DeepSeek V4 Gratis Sekarang Tersedia di Felo Search — Coba Gratis
Felo Search menambahkan dukungan sejak hari pertama untuk DeepSeek V4, model open-source yang menyaingi GPT-5.4 dan Claude Opus. Coba DeepSeek V4-Pro dan V4-Flash secara gratis di Felo.
DeepSeek baru saja merilis V4. Model open-source dengan satu triliun parameter yang sebanding dengan GPT-5.4 dan Claude Opus 4.6 pada sebagian besar tolok ukur, dirilis hari ini di bawah lisensi MIT.
Kamu sudah bisa menggunakannya di Felo Search. Tanpa kunci API, tanpa pengaturan, tanpa paywall. Pilih modelnya, ajukan pertanyaan, selesai.
Apa Itu DeepSeek V4?
DeepSeek V4 berasal dari laboratorium AI yang berbasis di Hangzhou di balik V3 tahun lalu. Seri V4 memiliki dua varian:
DeepSeek V4-Pro — varian utama. Total 1,6 triliun parameter dengan 49 miliar yang aktif per kueri, dilatih dengan lebih dari 32 triliun token. Dirancang untuk penalaran kompleks, pemrograman, dan tugas penelitian yang membutuhkan kecerdasan tingkat terdepan.
DeepSeek V4-Flash — versi ringan. Total 284 miliar parameter, 13 miliar aktif. Dirancang untuk kecepatan dan tugas sehari-hari di mana kamu membutuhkan jawaban cepat dan andal tanpa beban berlebih.
Kedua model memiliki jendela konteks satu juta token — cukup panjang untuk memproses seluruh basis kode, makalah penelitian, atau dokumen setebal buku dalam satu kali proses.
Mengapa konteks sejuta token itu penting
Ukuran jendela konteks menentukan seberapa banyak informasi yang dapat dipertimbangkan model sekaligus. Sebagian besar model hanya sampai pada 128K atau 200K token. Satu juta token kira-kira setara dengan 750.000 kata — sekitar 10 novel penuh, atau seluruh dokumentasi internal sebuah perusahaan menengah.
Dalam praktiknya, ini berarti Anda dapat memberikan V4 seluruh repositori GitHub dan memintanya menemukan bug. Anda dapat mengunggah dokumen hukum setebal 300 halaman dan meminta ringkasan setiap klausul yang menyebutkan tanggung jawab. Anda dapat menempelkan catatan kuliah selama satu semester dan memintanya menghubungkan tema-tema di berbagai minggu materi.
Model sebelumnya mengharuskan Anda membagi pekerjaan tersebut — memecah dokumen, meringkas bagian-bagian, lalu menyatukan jawabannya. V4 menanganinya dalam satu kali proses.
Angka-angka yang penting
DeepSeek menerbitkan hasil tolok ukur yang menempatkan V4-Pro dalam kompetisi langsung dengan model tertutup paling canggih:
V4-Pro-Max — mode penalaran lanjutan — memperoleh skor 93,5% pada LiveCodeBench dan 89,8% pada IMOAnswerBench, melampaui beberapa pesaing sumber tertutup dalam matematika dan pemrograman kompetitif.
Ini adalah model sumber terbuka yang beroperasi di garis terdepan. Bukan mendekati, tetapi benar-benar berada di sana.
Apa yang membuat V4 berbeda
Tiga perubahan arsitektur yang membedakan V4:
Arsitektur atensi hibrida. V4 menggabungkan Compressed Sparse Attention (CSA) dengan Heavily Compressed Attention (HCA). V4-Pro hanya menggunakan 27% dari daya komputasi dan 10% dari memori yang dibutuhkan V3 untuk konteks sejuta token. Ini bukan perubahan kecil — inilah alasan mengapa model ini benar-benar dapat menangani sejuta token dalam praktik, bukan hanya di atas kertas.
Memori kondisional engram. Sistem memori yang memungkinkan model secara selektif mengingat informasi di seluruh konteks panjang. Secara sederhana: model ini dapat memproses dokumen setebal 500 halaman tanpa kehilangan jejak dari apa yang dibaca di halaman 12.
Tiga mode penalaran. Non-Think memberi Anda jawaban cepat dan langsung. Think High menelusuri masalah langkah demi langkah. Think Max menggunakan komputasi maksimum untuk pertanyaan paling sulit — pembuktian, pemrograman kompetitif, penelitian multi-langkah. Anda yang menentukan kedalaman penalaran.
Mengapa Felo Search Menambahkan DeepSeek V4 Sejak Hari Pertama
Felo Search dibangun dengan satu ide utama: memberikan kepada pengguna model AI terbaik untuk menjawab pertanyaan, tanpa harus repot mengelola API atau langganan.
Menambahkan DeepSeek V4 pada hari peluncuran sejalan dengan tujuan tersebut. Berikut alasan mengapa hal ini penting:
Pertanyaan yang berbeda membutuhkan model yang berbeda. Pencarian fakta cepat tidak memerlukan daya komputasi sebesar debugging algoritma kompleks atau menganalisis kontrak hukum. Dengan V4-Pro dan V4-Flash yang kini tersedia bersama model-model unggulan lainnya, Anda dapat menyesuaikan model dengan tugas.
DeepSeek V4 berlisensi MIT dan memiliki bobot terbuka. Felo meneruskan aksesibilitas itu — Anda dapat menggunakan V4-Pro dan V4-Flash di Felo Search secara gratis. Tanpa batasan token, tanpa memerlukan kartu kredit.
DeepSeek V4 dilatih dengan penekanan kuat pada data multibahasa, yang selaras dengan kekuatan inti Felo dalam pencarian lintas bahasa. Baik Anda mencari dalam bahasa Inggris, Mandarin, Jepang, atau bahasa lainnya, V4 memberikan hasil yang kuat.
Cara Menggunakan DeepSeek V4 di Felo Search
Memulai hanya memerlukan sekitar 10 detik:
Langkah 1: Buka Felo Search.
Buka felo.ai di peramban Anda. Tidak perlu membuat akun — meskipun mendaftar akan membuka fitur tambahan.
Langkah 2: Pilih model DeepSeek V4.
Cari pemilih model di antarmuka pencarian. Anda akan melihat DeepSeek V4-Pro dan V4-Flash tercantum bersama model lainnya yang tersedia. Pilih yang sesuai dengan kebutuhan Anda:
- Pilih V4-Pro untuk riset kompleks, pertanyaan pemrograman, analisis mendalam, atau apa pun yang membutuhkan penalaran tingkat tinggi.
- Pilih V4-Flash untuk jawaban cepat, pertanyaan sehari-hari, ringkasan, dan tugas di mana kecepatan lebih penting daripada kedalaman maksimum.
Langkah 3: Ajukan pertanyaan Anda.
Ketik pertanyaan Anda secara alami. Felo menggabungkan penalaran DeepSeek V4 dengan pencarian web waktu nyata, sehingga Anda mendapatkan jawaban yang didasarkan pada informasi terkini — bukan hanya apa yang dipelajari model selama pelatihan.
Langkah 4: Jelajahi hasilnya.
Felo menampilkan respons V4 dengan kutipan langsung, sehingga Anda dapat memverifikasi sumbernya. Anda dapat menindaklanjuti dengan pertanyaan tambahan, beralih model di tengah percakapan, atau mengekspor hasilnya ke LiveDoc untuk pengeditan lebih lanjut.
Itu saja. Tanpa kunci API, tanpa konfigurasi, tanpa pengaturan penagihan.
Kapan Menggunakan V4-Pro vs. V4-Flash
Kedua model sama-sama kuat, tetapi dioptimalkan untuk skenario yang berbeda. Berikut panduan praktisnya:
V4-Pro adalah pilihan tepat ketika Anda membutuhkan:
- Riset mendalam — menganalisis makalah akademik, membandingkan spesifikasi teknis, atau mengumpulkan informasi dari berbagai sumber. Konteks sejuta token dan mode penalaran V4-Pro mampu menangani kompleksitas yang tidak dapat ditangani model yang lebih ringan.
- Pembuatan dan debugging kode. Dengan peringkat Codeforces 3.206 dan skor 80,6% pada SWE-bench, V4-Pro adalah salah satu model pengodean terkuat yang tersedia, baik sumber terbuka maupun tidak. Menulis fungsi, meninjau pull request, melacak bug halus — semuanya bisa ditangani olehnya.
- Penalaran matematika dan ilmiah. V4-Pro-Max meraih skor 89,8% pada IMOAnswerBench. Jika pertanyaan Anda melibatkan pembuktian, turunan, atau analisis kuantitatif, inilah pilihannya.
- Analisis dokumen panjang. Perlu memproses laporan 200 halaman atau seluruh basis kode? Jendela konteks sejuta token memungkinkan V4-Pro menyimpan semuanya dalam memori sekaligus.
V4-Flash bekerja lebih baik ketika Anda membutuhkan:
- Jawaban cepat. Pencarian fakta, definisi, penjelasan singkat — V4-Flash merespons lebih cepat dan menangani hal-hal ini dengan sama baiknya.
- Produktivitas sehari-hari. Menyusun email, meringkas artikel, curah gagasan, menerjemahkan teks. V4-Flash lebih dari mampu untuk pekerjaan harian.
- Pertanyaan dalam jumlah besar. Jika Anda menjalankan banyak pertanyaan dalam satu sesi, V4-Flash menjaga kelancaran tanpa mengorbankan kualitas pada tugas rutin.
DeepSeek V4 vs. model lainnya
Lanskap model AI pada tahun 2026 sangat padat. Berikut posisi sebenarnya dari V4:
vs. GPT-5.4: V4-Pro tertinggal sedikit pada sebagian besar tolok ukur, sekitar 1–2 poin persentase. Namun, ia unggul dalam pemrograman kompetitif (Codeforces) dan menyamai atau mengungguli GPT-5.4 pada beberapa tugas pengkodean. Untuk penggunaan dunia nyata, perbedaannya sulit terlihat. Dan V4 bersifat open-source — sedangkan GPT-5.4 tidak.
vs. Claude Opus 4.6: V4-Pro mengungguli Opus 4.6 pada MMLU, MATH, dan Codeforces. Claude masih memiliki keunggulan dalam penulisan bernuansa dan kepatuhan terhadap instruksi, tetapi untuk penalaran dan pengkodean mentah, V4-Pro lebih unggul.
vs. Gemini 3.1 Pro: V4-Pro sedikit tertinggal pada tolok ukur pengetahuan dunia tetapi unggul dalam kode dan matematika. Keduanya memiliki kemampuan konteks sejuta token.
Pembeda utamanya adalah lisensi. GPT-5.4, Claude, dan Gemini semuanya bersifat tertutup. DeepSeek V4 dirilis di bawah lisensi MIT dengan bobot penuh di Hugging Face. Peneliti, pengembang, dan perusahaan dapat memeriksa, melakukan fine-tuning, dan menerapkannya tanpa batasan. Di Felo, hal itu berarti AI tingkat terdepan tanpa biaya untuk Anda.
Apa arti hal ini bagi pengguna Felo
Menambahkan DeepSeek V4 bukan hanya tentang memiliki opsi model lain. Ini mencerminkan perubahan dalam cara kerja pencarian berbasis AI:
Tidak ada satu model pun yang mendominasi semua tugas. Dengan menawarkan DeepSeek V4 bersama model-model terkemuka lainnya, Felo memungkinkan Anda bereksperimen dan menemukan apa yang paling cocok untuk pertanyaan spesifik Anda.
Model sumber terbuka telah menyusul. Setahun yang lalu, model sumber terbuka jelas berada satu tingkat di bawah model tertutup terbaik. DeepSeek V4 hampir sepenuhnya menutup kesenjangan itu. Anda tidak lagi harus memilih antara kualitas dan aksesibilitas.
Akses gratis menghilangkan hambatan. DeepSeek V4-Pro melalui API berharga $1,74 per juta token input. V4-Flash berharga $0,14. Di Felo, keduanya gratis. Hal ini menghilangkan batas antara Anda dan alat AI paling canggih yang tersedia saat ini.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apakah DeepSeek V4 benar-benar gratis di Felo?
Ya. Baik V4-Pro maupun V4-Flash tersedia secara gratis di Felo Search. Anda tidak perlu membuat akun untuk memulai, meskipun mendaftar memberi Anda akses ke fitur seperti riwayat percakapan dan ekspor LiveDoc.
Apa perbedaan antara V4-Pro dan V4-Flash?
V4-Pro adalah model yang lebih besar (1,6T parameter, 49B aktif) yang dirancang untuk tugas-tugas kompleks — riset, pemrograman, matematika, dan analisis dokumen panjang. V4-Flash lebih kecil (284B parameter, 13B aktif) dan lebih cepat, lebih cocok untuk pencarian cepat dan pertanyaan sehari-hari. Keduanya memiliki jendela konteks sejuta token yang sama.
Bisakah saya menggunakan DeepSeek V4 dalam bahasa selain bahasa Inggris?
Tentu saja. DeepSeek V4 dilatih menggunakan data multibahasa dan bekerja dengan baik dalam bahasa Inggris, Mandarin, Jepang, Korea, dan banyak bahasa lainnya. Dikombinasikan dengan kemampuan pencarian lintas bahasa Felo, Anda dapat mengajukan pertanyaan dalam satu bahasa dan mendapatkan jawaban yang bersumber dari bahasa lain.
Bagaimana Felo Search menggabungkan DeepSeek V4 dengan pencarian web?
Saat Anda mengajukan pertanyaan di Felo, platform ini mencari di web secara real time dan memberikan informasi relevan dan terkini kepada model bersama dengan pertanyaan Anda. Ini berarti jawaban V4 didasarkan pada sumber terbaru, tidak terbatas pada data pelatihannya. Setiap respons mencakup kutipan langsung agar Anda dapat memverifikasi informasinya sendiri.
Apakah DeepSeek V4 bersifat open-source?
Ya. Baik V4-Pro maupun V4-Flash dirilis di bawah lisensi MIT dengan bobot penuh yang tersedia di Hugging Face. Siapa pun dapat mengunduh, memeriksa, menyesuaikan, atau menerapkannya.
Mulai gunakan DeepSeek V4 di Felo sekarang
DeepSeek V4 kini tersedia di Felo Search mulai hari ini. Baik Anda seorang pengembang yang sedang men-debug kode, peneliti yang menelusuri makalah, mahasiswa yang mengerjakan soal, atau siapa pun yang menginginkan jawaban lebih baik untuk pertanyaan sulit — V4 siap digunakan.
Pilih modelnya. Ajukan pertanyaan. Lihat apa yang dapat dilakukan oleh model open-source dengan triliunan parameter.