फेलो पर नैनो बनाना 2.1: मास्क्ड एडिट्स, 14 रेफरेंस इमेज, 4K आउटपुट

गूगल का नैनो बनाना 2.1 फेलो पर लाइव है। मास्क-आधारित एडिटिंग, 14 तक रेफरेंस इमेज, सटीक टेक्स्ट रेंडरिंग और 1K-4K आउटपुट - रोज़ाना फ्री क्रेडिट्स, कोई कार्ड नहीं।

गूगल ने 6 अक्टूबर, 2026 को नैनो बनाना 2.1 लॉन्च किया और पिछले मॉडल को तीन हफ्ते की मोहलत दी। अगर आप पेशेवर रूप से इमेज जनरेट करते हैं — प्रोडक्ट शॉट्स, पोस्टर्स, इन्फोग्राफिक्स, पैकेजिंग — तो दिलचस्प बात ये नहीं है कि तस्वीरें बेहतर दिखती हैं। असली फर्क ये है कि अब मॉडल तस्वीर का कम हिस्सा बदलता है।

नैनो बनाना 2.1 आज फेलो पर उपलब्ध है, शुरू करने के लिए फ्री, न कोई API की और न कोई कार्ड। यह उसी वर्कस्पेस में चलता है जिसमें नैनो बनाना 2, नैनो बनाना प्रो और GPT-Image 2 हैं, तो आप इसे उस मॉडल के मुकाबले टेस्ट कर सकते हैं जिसे आप पहले से इस्तेमाल करते हैं, सिर्फ बेंचमार्क टेबल पर भरोसा करने की जरूरत नहीं।

नैनो बनाना 2.1 असल में क्या है

यह गूगल का हाई-एफिशिएंसी इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है, Gemini 3.6 Flash पर बना है और API id gemini-nano-banana-2.1 के तहत रिलीज़ हुआ है। यह नैनो बनाना 2 की जगह Flash-टियर ऑप्शन के रूप में लेता है — गूगल ने लॉन्च के दिन पुराने मॉडल को डिप्रिकेट कर दिया और उसकी API शटडाउन 29 अक्टूबर, 2026 के लिए शेड्यूल की है।

कागज पर यह नैनो बनाना प्रो से नीचे बैठता है। लेकिन गूगल के खुद के प्रेफरेंस टेस्ट में यह हर कैटेगरी में उसे पछाड़ता है:

बेंचमार्क (Elo, 1000 = बेसलाइन)	नैनो बनाना 2.1	नैनो बनाना 2	नैनो बनाना प्रो
ओवरऑल प्रेफरेंस	1050	990	935
इन्फोग्राफिक डिजाइन	1048	961	912
मल्टी-कैरेक्टर कंसिस्टेंसी	1106	978	1011
मास्क और इंक एडिटिंग	1049	965	927
प्रोडक्ट कंसिस्टेंसी	1024	955	965
मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग	1066	988	989

ये गूगल के अक्टूबर 2026 के साइड-बाय-साइड ह्यूमन इवैल्यूएशन के आंकड़े हैं, न कि किसी स्वतंत्र थर्ड-पार्टी के नतीजे। इन्हें एक दिशा-निर्देश के रूप में लें, अंतिम फैसला नहीं — और ध्यान दें कि स्वतंत्र Blind Arena लीडरबोर्ड में 2.1 मल्टी-इमेज एडिटिंग में चौथे, टेक्स्ट-टू-इमेज में पांचवें और सिंगल-इमेज एडिटिंग में छठे स्थान पर है। जिस मॉडल की जगह ये ले रहा है, वह उन्हीं तीन कैटेगरी में सातवें, ग्यारहवें और चौदहवें स्थान पर था।

असली काम के लिए तीन बड़े बदलाव

मास्क्ड एडिटिंग: बाकी इमेज जस की तस रहती है

यह सबसे बड़ा फीचर है। एक क्षेत्र चुनें — जैकेट, रोड साइन, फ्रेम के किनारे कोई व्यक्ति — और सिर्फ वही क्षेत्र बदलता है। चयन के बाहर के पिक्सल वहीं रहते हैं।

अगर आपने कभी इमेज मॉडल से "जैकेट को नेवी कर दो" कहा है और देखा है कि मॉडल चुपचाप चेहरे, लाइटिंग और बैकग्राउंड भी बदल देता है, तो आपको पता है कि यह क्यों जरूरी है। मास्क और इंक-आधारित एडिटिंग का स्कोर 1049 है, जबकि नैनो बनाना प्रो का 927।

प्रैक्टिकल रूप: आप चालीस प्रोडक्ट शॉट्स में एक कपड़े का स्टाइल बदल सकते हैं, बिना लाइटिंग के बदलने के।

14 रेफरेंस इमेज, चार कैरेक्टर, दस ऑब्जेक्ट

अब एक सिंगल प्रॉम्प्ट में 14 तक रेफरेंस इमेज ली जा सकती हैं। मल्टी-टर्न एडिट में चार कैरेक्टर और दस ऑब्जेक्ट पहचान में बने रहते हैं, बजाय इसके कि वे कुछ मिलता-जुलता बन जाएं।

यही फर्क है मूड बोर्ड और प्रोडक्ट कैटलॉग में। प्रोडक्ट कंसिस्टेंसी 1024 पर बनी रहती है, यानी एक बोतल हर शॉट में वही बोतल रहती है। मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग 1066 पर पहुंचती है, जब कई सोर्स इमेज से एक साथ प्रॉम्प्ट बनता है।

टेक्स्ट और इन्फोग्राफिक्स जो रेंडर के बाद भी सही रहते हैं

टेक्स्ट रेंडरिंग वह बाधा थी जिसने एआई इमेज को क्लाइंट वर्क से बाहर रखा था। अब हेडलाइन्स, लेबल और साइन सही स्पेलिंग और सही शेप में आते हैं।

इन्फोग्राफिक के आंकड़े बताते हैं: डिजाइन में 1048, जबकि नैनो बनाना प्रो के लिए 912, और फैक्टुअल एक्युरेसी में 0.521, जबकि प्रो के लिए 0.265। मल्टी-पैनल एक्सप्लेनरी ग्राफिक्स अपना लेआउट और लेबल बनाए रखते हैं। पोस्टर्स, पैकेजिंग और फ्लायर्स इतने सही आते हैं कि सीधे लेआउट में ले जा सकते हैं।

2.1 में और क्या नया है

• तीन सोचने के स्तर। मिनिमल, मीडियम और हाई। मीडियम डिफॉल्ट है; हाई लेआउट और पढ़ने योग्य टेक्स्ट पर ज्यादा समय खर्च करता है, मिनिमल साधारण विषयों के लिए सबसे तेज़ लौटता है।
• गूगल सर्च के जरिए ग्राउंडिंग। मॉडल वेब सर्च और इमेज सर्च चेक कर सकता है, ताकि कोई लैंडमार्क या प्रोडक्ट असल में जैसा है वैसा ही दिखे।
• 1K, 2K और 4K आउटपुट। डिफॉल्ट 1K है। 8:1 तक एक्सट्रीम आस्पेक्ट रेशियो सपोर्टेड है, और पैनोरामिक एंड पर जो स्टिचिंग आर्टिफैक्ट्स आते थे, वे ठीक कर दिए गए हैं।
• हर इमेज पर SynthID। गूगल हर आउटपुट में एक अदृश्य वॉटरमार्क डालता है। इससे इमेज की दिखावट नहीं बदलती और इस्तेमाल पर कोई रोक नहीं है।

फेलो पर पहली इमेज कैसे जनरेट करें

1. प्रॉम्प्ट बॉक्स खोलें। felo.ai/tools/nano-banana-2-1 पर जाएं और पेज के ऊपर दिए इनपुट का इस्तेमाल करें। मॉडल क्या करता है, यह देखने के लिए कोई साइनअप वॉल नहीं है।

2. इमेज का वर्णन करें। बताएं फ्रेम में क्या है, लाइटिंग कैसी है और इसका उद्देश्य क्या है। उदाहरण: एक मैट क्राफ्ट कॉफी बैग, हल्के ग्रे सतह पर, दाईं ओर से सॉफ्ट लाइट, प्रोडक्ट कैटलॉग शॉट। आपको वेटेड प्रॉम्प्ट सिंटैक्स की जरूरत नहीं — वही वाक्य लिखें जो आप डिजाइनर को बोलते।

3. जनरेट करें और एडजस्ट करें। अगर फ्रेमिंग करीब है लेकिन सही नहीं, तो बदलाव के लिए फॉलो-अप में कहें, दोबारा शुरू न करें। यहीं कंसिस्टेंसी सुधार दिखता है: फॉलो-अप प्रॉम्प्ट्स पिछले टर्न का सब्जेक्ट और लाइटिंग बनाए रखते हैं।

4. डाउनलोड करें या एडिटिंग जारी रखें। जिस रेजोल्यूशन की जरूरत हो, उसमें एक्सपोर्ट करें, या रिजल्ट को कैनवस पर खोलें ताकि डाउनलोड से पहले क्रॉप, इनपेंट या अपस्केल कर सकें।

कहां यह अपनी जगह बनाता है

काम	2.1 के साथ क्या बदलता है
प्रोडक्ट कैटलॉग	लिस्टिंग फोटो जनरेट करें, फिर प्रोडक्ट को मास्क करके कलरवे बदलें, सेट दोबारा शूट करने की जरूरत नहीं
पोस्टर्स और फ्लायर्स	हेडलाइन्स और डेट्स पढ़ने योग्य रेंडर होते हैं, तो पहला ड्राफ्ट लेआउट में ले जाने लायक होता है
इन्फोग्राफिक्स	मल्टी-पैनल ग्राफिक्स जिनमें लेबल लेआउट और तथ्य दोनों बनाए रखते हैं
पैकेजिंग	प्रिंट से पहले सही स्पेलिंग के साथ कार्टन, लेबल या बैग का मॉकअप बनाएं
पेड सोशल	एक कॉन्सेप्ट और एक राउंड रेफरेंस से हर प्लेसमेंट के साइज में एड वेरिएशन बनाएं
प्रॉपर्टी और इंटीरियर्स	खाली कमरे को स्टेज करें, या फिनिश्ड शॉट को दूसरे मार्केट के लिए रीस्टाइल करें, बिना दूसरा शूट बुक किए

लागत और क्रेडिट्स

गूगल की अपनी API पेड है: 1K इमेज के लिए $0.0336, 2K पर $0.0504 और 4K पर $0.0756, बैच जॉब्स पर आधी कीमत। यह उस मॉडल की तुलना में लगभग आधी प्रति-इमेज लागत है जिसे यह रिप्लेस कर रहा है।

फेलो पर, हर जनरेशन फ्री डेली क्रेडिट अलाउंस से खर्च होती है, तो आप बिना पेमेंट मेथड के शुरू कर सकते हैं। पेड प्लान रेजोल्यूशन की सीमा बढ़ाते हैं और आपको प्रायोरिटी क्यू में ले जाते हैं। जनरेशन के साथ कमर्शियल राइट्स शामिल हैं — कोई अलग लाइसेंस या प्रति सीट फीस नहीं।

इसमें क्या कमजोर है

गूगल के अपने मॉडल कार्ड में कमजोरियां बताई गई हैं, और इन्हें जानना जरूरी है, खासकर अगर आप वर्कफ्लो इसमें शिफ्ट करने वाले हैं:

• छोटा टेक्स्ट अक्सर 1K पर धुंधला होता है। फाइन प्रिंट वाली इमेज के लिए 2K या उससे ऊपर जनरेट करें।
• इनपुट फोटो और आउटपुट के बीच कैरेक्टर कंसिस्टेंसी हमेशा परफेक्ट नहीं होती।
• लेफ्ट और राइट कभी-कभी गड़बड़ हो जाते हैं।
• लंबे पैराग्राफ या पेज-लेंथ टेक्स्ट अभी भी खराब हो जाते हैं।
• सर्च ग्राउंडिंग लोगों की असली फोटो का इस्तेमाल नहीं कर सकती।

अंतिम निष्कर्ष

नैनो बनाना 2.1 अपने पुराने मॉडल से सस्ता है, गूगल के प्रेफरेंस टेस्ट में ऊपर वाले प्रीमियम मॉडल से ज्यादा स्कोर करता है, और दो उन चीजों को ठीक करता है जिनकी वजह से एआई इमेज प्रोडक्शन वर्क में नहीं आ पाई थी: एडिट्स जो चयनित क्षेत्र के बाहर लीक हो जाते थे, और टेक्स्ट जो गलत स्पेलिंग में आता था।

नैनो बनाना 2 29 अक्टूबर, 2026 को बंद हो जाएगा। अगर आपके वर्कफ्लो में अभी भी gemini-3.1-flash-image कॉल होता है, तो मॉडल id को gemini-nano-banana-2.1 में बदलना ही पूरी माइग्रेशन है।

फेलो पर अपनी पहली इमेज जनरेट करें →

मास्क्ड एडिट्स, 14 रेफरेंस इमेज, 1K से 4K आउटपुट। रोज़ाना फ्री क्रेडिट्स, कमर्शियल लाइसेंस शामिल, ट्राय करने के लिए कोई कार्ड जरूरी नहीं।

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