Grok 4.7 अब Felo Search में उपलब्ध: दीर्घकालिक उत्तर, $2/$6

Grok 4.7 अब Felo Search में उपलब्ध है: 500K संदर्भ, प्रति मिलियन टोकन $2/$6, और अनुसंधान के लिए उपयुक्त दीर्घकालिक तर्कशक्ति।

SpaceXAI ने 21 सितंबर को Grok 4.7 जारी किया, और यह एक खास तरह के सवाल के लिए तैयार किया गया है: ऐसा सवाल जिसमें एक घंटे की खोज लगती है, न कि केवल एक बार देखने से उत्तर मिल जाए। यह अब Felo Search में उपलब्ध है, उसी सप्ताह आए तीन अन्य मॉडलों के साथ।

मुख्य आंकड़ा आउटपुट पक्ष पर है। Grok 4.7 की लागत प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $6 है, जो Grok 4.6 की कीमत के बराबर है, जबकि विक्रेता का दावा है कि इसकी गति तुलनीय मॉडलों से दोगुनी है। Felo में खोज का उत्तर एक मॉडल कॉल नहीं है। यह स्रोतों को पढ़ता है, उन्हें एक-दूसरे से मिलाता है, संश्लेषण लिखता है, और असहमति होने पर वापस जाता है। आउटपुट मूल्य वही है जो एक लंबी जांच में खर्च होता है।

Grok 4.7 वास्तव में क्या है

SpaceXAI (पहले xAI के नाम से जानी जाती कंपनी) ने Grok 4.7 को "कोडिंग और ज्ञान कार्य के लिए सबसे शक्तिशाली मॉडल" के रूप में प्रस्तुत किया है। इस विवरण का दिलचस्प हिस्सा दूसरा भाग है। पिछले तीन Grok संस्करणों का फोकस कोडिंग रहा; इस बार प्रशिक्षण में लंबी अवधि के कार्यों को प्राथमिकता दी गई, जिनमें कई घंटे लगते हैं।

यह प्रशिक्षण दो जगहों पर दिखता है, जिन्हें खोज बॉक्स से महसूस किया जा सकता है: स्व-पुष्टि और लंबे संदर्भ का प्रबंधन। मॉडल को अपने मध्यवर्ती कार्य की जांच करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, ताकि वह पहले संभावित रास्ते पर न टिके, और यह बीस कदम पहले स्थापित की गई बातों को याद रखता है।

Spec	Grok 4.7
Model ID	grok-4.7
Maker	SpaceXAI
Released	21 सितंबर, 2026
Context window	500,000 टोकन
Input	टेक्स्ट, छवि
Output	टेक्स्ट
Reasoning effort	कम / मध्यम / उच्च (डिफ़ॉल्ट) / अति उच्च
Price	प्रति मिलियन इनपुट $2, आउटपुट $6
Cached input	प्रति मिलियन टोकन $0.50
Knowledge cutoff	जून 2026, अतिरिक्त प्रशिक्षण अगस्त 2026 तक

500,000-टोकन विंडो इस सप्ताह आए चारों मॉडलों में सबसे छोटी है। खोज कार्य के लिए यह काफी है: सौ लंबे दस्तावेज़, एक तिमाही की पूरी कमाई रिपोर्ट, या हर स्रोत के साथ एक पूरा अनुसंधान थ्रेड। बड़ी विंडो तब मायने रखती है जब मॉडल को बिना पुनः प्राप्ति के एक रिपॉजिटरी या एक साल का दस्तावेज़ संग्रह रखना हो। नीचे दी गई तालिका में 1M-टोकन मॉडल इसी श्रेणी में आते हैं।

AI खोज के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है

खोज उत्तर के दो विफलता मोड होते हैं। पहला, स्रोत न मिलना। दूसरा, स्रोत मिलना, उसे गलत पढ़ना, और उस गलत पढ़ाई को आत्मविश्वास के साथ प्रस्तुत करना। दूसरा अधिक खतरनाक है, क्योंकि यह बिल्कुल सही उत्तर जैसा दिखता है।

दीर्घकालिक प्रशिक्षण दूसरे विफलता मोड पर हमला करता है। जब मॉडल को बहु-घंटे के कार्यों को सही तरीके से पूरा करने के लिए पुरस्कृत किया जाता है, तो सस्ते तरीके काम नहीं करते। पहले संभावित दस्तावेज़ पर पैटर्न मिलाना, उभरते उत्तर से असहमत स्रोत को अनदेखा करना, पहले स्थापित बाधा को छोड़ना: ये सब लंबे कार्य में टिक नहीं पाते। जो आदत बचती है, वह है बार-बार जांच करने की।

Grok 4.7 के प्रकाशित स्कोर भी इसी दिशा में इशारा करते हैं। GDPval पर, जो वास्तविक पेशेवर गुणवत्ता को मापता है, विक्रेता ने Elo 1,695 रिपोर्ट किया है, जो Grok 4.6 के 1,605 से ऊपर है। AA Briefcase v1.1 पर, एक ज्ञान-कार्य बेंचमार्क, यह 1,546 से 1,657 पर पहुंचा। HealthBench Professional 48.5% से 56.7% हुआ, और Harvey Legal Agent Benchmark 15.8% से 19.6%।

ये विक्रेता द्वारा रिपोर्ट किए गए आंकड़े हैं, अलग-अलग प्रयास सेटिंग्स और हार्नेस पर मूल्यांकन किए गए, इसलिए इन्हें दावे के रूप में देखें, परिणाम के रूप में नहीं। भरोसेमंद तुलना वही है जो एक ही परिवार के भीतर हो: 4.7 ने 4.6 को लगातार हराया है, खासकर उस काम में जो अनुसंधान जैसा है।

Felo Search में Grok 4.7 का उपयोग कैसे करें

1. मॉडल पिकर खोलें। Felo में खोज शुरू करें और Grok 4.7 चुनें। आपके कार्यप्रवाह में और कुछ नहीं बदलता: वही बॉक्स, वही स्रोत, वही कार्यक्षेत्र।

2. वह सवाल पूछें जिसे आप सामान्यतः चार हिस्सों में बांटते। दीर्घकालिक मॉडल अपनी कीमत अस्पष्ट, बहु-बाधा अनुरोधों पर साबित करते हैं। "EU AI Act टाइमलाइन क्या है" की जगह पूछें "किस कंपनी के लिए EU AI Act की कौन-कौन सी बाध्यताएँ पहले लागू होती हैं, और उनमें से किन पर अभी तक कार्यान्वयन मार्गदर्शन प्रकाशित हुआ है।" एक प्रॉम्प्ट, कई उप-प्रश्न।

3. इसे अपने आप से असहमत होने दें। आगे पूछें "इस पर आपके स्रोतों में कहाँ विरोधाभास है, और कौन सा अधिक प्रामाणिक है?" स्व-पुष्टि पर प्रशिक्षित मॉडल इस चुनौती को बेहतर संभालता है, बनिस्बत उस मॉडल के जो केवल आत्मविश्वास से एक उत्तर देता है।

4. जब सवाल का स्वरूप बदले, प्रयास स्तर बदलें। Grok 4.7 चार तर्कशक्ति-प्रयास सेटिंग्स देता है। मध्यम सामान्य अनुसंधान के लिए है; जब सवाल में लंबी निर्भरता हो तो इसे बढ़ाएं, और जब आप किसी विश्वसनीय चीज़ का सारांश बना रहे हों तो घटाएं।

5. उत्तर को आगे बढ़ाएं। वही संदर्भ विंडो अनुसंधान और अंतिम उत्पाद दोनों को रखती है। मेमो, डेक आउटलाइन, या ईमेल मांगें। स्रोत सामग्री अभी भी सामने है।

Felo Search में उपलब्ध अन्य तीन मॉडल

Grok 4.7 अकेला नहीं आया। लगभग छत्तीस घंटे के भीतर चार अग्रणी मॉडल आए, और अब ये सभी Felo Search में चल रहे हैं।

Model	Released by	Price per million tokens	Context	Built for
Grok 4.7	SpaceXAI	$2 इन / $6 आउट	500K	दीर्घकालिक तर्कशक्ति और ज्ञान कार्य
Claude Opus 5.5	Anthropic	$4 इन / $20 आउट	1M	उत्तर जो सत्यापन में टिकते हैं
GPT-6 Luna	OpenAI	$0.10 इन / $0.50 आउट	1.05M	सबसे कम लागत पर उच्च-वॉल्यूम खोज
GPT-6 Sol	OpenAI	$2 इन / $10 आउट	1.05M	एजेंट लूप और दोहराए गए कॉल, मध्य-स्तर की कीमत पर

इनके बीच अंतर लगभग बीस गुना इनपुट मूल्य और पचास गुना पूरी जांच की लागत में है। अब प्रति सवाल चयन ही उत्तर की गुणवत्ता और अनुसंधान की सीमा दोनों पर सबसे बड़ा नियंत्रण है।

सबसे पहले क्या आज़माएँ

ऐसा सवाल जिसमें उत्तर को लेकर विवाद है। ऐसे विषय पर पूछें जहाँ गंभीर स्रोतों में मतभेद है: किसी सप्लीमेंट की प्रभावशीलता, माइग्रेशन की वास्तविक लागत, या बाज़ार का आकार। फिर Grok 4.7 से कहें कि वह बताए कौन सी बातें सभी स्रोतों में साझा हैं और कौन सी केवल एक में। यही वह कार्य है जिस पर दीर्घकालिक प्रशिक्षण केंद्रित है।

ऐसा दस्तावेज़ जिससे आपको असहमति है। कोई अनुबंध, नीति, या विनिर्देश चिपकाएँ और पूछें कि इसमें क्या नहीं है। प्रमाण-अभाव वाले सवालों में वही मॉडल असफल होता है जो पहले संभावित उत्तर पर रुक जाता है।

स्रोतों के बीच सामंजस्य। दो प्रतिस्पर्धी कंपनियों की फाइलिंग दें और विश्लेषक जैसी तुलना मांगें, जिसमें वह संख्या भी हो जिसे दोनों छुपा रहे हैं।

बाधाओं के साथ पूर्वानुमान। दीर्घकालिक मॉडल "ये आठ बाधाएँ हैं, इनमें से सभी को पूरा करने वाली योजना बताओ" जैसे सवालों को खुली सोच वाले सवालों से बेहतर संभालते हैं।

Felo Search में Grok 4.7 आज़माएँ

Grok 4.7 आज Felo Search में उपलब्ध है, 500,000-टोकन संदर्भ विंडो, चार तर्कशक्ति-प्रयास सेटिंग्स, और $2/$6 मूल्य के साथ। इसकी कीमत उसी मॉडल के बराबर है जिसे यह बदलता है, यानी टोकन स्तर पर अपग्रेड मुफ्त है।

Open Grok 4.7 in Felo Search →

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