GPT-6 Sol Kini Hadir di Felo Search: Agent Loops seharga $2/$10
GPT-6 Sol tersedia di Felo Search: konteks 1,05M dengan harga $2/$10 per juta token, kelas menengah yang mendukung agent loops pencarian AI.
OpenAI merilis GPT-6 Sol pada 22 September, bersamaan dengan GPT-6 Luna dan dua setengah minggu setelah Astra sebagai flagship. Sol berada di kelas menengah: $2 per juta token input dan $10 per juta token output, seperlima harga Astra dan setengah dari biaya GPT-5.6 Sol.
Model ini sudah tersedia di Felo Search. Sol bukan model terbaik yang tersedia. Astra menempati posisi itu. Sol hadir karena jawaban pencarian bukan satu panggilan model saja, dan kelas yang dipilih menentukan berapa banyak panggilan yang boleh dilakukan untuk mendapatkan jawaban.
Apa Itu GPT-6 Sol
Sol berada di antara Astra dan Luna dalam generasi GPT-6 OpenAI. Posisi ini tampak biasa saja sampai melihat tangga harga yang berlaku.
| Spesifikasi | GPT-6 Sol |
|---|---|
| Model ID | gpt-6-sol |
| Pembuat | OpenAI |
| Rilis | 22 September 2026 |
| Jendela konteks | 1.050.000 token |
| Input maksimal | 922.000 token |
| Output maksimal | 128.000 token |
| Input | Teks, gambar |
| Output | Teks |
| Harga | $2 per juta input, $10 per juta output |
| Input cache | $0.20 per juta token |
| Cache writes | $2.50 per juta token |
| Knowledge cutoff | 20 April 2026 |
Generasi GPT-6 membalik penamaan dari GPT-5.6. Pada generasi sebelumnya, Sol menjadi flagship, dengan Terra dan Luna di bawahnya. Di GPT-6, Astra memimpin di $10/$50, Sol di kelas menengah, dan Luna menjadi dasar keluarga di $0.10/$0.50. Tiga nama yang sama, urutan berlawanan. Nomor versi menjadi satu-satunya pembeda antara dua Sol.
Sol berbagi permukaan permintaan dengan Astra. Format permintaan sama, skema pemanggilan alat sama, jendela konteks 1.050.000 token sama, skala upaya penalaran sama. Memindahkan beban kerja antara flagship dan kelas menengah hanya perlu mengganti model-ID, bukan menulis ulang. Hal ini berarti prototipe dapat berjalan di kelas murah dan kasus sulit dapat dinaikkan tanpa mengubah integrasi.
Bagaimana Generasi Ini Menjadi Publik
Rilis Sol terdokumentasi dengan baik, karena model ini terlihat sebelum diumumkan.
3 September. OpenAI merilis GPT-6 Astra, model pertama yang dinilai Critical untuk kemampuan siber, menandai generasi baru.
6 September. Klaim publik pertama bahwa Sol akan hadir, menggambarkan Astra sebagai flagship dengan "Sol, Terra, dan Luna masih akan datang." Tidak ada tangkapan layar, tidak ada changelog. Hanya nama yang beredar tanpa bukti.
16 September. gpt-6-sol mulai muncul di lalu lintas API langsung. Pengembang yang mengarahkan permintaan ke model ID generasi sebelumnya melaporkan respons yang kembali dengan tag gpt-6-sol. String di header respons bukan pengumuman, tetapi menjadi bukti nyata bahwa sesuatu telah ada.
22 September. OpenAI merilis Sol dan Luna di API dan mengonfirmasi identifier yang sudah menjawab permintaan.
Dua entri tengah layak dicatat karena kebanyakan rilis model sekarang muncul seperti itu: bukan siaran pers, melainkan string di log seseorang. Inilah alasan halaman Felo memberi label angka benchmark vendor sebagai klaim, bukan hasil.
Mengapa Kelas Menengah Menarik
Satu pertanyaan pencarian di Felo bukan satu panggilan ke satu model. Prosesnya berupa loop: menentukan apa yang dicari, membaca hasil, memutuskan apakah sudah cukup, mencari lagi, merekonsiliasi sumber, lalu menulis. Perencanaan, pemilihan alat, dan retry menghabiskan token, dan investigasi panjang dapat menjalankan loop ini belasan kali sebelum menghasilkan jawaban.
Di Astra dengan harga $10/$50, riset mendalam menjadi biaya nyata. Di Sol dengan harga $2/$10, biayanya hanya seperlima. Loop tidak berubah; batas berapa kali bisa mengulang proses yang berubah.
Sol dibuat OpenAI untuk kebutuhan itu. Model ini cocok untuk coding kompleks dan workflow agentik, di mana harga per token menentukan apakah pekerjaan layak dijalankan, dan Astra tetap digunakan untuk rencana yang membutuhkan penalaran terdalam.
Jika memilih antara keduanya untuk pertanyaan yang sama, aturan praktisnya sederhana: Astra ketika salah itu mahal, Sol ketika lambat itu mahal.
Cara Menggunakan GPT-6 Sol di Felo Search
1. Buka pemilih model dan pilih GPT-6 Sol. Kotak pencarian, sumber, workspace tetap sama.
2. Ajukan pertanyaan yang membutuhkan beberapa putaran. Keunggulan Sol muncul pada pertanyaan yang membutuhkan loop: membandingkan, memverifikasi, merekonsiliasi. Lookup tunggal tidak membutuhkan model kelas menengah.
3. Gunakan jendela konteks penuh tanpa memangkas. 922.000 token input cukup untuk repository, kumpulan berkas, atau thread riset panjang dengan semua sumber tetap terlampir. Lapisan retrieval menjadi opsional pada ukuran ini.
4. Naikkan kelas dengan sengaja. Ketika pertanyaan membutuhkan penalaran terdalam, pindahkan ke model yang lebih kuat dengan bukti sudah ada di konteks. Permukaan permintaan yang sama memastikan tidak ada yang rusak saat berpindah.
5. Pendekkan loop jika memungkinkan. Sol murah, bukan gratis. Input cache seharga $0.20 per juta token memberi keuntungan jika menggunakan kumpulan sumber yang sama di beberapa pertanyaan daripada membaca ulang.
Tiga Model Lain Juga Hadir di Felo Search
Sol hadir bersama tiga model lain, dan Felo Search menjalankan keempatnya.
| Model | Dirilis oleh | Harga per juta token | Konteks | Dibuat untuk |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | SpaceXAI | $2 in / $6 out | 500K | Penalaran jangka panjang dan pekerjaan pengetahuan |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | $4 in / $20 out | 1M | Jawaban yang lolos verifikasi |
| GPT-6 Luna | OpenAI | $0.10 in / $0.50 out | 1.05M | Pencarian volume tinggi dengan biaya terendah per panggilan |
| GPT-6 Sol | OpenAI | $2 in / $10 out | 1.05M | Agent loops dan panggilan berulang dengan harga kelas menengah |
Sol dan Grok 4.7 memiliki harga input yang sama dengan keunggulan berbeda: Sol membawa konteks dua kali lipat, Grok 4.7 mengenakan biaya output lebih rendah. Untuk riset yang banyak membaca dan sedikit menulis, perbedaan ini kecil. Untuk riset yang membutuhkan sintesis panjang, perbedaannya besar.
Apa yang Layak Dicoba Pertama
Perbandingan multi-langkah. Minta tiga vendor, harga mereka, dan caveat yang disembunyikan masing-masing. Pertanyaan ini membutuhkan beberapa putaran retrieval, area di mana harga Sol berpengaruh.
Pertanyaan skala repository. Arahkan Sol ke kumpulan dokumentasi besar dan minta penjelasan bagaimana perilaku tertentu diimplementasikan, dengan sitasi ke file sumber.
Langkah awal yang akan dinaikkan kelasnya. Jalankan investigasi luas di Sol, lalu pindahkan kesimpulan ke model lebih kuat untuk pengecekan akhir. Dua kelas, satu thread.
Dokumen panjang yang harus diperdebatkan. Tempelkan kontrak dan minta penjelasan apa yang tidak tercakup. Jendela konteks memungkinkan instruksi "baca semuanya" dapat dijalankan.
Coba GPT-6 Sol di Felo Search
GPT-6 Sol tersedia di Felo Search dengan jendela konteks 1.050.000 token, input gambar, dan harga $2/$10, seperlima dari kelas flagship di atasnya.
Open GPT-6 Sol in Felo Search →
Tulisan ini juga tersedia dalam English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.