Panduan Prompt GPT Image 2.5: Cara Menulis Prompt yang Efektif

Panduan praktis prompt GPT Image 2.5: kerangka prompt tujuh bagian, 12 prompt siap pakai, aturan edit, dan pengaturan yang penting. Coba gratis di Felo.

GPT Image 2.5 menghilangkan sebagian besar alasan.

Model ini mengikuti instruksi dengan lebih akurat. Model ini menjaga wajah, produk, atau karakter tetap dikenali saat diedit. Model ini menampilkan teks pendek yang bisa dibaca. Model ini menghasilkan gambar hingga 50% lebih cepat dari GPT Image 2, sehingga lima arah bisa diuji, bukan hanya satu.

Jadi, ketika hasil gambar masih salah, biasanya bukan modelnya yang bermasalah. Brief-nya yang kurang.

Panduan pembuatan prompt gambar dari OpenAI menyampaikan hal ini secara singkat: mulai dari gambar yang Anda butuhkan, lalu jelaskan subjek, komposisi, gaya, dan batasannya. Instruksi tersebut memang mudah dibaca, namun ternyata cukup sulit untuk diterapkan, dan detail pada tingkat prompt adalah bagian yang paling penting untuk dipertahankan.

Jadi inilah versi praktisnya: penjelasan tentang fungsi setiap slot prompt, dua belas prompt yang bisa langsung Anda gunakan hari ini, serta aturan-aturan yang membedakan antara gambar yang benar-benar bisa dipakai dan gambar yang hanya kebetulan bagus.

Jika ingin mencoba prompt ini sambil membaca, workspace GPT-Image 2.5 Felo bisa digunakan gratis, berjalan di browser, dan tidak memerlukan API key.

Setiap gambar dalam panduan ini dibuat dengan GPT-Image 2.5 di Felo, termasuk cover. Tanpa overlay desain.

Apa yang berubah di GPT Image 2.5

Empat peningkatan penting untuk penulisan prompt, karena masing-masing mengubah permintaan yang bisa dibuat.

• Cahaya dan tekstur alami. Kulit, kain, logam, dan kaca tampil sebagai material, bukan sekadar permukaan. Deskripsi eksplisit tentang material bisa diberikan dan hasilnya sesuai.
• Fidelitas referensi. Foto bisa diunggah dan ciri khas subjek tetap ada meski setting, gaya, atau komposisi berubah. Seri karakter dan produk bisa dibuat.
• Edit multi-turn stabil. Setelah beberapa kali perubahan, bagian yang tidak disebut tetap di tempatnya. Edit sebelumnya tidak terurai.
• Teks terbaca. Teks pendek — headline, label, kemasan, string UI — tampil lebih akurat, terutama jika dikutip dan disebutkan lokasinya.

Di balik API ada dua model, dan pilihan tergantung kecepatan atau presisi:

Model	Dibuat untuk	Pertimbangan
GPT-Image-2.5 Flare	Generasi sehari-hari, konten sosial dan produk, prototipe cepat, volume tinggi	Kualitas setara GPT Image 2 dengan latensi hingga 50% lebih rendah
GPT-Image-2.5 Sunburst	Kreatif produksi, edit presisi, detail padat, kebutuhan klien	Kualitas lebih tinggi dari GPT Image 2, lebih lambat per gambar

Keduanya berharga sama per token. Jika belum yakin, hasilkan prompt yang sama di kedua model dan bandingkan hal yang benar-benar penting — biasanya akurasi teks atau konsistensi wajah, bukan sekadar keindahan. Detail peluncuran dibahas di GPT-Image 2.5 di Felo.

Tujuh slot dalam prompt GPT Image 2.5

Kebanyakan prompt gagal karena hanya mendeskripsikan subjek dan melupakan yang lain. Model kemudian membuat pilihan yang masuk akal, dan hasilnya jarang sesuai keinginan.

Isi tujuh slot ini, hasilnya tidak lagi acak:

1. Job — tujuan gambar. Foto produk, poster acara, sheet karakter, slide. Satu baris ini mengubah komposisi.
2. Subject — siapa atau apa yang ada di frame, dengan detail yang mengidentifikasi: usia, material, warna, kondisi, finishing.
3. Action dan interaction — apa yang terjadi. Posisi tangan, arah pandangan, cara memegang objek.
4. Composition — framing, sudut kamera, ruang yang ditempati subjek, dan ruang kosong untuk teks.
5. Light, material, dan texture — deskripsi fisik. Cahaya jendela lembut, aluminium brushed, kertas kasar, aspal basah.
6. Style dan medium — fotorealistik, foto editorial, ilustrasi vektor flat, watercolor, render 3D. Minta "fotorealistik" atau "foto nyata" jika itu tujuan.
7. Text dan constraints — teks persis dalam kutipan, lokasi, jumlah kemunculan, dan yang tidak boleh muncul: teks tambahan, logo, watermark, retouch berat.

Untuk gambar lebih kompleks dari satu subjek, kelompokkan slot jadi bagian berlabel. Panduan OpenAI menyarankan struktur scene / subject / details / constraints, dan format ini bertahan paling banyak edit:

Scene: setting, waktu, lingkungan.
Subject: siapa atau apa yang jadi fokus gambar.
Details: komposisi, cahaya, material, gaya, teks persis.
Constraints: yang tidak boleh berubah atau muncul.

Prompt lemah vs. prompt efektif

Ide yang sama, dua level detail.

Lemah:

Tas kopi premium di atas meja, pencahayaan bagus.

Gambar yang dihasilkan adalah sebuah tas kopi. Bukan tas kopi milikmu, dengan sudut yang dibutuhkan, label yang bisa dibaca.

Efektif:

Foto produk tas kopi 250 g kertas kraft matte berdiri tegak di atas meja walnut gelap.
Label depan menghadap kamera lurus dan tetap terbaca jelas.
Teks label (persis): "MORNING BLEND" sebagai headline, "Dark Roast · 250 g" di bawahnya.
Komposisi: tengah, tinggi tiga perempat, ruang kosong di atas untuk headline.
Cahaya: cahaya jendela lembut dari kiri, bayangan kontak halus di bawah tas,
keseimbangan warna netral hangat.
Gaya: fotografi e-commerce premium, depth of field dangkal, grain film halus.
Constraints: tidak ada teks tambahan, tidak ada logo, tidak ada watermark, tidak ada tangan, tidak ada properti yang memenuhi frame.

Model sama. Pengaturan sama. Dua aset yang sangat berbeda.

Pengaturan yang tidak perlu ditulis di prompt

Jika menghasilkan gambar lewat API OpenAI, ukuran, kualitas, dan background adalah parameter — bukan kalimat. Menulis "buat 4K" dalam prosa hanya saran. Mengatur size adalah jaminan.

Parameter	Nilai yang dipilih	Kapan penting
model	gpt-image-2.5-flare atau gpt-image-2.5-sunburst	Kecepatan vs presisi, sesuai kebutuhan
quality	low, medium, high, xhigh, max	Teks kecil, diagram padat, hasil akhir
size	1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840, atau custom WIDTHxHEIGHT	Cetak, slide, format sosial vertikal
background	auto, opaque, atau transparent	Cutout, stiker, logo, komposit

Ukuran custom punya aturan ketat: tiap sisi kelipatan 16, tidak lebih dari 3.840 px, rasio panjang-pendek maksimal 3:1, total piksel antara 655.360 dan 8.294.400. Output di atas 3.686.400 piksel — lebih dari 2560×1440 — statusnya eksperimental, jadi cek dulu sebelum digunakan.

Dua kebiasaan membuat pengaturan kualitas efektif:

• Draft rendah, final tinggi. Eksplorasi komposisi di low atau medium, lalu jalankan prompt pemenang di high atau lebih. Tier kualitas mengubah token output, dan tier tertinggi sekitar 36× lebih mahal dari terendah.
• Naik hanya untuk memperbaiki. Naikkan tier saat teks kecil buram atau label diagram rusak — bukan karena tier tinggi terdengar aman. Pengaturan lebih tinggi tidak menjamin gambar lebih baik untuk setiap prompt.

Di Felo, layer ini dilewati: pilih GPT-Image 2.5, format dan resolusi, lalu generate. Workspace mengatur parameter, jadi prompt adalah satu-satunya hal yang perlu benar.

12 prompt siap pakai

Ini titik awal yang efektif, bukan teks sakral. Ganti subjek, pertahankan struktur.

1. Potret fotorealistik yang tidak terlihat sintetis

Buat foto candid fotorealistik seorang mekanik sepeda wanita usia akhir 40-an,
mengelap tangan dengan kain di bengkel sempit.
Tekstur kulit terlihat: pori-pori, freckles, bekas luka kecil di lengan. Noda tinta pudar
di buku jarinya. Apron denim lembut di pinggiran.
Seperti foto film 35 mm, medium shot setinggi mata, lensa 50 mm.
Cahaya: daylight mendung dari pintu garasi terbuka, jatuh lembut, tanpa highlight tajam.
Warna: alami dan sedikit muted, grain halus.
Nuansa: tidak dipose, material nyata dan kekacauan sehari-hari.
Constraints: tidak ada glamor, tidak ada retouch berat, tidak ada cahaya studio, tidak ada teks.

Alasannya: menyebut job (foto candid), cahaya, referensi film, lalu menolak retouch yang biasanya ditambahkan model.

2. Foto produk e-commerce dengan label terbaca

Foto produk studio botol serum kaca frosted 50 ml dengan tutup emas brushed,
berdiri di plinth batu pucat dengan latar belakang beige lembut.
Teks label (persis): "LUMEN" sebagai brand, "Hydrating Serum · 50 ml" di bawahnya.
Render teks label sekali, lurus ke kamera, tajam dan terbaca jelas.
Komposisi: tengah, botol penuh di frame, ruang kosong di kanan.
Cahaya: softbox besar dari kanan atas, gradient lembut, bayangan kontak bersih.
Gaya: fotografi e-commerce kecantikan premium, detail tajam, tanpa properti.
Constraints: tidak ada teks tambahan, tidak ada logo, tidak ada watermark, tidak ada refleksi alat studio.

Alasannya: teks pendek, dikutip persis, posisi dan jumlah — tiga hal yang membuat copy di gambar bertahan.

3. Poster dengan headline yang bisa dibaca

Desain poster acara bold untuk malam musik elektronik.
Headline (persis, sekali): "CITY LIGHTS FESTIVAL"
Subline (persis, sekali): "SAT 14 NOV · DOCK 9 · 22:00"
Visual: skyline malam duotone indigo tua dan amber hangat, tekstur grain, komposisi diagonal kuat dengan headline di bagian atas yang tenang.
Tipografi: sans-serif condensed tebal, kontras tinggi dengan background, kerning lebar.
Format: poster vertikal, kualitas cetak.
Constraints: tidak ada teks tambahan, tidak ada logo sponsor, tidak ada watermark, tidak ada orang dari stock-photo.

Alasannya: memisahkan artwork dari brief tipografi, menuliskan kedua string, dan copy cukup pendek untuk poster.

4. Sheet referensi karakter untuk seri

Buat sheet referensi karakter untuk karakter original.
Karakter: ranger hutan muda dengan rambut gelap pendek, freckles di hidung,
jaket kanvas hijau lumut, scarf oranye terbakar, dan boots kulit lecet.
Isi sheet: tiga view — depan, tiga perempat, dan profil — plus satu close-up detail
simpul scarf.
Gaya: ilustrasi concept-art bersih, cel shading lembut, line weight konsisten,
background abu-abu netral.
Layout: figur berjarak rata, proporsi sama di setiap view, tidak ada anggota tubuh saling tumpang tindih.
Constraints: desain original, tidak ada karakter berhak cipta, tidak ada teks, tidak ada watermark.

Alasannya: sheet referensi adalah format, bukan gambar. Menyebut view dan detail tetap membuatnya bisa digunakan untuk scene berikutnya.

5. Komik strip dengan hero konsisten

Buat strip komik horizontal empat panel, karakter sama di setiap panel.
Konsistensi karakter: wajah sama, jaket merah pendek sama, rambut bob hitam sama,
proporsi dan line weight sama di seluruh panel.
Panel 1: dia membuka pintu depan dan menoleh ke apartemen.
Panel 2: pintu menutup; kucing, sendirian, perlahan menoleh ke ruangan kosong.
Panel 3: kucing berbaring di sofa dalam cahaya sore.
Panel 4: pintu terbuka lagi; kucing duduk rapi di pintu masuk, tenang.
Gaya: ilustrasi komik flat bersih, palet terbatas, outline hitam tipis.
Constraints: tidak ada speech bubble, tidak ada teks, tidak ada watermark, tidak ada drift gaya antar panel.

Alasannya: panel disebutkan eksplisit, dan konsistensi diulang, bukan diasumsikan.

6. Infografik yang menjelaskan proses

Buat infografik bersih berjudul "Bagaimana Heat Pump Memanaskan Rumah" untuk audiens umum.
Tampilkan empat tahap terhubung panah: unit luar menyerap panas dari udara →
refrigerant dikompresi → panas dilepas di dalam → refrigerant mengembang dan kembali.
Label tiap tahap dengan caption pendek, dan label bagian kunci: unit luar, kompresor,
katup ekspansi, coil dalam.
Gaya: ilustrasi vektor flat, palet biru muted dan oranye hangat, background putih,
ikon konsisten, ruang putih lebar, label terbaca.
Constraints: tidak ada teks kecil, tidak ada dekorasi berlebihan, tidak ada watermark.

Alasannya: memperlakukan gambar sebagai brief desain instruksional — audiens, tahap, label, sistem visual — bukan sekadar permintaan ilustrasi.

7. Slide pitch-deck dengan angka nyata

Buat satu slide pitch-deck berjudul "Market Opportunity" dengan gaya deck Series A bersih.
Layout: judul kiri atas, diagram lingkaran TAM/SAM/SOM nested biru dan abu-abu muted,
bar chart di bawahnya menunjukkan pertumbuhan 2021-2026, dan footer tenang.
Gunakan angka ini persis: TAM $42B, SAM $8.7B, SOM $340M.
Footnote (persis): "Source: internal analysis"
Gaya: background putih, tipografi sans-serif modern, margin lebar, hierarki data tajam,
tanpa bayangan dan gradient.
Constraints: tidak ada clip art, tidak ada foto stock, tidak ada elemen dekoratif, tidak ada teks tambahan.

Alasannya: menyebut deliverable (satu slide), kanvas, hierarki, dan data — dan menandai footnote sebagai teks, karena model sering improvisasi di sini.

8. Mockup UI aplikasi yang terlihat nyata

Buat mockup UI aplikasi mobile realistis untuk pasar petani lingkungan.
Screen: header sederhana, daftar vendor pendek dengan foto kecil dan label kategori,
bagian "Today's specials" dengan dua item, dan footer lokasi serta jam buka.
Gaya: background putih, aksen warna alami halus, skala tipe jelas, dekorasi minimal,
spasi dan target sentuh realistis. Harus terlihat seperti produk nyata, bisa digunakan, desain baik.
Tampilkan screen dalam frame ponsel modern, lurus, di background terang polos.
Constraints: tidak ada gaya concept-art, tidak ada logo brand buatan, tidak ada watermark.

Alasannya: mendeskripsikan produk seolah sudah ada dan meminta realisme interface, bukan concept art.

9. Cutout produk transparan

Ekstrak produk dari gambar input dan isolasi di background transparan penuh.
Output: produk tengah, siluet tajam, edge alpha bersih, tanpa halo atau fringing.
Pertahankan geometri produk, proporsi, dan keterbacaan label persis.
Tambahkan polishing ringan saja. Jangan tambahkan backdrop solid, checkerboard, scenery, lantai, atau bayangan.
Jangan restyle produk.
Constraints: transparansi harus alpha nyata, bukan background yang dilukis.

Alasannya: meminta subjek terisolasi dan background transparan, lalu menyebut failure mode spesifik — checkerboard dan halo — sebelum terjadi.

10. Transfer gaya ke subjek baru

Gunakan gaya visual dari gambar input — palet, tekstur, dan medium rendering —
dan terapkan ke subjek baru: mercusuar di pantai berbatu saat senja.
Pertahankan rentang warna, brush treatment, dan level detail gaya.
Ubah hanya subjek. Jangan salin komposisi asli atau gunakan objeknya.
Constraints: tidak ada teks, tidak ada watermark, tidak ada signature, tidak ada border frame.

Alasannya: memberi referensi peran spesifik — palet, tekstur, medium — bukan sekadar "same style" yang terlalu umum sehingga model menyalin seluruh gambar.

11. Edit lokal presisi

Di foto ruangan ini, ganti hanya kursi makan putih dengan kursi kayu oak terang.
Pertahankan semua yang lain persis: sudut kamera, warna dinding, pola karpet, meja, lampu gantung,
arah cahaya jendela, bayangan lantai, dan objek sekitar.
Cocokkan perspektif dan daylight yang ada; tambahkan bayangan kontak dan grain kayu realistis.
Constraints: jangan ubah apapun di luar kursi, tidak ada dekorasi tambahan, tidak ada teks.

Alasannya: satu perubahan, satu daftar panjang yang dipertahankan. Jika hasil masih drift, biasanya item yang hilang di daftar itu — bukan instruksi yang terlalu panjang.

12. Terjemahkan desain tanpa merusak

Terjemahkan teks di infografik dari Inggris ke Spanyol.
Jangan ubah aspek lain gambar: layout, ikon, warna, tipografi,
line weight, spasi, dan gaya ilustrasi tetap persis.
Cocokkan ukuran dan alignment tipe asli agar teks terjemahan muat di area yang sama.
Constraints: tidak ada kata Inggris tersisa, tidak ada teks tambahan, tidak ada watermark.

Alasannya: prompt terjemahan gagal karena layout didesain ulang. "Terjemahkan, jangan redesign," plus daftar yang tetap, membuat aset bisa digunakan ulang.

Cara menulis teks agar benar-benar tampil

Teks dulu jadi cara tercepat membuat gambar AI terlihat palsu. Sekarang jauh lebih baik, asal diberi sesuatu yang jelas.

• Kutip copy persis. headline reads "CITY LIGHTS FESTIVAL" lebih baik dari "tambahkan teks acara."
• Sebut jumlah kemunculan. "Render tagline persis sekali" mencegah double dan echo.
• Tuliskan hal unik. Untuk nama brand atau ejaan aneh, tulis hurufnya, lalu cek output satu per satu.
• Sebut tipografi. Sans-serif tebal condensed, tengah, kerning lebar, kontras tinggi.
• Pendekkan. Headline, label, harga, callout pendek. Paragraf tetap di tool layout.
• Tutup pintu. Akhiri dengan "tidak ada teks tambahan, tidak ada watermark, tidak ada logo" — jika tidak, model bisa mengarang caption atau signage.
• Naikkan kualitas untuk teks kecil. Label padat, legenda, axis, dan footnote layak high atau lebih, plus ukuran landscape agar cukup ruang.

Dua cek sebelum digunakan: baca ulang setiap kata di gambar, dan setiap angka. Chart dan diagram sering ada kesalahan yang terlihat benar.

Gambar referensi butuh peran, bukan sekadar nuansa

Saat mengunggah beberapa gambar, beri nomor dan tugas. "Gunakan referensi" memberi model ruang untuk mencampur semuanya; memberi peran tidak.

Gambar 1 adalah referensi identitas orang — pertahankan wajah, fitur, dan proporsi.
Gambar 2 adalah referensi pakaian — pakaikan orang dengan pakaian ini.
Gambar 3 adalah referensi background — tempatkan dia di lingkungan itu.
Cocokkan cahaya dan suhu warna gambar 3, dan pertahankan pose dari gambar 1.
Constraints: jangan ubah wajah, bentuk tubuh, atau gaya rambut; jangan tambahkan aksesori, teks, atau logo.

Dua aturan membuat ini konsisten:

1. Sebut yang berubah dan yang tetap. "Tempatkan anjing dari gambar 2 di samping wanita gambar 1, cocokkan cahaya" adalah brief komposit. "Gabungkan ini" hanya harapan.
2. Ulangi anchor setiap kali. Untuk seri, ulangi detail identifikasi — warna tunik, fitur wajah, proporsi, palet — meski terasa jelas. Model drift saat constraint tidak diulang.

Untuk karakter dan produk berulang, setujui satu gambar baseline dan gunakan sebagai input setiap scene baru. Jika versi berikutnya drift, baseline tetap ada.

Edit tanpa drift

GPT Image 2.5 lebih baik dalam edit multi-turn dibanding pendahulunya, tapi "lebih baik" bukan "otomatis." Pola yang konsisten:

1. Ubah satu hal per turn. Cahaya, background, atau copy — bukan semua. Jika tidak, tidak tahu mana yang berhasil.
2. Gunakan formula change-only. "Ubah hanya X," lalu daftar preserve eksplisit. Untuk area yang harus pixel-identik, komposit kembali ke asli, jangan andalkan prompt.
3. Masukkan output sebelumnya. Edit gambar yang sudah disetujui, bukan mendeskripsikan ulang scene dari awal.
4. Simpan versi yang disetujui. Jika edit merusak komposisi, versi tetap ada untuk kembali, bukan sekadar ingatan.
5. Finishing tipografi di tempat lain. 5% terakhir kerning dan spasi lebih cepat di tool layout daripada tiga generasi gambar lagi.

Loop iterasi 15 menit

Perbedaan antara orang yang mendapat gambar layak pakai dan yang hanya beruntung bukan kosakata prompt. Tapi loop-nya.

1. Baseline (2 menit). Tulis tujuh slot. Generate satu gambar kualitas draft.
2. Audit (2 menit). Cek lima hal: subjek, komposisi, cahaya, teks, constraint. Sebut masalah terbesar dengan jelas.
3. Satu perubahan (2 menit). Edit hanya slot yang menyebabkan masalah. Slot lain biarkan, agar perbandingan bermakna.
4. Lock (1 menit). Jika render sudah layak, simpan dan catat versi prompt yang menghasilkan. Versi itu jadi referensi.
5. Finishing (5 menit). Jalankan prompt pemenang di kualitas dan resolusi tinggi. Cek hasil di ukuran final — di feed ponsel, slide, atau cetak — bukan zoom di monitor.

Kebanyakan orang melewatkan langkah 3 dan menulis ulang seluruh prompt setiap kali. Itu sebabnya satu jam terbuang dan tidak tahu apa yang direspons model.

Kegagalan umum dan solusinya

Gejala	Masalah sebenarnya	Solusi
Kulit dan permukaan terlihat plastik	Prompt meminta "sempurna" dan "polished" tanpa tekstur	Sebut kulit, pori, kondisi, material; tambahkan "tidak ada retouch berat" atau "tidak ada glamor"
Teks rusak atau double	Copy diparafrase, atau jumlah tidak disebut	Kutip string, sebut "persis sekali," naikkan kualitas untuk tipe kecil
Karakter berubah antar gambar	Detail konsistensi tidak diulang	Gunakan gambar yang disetujui sebagai input dan ulangi detail identifikasi setiap kali
Edit mengubah lebih dari yang diminta	Tidak ada daftar preserve	Daftar yang tetap, dan komposit area pixel-identik
Detail sama terus salah	Prompt selalu diulang seluruhnya	Ubah satu slot, yang lain identik, lalu bandingkan
PNG "transparan" ada checkerboard abu-abu	Background digambar, bukan dihapus	Minta transparansi eksplisit, export PNG atau WebP, cek channel alpha
Output 4K buram di fine print	Teks kecil dibuat di kualitas draft	Generate gambar teks padat di high atau lebih dan cek di ukuran display final
Semua gambar seperti stock photo	Prompt mendeskripsikan kategori, bukan momen spesifik	Tambahkan job, tempat, waktu, dan satu detail konkret yang menarik

Jalankan prompt ini di Felo

Semua di panduan ini bisa dijalankan lewat API OpenAI, dengan key, billing, dan parameter sendiri. Jika ingin fokus pada prompt, bukan plumbing, Felo menghadirkan GPT-Image 2.5 di tab browser:

• Gratis untuk mulai. Kredit harian, tanpa kartu kredit, tanpa API key.
• Tanpa watermark, hak komersial penuh. Termasuk di plan gratis.
• Output hingga 4K. Native 3840×2160, jadi render pertama bisa jadi aset final.
• 50+ gaya visual dan teks dalam 50+ bahasa. Berguna untuk poster, kemasan, menu, dan kampanye multibahasa.
• Semua model top di satu workspace. GPT-Image 2.5, GPT-Image 2, Nano Banana Pro, Nano Banana 2 Lite, Grok Imagine 2.0, Gemini 3.1 Flash Image, dan lainnya — swap model sesuai kebutuhan.
• Workflow terpandu. Storyboard, sheet ekspresi, sequence judul, dan sheet sprite yang mulai dengan struktur prompt efektif.

Di workspace juga ada rak prompt siap pakai yang bisa dijalankan sebelum menulis sendiri — storyboard enam panel, poster acara, kemasan produk, strip komik, grafik penjelas, dan varian iklan. Gunakan sebagai kalibrasi: jalankan satu, baca hasilnya, lalu terapkan tujuh slot ke proyek sendiri.

FAQ

Bagaimana cara terbaik prompt GPT Image 2.5? Deskripsikan gambar seperti briefing ke desainer: tujuan, subjek, aksi, komposisi, cahaya dan material, gaya, lalu teks persis dan constraint. Kelompokkan jadi bagian berlabel untuk gambar kompleks, dan ubah satu hal tiap iterasi.

Pilih GPT-Image-2.5 Flare atau Sunburst? Mulai dengan Flare jika kecepatan penting dan output akan direview cepat. Gunakan Sunburst untuk produksi kreatif, detail padat, dan edit presisi. Harga sama, jadi pilihan soal kualitas dan latensi, bukan biaya.

Bagaimana agar teks di gambar AI bisa dibaca? Kutip copy persis, sebut lokasi dan jumlah kemunculan, sebut tipografi, pendekkan, dan tambahkan "tidak ada teks tambahan." Lalu baca setiap kata di output — dan gunakan pengaturan kualitas lebih tinggi jika tipe kecil.

Bagaimana menjaga karakter atau produk konsisten antar gambar? Setujui satu gambar baseline, upload sebagai referensi tiap scene baru, beri peran eksplisit, dan ulangi detail identifikasi di setiap prompt. Konsistensi berasal dari constraint berulang plus referensi tetap, bukan keberuntungan.

Kenapa edit mengubah bagian gambar yang tidak disebut? Karena prompt hanya menyebut perubahan, tidak daftar preserve. Sebut "ubah hanya X," lalu daftar yang harus tetap: sudut kamera, cahaya, geometri, label, dan objek background.

Perlu API OpenAI untuk pakai prompt ini? Tidak. Teknik prompt berlaku di level model, dan workspace GPT-Image 2.5 Felo menjalankan model di browser tanpa API key, jadi prompt dari panduan ini bisa langsung dipaste dan generate.

Apakah gambar dari GPT Image 2.5 bebas digunakan komersial? Di Felo, ya — gambar punya hak komersial penuh dan tanpa watermark, termasuk di plan gratis.

Tulis brief, bukan harapan

Perbedaan antara render biasa dan aset layak pakai hampir tidak pernah karena kata ajaib. Tapi karena deskripsi job, komposisi, cahaya, material, copy yang dikutip, dan daftar yang tidak boleh berubah.

Tulis tujuh slot sekali dan rasakan bedanya. Lalu ubah satu slot tiap kali dan lihat model mengikuti.

Buka workspace, paste prompt dari panduan ini, dan lihat GPT-Image 2.5 bekerja dengan brief nyata.

Try GPT-Image 2.5 on Felo — free →

---

---

Tulisan ini juga tersedia dalam English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.