Google Antigravity + Felo Search: Dai ai tuoi agenti AI la ricerca in tempo reale e risposte con citazioni
Colma il divario di conoscenza di Gemini 3 con la skill Felo Search per Google Antigravity — ricerca web in tempo reale, risposte con citazioni e verifica immediata, attivate automaticamente all’interno dell’Agent Manager.
L’Agent Manager di Google Antigravity è un eccellente pianificatore. Coordina attività multi-step, scompone richieste complesse e delega il lavoro ai sotto-agenti. Ma ha una limitazione fondamentale: ogni agente parte solo da ciò che Gemini 3 conosce. E ciò che Gemini 3 conosce è bloccato alla sua data di addestramento.
Quel divario tra capacità di pianificazione e accesso all’informazione è dove il lavoro reale si ferma. Un agente può pianificare un’analisi della concorrenza, ma non può verificare i prezzi attuali. Può delineare un report di mercato, ma non può controllare se un prodotto è stato lanciato la settimana scorsa. Può redigere una nota tecnica, ma non può confermare se un endpoint API sia cambiato.
Felo Search colma quel divario. È una skill di ricerca live che si collega direttamente alla directory .agent/skills/ di Antigravity — senza configurazione, senza comandi slash, senza invocazione manuale. Quando un’attività dell’agente richiede informazioni aggiornate, Felo Search si attiva automaticamente e restituisce una risposta citata su cui l’agente può agire.
Questo articolo spiega come funziona, cosa sblocca e perché dovrebbe essere la prima skill che la maggior parte dei team Antigravity installa.
Il problema del Knowledge Cutoff
Ogni modello linguistico ha una data di addestramento limite — una data oltre la quale semplicemente non sa cosa è accaduto. Per Gemini 3, questo significa:
- Prezzi obsoleti: i prezzi dei prodotti cambiano ogni mese, a volte ogni settimana. Un agente che lavora sui dati di addestramento fornirà numeri datati.
- Rilasci mancanti: nuovi prodotti, versioni API e funzionalità vengono lanciati ogni giorno. Il modello non ha modo di saperlo.
- Documentazione datata: le specifiche API vengono deprecate, gli endpoint si spostano, cambiano i metodi di autenticazione. I dati di addestramento sono un’istantanea; la realtà è un flusso.
- Punti ciechi sui concorrenti: emergono nuovi concorrenti, quelli esistenti cambiano direzione. Gli agenti devono conoscere i movimenti avvenuti ieri, non sei mesi fa.
Questi non sono casi limite. Sono i vuoti informativi quotidiani che portano un agente altrimenti capace a produrre risposte errate, analisi incomplete e raccomandazioni obsolete.
La soluzione non è un modello più grande. È un livello di dati in tempo reale.
Come funziona Felo Search all’interno di Antigravity
Felo Search si integra con Google Antigravity tramite una semplice installazione in cartella. Inserisci la cartella della skill felo-search nella directory .agent/skills/ del tuo progetto, effettua il commit su Git, e ogni istanza Antigravity degli sviluppatori la riceverà al successivo pull.
Attivazione automatica — Nessun comando slash
Il file SKILL.md in ogni skill Felo contiene una descrizione semantica di ciò che la skill fa. L’Agent Manager di Antigravity legge queste descrizioni e le abbina ai requisiti dell’attività. Quando un’attività richiede prezzi aggiornati, note di rilascio, ricerche di mercato o qualsiasi domanda per cui i dati di addestramento non bastano, l’Agent Manager carica automaticamente Felo Search.
Non devi digitare /felo-search. Non devi configurare trigger. Basta chiedere all’agente di svolgere il suo lavoro, e lui accederà ai dati live quando ne ha bisogno.
Il flusso di richiesta
Ecco cosa accade dietro le quinte quando un’attività dell’agente attiva Felo Search:
- Analisi dell’attività: l’Agent Manager identifica che l’attività attuale richiede informazioni che possono essere esterne alla finestra di addestramento di Gemini 3 — prezzi attuali, notizie recenti, documentazione aggiornata.
- Attivazione della skill: Felo Search viene caricata automaticamente grazie al matching semantico di SKILL.md.
- Ottimizzazione della query: la skill riformula la domanda dell’agente in query di ricerca ottimizzate.
- Esecuzione della ricerca live: le query vengono inviate all’API di ricerca in tempo reale di Felo, che aggrega risultati dal web attuale.
- Generazione di risposta citata: i risultati vengono sintetizzati in una risposta strutturata con citazioni che l’agente può usare direttamente nel suo flusso di lavoro.
- Continuazione dell’attività: l’Agent Manager prosegue con informazioni verificate e aggiornate — senza cambiare contesto, senza interventi manuali.
L’intero flusso avviene all’interno dell’IDE. L’agente non lascia mai la conversazione. Lo sviluppatore non lascia mai il suo flusso di lavoro.
Risposte strutturate con citazioni
Felo Search non restituisce un muro di testo. Restituisce una risposta strutturata con:
- Risposta completa: una risposta sintetizzata che affronta direttamente la domanda dell’agente.
- Analisi della query: i termini di ricerca ottimizzati che sono stati usati, fornendo trasparenza sul processo di ricerca.
- Attribuzione delle fonti: i risultati si basano su dati web attuali, non su allucinazioni del modello.
Questa struttura è importante perché gli agenti hanno bisogno di input affidabili. Una risposta citata consente all’agente di verificare il proprio ragionamento, risalire alle fonti e produrre risultati di cui uno sviluppatore umano può fidarsi.
Cosa sblocca Felo Search per i team Antigravity
Installare Felo Search è un’operazione semplice — copia una cartella, effettua il commit su Git. L’impatto si estende a ogni attività che dipende da informazioni aggiornate.
Intelligence competitiva on demand
Prima di Felo Search, un agente che chiedeva dei prezzi dei concorrenti avrebbe dovuto indovinare o dire "Non dispongo di informazioni aggiornate." Ora ricerca sul web in tempo reale, confronta le pagine dei prezzi e restituisce un confronto strutturato con le fonti.
Casi d’uso:
- Analisi dei prezzi: "Quali sono i piani e i prezzi attuali di [concorrente]?"
- Confronto funzionalità: "Il [concorrente] supporta [funzionalità] ad oggi?"
- Posizionamento di mercato: "Qual è il messaggio più recente di [azienda]?"
Ogni risposta è citata, aggiornata e pronta per essere utilizzata nella fase successiva del compito dell’agente — che si tratti di una matrice competitiva, una nota di posizionamento o una raccomandazione di prodotto.
Ricerca tecnica davvero aggiornata
Gli sviluppatori si affidano agli agenti per la ricerca tecnica: documentazione API, aggiornamenti di framework, advisory di sicurezza, compatibilità delle librerie. Tutti questi elementi si muovono rapidamente e diventano inaffidabili se basati su uno snapshot statico di addestramento.
Felo Search fornisce agli agenti accesso a informazioni tecniche aggiornate:
- Modifiche API: "Cosa è cambiato in [API] v3.2?"
- Avvisi di sicurezza: "Ci sono vulnerabilità note in [libreria]?"
- Aggiornamenti dei framework: "Quali sono le modifiche breaking in [framework] 5.0?"
- Best practice: "Qual è l’approccio attualmente raccomandato per [pattern]?"
L’agente non si limita a rispondere — risponde con sicurezza, perché le informazioni sono verificate rispetto al web attuale, non richiamate dai dati di addestramento.
Supporto decisionale rapido
La cosa più preziosa che Felo Search offre non è la ricerca — è la velocità. Quando uno sviluppatore o un team lead ha bisogno di una risposta rapida per prendere una decisione, Felo Search la fornisce in pochi secondi, senza abbandonare l’IDE o aprire un browser.
Domande rapide ma rilevanti:
- "Lo strumento [tool] è stato aggiornato nell’ultimo mese?"
- "Qual è lo stato attuale di [servizio]?"
- "Ci sono recensioni recenti di [prodotto]?"
- "Qual è la novità su [standard/specifica]?"
Ogni risposta è accompagnata da un’attribuzione. Ogni risposta è aggiornata. Ogni risposta permette al team di andare avanti senza cambiare contesto per fare una ricerca sul browser.
Il quadro generale: le skill come livello di capacità
Felo Search è una parte di una strategia più ampia. È progettata per funzionare insieme ad altre skill Felo che colmano diversi vuoti nelle capacità operative degli agenti Antigravity.
L’intero stack di funzionalità è il seguente:
| Livello | Skill | Cosa fa |
|---|---|---|
| Live Data | Felo Search | Ricerca web aggiornata, risposte con citazioni, verifica in tempo reale |
| Live Data | Felo Web Fetch | Estrazione strutturata di pagine web in Markdown, HTML o testo |
| Live Data | Felo X Search | Segnali social da X/Twitter — tweet, utenti, thread di risposta |
| Knowledge | Felo LiveDoc | Base di conoscenza persistente del team da documenti e file indicizzati |
| Output | Felo Slides | Genera presentazioni .pptx a partire da ricerche dell’agente |
| Output | Felo Content to Slides | Converte note, documenti e URL in scalette pronte per le slide |
| Output | Felo Landing Page | Genera pagine di destinazione ospitate da prompt testuali |
Felo Search è la base. È la skill che la maggior parte dei team installa per prima, perché il divario di conoscenza è il principale ostacolo immediato. Una volta che i dati live funzionano, i team aggiungono tipicamente la conoscenza persistente (Felo LiveDoc) e poi la generazione dell’output (Felo Slides).
Ogni livello è una cartella da installare. Ogni livello è autoattivato. Ogni livello rende l’Agent Manager più capace senza modificare il modo in cui gli sviluppatori lavorano.
Per iniziare
Installare Felo Search per Google Antigravity richiede meno di un minuto:
# Clona il repository delle skill Felo
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copia la skill nella tua cartella delle skill di Antigravity
cp -r felo-skills/felo-search ~/.gemini/antigravity/skills/
# Oppure per l’uso a livello di team, inseriscila nella cartella .agent/skills/ del progetto
cp -r felo-skills/felo-search /your-project/.agent/skills/
# Fai il commit su Git affinché tutto il team la riceva
git add .agent/skills/felo-search
git commit -m "Aggiungi la skill Felo Search per la ricerca live degli agenti"
Tutto qui. Nessuna configurazione di API key all’interno di Antigravity (la tua chiave API Felo è configurata separatamente nell’ambiente della skill). Nessuna configurazione di trigger manuale. L’Agent Manager legge la descrizione in SKILL.md e attiva Felo Search quando il compito lo richiede.
Il percorso di installazione è importante:
.agent/skills/(all’interno del progetto): usalo per le skill condivise del team. Esegui il commit su Git, e ogni istanza Antigravity degli sviluppatori la riceverà al prossimo pull.~/.gemini/antigravity/skills/(cartella globale): usalo per le skill personali applicabili solo ai tuoi progetti.
La maggior parte dei team dovrebbe usare .agent/skills/ e fare il commit su Git. In questo modo, la skill fa parte della configurazione del progetto — versionata, condivisa e coerente in tutto il team.
Puoi esplorare l’intero catalogo delle skill Felo e confrontarne le capacità prima di installare su felo.ai/skills/antigravity.
Perché è importante
La promessa degli agenti AI non è che possano pianificare. È che possano fare — completare compiti reali, produrre output reali, prendere decisioni reali. Pianificare senza informazioni aggiornate equivale a indovinare. E nei settori in rapido movimento — sviluppo software, analisi competitiva, ricerca di mercato — gli indovinelli, per quanto istruiti, sono spesso sbagliati.
Felo Search offre agli agenti Antigravity ciò che nessun aggiornamento di modello può fornire: l’accesso a ciò che sta accadendo adesso. Non a ciò che era vero durante l’addestramento. Non a ciò che il modello pensa possa essere vero. Ma a ciò che è effettivamente vero, verificato sul web attuale e citato in modo che tu possa controllare.
È un’installazione minima — una cartella, un commit. Ma cambia ciò che i tuoi agenti possono fare, passando da "pianificare con dati obsoleti" a "agire su informazioni aggiornate."
Questa è la differenza tra un agente che è un giocattolo di pianificazione e un agente che è uno strumento di produzione.
Esplora tutte le skill Felo per Google Antigravity su felo.ai/skills/antigravity
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