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🙆‍♀️Risultati rivoluzionari di Felo AI: Accuratezza del benchmark SimpleQA del 91,2%, stabilendo un nuovo standard per la ricerca AI

· 3 minuti di lettura
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Felo AI ha raggiunto progressi rivoluzionari nel benchmark SimpleQA, guidando il campo della ricerca AI con un'accuratezza del 91,2%. Scopri come tecnologie innovative come la riscrittura delle query tra lingue migliorano l'esperienza di ricerca.

Innovare i motori di ricerca AI con un'accuratezza senza pari

Siamo entusiasti di annunciare che Felo ha superato tutti i concorrenti nell'ultima performance del benchmark SimpleQA. SimpleQA è un test chiave sviluppato da OpenAI per valutare l'accuratezza fattuale nelle risposte AI. Con un'impressionante 91,2% di accuratezza, Felo Pro (modalità rapida) stabilisce un nuovo standard per i motori di ricerca AI, superando significativamente concorrenti come Perplexity e Gemini.

Benchmark SimpleQA: la pietra di paragone per i motori di ricerca AI

SimpleQA è un benchmark sviluppato da OpenAI per misurare l'efficacia dei sistemi AI nell'utilizzare i dati del web per rispondere a domande fattuali concise. A differenza delle metriche di ricerca tradizionali, SimpleQA si concentra sulla riduzione dei problemi di illusione nei sistemi AI, enfatizzando l'accuratezza e l'affidabilità dei fatti — una sfida di lunga data nel campo dell'AI. L'eccellente performance di Felo in questo benchmark dimostra il nostro impegno a fornire soluzioni all'avanguardia per i motori di ricerca AI.

Metodologia di test: un rigoroso framework di valutazione

Felo ha adottato un framework standardizzato per la valutazione del benchmark SimpleQA, per garantire equità e trasparenza. Il metodo include i seguenti passaggi:

  • Domanda: inviare direttamente a Felo le domande del dataset SimpleQA.
  • Generazione delle risposte: utilizzare Felo Pro (modalità rapida) per generare le risposte.

Tutti i test sono stati condotti utilizzando lo stesso set di domande e criteri di valutazione, definiti nel protocollo originale di SimpleQA, per garantire un confronto equo tra tutti i partecipanti.

Risultati del test: Felo raggiunge un'accuratezza leader del settore

I risultati del benchmark SimpleQA evidenziano la posizione di leadership di Felo nel campo della ricerca intelligente AI:

I risultati del benchmark SimpleQA evidenziano la posizione di leadership di Felo nel campo della ricerca intelligente AI.PNG

Abbiamo reso pubblici i risultati dei test di Felo, puoi visitare questo link per ulteriori dettagli.

Qual è l'unicità di Felo?

Felo deve la sua eccellente performance nel benchmark SimpleQA alla sua architettura e design innovativi, con differenze chiave che includono:

  1. Avanzata riscrittura delle query multilingue Felo è in grado di scomporre intelligentemente le query originali in sottoquery più dettagliate, scegliendo anche l'ambiente linguistico più appropriato per la ricerca in base alle domande degli utenti, ottimizzando queste sottoquery per i motori di ricerca tradizionali e i sistemi RAG. Questo consente a Felo di ottenere più pagine web rilevanti.
  2. Tecnologia di indicizzazione mista Felo utilizza una tecnologia di ricerca mista basata su parole chiave e semantica, applicando una compressione semantica consapevole del modello ai contenuti delle pagine web, permettendo a Felo di rimuovere il rumore irrilevante mantenendo la densità fattuale chiave. Questo assicura che il LLM (modello di linguaggio di grandi dimensioni) riceva solo le informazioni più rilevanti e di alta qualità.
  3. Formazione focalizzata sulla ricerca A differenza dei motori di ricerca generali, Felo ottimizza i modelli di ordinamento per il modo unico in cui i modelli di linguaggio di grandi dimensioni elaborano le informazioni, sviluppando internamente 7 LLM, per fornire risultati di ricerca più precisi e contestualizzati.