Coba Ox Alpha Gratis di Felo Search: Model AI Frontier Baru
Ox Alpha kini tersedia di Felo Search. Model frontier misterius dengan konteks 1 juta token ini gratis digunakan - coba sekarang di felo.ai/search.
Minggu ini, sebuah model AI frontier muncul entah dari mana. Tidak ada yang mengaku memilikinya.
Ox Alpha muncul pada 20 Agustus sebagai model stealth dengan hasil benchmark yang mengesankan dan tanpa pemilik resmi. Model ini dapat memproses 1 juta token konteks sekaligus, membaca teks, gambar, dan video, serta gratis digunakan selama masa pratinjau. Mulai hari ini, Ox Alpha juga tersedia langsung di Felo Search.
Kamu bisa mengobrol dengan Ox Alpha di browser tanpa kunci API, tanpa langganan, dan tanpa pernah melihat halaman tagihan. Berikut penjelasannya dan cara mencobanya.
Apa Itu Ox Alpha?
Ox Alpha adalah model penalaran yang dirancang untuk tugas berat: pengkodean efisien, pekerjaan agentik berkelanjutan, dan beban kerja tingkat produksi. Model ini dirilis secara diam-diam tanpa laboratorium yang disebutkan namanya, sehingga siapa pembuat aslinya masih menjadi teka-teki. Rumor mengarah ke laboratorium di Tiongkok, model open-source yang di-rebrand, dan beberapa tim kecil dengan daya komputasi besar. Tidak ada yang terkonfirmasi, dan misterinya justru menambah keseruan.
Yang penting untukmu adalah apa yang bisa dilakukan model ini:
| Fitur | Detail |
|---|---|
| Context window | 1.048.576 token. Masukkan seluruh basis kode atau tumpukan riset penuh. |
| Input | Teks, gambar, dan video (menghasilkan output teks) |
| Penalaran | Dibuat untuk penalaran jangka panjang pada tugas kompleks |
| Penggunaan alat | Pemanggilan fungsi untuk alur kerja agentik |
| Privasi data | Tidak ada penyimpanan data. Prompt-mu tidak digunakan untuk pelatihan. |
Model yang dapat menerima satu juta token sekaligus bukan sekadar autocomplete yang lebih besar. Ia bisa menampung seluruh proyekmu di kepalanya: kode yang kamu tulis bulan lalu, makalah yang sedang kamu bandingkan, seluruh rangkaian masalah riset, semuanya terlihat sekaligus. Lalu ia menalar semuanya dalam satu kali proses.
Para pengembang sudah mulai membagikan apa yang mereka lakukan dengan ruang sebesar itu. Seorang engineer menulis simulasi fluida berbasis GPU dalam satu file HTML berisi 1.000 baris, dalam satu kali proses. Model-model sebelumnya butuh beberapa putaran hanya untuk mendekatinya. Itu memang laporan awal dan individual, tapi menggambarkan pola: model ini bekerja paling baik saat kamu memberinya seluruh masalah sekaligus, bukan sedikit demi sedikit.
Kenapa Ox Alpha Layak Dicoba di Felo Search
Felo Search dibangun dengan ide sederhana: ajukan pertanyaan, dapatkan jawaban yang disintesis. Tanpa berburu tautan, tanpa tab berderet, tanpa memilah-milah hasil yang sama seperti yang dilihat semua orang. Mengganti ke Ox Alpha mengubah kelas jawaban yang kamu dapatkan.
Perbedaannya paling terasa pada pertanyaan yang paling rumit. Penalaran Ox Alpha dioptimalkan untuk masalah dengan banyak komponen. "Bandingkan kompromi privasi antara federated learning dan AI on-device untuk aplikasi kesehatan" dulunya butuh belasan pencarian terpisah. Sekarang, jawabannya datang sebagai satu penjelasan utuh, dengan catatan penting yang dibahas, bukan diabaikan.
Ukuran juga penting. Tempel dokumen hukum panjang, thread issue GitHub, atau transkrip rapat sepanjang sore. Jendela satu juta token berarti Felo tidak perlu mengompres apa pun. Pertanyaan lanjutan tetap terhubung dengan materi asli, bukan hanya ringkasan yang masih diingat.
Dan Ox Alpha memang dirancang untuk merencanakan dan beriterasi, sangat cocok dengan agen pencarian multi-langkah milik Felo. Rantai riset bisa melakukan pengecekan, perbandingan, dan tindak lanjut, bukan berhenti di jawaban pertama yang cukup baik. Inti multibahasa Felo Search tetap berlaku: bertanya dalam bahasa Inggris, Jepang, Mandarin, atau bahasa lain yang didukung Felo, dan Ox Alpha akan menjawab sesuai.
Semua ini gratis saat ini. Hype benchmark Ox Alpha memang layak disikapi dengan skeptis, yang akan dibahas di bawah, tapi dengan biaya nol, beberapa menit rasa ingin tahu adalah investasi yang bagus.
Siapa yang Sebaiknya Mencoba Duluan
Ada tiga jenis pertanyaan yang membuat Ox Alpha benar-benar bermanfaat.
Pertanyaan semuanya sekaligus. Peneliti: masukkan catatan dari belasan makalah ke satu query dan minta kontradiksi yang ada. Jendela satu juta token menjaga setiap detail tetap ada, termasuk yang bertentangan dengan hipotesismu. Di situlah pernyataan tesis bisa terselamatkan.
Pertanyaan jejak dan konteks. Pengembang: tumpuk log crash, fixture test yang gagal, dan tiga pull request yang mengubah file bermasalah, lalu tanya apa bug sebenarnya. Berikan seluruh ceritanya dan model ini akan berdebat dengan stack trace seperti rekan kerja yang sudah membaca seluruh repo.
Pertanyaan dua versi kebenaran. Analis: dua sumber data tidak sejalan, dan biasanya butuh rapat untuk menyatukannya. Sebutkan kedua versi dalam satu prompt dan tanya dari mana perbedaannya. Ox Alpha akan menelusuri angka mana yang salah dan alasannya.
Ada satu audiens lagi yang layak disebut: siapa pun yang tidak pernah selesai membaca laporan panjang. Tempel PDF 80 halaman dan tanya bagian mana yang benar-benar memengaruhi keputusanmu. Lalu tantang jawabannya di setiap halaman. Model ini mengingat seluruh dokumen, jadi argumennya tetap jujur.
Poin terakhir ini sering diremehkan orang. Mesin pencari yang mudah lupa membuat setiap query jadi transaksi: tanya, dapat, tanya lagi. Antarmuka yang dibangun di atas jendela konteks ini menjaga benang merah dari pertanyaan ke tindak lanjut hingga pengecekan silang. Percakapan, bukan sekadar query.
Cara Menggunakan Ox Alpha di Felo Search
Sekitar sepuluh detik, dari awal sampai akhir:
-
Buka felo.ai/search.
-
Cari nama model di sebelah tombol mikrofon, tepat di bawah kolom pencarian. Klik untuk membuka panel model. Ox Alpha ada di urutan teratas di bawah "Best (Recommended model)" dengan lencana
reasoning,Beta, danNew— mungkin sudah terpilih otomatis. Atau langsung saja lewat tautan berikut: -
Ajukan pertanyaan dalam bahasa apa pun. Felo Search mendukung multibahasa, jadi Ox Alpha bisa digunakan dalam bahasa Inggris, Mandarin, Jepang, dan puluhan bahasa lainnya.
Tidak perlu daftar, tidak ada batas waktu uji coba gratis, tidak perlu kartu kredit. Jika Ox Alpha bukan yang kamu butuhkan, klik saja kembali ke model lain. Felo Search tetap membebaskanmu memilih model sesuai pertanyaan, jadi kamu bisa menjalankan prompt yang sama di dua model dan membandingkan hasilnya sendiri.
Semua fitur lain yang kamu sukai di Felo Search tetap sama: sumber referensi di setiap jawaban, prompt lanjutan, dan respons yang tetap dalam bahasa yang kamu gunakan.
Tentang Benchmark: Baca dengan Hati-hati, Coba dengan Percaya Diri
Ox Alpha sedang ramai dibicarakan, dan sebagian memang layak. Ada klaim viral bahwa model ini mengalahkan GPT-5.6 Sol dan Claude Fable di benchmark coding DeepSWE, tapi itu berdasarkan tes 10 soal, bukan leaderboard resmi yang diaudit. Peringkat internal seorang pengembang menempatkannya di 87,5%, kedua setelah GLM 5.3 dan di atas Claude Opus 4.8 serta Qwen 3.8 Max. Laporan lain mencatat sekitar 63% pada subset DeepSWE dan menyebutnya pareto-optimal di antara model open-source, sedikit di bawah Grok 4.6 untuk model tertutup.
Impresif, tapi masih awal. Sampel kecil, leaderboard belum diaudit, dan penulisnya anonim. Mereka yang membangun sistem produksi sebaiknya menunggu verifikasi. Itu naluri yang tepat.
Kabar baiknya: kamu tidak perlu menunggu, dan tidak perlu bertaruh. Model ini gratis di dalam mesin pencari yang mungkin sudah kamu gunakan. Bawa pertanyaan dunia nyata tersulitmu dan uji sendiri klaimnya. Itu cara paling jujur menilai model misterius: tanyakan sesuatu yang sudah kamu tahu jawabannya, dan lihat apa hasilnya.
Coba Ox Alpha Gratis Hari Ini
Ox Alpha muncul minggu ini dengan spesifikasi kelas frontier dan hype yang tidak sedikit. Sekarang sudah aktif di Felo Search, dan gratis digunakan: tanpa kunci API, tanpa langganan, tanpa uji coba.
Minta model ini mengurai hal yang selama ini kamu tunda. Tempel dokumen yang terlalu panjang untuk dibaca. Lihat apa yang dilakukan model penalaran satu juta token terhadap pertanyaan yang belum juga kamu temukan jawabannya.
Tulisan ini juga tersedia dalam English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.