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Come costruire workflow di agenti AI che portano davvero a termine il lavoro

· 8 minuti di lettura
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Guida pratica alla creazione di workflow di agenti AI che vanno dalla richiesta ai veri deliverable — ricerche, presentazioni, landing page e altro ancora.

La maggior parte delle demo di agenti AI si conclude con un messaggio in chat. Il vero lavoro non finisce con un messaggio in chat. Finisce con una presentazione, un report, una landing page o un pacchetto per una campagna.

Quattro scenari reali di workflow di agenti AI, dalla ricerca ai deliverable

Ecco come costruire workflow di agenti che producono veri deliverable invece di semplici risposte.

Il problema: agenti che parlano ma non consegnano​

Il tuo agente può ragionare su un problema. Può scrivere un piano. Può generare una risposta solida. E poi?

La risposta resta nella chat. Devi ancora:

  • Copiare la ricerca in un documento
  • Costruire tu stesso la presentazione
  • Trovare le fonti a supporto delle affermazioni
  • Creare i materiali visivi
  • Scrivere il testo della landing page

L’agente ha fatto il ragionamento. Il lavoro tocca ancora a te.

Cosa cambia quando gli agenti hanno strumenti reali​

Quando un agente può utilizzare strumenti reali — non solo immaginare cosa farebbe — il risultato passa dalla conversazione al deliverable:

Prima: "Ecco un riassunto della ricerca di mercato. Dovresti guardare questi trend..."

Dopo: L’agente cerca i dati, recupera le fonti, genera una presentazione in PPT, salva tutto nella memoria condivisa e ti consegna il deck finito.

Prima: "Suggerisco una struttura per la landing page con queste sezioni..."

Dopo: L’agente ricerca l’argomento, genera materiali visivi, scrive la landing page con testo e struttura, e produce una pagina pronta alla pubblicazione.

La differenza non sta in un ragionamento migliore, ma nell’accesso a strumenti che producono risultati concreti.

Come costruire workflow che funzionano​

Passo 1: Definisci il deliverable​

Parti da cosa deve essere il risultato finale, non da cosa dovrebbe dire l’agente.

  • Un deck di presentazione per la riunione del team?
  • Un report di ricerca con fonti citate?
  • Una bozza di landing page per il lancio di un prodotto?
  • Un pacchetto per una campagna con materiali visivi e testo?

Dai un nome al deliverable. Il compito dell’agente è produrlo.

Passo 2: Mappa la catena di strumenti​

Ogni deliverable richiede una catena di chiamate agli strumenti. Ecco i pattern più comuni:

Dalla ricerca alla presentazione
Search API → Web Fetch → LiveDocs → PPT API

L’agente cerca informazioni, legge le pagine di origine, salva i risultati nella memoria, poi genera una presentazione con le fonti citate.

Dall’idea al pacchetto campagna
Search → Web Fetch → Image API → Landing Page API

L’agente ricerca il concetto, recupera fonti di supporto, genera materiali visivi e scrive una landing page.

Dal documento al brief
Carica file → LiveDocs Retrieve → Mindmap API → PPT API

L’agente legge i documenti caricati, estrae i punti chiave, crea una mappa mentale e genera una presentazione.

Passo 3: Fornisci all’agente il livello strumenti​

Questa è la parte pratica. Il tuo agente ha bisogno di una piattaforma che offra tutti questi strumenti tramite un’unica interfaccia.

Felo OpenAPI lo fa mettendo API di modelli, API di strumenti, memoria e capacità di output sotto una sola chiave API. Il tuo agente richiama tutti gli strumenti necessari dallo stesso livello di capacità.

Gli strumenti disponibili:

  • AI Search — ricerca web in tempo reale
  • Web Fetch — lettura ed estrazione di contenuti dalle pagine
  • X Search — ricerca utenti, tweet, segnali social
  • YouTube Subtitles — recupero trascrizioni video
  • PPT API — generazione di presentazioni tematiche
  • Mindmap API — creazione di mappe mentali visive
  • Landing Page API — bozza di pagine di lancio
  • Image Generation — creazione di materiali visivi
  • LiveDocs — archivia file, URL e contesto condiviso con recupero semantico
  • SuperAgent — conversazioni workflow multi-step con streaming

Passo 4: Lascia che l’agente concateni gli strumenti​

Una volta collegato, l’agente decide quali strumenti usare e in quale ordine. Tu gli dai l’obiettivo, lui trova il percorso.

Esempio di prompt: "Fai una ricerca sul mercato degli agenti AI, trova 5 fonti affidabili e genera una presentazione per il team."

L’agente:

  1. Chiama la Search API per i dati di mercato
  2. Usa Web Fetch per leggere le pagine di origine
  3. Salva i risultati su LiveDocs
  4. Chiama la PPT API per generare la presentazione
  5. Restituisce la presentazione finita

Nessuna istruzione passo-passo necessaria. L’agente conosce il pattern.

Pattern di workflow reali​

Dalla ricerca di mercato alla presentazione​

Un workflow comune per analisti e consulenti:

  1. L’agente cerca trend di mercato e dati rilevanti
  2. Legge pagine web per verificare le fonti ed estrarre citazioni
  3. Monitora discussioni su X (Twitter) per sentiment e opinioni di esperti
  4. Salva tutti i risultati su LiveDocs con attribuzione delle fonti
  5. Genera una presentazione PPT con slide tematiche e prove citate

Il risultato è una presentazione che il tuo team può consultare, supportata dalle fonti raccolte e conservate dall’agente.

Campagna di lancio prodotto​

Per i team di content che lanciano un nuovo prodotto:

  1. L’agente ricerca il mercato e i concorrenti
  2. Recupera fonti web per dati e validazione
  3. Genera materiali visivi per la campagna
  4. Scrive una landing page con testo, struttura e attenzione alla SEO
  5. Produce materiali di supporto (brief, outline, mappe mentali)

Ottieni un pacchetto completo per la campagna con un solo prompt.

Conversione di documenti​

Trasforma file esistenti in presentazioni e brief:

  1. Carica file e URL su LiveDocs
  2. L’agente recupera i contenuti rilevanti con ricerca semantica
  3. Crea una mappa mentale per strutturare i punti chiave
  4. Genera slide dal contenuto organizzato
  5. Produce brief e riassunti per la distribuzione

I documenti grezzi diventano lavoro organizzato e presentabile.

Operatività quotidiana dell’agente​

Per la produttività di ogni giorno:

  1. L’agente richiama API di modelli per ragionamento e pianificazione
  2. Usa strumenti di ricerca ed estrazione per dati aggiornati
  3. Accede a LiveDocs per il contesto del team e ricerche passate
  4. Genera output — slide, pagine, immagini, brief

Il tuo agente preferito (Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes) diventa l’interfaccia, Felo diventa il livello di capacità.

Errori comuni da evitare​

Chiedere riassunti invece di deliverable​

Non chiedere: "Cosa pensi del mercato degli agenti AI?"

Chiedi: "Fai una ricerca sul mercato degli agenti AI e genera una presentazione di 10 slide con fonti."

La prima ti dà un messaggio in chat. La seconda ti dà una presentazione.

Non dare memoria agli agenti​

Gli agenti senza memoria ripartono da zero ogni sessione. LiveDocs permette loro di ricordare cosa ha salvato il tuo team, quali fonti erano rilevanti la settimana scorsa e quale contesto portare avanti.

Usare un solo strumento​

I migliori workflow concatenano più strumenti. Cerca + estrai + salva + genera. Ogni strumento alimenta il successivo. Non fermarti alla ricerca.

Per iniziare​

  1. Crea la tua API key gratuita
  2. Configura il tuo agente — funziona con Claude Code, Codex, OpenClaw, Hermes o agenti personalizzati
  3. Dai al tuo agente un prompt orientato al deliverable e guardalo lavorare

Il tuo agente sa già come ragionare. Dagli gli strumenti per produrre.

Ottieni la tua API Key gratuita →

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