Skip to main content

Lacak Penyebutan Merek di X: Agen AI Anda Membuat Laporan Mingguan

· 5 menit dibaca
Felo Search Tips Buddy
Committed to answers at your fingertips

Tutorial langkah demi langkah: hubungkan agen Anda ke Felo OpenAPI, lalu otomatisasi pemantauan merek di X dengan analisis sentimen dan laporan presentasi mingguan.

Setiap hari Senin, Anda perlu mengetahui apa yang orang katakan tentang merek Anda di X selama seminggu terakhir. Alih-alih mencari, menyalin, dan menyusun secara manual, agen Anda melakukannya secara otomatis.

Berikut caranya secara detail.

3 Menit untuk Menghubungkan Felo OpenAPI

Langkah 1: Kunjungi openapi.felo.ai dan buat API key gratis.

Langkah 2: Salin dan tempel ini ke Codex, Claude Code, atau OpenClaw Anda:

Connect to Felo OpenAPI:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Social: POST /v2/x/tweet/search (X Search), POST /v2/x/user/tweets (User Tweets), GET /v2/youtube/subtitling
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]

When I ask for brand monitoring:
1. Use X Search to find brand mentions
2. Analyze sentiment (positive, negative, neutral)
3. Compare with previous reports in LiveDocs
4. Generate a summary report and presentation

Langkah 3: Koneksi selesai. Agen Anda kini dapat memantau sinyal sosial, menganalisis sentimen, dan menghasilkan laporan.

Cerita Pengguna

Anda adalah manajer merek untuk sebuah alat AI. Setiap Senin pagi, atasan Anda bertanya: "Apa yang orang katakan tentang kita di X minggu lalu?"

Anda membutuhkan:

  • Jumlah total penyebutan
  • Rincian sentimen (positif/negatif/netral)
  • Diskusi utama dan penyebutan KOL
  • Perbandingan tren dengan minggu sebelumnya
  • Ringkasan siap presentasi

Anda Hanya Perlu Mengucapkan Ini

Cari di X untuk penyebutan "Felo AI" dari minggu lalu. Analisis sentimen, identifikasi diskusi utama dan penyebutan KOL, bandingkan dengan data minggu lalu di LiveDocs, dan buat laporan presentasi mingguan.

Apa yang Dilakukan Codex Secara Otomatis

Langkah 1: Cari Penyebutan Merek

POST /v2/x/tweet/search
{
"query": "\"Felo AI\" OR \"felo.ai\"",
"sort": "relevance",
"time_range": "7d"
}

Codex mengambil semua tweet yang menyebut merek, termasuk retweet dan balasan.

Langkah 2: Cari Penyebutan Kompetitor (Konteks)

POST /v2/x/tweet/search
{
"query": "competitor brand name",
"sort": "relevance",
"time_range": "7d"
}

Codex juga mengambil penyebutan kompetitor untuk konteks — bagaimana perbandingan share of voice merek Anda?

Langkah 3: Analisis Sentimen

Codex membaca semua tweet dan mengkategorikannya:

  • Positif: Pujian, rekomendasi, pengalaman pengguna yang positif
  • Negatif: Keluhan, bug, permintaan fitur, kritik
  • Netral: Berita, penyebutan faktual, diskusi netral

Codex juga mengidentifikasi:

  • Akun KOL teratas yang menyebut merek
  • Tweet dengan engagement tertinggi
  • Tema diskusi yang sedang berkembang

Langkah 4: Bandingkan dengan Minggu Lalu

Codex mengambil laporan minggu lalu dari LiveDocs:

POST /resources/retrieve
{
"query": "brand monitoring report",
"filters": { "date_range": "previous_week" }
}

Codex membandingkan:

  • Volume penyebutan (persentase naik/turun)
  • Pergeseran sentimen (lebih positif? lebih negatif?)
  • Tema diskusi baru
  • Penyebutan KOL baru

Langkah 5: Hasilkan Laporan Mingguan

POST /v2/ppts
{
"topic": "Brand Monitoring Weekly Report",
"content": {
"total_mentions": [count],
"sentiment_breakdown": { "positive": X%, "negative": X%, "neutral": X% },
"top_discussions": [key themes],
"kol_mentions": [notable accounts],
"week_over_week": [trend comparison],
"action_items": [recommended responses]
},
"theme": "executive-summary"
}

Hasil: Laporan mingguan yang bersih dan siap presentasi eksekutif.

Langkah 6: Simpan ke LiveDocs

Codex menyimpan laporan minggu ini ke LiveDocs dengan:

  • Data penyebutan mentah beserta URL tweet
  • Hasil analisis sentimen
  • Profil KOL dan metrik engagement
  • Presentasi yang dihasilkan
  • Tag untuk tanggal, merek, dan tipe laporan

Laporan minggu depan akan otomatis dibangun dari data ini.

Hasilnya

Setiap hari Senin, Anda memiliki:

  • Dashboard: Total penyebutan, rincian sentimen, arah tren
  • Diskusi Utama: Apa yang sebenarnya dibicarakan orang
  • Pantauan KOL: Siapa yang membicarakan merek Anda dan jangkauannya
  • Minggu ke Minggu: Apa yang berubah dibanding minggu lalu
  • Tindak Lanjut: Rekomendasi respons atau follow-up
  • Presentasi: Siap dibagikan di rapat tim

Template Prompt Lengkap (Salin & Gunakan Ulang)

Cari di X untuk penyebutan "[BRAND]" dari minggu lalu.

Analisis:
1. Jumlah total penyebutan dan rincian sentimen
2. 5 diskusi dan tema teratas
3. Penyebutan KOL penting beserta metrik engagement
4. Perbandingan dengan data minggu lalu (tersimpan di LiveDocs)
5. Rekomendasi tindak lanjut

Buat ringkasan presentasi eksekutif dan simpan semua data ke LiveDocs.

Ganti [BRAND] untuk kebutuhan pemantauan merek apa pun. Anda juga dapat menambahkan nama kompetitor untuk analisis share of voice.

Lanjutan: Dashboard Multi-Merek

Pantau beberapa merek sekaligus:

Cari di X untuk penyebutan merek-merek berikut dari minggu lalu: "Brand A", "Brand B", "Brand C". Buat dashboard komparatif yang menampilkan share of voice, sentimen per merek, dan tema diskusi lintas merek. Hasilkan presentasi.

Lanjutan: Peringatan Real-Time

Atur pengecekan harian:

Cari di X untuk penyebutan "[BRAND]" dari 24 jam terakhir. Jika sentimen negatif melebihi 30%, tandai sebagai peringatan dan rangkum keluhan utama. Jika tidak, cukup log data ke LiveDocs.

Mulai Sekarang

  1. Buat API key gratis Anda
  2. Tempel prompt inisialisasi ke agen Anda
  3. Coba prompt pemantauan merek di atas

Berhenti menyusun laporan sosial secara manual. Biarkan agen Anda memantau, menganalisis, dan mempresentasikan.

Dapatkan API Key Gratis Anda →


Tulisan ini juga tersedia dalam English, 简体中文, 日本語, 한국어, 繁體中文, हिन्दी, Français, العربية, Русский, اردو, Deutsch, Tiếng Việt, Türkçe, Italiano, ไทย, Español, বাংলা and Português.