GPT-6 Astra di Felo OpenAPI: 1,05M Konteks dan Alat Agen

Felo OpenAPI menambahkan GPT-6 Astra dengan jendela konteks 1,05M, output maksimal 128K, serta endpoint Chat Completions, Responses, dan Messages yang kompatibel.

Dokumen panjang, kode kompleks, dan alur agen multi-langkah membuat tim memecah panggilan model. Felo OpenAPI menyediakan GPT-6 Astra, sehingga satu model ID dapat menangani beban kerja ini melalui permukaan API yang kompatibel.

Coba GPT-6 Astra: https://openapi.felo.ai/models/openai/gpt-6-astra

Tujuan pembangunan GPT-6 Astra

GPT-6 Astra menjadi tier utama GPT-6 di Felo API Platform. OpenAI menyebut model ini sebagai model paling mampu untuk penalaran kompleks, pemrograman, penggunaan komputer, riset, dan pembuatan dokumen. Halaman model Felo mencantumkan Penalaran, Tools, JSON, Streaming, dan Vision sebagai kemampuan.

Gunakan model ID gpt-6-astra. Jendela konteks 1.050.000 token dan output maksimal 128.000 token. OpenAI mencantumkan batas pengetahuan 30 April 2026. Kapasitas ini memungkinkan satu permintaan memuat spesifikasi, ringkasan kode, definisi alat, dan riwayat percakapan dalam satu konteks kerja.

OpenAI menyediakan lima pengaturan upaya penalaran: low, medium, high, xhigh, dan max. Pilih pengaturan yang sesuai dengan target kualitas, anggaran latensi, dan biaya permintaan.

Pengumuman OpenAI menyatakan GPT-6 Astra mulai tersedia untuk perusahaan dalam Trusted Access Program, dengan akses Plus, Pro, Business, dan Enterprise menyusul. Felo OpenAPI menyediakan rute model bagi pengembang yang membutuhkan akses API melalui platformnya.

Tiga protokol, satu model ID

Felo API Platform menyediakan tiga permukaan permintaan yang kompatibel:

• Chat Completions: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions
• Responses: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/responses
• Messages: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Aplikasi dengan klien kompatibel OpenAI dapat mempertahankan struktur permintaan dan mengubah nilai model menjadi gpt-6-astra. Klien bergaya Claude dapat memakai permukaan Messages yang kompatibel dengan Anthropic. Halaman model mencantumkan Claude Code, Codex, LLM API, dan klien agen lain sebagai kasus penggunaan.

Harga masuk akal untuk anggaran

Halaman model Felo saat ini mencantumkan tarif berikut:

Item	Tarif
Input	$10.00 per 1M token
Output	$50.00 per 1M token

Halaman tersebut menyebut harga peluncuran bisa hingga 50% lebih rendah dari tarif API penyedia resmi. Biaya akhir bergantung pada model, campuran input/output, penggunaan cache, dan paket aktif. Halaman Felo saat ini mencantumkan $10.00 / 1M token input dan $50.00 / 1M token output. Estimasi biaya mencakup setiap variabel; tarif utama bukan total tagihan.

Dokumentasi model OpenAI mencantumkan tarif standar $10.00 per 1M token input, $1.00 per 1M token input cache, dan $50.00 per 1M token output. Penulisan cache memakai 1,25x tarif input tanpa cache. Permintaan di atas 272K token input memakai 2x tarif input dan cache serta 1,5x output untuk seluruh permintaan. Batch dan Flex memakai 50% tarif standar; mode Fast memakai 2x tarif yang berlaku. Ini tarif referensi OpenAI, bukan pengganti harga paket Felo di atas.

Sumber harga	Input	Input cache	Output
Halaman model Felo	$10.00 / 1M	Halaman mencantumkan tarif input-cache dan penulisan cache	$50.00 / 1M
Panduan model OpenAI	$10.00 / 1M	$1.00 / 1M	$50.00 / 1M

Kirim permintaan pertama dalam lima langkah

1. Buat API key

Buat key di akun Felo API Platform dan setel sebagai variabel lingkungan:

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. Setel endpoint

Untuk Chat Completions, gunakan:

https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions

3. Setel model ID

Sertakan "model": "gpt-6-astra" dengan array messages. Permintaan cURL ini menguji rute:

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this API error."}]
  }'

4. Tambahkan tools atau output terstruktur

Parameter yang kompatibel meliputi tools, tool_choice, dan response_format. Dukungan untuk setiap kontrol bergantung pada protokol dan rute model yang dipilih. GPT-6 Astra mendukung penalaran; jika protokol dan rute menyediakan kontrol penalaran, simpan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.

OpenAI mencantumkan alat Responses API berikut untuk GPT-6 Astra: pencarian web, pencarian file, pembuatan gambar, interpreter kode, shell ter-host, apply patch, skills, penggunaan komputer, MCP, dan pencarian alat. Gunakan endpoint Responses jika alur kerja membutuhkan alat ter-host ini. Permukaan dan alat yang diaktifkan Felo dapat bergantung pada rute aktif.

5. Aktifkan streaming

Setel stream ke true untuk menerima server-sent events:

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "stream": true,
  "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this log."}]
}

Daftar periksa sebelum mulai

• Perkirakan biaya input terhadap jendela konteks 1,05M.
• Setel max_tokens agar output tetap dalam anggaran proyek.
• Catat data input, output, cache, dan paket untuk setiap estimasi permintaan.
• Uji prompt di Playground sebelum menghubungkan aplikasi atau klien agen.
• Simpan sampel regresi untuk tools, output JSON, dan streaming.
• Setel reasoning_effort ke level yang didukung dan catat bersama data latensi dan biaya.
• Pakai aturan harga OpenAI untuk perbandingan; gunakan paket dan rute Felo untuk estimasi tagihan.

Mulai dari halaman model

GPT-6 Astra menghadirkan penalaran, pemrograman, analisis konteks panjang, dan kerja agen dalam satu entri model. Felo OpenAPI memberi tim jalur migrasi lewat Chat Completions, Responses, dan Messages. Klien yang sudah ada dapat tetap digunakan sementara permukaan permintaan menyesuaikan beban kerja.

Buka halaman model GPT-6 Astra untuk parameter, contoh kode, dan akses Playground.

Sumber: Halaman model GPT-6 Astra Felo API Platform, Pengumuman OpenAI GPT-6 Astra, dan Panduan model OpenAI GPT-6 Astra (diakses 2026-09-04). Harga Felo diperiksa kembali pada 2026-09-04.