Google Antigravity + Felo Search: Beri Agen AI Anda Penelitian Langsung dan Jawaban dengan Sumber
Tutup kesenjangan batas pengetahuan Gemini 3 dengan keterampilan Felo Search untuk Google Antigravity — pencarian web langsung, jawaban bersumber, dan verifikasi waktu nyata, yang dipicu otomatis di dalam Agent Manager.
Agent Manager milik Google Antigravity adalah perencana yang andal. Ia mengoordinasikan tugas multi-langkah, menguraikan permintaan kompleks, dan mendelegasikan pekerjaan ke sub-agen. Namun, ada batasan mendasar: setiap agen hanya memulai dengan apa yang diketahui Gemini 3. Dan apa yang diketahui Gemini 3 terhenti pada batas waktu pelatihannya.
Kesenjangan antara kemampuan perencanaan dan akses informasi inilah yang sering membuat pekerjaan terhenti. Sebuah agen bisa merencanakan analisis kompetitif, tetapi tidak dapat memverifikasi harga terkini. Ia bisa membuat kerangka laporan pasar, tetapi tidak bisa memeriksa apakah produk baru diluncurkan minggu lalu. Ia bisa membuat memo teknis, tetapi tidak bisa memastikan apakah endpoint API telah berubah.
Felo Search menjembatani kesenjangan itu. Ini adalah keterampilan riset langsung yang terhubung langsung ke direktori .agent/skills/ milik Antigravity — tanpa konfigurasi, tanpa perintah slash, tanpa pemanggilan manual. Saat tugas agen memerlukan informasi terkini, Felo Search akan aktif secara otomatis dan mengembalikan jawaban bersumber yang dapat digunakan oleh agen tersebut.
Artikel ini menjelaskan bagaimana cara kerjanya, apa yang dibukanya, dan mengapa ini seharusnya menjadi keterampilan pertama yang diinstal oleh kebanyakan tim Antigravity.
Masalah Batas Pengetahuan
Setiap model bahasa memiliki batas pelatihan — sebuah tanggal setelah itu ia tidak tahu apa yang terjadi. Untuk Gemini 3, ini berarti:
- Harga usang: Harga produk berubah setiap bulan, bahkan setiap minggu. Agen yang bekerja dengan data pelatihan akan mengutip angka yang sudah tidak berlaku.
- Rilis yang terlewat: Produk baru, versi API, dan peluncuran fitur terjadi setiap hari. Model tidak memiliki cara untuk mengetahuinya.
- Dokumentasi usang: Spesifikasi API dihapus, endpoint berpindah, pola autentikasi berubah. Data pelatihan adalah cuplikan; kenyataan adalah aliran.
- Titik buta kompetitor: Kompetitor baru muncul, yang lama beralih arah. Agen perlu tahu perubahan yang terjadi kemarin, bukan enam bulan lalu.
Ini bukan kasus langka. Ini adalah kesenjangan informasi sehari-hari yang membuat agen yang cakap sekalipun menghasilkan jawaban salah, analisis tidak lengkap, dan rekomendasi yang ketinggalan zaman.
Solusinya bukan model yang lebih besar. Solusinya adalah lapisan data langsung.
Cara Kerja Felo Search di Dalam Antigravity
Felo Search terintegrasi dengan Google Antigravity melalui instalasi folder sederhana. Cukup letakkan folder keterampilan felo-search ke dalam direktori .agent/skills/ proyek Anda, lakukan commit ke Git, dan setiap instance Antigravity pengembang akan mengambilnya pada pull berikutnya.
Aktivasi Otomatis — Tanpa Perintah Slash
File SKILL.md di setiap keterampilan Felo berisi deskripsi semantik tentang apa yang dilakukan keterampilan tersebut. Agent Manager Antigravity membaca deskripsi ini dan mencocokkannya dengan kebutuhan tugas. Ketika suatu tugas melibatkan harga terkini, catatan rilis, riset pasar, atau pertanyaan apa pun di mana data pelatihan model tidak mencukupi, Agent Manager akan memuat Felo Search secara otomatis.
Anda tidak mengetik /felo-search. Anda tidak mengatur pemicu. Anda cukup meminta agen menjalankan tugasnya, dan ia akan mengambil data langsung saat membutuhkannya.
Alur Permintaan
Berikut apa yang terjadi di balik layar saat tugas agen memicu Felo Search:
- Analisis tugas: Agent Manager mengidentifikasi bahwa tugas saat ini memerlukan informasi di luar jendela pelatihan Gemini 3 — seperti harga terkini, berita terbaru, dokumentasi terkini.
- Aktivasi keterampilan: Felo Search dimuat secara otomatis berdasarkan pencocokan semantik SKILL.md.
- Optimisasi kueri: Keterampilan mengubah pertanyaan agen menjadi kueri pencarian yang dioptimalkan.
- Eksekusi pencarian langsung: Kueri dikirim ke API pencarian waktu nyata Felo, yang mengumpulkan hasil dari web terkini.
- Pembuatan jawaban bersumber: Hasil disintesis menjadi jawaban terstruktur dengan sumber, yang dapat digunakan langsung oleh agen.
- Kelanjutan tugas: Agent Manager melanjutkan eksekusi dengan informasi yang telah diverifikasi dan terkini — tanpa perpindahan konteks, tanpa intervensi manual.
Seluruh alur terjadi di dalam IDE. Agen tidak pernah meninggalkan percakapan. Pengembang tidak pernah meninggalkan alur kerja mereka.
Jawaban Terstruktur dan Bersumber
Felo Search tidak mengembalikan teks panjang tanpa arah. Ia memberikan respons terstruktur dengan:
- Jawaban komprehensif: Respons sintetis yang langsung menjawab pertanyaan agen.
- Analisis kueri: Istilah pencarian yang dioptimalkan yang digunakan, memberikan transparansi pada proses riset.
- Atribusi sumber: Hasil didasarkan pada data web terkini, bukan halusinasi model.
Struktur ini penting karena agen memerlukan masukan yang andal. Jawaban bersumber memungkinkan agen memverifikasi penalarannya sendiri, menelusuri kembali ke sumbernya, dan menghasilkan output yang dapat dipercaya oleh pengembang manusia.
Apa yang Diberikan Felo Search untuk Tim Antigravity
Menginstal Felo Search adalah tindakan kecil — menyalin folder, melakukan commit ke Git. Dampaknya terasa di setiap tugas agen yang bergantung pada informasi terkini.
Intelijen Kompetitif Sesuai Permintaan
Sebelum Felo Search, agen yang ditanya tentang harga kompetitor hanya bisa menebak atau berkata, "Saya tidak memiliki informasi terkini." Sekarang ia dapat mencari web langsung, membandingkan halaman harga, dan memberikan perbandingan terstruktur dengan sumber.
Contoh penggunaan:
- Analisis harga: "Apa rencana dan harga terkini untuk [kompetitor]?"
- Perbandingan fitur: "Apakah [kompetitor] mendukung [fitur] hingga hari ini?"
- Posisi pasar: "Apa pesan terbaru dari [perusahaan]?"
Setiap jawaban memiliki sumber, terkini, dan siap digunakan untuk tahap berikutnya dari tugas agen — apakah itu matriks kompetitif, memo posisi, atau rekomendasi produk.
Riset Teknis yang Benar-benar Mutakhir
Pengembang mengandalkan agen untuk riset teknis: dokumentasi API, pembaruan framework, peringatan keamanan, kompatibilitas pustaka. Semua itu berubah cepat, dan semuanya tidak dapat diandalkan jika hanya bersumber dari data pelatihan statis.
Felo Search memberi agen akses ke informasi teknis terkini:
- Perubahan API: "Apa yang berubah di [API] v3.2?"
- Peringatan keamanan: "Apakah ada kerentanan dikenal di [pustaka]?"
- Pembaruan framework: "Apa perubahan besar di [framework] 5.0?"
- Praktik terbaik: "Apa pendekatan yang direkomendasikan saat ini untuk [pola]?"
Agen tidak hanya menjawab — ia menjawab dengan keyakinan karena informasi tersebut diverifikasi terhadap web terkini, bukan diingat dari data lama.
Dukungan Pengambilan Keputusan Cepat
Hal paling berharga yang dilakukan Felo Search bukanlah riset — melainkan kecepatan. Saat pengembang atau pimpinan tim membutuhkan jawaban cepat untuk membuat keputusan, Felo Search memberikannya dalam hitungan detik, tanpa harus meninggalkan IDE atau membuka browser.
Pertanyaan cepat yang penting:
- "Apakah [alat] diperbarui dalam sebulan terakhir?"
- "Apa status terkini dari [layanan]?"
- "Apakah ada ulasan terbaru untuk [produk]?"
- "Apa kabar terakhir tentang [standar/spesifikasi]?"
Setiap jawaban disertai sumber. Setiap jawaban terkini. Setiap jawaban memungkinkan tim melangkah maju tanpa berganti konteks ke pencarian browser.
Gambaran Lebih Luas: Keterampilan Sebagai Lapisan Kapabilitas
Felo Search adalah satu bagian dari strategi yang lebih luas. Ia dirancang untuk bekerja berdampingan dengan keterampilan Felo lainnya yang mengisi celah berbeda dalam kemampuan agen Antigravity untuk bekerja secara mandiri.
Tumpukan kapabilitas lengkapnya seperti ini:
| Lapisan | Keterampilan | Fungsinya |
|---|---|---|
| Data Langsung | Felo Search | Pencarian web terkini, jawaban bersumber, verifikasi waktu nyata |
| Data Langsung | Felo Web Fetch | Ekstraksi halaman web terstruktur ke Markdown, HTML, atau teks |
| Data Langsung | Felo X Search | Sinyal sosial dari X/Twitter — tweet, pengguna, thread balasan |
| Pengetahuan | Felo LiveDoc | Basis pengetahuan tim yang berkelanjutan dari dokumen dan file terindeks |
| Output | Felo Slides | Menghasilkan deck .pptx dari hasil riset agen |
| Output | Felo Content to Slides | Mengonversi catatan, dokumen, dan URL menjadi kerangka siap presentasi |
| Output | Felo Landing Page | Menghasilkan halaman arahan terhosting dari prompt teks |
Felo Search adalah fondasinya. Ini adalah keterampilan yang paling sering diinstal pertama kali karena kesenjangan batas pengetahuan adalah penghambat terbesar. Setelah data langsung berfungsi, tim biasanya menambahkan pengetahuan berkelanjutan (Felo LiveDoc), lalu generasi output (Felo Slides).
Setiap lapisan adalah instalasi folder. Setiap lapisan dipicu otomatis. Setiap lapisan membuat Agent Manager semakin mumpuni tanpa mengubah cara kerja pengembang.
Memulai
Menginstal Felo Search untuk Google Antigravity memakan waktu kurang dari satu menit:
# Clone repositori keterampilan Felo
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Salin keterampilan ke folder keterampilan Antigravity Anda
cp -r felo-skills/felo-search ~/.gemini/antigravity/skills/
# Atau untuk penggunaan tim, letakkan di .agent/skills/ proyek Anda
cp -r felo-skills/felo-search /your-project/.agent/skills/
# Commit ke Git agar seluruh tim mendapatkannya
git add .agent/skills/felo-search
git commit -m "Tambahkan keterampilan Felo Search untuk riset agen langsung"
Itu saja. Tidak ada konfigurasi kunci API di dalam Antigravity (kunci API Felo Anda dikonfigurasi terpisah di lingkungan keterampilan). Tidak perlu menyiapkan pemicu manual. Agent Manager membaca deskripsi SKILL.md dan mengaktifkan Felo Search saat tugas memerlukannya.
Jalur instalasi penting:
.agent/skills/(di dalam proyek Anda): Gunakan ini untuk keterampilan bersama tim. Commit ke Git, dan setiap instance Antigravity pengembang akan mendapatkannya pada pull berikutnya.~/.gemini/antigravity/skills/(folder global): Gunakan ini untuk keterampilan pribadi yang hanya berlaku di proyek Anda sendiri.
Sebagian besar tim sebaiknya menggunakan .agent/skills/ dan melakukan commit ke Git. Dengan begitu, keterampilan menjadi bagian dari konfigurasi proyek — terversi, dibagikan, dan konsisten di seluruh tim.
Anda dapat menelusuri katalog lengkap Felo Skills dan membandingkan kapabilitas sebelum menginstal di felo.ai/skills/antigravity.
Mengapa Ini Penting
Janji dari agen AI bukanlah bahwa mereka bisa merencanakan. Janjinya adalah bahwa mereka bisa melakukan — menyelesaikan tugas nyata, menghasilkan output nyata, membuat keputusan nyata. Perencanaan tanpa informasi terkini hanyalah tebakan berpendidikan. Dan di bidang yang bergerak cepat — pengembangan perangkat lunak, analisis kompetitif, riset pasar — tebakan seperti itu sering kali salah dan berisiko.
Felo Search memberi agen Antigravity satu hal yang tidak dapat diberikan oleh peningkatan model apa pun: akses ke apa yang terjadi sekarang. Bukan apa yang benar saat pelatihan. Bukan apa yang diperkirakan benar. Tetapi apa yang benar-benar terjadi, diverifikasi dengan web terkini, dan bersumber agar Anda bisa memeriksanya.
Instalasinya kecil — satu folder, satu commit. Tapi ini mengubah apa yang bisa dilakukan agen Anda, dari “merencanakan dengan data usang” menjadi “bertindak berdasarkan informasi terkini.”
Itulah perbedaan antara agen yang sekadar alat perencanaan dan agen yang benar-benar menjadi alat produksi.
Jelajahi semua Felo Skills untuk Google Antigravity di felo.ai/skills/antigravity
Tulisan ini juga tersedia dalam English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.