Nano Banana 2.1 di Felo: Edit Bertopeng, 14 Gambar Referensi, Output 4K
Nano Banana 2.1 dari Google kini tersedia di Felo. Edit berbasis masker, hingga 14 gambar referensi, rendering teks akurat dan output 1K-4K - kredit harian gratis, tanpa kartu.
Google merilis Nano Banana 2.1 pada 6 Oktober 2026, dan memberi model sebelumnya waktu tiga minggu sebelum dihentikan. Jika Anda menghasilkan gambar untuk pekerjaan — foto produk, poster, infografis, kemasan — hal menariknya bukan hanya gambarnya yang terlihat lebih baik. Yang penting, model ini kini mengubah lebih sedikit bagian dari gambar.
Nano Banana 2.1 sudah tersedia di Felo hari ini, gratis untuk dicoba, tanpa API key dan tanpa kartu. Model ini berjalan di workspace yang sama dengan Nano Banana 2, Nano Banana Pro, dan GPT-Image 2, jadi Anda bisa membandingkannya langsung dengan model yang sudah Anda pakai, bukan hanya percaya pada tabel benchmark.
Apa sebenarnya Nano Banana 2.1
Ini adalah model generasi dan edit gambar efisiensi tinggi dari Google, dibangun di atas Gemini 3.6 Flash dan dirilis dengan API id gemini-nano-banana-2.1. Model ini menggantikan Nano Banana 2 sebagai opsi Flash-tier — Google menonaktifkan model lama di hari peluncuran dan menjadwalkan penutupan API pada 29 Oktober 2026.
Secara teori, model ini berada di bawah Nano Banana Pro. Namun, dalam tes preferensi Google sendiri, model ini mengungguli di semua kategori:
| Benchmark (Elo, 1000 = baseline) | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| Preferensi keseluruhan | 1050 | 990 | 935 |
| Desain infografis | 1048 | 961 | 912 |
| Konsistensi multi-karakter | 1106 | 978 | 1011 |
| Edit masker dan tinta | 1049 | 965 | 927 |
| Konsistensi produk | 1024 | 955 | 965 |
| Edit multi-referensi | 1066 | 988 | 989 |
Itu adalah angka dari evaluasi manusia berdampingan Google pada Oktober 2026, bukan hasil pihak ketiga independen. Anggap saja sebagai sinyal arah, bukan keputusan akhir — dan perlu dicatat bahwa papan peringkat Blind Arena independen menempatkan 2.1 di posisi keempat untuk edit multi-gambar, kelima untuk text-to-image, dan keenam untuk edit gambar tunggal. Model yang digantikannya berada di peringkat ketujuh, kesebelas, dan keempat belas pada tiga kategori yang sama.
Tiga perubahan penting untuk pekerjaan nyata
Edit bertopeng: bagian lain gambar tetap utuh
Ini adalah fitur utama. Pilih area — jaket, rambu jalan, orang yang lewat di pinggir bingkai — dan hanya area itu yang berubah. Piksel di luar area pilihan tetap seperti semula.
Jika Anda pernah meminta model gambar untuk "ubah jaket menjadi biru dongker" dan melihatnya diam-diam mengubah wajah model, pencahayaan, dan latar belakang sekaligus, Anda tahu kenapa ini penting. Edit berbasis masker dan tinta mencetak skor 1049 dibandingkan 927 milik Nano Banana Pro.
Versi praktisnya: Anda bisa mengubah gaya pakaian di empat puluh foto produk tanpa pencahayaan berubah-ubah di antaranya.
14 gambar referensi, empat karakter, sepuluh objek
Satu prompt kini bisa memuat hingga 14 gambar referensi. Dalam edit multi-langkah, hingga empat karakter dan sepuluh objek tetap dikenali, tidak berubah menjadi sesuatu yang mirip saja.
Inilah perbedaan antara mood board dan katalog produk. Konsistensi produk bertahan di 1024, jadi sebuah botol tetap sama di setiap foto. Edit multi-referensi mencapai 1066 untuk prompt yang dibangun dari beberapa gambar sumber sekaligus.
Teks dan infografis yang tetap utuh setelah dirender
Rendering teks sebelumnya adalah penghalang utama gambar AI untuk pekerjaan klien. Judul, label, dan papan nama kini keluar dengan ejaan benar dan bentuk yang tepat.
Angka infografis membuktikannya: 1048 untuk desain dibandingkan 912 milik Nano Banana Pro, dan 0.521 untuk akurasi fakta dibandingkan 0.265. Grafik penjelas multi-panel tetap rapi tata letak dan labelnya. Poster, kemasan, dan flyer cukup baik untuk langsung masuk ke layout.
Apa lagi yang baru di 2.1
- Tiga tingkat pemrosesan. Minimal, sedang, dan tinggi. Sedang adalah default; tinggi lebih lama untuk tata letak dan teks yang mudah dibaca, minimal paling cepat untuk subjek sederhana.
- Grounding lewat Google Search. Model dapat memeriksa Web Search dan Image Search sebelum menggambar subjek nyata, sehingga landmark atau produk digambarkan seperti aslinya.
- Output 1K, 2K, dan 4K. Default-nya 1K. Rasio aspek ekstrem hingga 8:1 didukung, dan artefak stitching yang dulu muncul di panorama kini sudah diperbaiki.
- SynthID di setiap gambar. Google menanam watermark tak terlihat di semua output. Ini tidak mengubah tampilan gambar dan tidak membatasi penggunaan Anda.
Cara menghasilkan gambar pertama Anda di Felo
1. Buka kotak prompt. Kunjungi felo.ai/tools/nano-banana-2-1 dan gunakan kolom input di bagian atas halaman. Tidak ada proses daftar sebelum Anda bisa melihat hasil model.
2. Deskripsikan gambar. Jelaskan apa yang ada di bingkai, pencahayaannya, dan untuk apa gambar itu. Contoh: kantong kopi kraft matte di permukaan abu-abu muda, cahaya lembut dari kanan, foto katalog produk. Anda tidak perlu sintaks prompt berbobot — tulis saja kalimat seperti Anda bicara ke desainer.
3. Hasilkan dan sesuaikan. Jika framing sudah mendekati keinginan tapi belum pas, minta perubahan lewat prompt lanjutan, bukan mulai dari awal. Di sinilah peningkatan konsistensi terasa: prompt lanjutan mempertahankan subjek dan pencahayaan dari langkah sebelumnya.
4. Unduh atau lanjut edit. Ekspor pada resolusi yang Anda butuhkan, atau buka hasilnya di kanvas untuk crop, inpaint, atau upscale sebelum diunduh.
Di mana model ini paling berguna
| Pekerjaan | Apa yang berubah dengan 2.1 |
|---|---|
| Katalog produk | Buat foto listing, lalu ganti warna produk dengan masking, tanpa harus memotret ulang |
| Poster dan flyer | Judul dan tanggal keluar jelas, jadi draft pertama sudah cukup baik untuk masuk layout |
| Infografis | Grafik multi-panel dengan label yang tetap rapi baik tata letak maupun faktanya |
| Kemasan | Mockup karton, label, atau kantong dengan nama produk dieja benar, sebelum cetak |
| Iklan berbayar di media sosial | Buat variasi iklan dalam berbagai ukuran dari satu konsep dan satu set referensi |
| Properti dan interior | Tata ulang ruangan kosong, atau ubah gaya foto jadi sesuai pasar lain, tanpa sesi foto kedua |
Biaya dan kredit
API resmi Google berbayar: $0.0336 untuk gambar 1K, $0.0504 untuk 2K, dan $0.0756 untuk 4K, dengan batch job setengah harga. Itu sekitar setengah biaya per gambar dibanding model sebelumnya.
Di Felo, setiap generasi memakai kredit harian gratis, jadi Anda bisa mulai tanpa metode pembayaran. Paket berbayar menaikkan batas resolusi dan memprioritaskan antrian Anda. Hak komersial sudah termasuk dalam setiap generasi — tidak perlu lisensi terpisah dan tanpa biaya per kursi.
Kelemahan model ini
Model card Google sendiri mencantumkan beberapa titik lemah, dan sebaiknya Anda tahu sebelum mengandalkannya untuk workflow:
- Teks kecil sering buram di 1K. Hasilkan di 2K atau lebih tinggi jika gambar memuat tulisan kecil.
- Konsistensi karakter antara foto input dan output tidak selalu sempurna.
- Kiri dan kanan kadang tertukar.
- Paragraf panjang atau teks satu halaman tetap menurun kualitasnya.
- Grounding pencarian tidak bisa memakai foto nyata orang.
Kesimpulan
Nano Banana 2.1 lebih murah dari model sebelumnya, mencetak skor lebih tinggi di tes preferensi Google dibanding model premium di atasnya, dan memperbaiki dua hal yang selama ini menghambat gambar AI untuk produksi: edit yang bocor keluar area pilihan, dan teks yang salah eja.
Nano Banana 2 akan dimatikan pada 29 Oktober 2026. Jika workflow Anda masih memakai gemini-3.1-flash-image, cukup ganti model id ke gemini-nano-banana-2.1 untuk migrasi penuh.
Hasilkan gambar pertama Anda di Felo →
Edit bertopeng, 14 gambar referensi, output 1K hingga 4K. Kredit harian gratis, lisensi komersial sudah termasuk, tanpa kartu untuk mencoba.
Tulisan ini juga tersedia dalam English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.