Felo LLM Playground पर DeepSeek V4 को निशुल्क आज़माएँ
Felo LLM Playground ने लॉन्च के दिन DeepSeek V4-Pro और V4-Flash जोड़े हैं। ट्रिलियन-पैरामीटर वाले ओपन-सोर्स मॉडल से मुफ्त में चैट करें — किसी API कुंजी की आवश्यकता नहीं।
इस सप्ताह DeepSeek V4 लॉन्च किया गया — एक ट्रिलियन-पैरामीटर ओपन-सोर्स मॉडल जो अधिकांश बेंचमार्क पर GPT-5.4 और Claude Opus 4.6 के बराबर है। यह अब तक जारी किया गया सबसे शक्तिशाली ओपन-वेट मॉडल है।
आप Felo LLM Playground पर अभी इसके साथ चैट कर सकते हैं, वह भी मुफ्त में। किसी API कुंजी, क्रेडिट या खाते की आवश्यकता नहीं है। बस मॉडल चुनें और बातचीत शुरू करें।
Felo LLM Playground क्या है?
Felo LLM Playground एक निःशुल्क, ब्राउज़र-आधारित चैट इंटरफ़ेस है जहाँ आप दुनिया के अग्रणी AI मॉडलों से आमने-सामने बातचीत कर सकते हैं। इसे LLMs के लिए एक ‘टेस्ट किचन’ की तरह समझें — आप प्रश्न लाते हैं, और आप चुनते हैं कि कौन सा मॉडल उत्तर दे।
वर्तमान में Playground OpenAI, Anthropic, Google और अब DeepSeek के मॉडलों को समर्थन देता है। आप बातचीत के दौरान मॉडलों के बीच स्विच कर सकते हैं, उत्तरों की तुलना कर सकते हैं, और यह तय कर सकते हैं कि आपकी विशिष्ट आवश्यकता के लिए कौन सा मॉडल सबसे अच्छा काम करता है — वह भी बिना अलग-अलग API खातों में साइन अप किए या बिलिंग प्रबंधन किए।
यह उन सभी लोगों के लिए बनाया गया है जो बिना किसी झंझट के नवीनतम मॉडलों को आज़माना चाहते हैं। डेवलपर्स जो किसी प्रोजेक्ट के लिए मॉडल का मूल्यांकन कर रहे हैं। शोधकर्ता जो तर्क की गुणवत्ता की तुलना कर रहे हैं। छात्र जिन्हें एक सक्षम AI सहायक की आवश्यकता है लेकिन प्रत्येक प्रदाता के लिए $20/महीना नहीं देना चाहते। या वे सभी जो यह जानने के इच्छुक हैं कि ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल का वास्तविक उपयोग कैसा महसूस होता है।
DeepSeek V4: आपको क्या एक्सेस मिल रहा है
DeepSeek V4 दो वेरिएंट्स में उपलब्ध है, और दोनों Playground पर उपलब्ध हैं:
DeepSeek V4-Pro इसका पूर्ण आकार वाला मॉडल है। कुल 1.6 ट्रिलियन पैरामीटर्स, प्रति क्वेरी 49 बिलियन सक्रिय पैरामीटर्स, और 32 ट्रिलियन टोकन्स पर प्रशिक्षित। यह जटिल तर्क, कोडिंग, गणित और लंबे दस्तावेज़ों के विश्लेषण को उस स्तर पर संभाल सकता है जो सर्वश्रेष्ठ बंद मॉडलों से सीधे प्रतिस्पर्धा करता है।
DeepSeek V4-Flash इसका तेज़ संस्करण है। कुल 284 बिलियन पैरामीटर्स, जिनमें से 13 बिलियन सक्रिय हैं। यह आपको रोज़मर्रा के प्रश्नों के लिए तेज़ और सक्षम उत्तर देता है, बिना बड़े मॉडल की देरी के।
दोनों में एक-मिलियन-टोकन का कॉन्टेक्स्ट विंडो साझा है — जो एक पूरे कोडबेस, पुस्तक-लंबाई वाले दस्तावेज़ या महीनों की मीटिंग नोट्स को एक ही बातचीत में संसाधित करने के लिए पर्याप्त है।
यह तुलना में कैसा है
यहाँ बताया गया है कि V4-Pro मौजूदा शीर्ष मॉडलों की तुलना में कहाँ खड़ा है:
| बेंचमार्क | DeepSeek V4-Pro | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| MMLU | 90.1% | ~91% | ~89% |
| HumanEval | 76.8% | ~78% | ~77% |
| SWE-bench Verified | 80.6% | ~82% | ~80% |
| Codeforces रेटिंग | 3,206 | ~3,100 | ~2,900 |
| MATH | 64.5% | ~66% | ~63% |
V4-Pro प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग में अग्रणी है और कई कोडिंग कार्यों में GPT-5.4 के बराबर या उससे बेहतर प्रदर्शन करता है। इसके विस्तारित तर्क मोड (V4-Pro-Max) ने LiveCodeBench पर 93.5% और IMOAnswerBench पर 89.8% स्कोर किया।
ओपन-सोर्स और क्लोज्ड मॉडलों के बीच का अंतर पहले कभी इतना छोटा नहीं रहा। कुछ कार्यों में तो यह पूरी तरह समाप्त हो गया है।
प्लेग्राउंड पर DeepSeek V4 का उपयोग कैसे करें
इसमें लगभग पाँच सेकंड लगते हैं:
1. प्लेग्राउंड खोलें।
अपने ब्राउज़र में playground.felo.ai पर जाएँ। किसी लॉगिन की आवश्यकता नहीं है।
2. मॉडल चयनकर्ता से DeepSeek V4 चुनें।
आपको उपलब्ध सभी मॉडलों की एक ड्रॉपडाउन सूची दिखाई देगी। जटिल कार्यों के लिए V4-Pro चुनें या त्वरित उत्तरों के लिए V4-Flash चुनें।
3. बातचीत शुरू करें।
अपना प्रश्न स्वाभाविक रूप से टाइप करें। मॉडल वास्तविक समय में प्रतिक्रिया देता है, बिल्कुल वैसे ही जैसे किसी भी चैट इंटरफ़ेस में होता है जिसे आपने पहले उपयोग किया हो।
यही पूरा सेटअप है। न कोई API कुंजी कॉन्फ़िगरेशन, न कोई टोकन बजट, न कोई बिलिंग पेज।
कुछ चीज़ें जिन्हें आज़माना चाहिए
यदि आपको यह नहीं पता कि कहाँ से शुरू करें, तो यहाँ कुछ प्रॉम्प्ट दिए गए हैं जो दिखाते हैं कि V4 क्या कर सकता है:
- एक लंबी कोड फ़ाइल पेस्ट करें और V4-Pro से बग खोजने या रीफ़ैक्टर का सुझाव देने के लिए कहें
- उसे एक गणित की समस्या दें — यदि आप चुनौती देना चाहते हैं, तो प्रतियोगिता-स्तर की
- उससे एक तकनीकी अवधारणा को एक विशिष्ट तरीके से समझाने के लिए कहें ("ट्रांसफ़ॉर्मर्स को इस तरह समझाओ जैसे मैं एक डेटाबेस इंजीनियर हूँ")
- एक शोध पत्र का सारांश डालें और उससे एक समालोचनात्मक विश्लेषण माँगें
- उसी प्रॉम्प्ट को V4-Pro और GPT-5.4 पर साथ-साथ आज़माएं — प्लेग्राउंड इसे आसान बनाता है
V4-Pro और V4-Flash में से कब कौन-सा चुनें
दोनों मॉडल Playground पर उपलब्ध हैं, और इनके बीच चयन करना आसान है।
V4-Pro का उपयोग तब करें जब प्रश्न कठिन हो। अनुसंधान संश्लेषण, जटिल कोड का डिबगिंग, गणितीय प्रमाण, लंबी दस्तावेज़ों का विश्लेषण — ऐसी कोई भी चीज़ जो गहन तर्क से लाभान्वित होती है। यह थोड़ा धीमा है, लेकिन अधिक गहराई से सोचता है।
V4-Flash बाकी सभी कार्यों के लिए है। त्वरित तथ्य जाँच, टेक्स्ट ड्राफ्टिंग, ब्रेनस्टॉर्मिंग, अनुवाद, सारांश आदि। यह तेज़ी से प्रतिक्रिया देता है और नियमित कार्यों को उतनी ही कुशलता से संभालता है जितना बड़ा मॉडल। यदि आप एक सत्र में बहुत सारे प्रश्न कर रहे हैं, तो V4-Flash गति बनाए रखता है।
एक सरल नियम: V4-Flash से शुरुआत करें। यदि उत्तर सतही लगे या कार्य स्पष्ट रूप से जटिल हो, तो V4-Pro पर स्विच करें। Playground आपको वार्तालाप के बीच में भी मॉडल बदलने देता है, इसलिए प्रयोग करने में कोई दंड नहीं है।
नए मॉडल आज़माने के लिए Playground क्यों महत्वपूर्ण है
हर बार जब कोई नया मॉडल जारी होता है, वही समस्या आती है: इसे वास्तव में कैसे आज़माएँ?
आधिकारिक API के लिए साइन अप करना, क्रेडिट कार्ड जोड़ना, अनुरोध भेजने के लिए कोड लिखना और टोकन लागत प्रबंधित करना आवश्यक होता है। यह तब ठीक है जब आप मॉडल को किसी उत्पाद में एकीकृत कर रहे हों। लेकिन केवल कुछ प्रश्न पूछकर यह समझना चाहते हैं कि यह कैसे सोचता है, तो यह अनावश्यक जटिलता है।
Felo LLM Playground इस पूरी प्रक्रिया को हटा देता है। नया मॉडल जारी होते ही, आप बस ब्राउज़र टैब खोलते हैं और इसका उपयोग शुरू कर देते हैं। कोई सेटअप नहीं, कोई लागत नहीं, कोई प्रतिबद्धता नहीं।
यह बात सुनने में जितनी सरल लगती है, उससे कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। “मुझे वह नया मॉडल आज़माना चाहिए” और वास्तव में उसे आज़माने के बीच का अंतर अक्सर 20 मिनट के अकाउंट सेटअप और API कॉन्फ़िगरेशन जितना होता है। Playground उस समय को शून्य कर देता है।
यह मॉडल तुलना को भी व्यावहारिक बनाता है। क्या आप जानना चाहते हैं कि DeepSeek V4 आपका उपयोग मामला Claude या GPT की तुलना में बेहतर संभालता है या नहीं? एक ही प्रश्न प्रत्येक मॉडल से पास के टैब में पूछें। आप केवल पाँच मिनट के व्यावहारिक परीक्षण में उतना सीखेंगे जितना बेंचमार्क तालिकाएँ पढ़ने से नहीं सीख सकते।
DeepSeek V4 को आज़माने लायक क्या बनाता है
बेंचमार्क अंकों से परे, V4 में कुछ ऐसे तत्व हैं जिन्हें स्वयं अनुभव करना वाकई दिलचस्प है:
तीन तर्क मोड। V4 Non‑Think (तेज़, सीधा उत्तर), Think High (क्रमबद्ध विश्लेषण), और Think Max (अधिकतम तर्क प्रयास) प्रदान करता है। आप इसमें अंतर महसूस कर सकते हैं — किसी कठिन गणितीय समस्या पर Think Max डिफ़ॉल्ट मोड की तुलना में अधिक विस्तृत कार्य प्रस्तुत करता है। Playground में इसका अर्थ है कि आप समायोजित कर सकते हैं कि मॉडल आपके प्रश्न पर कितना कंप्यूट खर्च करे। एक साधारण तथ्य-जांच के लिए Think Max की ज़रूरत नहीं है, लेकिन एक जटिल प्रमाण के लिए होती है।
मज़बूत बहुभाषी प्रदर्शन। V4 को बहुभाषी डेटा पर विशेष ज़ोर देकर प्रशिक्षित किया गया है। यदि आप कई भाषाओं में कार्य करते हैं — जैसे अंग्रेज़ी और चीनी, जापानी और कोरियाई, या किसी भी संयोजन में — तो V4 कोड-स्विचिंग और क्रॉस-भाषा प्रश्नों को अच्छी तरह संभालता है। अंग्रेज़ी में किसी चीनी स्रोत के बारे में पूछें, और यह बिना रुके उत्तर देगा।
कोडिंग क्षमता। 3,206 की Codeforces रेटिंग और SWE‑bench पर 80.6% स्कोर के साथ, V4‑Pro आज के सबसे मज़बूत कोडिंग मॉडलों में से एक है। इसे कोई फ़ंक्शन लिखने, पुल रिक्वेस्ट की समीक्षा करने या यह समझाने के लिए कहें कि आपका regex मेल क्यों नहीं खा रहा — यह लगातार अच्छा प्रदर्शन करता है। Playground इसे परखने का तेज़ तरीका है: कोई कोड स्निपेट चिपकाएँ, समीक्षा माँगें, और V4 की प्रतिक्रिया की तुलना Claude या GPT से करें।
दस लाख टोकन का संदर्भ। अधिकांश मॉडल 128K या 200K टोकन पर सीमित होते हैं। V4 दस लाख तक संभाल सकता है। यह लगभग 7,50,000 शब्दों के बराबर है — यानी लगभग 10 पूर्ण लंबाई के उपन्यास या किसी मध्यम आकार की कंपनी के सारे आंतरिक दस्तावेज़। आप पूरे प्रोजेक्ट का कोडबेस चिपकाकर उस पर प्रश्न पूछ सकते हैं, बिना पहले भागों में बाँटे या सारांश बनाए। पिछले मॉडलों में आपको काम को हिस्सों में बाँटना पड़ता था; V4 पूरे को एक साथ संभालता है।
Playground पर व्यावहारिक उपयोग के मामले
यहाँ कुछ तरीक़े हैं जिनसे लोग पहले से ही Playground पर DeepSeek V4 का उपयोग कर रहे हैं:
डेवलपर्स कोड पेस्ट करते हैं और V4-Pro से उसका रिव्यू करने, अनुकूलन सुझाव देने या अपरिचित पैटर्न समझाने के लिए कहते हैं। मिलियन-टोकन संदर्भ का मतलब है कि आप पूरा मॉड्यूल — न कि केवल एक फ़ंक्शन — शामिल कर सकते हैं और ऐसा फीडबैक प्राप्त कर सकते हैं जो पूरी तस्वीर को ध्यान में रखता हो। कुछ डेवलपर्स त्वरित सिंटैक्स प्रश्नों के लिए V4-Flash और आर्किटेक्चर-स्तरीय चर्चाओं के लिए V4-Pro का उपयोग करते हैं।
छात्र गणित और विज्ञान के प्रश्न सेटों के लिए V4-Pro-Max का उपयोग करते हैं। Think Max तर्क मोड प्रमाणों को चरण-दर-चरण समझाता है, जिससे यह न केवल उत्तर पाने के लिए बल्कि दृष्टिकोण को समझने के लिए भी उपयोगी होता है। यह अलग-अलग स्तरों पर अवधारणाएँ समझाने में भी अच्छा है — जैसे किसी प्रथम वर्ष के छात्र के लिए और एक पीएचडी उम्मीदवार के लिए gradient descent समझाने को कहें, तो यह अर्थपूर्ण रूप से अलग जवाब देगा।
शोधकर्ता V4 को पेपर सारांश या पूरे अनुभाग देते हैं और उससे आलोचनात्मक विश्लेषण, कार्यप्रणाली में अंतराल या संबंधित कार्यों से संबंध पूछते हैं। बहुभाषी प्रशिक्षण यहाँ भी उपयोगी है — V4 चीनी, जापानी या कोरियाई स्रोतों के साथ काम कर सकता है और उन्हें अंग्रेज़ी में बिना बारीक़ी खोए चर्चा कर सकता है।
लेखक और विपणक विचार-मंथन, ड्राफ़्टिंग और संपादन के लिए V4-Flash का उपयोग करते हैं। यह पुनरावृत्त कार्य के लिए पर्याप्त तेज़ है — ड्राफ़्ट लिखें, फीडबैक लें, संशोधित करें, दोहराएँ — और इसमें वह विलंब नहीं होता जो बड़े मॉडल को आगे-पीछे सत्रों के लिए निराशाजनक बना देता है।
Playground पर अन्य मॉडलों के साथ DeepSeek V4 की तुलना
Playground आपको कई प्रदाताओं के मॉडलों तक पहुँच देता है। यहाँ बताया गया है कि V4 इसमें कैसे फिट बैठता है:
कोडिंग कार्यों पर, V4-Pro उपलब्ध सर्वोत्तम मॉडलों में से एक है। यह Codeforces और SWE-bench पर Claude Opus 4.6 से बेहतर प्रदर्शन करता है और विशिष्ट कार्य के आधार पर GPT-5.4 के साथ प्रतिस्पर्धा करता है।
लेखन और निर्देशों का पालन करने के मामले में, Claude के पास अभी भी बढ़त है। यदि आपको सूक्ष्म गद्य या जटिल फ़ॉर्मेटिंग निर्देशों का सावधानीपूर्वक पालन चाहिए, तो Claude मॉडल अधिक भरोसेमंद साबित होते हैं।
सामान्य ज्ञान और तर्क क्षमता के मामले में, V4-Pro, GPT-5.4, और Gemini 3.1 Pro सभी एक-दूसरे से कुछ प्रतिशत अंकों के भीतर हैं। अधिकतर प्रश्नों पर व्यावहारिक अंतर को महसूस करना कठिन होता है।
रूटीन कार्यों की गति के लिए, V4-Flash को हराना मुश्किल है। यह तेज़ प्रतिक्रिया देता है और अधिकांश रोज़मर्रा के प्रश्नों के लिए पर्याप्त सक्षम है।
Playground का वास्तविक लाभ यह है कि आपको किसी और की बात पर भरोसा नहीं करना पड़ता। आप स्वयं तुलना चला सकते हैं। सभी मॉडल वहीं उपलब्ध हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या DeepSeek V4 वास्तव में Felo Playground पर निःशुल्क है?
हाँ। V4-Pro और V4-Flash दोनों ही बिना किसी लागत के उपलब्ध हैं। आपको खाता बनाने या भुगतान संबंधी जानकारी दर्ज करने की आवश्यकता नहीं है।
क्या मुझे कुछ इंस्टॉल करने की ज़रूरत है?
नहीं। Felo LLM Playground पूरी तरह से ब्राउज़र में playground.felo.ai पर चलता है। यह डेस्कटॉप और मोबाइल दोनों पर काम करता है।
क्या मैं अंग्रेज़ी के अलावा अन्य भाषाओं में DeepSeek V4 का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ। V4 अंग्रेज़ी, चीनी, जापानी, कोरियाई और कई अन्य भाषाओं में अच्छा प्रदर्शन करता है। इसे बहुभाषी क्षमता पर विशेष ध्यान देकर प्रशिक्षित किया गया है।
Felo Playground और Felo Search में क्या अंतर है?
Felo Search एआई मॉडल्स को वास्तविक समय के वेब खोज परिणामों के साथ जोड़ता है ताकि आपको ताज़ा जानकारी पर आधारित उत्तर और संदर्भ मिल सकें। Playground एक सीधा चैट इंटरफ़ेस है — इसमें वेब खोज नहीं होती, बस आप और मॉडल होते हैं। जब आपको नवीनतम तथ्य चाहिए हों तो Search का उपयोग करें; और जब आप तर्क करना, कोड लिखना, रचना करना या विचारों का अन्वेषण करना चाहें तो Playground का उपयोग करें।
क्या उपयोग की कोई सीमा है?
Playground का उपयोग निःशुल्क है। उच्च ट्रैफ़िक के समय कुछ दर सीमाएँ लागू हो सकती हैं, लेकिन सामान्य उपयोग के लिए कोई टोकन सीमा या दैनिक सीमा नहीं है।
अभी DeepSeek V4 आज़माएँ
DeepSeek V4 अब Felo LLM Playground पर उपलब्ध है। एक नया टैब खोलें, मॉडल चुनें, और देखें कि एक ट्रिलियन-पैरामीटर वाला ओपन-सोर्स मॉडल आपके काम में क्या कर सकता है।