Skip to main content

Bangun Agen AI dengan GPT-6 Astra di Felo — Gratis untuk Dicoba

· 6 menit dibaca
Felo Search Tips Buddy
Felo Search Tips Buddy
Committed to answers at your fingertips

Felo Agents kini mendukung GPT-6 Astra sebagai model penalaran. Buat agen yang membangun slide, gambar, video, dan halaman web — gratis untuk dicoba.

Sebuah agen hanya sebaik model yang merencanakan langkahnya. Hari ini, Felo Agents menambahkan GPT-6 Astra — model penalaran terbaru dari OpenAI — sebagai Reasoning Model yang bisa dipilih, sehingga agen yang kamu bangun di Felo dapat merencanakan tugas multi-langkah dengan jendela konteks 1.050.000 token di belakangnya.

Kamu bisa mencobanya sekarang di felo.ai/agents. Klik Create Agent di pojok kanan atas, pilih template Intelligent Search Agent, dan pilih GPT-6 Astra sebagai Reasoning Model. Gratis untuk dicoba.

Mengapa model penalaran mengubah kemampuan agen​

Sebagian besar agen menangani permintaan sederhana dengan baik: meringkas halaman, menerjemahkan paragraf, mencari satu fakta. Pekerjaan ini satu langkah, dan model apa pun yang mumpuni bisa melakukannya.

Pekerjaan multi-langkah berbeda. Membangun slide deck berarti meneliti topik, menentukan isi tiap slide, menulis naskah, dan memanggil alat yang tepat dalam urutan yang benar. Membuat video berarti mengubah ide menjadi skrip, lalu storyboard, lalu daftar adegan, lalu hasil render. Ketika setiap langkah bergantung pada langkah sebelumnya, model yang melakukan perencanaan menjadi lebih penting daripada alat yang dipanggil.

Di sinilah GPT-6 Astra masuk. Model penalaran ini dibuat untuk pekerjaan rantai panjang seperti ini:

  • Jendela konteks 1.050.000 token — agen dapat menampung seluruh sesi riset, satu codebase penuh, atau puluhan dokumen sumber sekaligus, dan tetap menjaga semuanya selama tugas berlangsung.
  • Output 128K — hasil panjang seperti slide deck penuh atau situs multi-halaman bisa keluar dalam satu kali proses tanpa perlu disatukan manual.
  • Orkestrasi alat yang kuat — model penalaran mempertimbangkan alat mana yang dipanggil, urutannya, dan apa yang dilakukan saat hasilnya tidak sesuai harapan. Penilaian ini membedakan agen yang menyelesaikan tugas dari yang terhenti di tengah jalan.

Kami sudah membahas spesifikasi lengkap dan hasil benchmark GPT-6 Astra di postingan sebelumnya, GPT-6 Astra di Felo Search. Jika kamu ingin detail model — batas konteks, tingkatan harga, cutoff pengetahuan — postingan itu membahasnya. Postingan ini membahas apa yang bisa dilakukan agenmu dengan model ini.

Cara membuat agen dengan GPT-6 Astra​

Pengaturannya memakan waktu sekitar satu menit:

  1. Buka felo.ai/agents dan klik Create Agent di pojok kanan atas.
  2. Pilih template Intelligent Search Agent.
  3. Di bagian Model, buka dropdown Reasoning Model dan pilih GPT-6 Astra.
  4. Isi nama agen, deskripsi, dan instruksi khusus, lalu simpan.

Felo Agents model picker showing GPT-6 Astra selected as the reasoning model

Setiap model di dropdown menampilkan tingkat konsumsi kredit — Astra berada di tier High, bersama GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, dan Claude 5 Opus, sedangkan Gemini 3.7 Flash dan GPT-5.6 Luna di tier lebih rendah. Jika kamu menjalankan agen untuk ratusan tugas kecil setiap hari, model tier bawah bisa menjadi pilihan lebih ekonomis. Untuk hasil kompleks dan multi-langkah, kualitas perencanaan Astra biasanya sepadan dengan perbedaannya.

Apa yang bisa kamu bangun dengan agen GPT-6 Astra​

Setiap agen yang kamu buat berjalan dengan Astra sebagai otaknya. Beberapa arah yang cocok:

Slide deck. Berikan agen topik dan audiens. Agen meneliti subjek, menyusun narasi, dan menghasilkan deck yang siap dipresentasikan — jenis tugas di mana keputusan outline, yang dibuat model di awal, menentukan apakah deck akhir terstruktur baik.

Gambar. Jelaskan kebutuhanmu — foto produk, cover blog, grafis sosial — dan agen menerjemahkan permintaan menjadi prompt generasi yang presisi, lalu mengiterasi hasilnya. Penalaran membantu karena generasi gambar yang baik dimulai dari prompt yang jelas, bukan keberuntungan.

Video. Rantai prosesnya panjang: konsep, skrip, storyboard, prompt adegan, render. Agen dengan Astra sebagai perencana membawa niat kreatif di setiap langkah tanpa kehilangan arah di antara alat.

Halaman web. Landing page, situs portofolio, alat internal — agen mengumpulkan kebutuhan, menulis kode, dan merakit hasilnya. Dengan konteks sejuta token, agen dapat menjaga panduan merek, naskah yang sudah ada, dan batasan layout tetap terlihat sepanjang proses.

Riset yang menghasilkan deliverable. Ini kekuatan utama template Intelligent Search Agent. Alih-alih ringkasan riset yang masih perlu diolah, agen mencari, membaca, lalu membangun laporan, deck, atau halaman langsung dari hasil temuannya.

Beberapa tips untuk instruksi agen yang lebih baik​

Model hanya setengah dari pengaturan — instruksi khusus yang kamu tulis adalah setengah lainnya. Tiga hal yang membantu:

  • Sebutkan deliverable, bukan hanya topik. "Buat deck 10 slide untuk pembeli rumah pertama yang membandingkan suku bunga KPR, diakhiri dengan CTA ke kalkulator kami" lebih baik daripada "tulis tentang KPR."
  • Sebutkan alat dan urutannya. Jika tugas butuh pencarian sebelum generasi gambar, atau riset sebelum membuat slide, sebutkan urutannya. Agen mengikuti urutan dengan baik jika instruksinya jelas.
  • Atur batas pemanggilan alat. Pengaturan Tool Call Limit membatasi berapa kali agen dapat memanggil alat per run. Untuk tugas riset berat, naikkan batasnya; untuk tugas cepat dan fokus, batas rendah menjaga proses tetap cepat dan hemat.

Coba sekarang​

GPT-6 Astra sudah tersedia di Felo Agents hari ini, gratis untuk dicoba. Kunjungi felo.ai/agents, klik Create Agent, pilih template Intelligent Search Agent, dan pilih GPT-6 Astra sebagai Reasoning Model. Agen pertamamu — pembuat deck, pipeline gambar, mesin riset-ke-laporan — hanya berjarak satu menit.

Tulisan ini juga tersedia dalam English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.