Felo Search में Ox Alpha को मुफ्त में आज़माएँ: एक नया फ्रंटियर एआई मॉडल

Ox Alpha अब Felo Search में उपलब्ध है। 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट वाला रहस्यमय फ्रंटियर मॉडल मुफ्त में उपयोग के लिए उपलब्ध है - अभी felo.ai/search पर आज़माएँ।

इस हफ्ते, एक फ्रंटियर एआई मॉडल अचानक सामने आया। कोई भी इसका दावा नहीं करेगा।

Ox Alpha 20 अगस्त को एक स्टेल्थ मॉडल के रूप में उभरा, जिसमें गंभीर बेंचमार्क परिणाम हैं और कोई आधिकारिक मालिक नहीं है। यह एक बार में 1 मिलियन टोकन का कॉन्टेक्स्ट प्रोसेस करता है, टेक्स्ट, इमेज और वीडियो पढ़ता है, और अपने प्रीव्यू पीरियड के दौरान इसकी कोई कीमत नहीं है। आज से, यह सीधे Felo Search के अंदर भी उपलब्ध है।

आप Ox Alpha से अपने ब्राउज़र में बिना किसी API कुंजी, बिना सब्सक्रिप्शन और बिना बिलिंग पेज देखे चैट कर सकते हैं। यह क्या है और इसे कैसे आज़माएँ, जानिए यहाँ।

Ox Alpha क्या है?

Ox Alpha एक रीजनिंग मॉडल है जिसे भारी-भरकम काम के लिए बनाया गया है: कुशल कोडिंग, लगातार एजेंटिक कार्य, और प्रोडक्शन-ग्रेड वर्कलोड्स। यह बिना किसी नामित लैब के स्टेल्थ रिलीज़ के रूप में आया, इसलिए इसके असली निर्माता का पता लगाना अभी भी एक पहेली है। अफवाहें चीनी लैब्स, रीब्रांडेड ओपन मॉडल, और कुछ छोटी टीमों की ओर इशारा करती हैं जिनके पास बड़ी कंप्यूटिंग है। इनमें से कुछ भी पुष्टि नहीं हुई है, और यही रहस्य इसका मज़ा भी है।

आपके लिए जो मायने रखता है, वह है कि यह मॉडल क्या कर सकता है:

फ़ीचर	विवरण
कॉन्टेक्स्ट विंडो	1,048,576 टोकन। इसमें पूरा कोडबेस या पूरी रिसर्च स्टैक डाल सकते हैं।
इनपुट्स	टेक्स्ट, इमेज और वीडियो (आउटपुट टेक्स्ट)
रीजनिंग	जटिल कार्यों पर लंबी अवधि की रीजनिंग के लिए बनाया गया
टूल उपयोग	एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए फंक्शन कॉलिंग
डेटा प्राइवेसी	शून्य डेटा रिटेंशन। आपके प्रॉम्प्ट्स ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं होते।

एक मॉडल जो एक बार में एक मिलियन टोकन ले सकता है, वह सिर्फ बड़ा ऑटोकंप्लीट नहीं है। यह आपके पूरे प्रोजेक्ट को एक साथ समझ सकता है: पिछले महीने लिखा कोड, जिन पेपर्स की आप तुलना कर रहे हैं, रिसर्च प्रॉब्लम की पूरी थ्रेड—सब कुछ एक साथ दिखता है। फिर यह एक ही बार में सब पर रीजनिंग करता है।

डेवलपर्स पहले से ही दिखा रहे हैं कि वे इस स्पेस का क्या कर सकते हैं। एक इंजीनियर ने GPU-accelerated fluid simulation को एक ही 1,000-लाइन HTML फाइल में, एक बार में लिखा। उनके पिछले मॉडल्स को सिर्फ इतना करने के लिए कई राउंड्स चाहिए थे। ये शुरुआती, व्यक्तिगत रिपोर्ट्स हैं, लेकिन एक पैटर्न दिखाती हैं: यह मॉडल तब सबसे अच्छा काम करता है जब आप इसे पूरा प्रॉब्लम एक साथ देते हैं, टुकड़ों में नहीं।

Felo Search में Ox Alpha क्यों आज़माएँ

Felo Search एक सरल विचार पर बना है: सवाल पूछें, एक सिंथेसाइज़्ड उत्तर पाएं। न लिंक ढूंढना, न टैब्स की भीड़, न वही दस परिणाम छांटना जो सबको मिलते हैं। Ox Alpha को शामिल करने से उत्तर का स्तर बदल जाता है।

सबसे मुश्किल सवालों में इसका फर्क दिखता है। Ox Alpha की रीजनिंग उन समस्याओं के लिए ट्यून की गई है जिनमें कई हिस्से होते हैं। "फेडरेटेड लर्निंग और ऑन-डिवाइस एआई के प्राइवेसी ट्रेड-ऑफ्स की तुलना करें, खासकर हेल्थ ऐप्स के लिए"—पहले इसके लिए दर्जनों अलग-अलग सर्च करनी पड़ती थी। अब यह एक सुसंगत उत्तर के रूप में आता है, जिसमें सभी पक्षों की बहस होती है, न कि उन्हें छोड़ दिया जाता है।

आकार भी मायने रखता है। लंबा लीगल डॉक्युमेंट, GitHub इश्यू थ्रेड, या मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट्स का पूरा दिन पेस्ट करें। मिलियन-टोकन विंडो का मतलब है कि Felo को कुछ भी संक्षिप्त करने की ज़रूरत नहीं। फॉलो-अप सवाल भी उसी मूल सामग्री में रहते हैं, न कि किसी समरी बॉक्स में जो कुछ याद रह गया हो।

और Ox Alpha योजना बनाने और दोहराने के लिए बना है, जो Felo के मल्टी-स्टेप सर्च एजेंट्स के साथ स्वाभाविक रूप से मेल खाता है। रिसर्च चेन में चेक, तुलना और फॉलो-अप होते हैं, न कि पहले ठीक-ठाक उत्तर पर रुक जाते हैं। Felo Search का मल्टीलिंगुअल कोर भी इसमें लागू होता है: अंग्रेज़ी, जापानी, चीनी या Felo द्वारा समर्थित किसी भी भाषा में पूछें, Ox Alpha उसी भाषा में उत्तर देता है।

यह सब अभी मुफ्त है। Ox Alpha के इर्द-गिर्द जो बेंचमार्क चर्चा है, उसमें कुछ संदेह ज़रूरी है, जिसे नीचे समझना चाहिए, लेकिन जब कीमत शून्य है, तो कुछ मिनट की जिज्ञासा भी अच्छा निवेश है।

सबसे पहले कौन आज़माए

तीन तरह के सवाल हैं जिनसे Ox Alpha अपनी उपयोगिता साबित करता है।

सभी कुछ एक साथ वाला सवाल। शोधकर्ता: एक ही क्वेरी में दर्जनों पेपर्स के नोट्स डालें और विरोधाभास पूछें। मिलियन-टोकन विंडो हर डिटेल को टेबल पर रखती है, उन डिटेल्स को भी जो आपकी हाइपोथेसिस से टकराती हैं। यहीं थीसिस स्टेटमेंट्स बचती हैं।

ट्रेस-एंड-कॉन्टेक्स्ट सवाल। डेवलपर्स: क्रैश लॉग, फेलिंग टेस्ट फिक्स्चर, और तीन पुल रिक्वेस्ट्स जो उस फाइल को छूते हैं, सब एक साथ डालें और असली बग पूछें। पूरी कहानी दें और यह स्टैक ट्रेस के साथ ऐसे बहस करता है जैसे कोई सहयोगी जिसने पूरा रेपो पढ़ लिया हो।

दो-सच वाले सवाल। एनालिस्ट्स: दो डेटा सोर्स असहमत हैं, और आमतौर पर उन्हें मिलाने के लिए मीटिंग करनी पड़ती है। दोनों वर्शन एक ही प्रॉम्प्ट में कहें और पूछें कि अंतर कहाँ से आ रहा है। Ox Alpha बताएगा कि कौन सा नंबर गलत है और क्यों।

एक और दर्शक हैं: वे लोग जो कभी लंबी रिपोर्ट पूरी नहीं कर पाते। 80-पेज की PDF पेस्ट करें और पूछें कि कौन से हिस्से आपके निर्णय को सच में बदलते हैं। फिर हर पेज पर इसे चुनौती दें। यह पूरे डॉक्युमेंट को याद रखता है, इसलिए बहस ईमानदार रहती है।

यही आखिरी बिंदु लोग कम आंकते हैं। एक सर्च इंजन जो भूल जाता है, वह हर क्वेरी को लेन-देन बना देता है: पूछो, पाओ, फिर से पूछो। इस कॉन्टेक्स्ट विंडो पर बना फ्रंट एंड सवाल से फॉलो-अप और क्रॉस-चेक तक थ्रेड को पकड़ कर रखता है। बातचीत, क्वेरी की जगह।

Felo Search में Ox Alpha का उपयोग कैसे करें

करीब दस सेकंड में, शुरू से अंत तक:

1. felo.ai/search पर जाएँ।

2. मॉडल का नाम माइक्रोफोन बटन के ठीक बगल में, सर्च इनपुट के नीचे देखें। उस पर क्लिक करें और मॉडल पैनल खोलें। Ox Alpha "Best (Recommended model)" के तहत सूची में सबसे ऊपर है, जिसमें reasoning, Beta, और New बैज हैं — यह पहले से चुना हुआ भी हो सकता है। या सीधे इस लिंक से जाएँ:

   https://felo.ai/search?search_model=ox-alpha

3. किसी भी भाषा में अपना सवाल पूछें। Felo Search मल्टीलिंगुअल है, इसलिए Ox Alpha अंग्रेज़ी, चीनी, जापानी और दर्जनों अन्य भाषाओं में काम करता है।

मॉडल के लिए कोई साइनअप नहीं, कोई फ्री-ट्रायल टाइमर नहीं, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं। अगर Ox Alpha आपकी ज़रूरत नहीं है, तो किसी भी अन्य मॉडल पर वापस क्लिक करें। Felo Search आपको वही चुनने देता है जो सवाल के लिए सबसे उपयुक्त हो, यानी आप एक ही प्रॉम्प्ट दो मॉडलों में चला सकते हैं और खुद A/B टेस्ट कर सकते हैं।

Felo Search की बाकी सभी सुविधाएँ भी वैसे ही काम करती हैं: हर उत्तर पर स्रोत, फॉलो-अप प्रॉम्प्ट्स, और जवाब उसी भाषा में जिसमें आपने पूछा।

उन बेंचमार्क्स के बारे में: सावधानी से पढ़ें, आत्मविश्वास से आज़माएँ

Ox Alpha को लेकर काफी चर्चा है, और कुछ हद तक यह सही भी है। एक वायरल दावे में कहा गया कि इसने GPT-5.6 Sol और Claude Fable को DeepSWE कोडिंग बेंचमार्क में हरा दिया, लेकिन वह सिर्फ 10 सवालों के टेस्ट से आया था, न कि किसी ऑडिटेड लीडरबोर्ड से। एक डेवलपर की इन-हाउस रैंकिंग में इसे 87.5% मिला, जो GLM 5.3 के बाद दूसरे स्थान पर था और Claude Opus 4.8 व Qwen 3.8 Max से आगे था। एक अन्य ने DeepSWE के एक हिस्से में लगभग 63% मापा और इसे ओपन मॉडल्स में पैरेटो-ऑप्टिमल कहा, जो बंद मॉडल्स में Grok 4.6 से थोड़ा पीछे था।

प्रभावशाली, लेकिन अभी शुरुआती। सैंपल छोटे हैं, लीडरबोर्ड ऑडिटेड नहीं है, और लेखक गुमनाम है। जो लोग प्रोडक्शन स्टैक बना रहे हैं, उन्हें सत्यापन का इंतजार करना चाहिए। यही सही प्रवृत्ति है।

अच्छी खबर यह है: आपको इंतजार करने की ज़रूरत नहीं, और न ही दांव लगाने की। यह मॉडल उस सर्च इंजन के अंदर मुफ्त है जिसे आप शायद पहले से इस्तेमाल करते हैं। अपना सबसे कठिन असली सवाल लाएँ और दावे की परीक्षा लें। रहस्यमय मॉडल को परखने का यही ईमानदार तरीका है: इससे वही पूछें जो आपको पहले से पता है, और देखें यह क्या करता है।

आज ही Ox Alpha मुफ्त में आज़माएँ

Ox Alpha इस हफ्ते फ्रंटियर-ग्रेड स्पेसिफिकेशन और काफी चर्चा के साथ सामने आया। अब यह Felo Search में लाइव है, और उपयोग के लिए पूरी तरह मुफ्त है: न API कुंजी, न सब्सक्रिप्शन, न ट्रायल।

इससे वह काम पूछें जिसे आप टालते आ रहे हैं। वह डॉक्युमेंट पेस्ट करें जो पढ़ने के लिए बहुत लंबा है। देखें कि मिलियन-टोकन रीजनिंग मॉडल आपके अनुत्तरित सवाल के साथ क्या करता है।

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