Crea agenti AI con GPT-6 Astra su Felo — Provalo gratis
Felo Agents ora supporta GPT-6 Astra come modello di ragionamento. Crea agenti che realizzano presentazioni, immagini, video e pagine web — provalo gratis.
Un agente vale quanto il modello che pianifica le sue mosse. Oggi, Felo Agents aggiunge GPT-6 Astra — il nuovo modello di ragionamento di OpenAI — come Modello di Ragionamento selezionabile, così gli agenti che crei su Felo possono pianificare compiti a più passaggi con una finestra di contesto di 1.050.000 token a disposizione.
Puoi provarlo ora su felo.ai/agents. Clicca su Crea Agente nell’angolo in alto a destra, scegli il template Agente di Ricerca Intelligente e seleziona GPT-6 Astra come Modello di Ragionamento. La prova è gratuita.
Perché un modello di ragionamento cambia le capacità di un agente
La maggior parte degli agenti gestisce bene richieste semplici: riassumere una pagina, tradurre un paragrafo, cercare un’informazione. Il lavoro richiede un solo passaggio, e qualsiasi modello capace lo svolge.
Il lavoro a più passaggi richiede altro. Creare una presentazione significa ricercare l’argomento, decidere cosa inserire in ogni slide, scrivere i testi e usare gli strumenti giusti nell’ordine corretto. Generare un video significa trasformare un’idea in uno script, poi in uno storyboard, poi in una lista di scene, poi in un vero rendering. Quando ogni passaggio dipende dal precedente, il modello che pianifica conta più degli strumenti utilizzati.
Qui entra in gioco GPT-6 Astra. Si tratta di un modello di ragionamento progettato proprio per questo tipo di lavoro a catena lunga:
- Finestra di contesto da 1.050.000 token — un agente mantiene in vista un’intera sessione di ricerca, un’intera base di codice o decine di documenti sorgente, e li tiene presenti per tutta la durata del compito.
- Output da 128K — deliverable lunghi come presentazioni complete o siti web multipagina escono in un solo passaggio invece di essere assemblati a pezzi.
- Forte orchestrazione degli strumenti — i modelli di ragionamento valutano quale strumento usare, in che ordine, e cosa fare se un risultato risulta inatteso. Questo giudizio distingue un agente che porta a termine il compito da uno che si blocca a metà.
Abbiamo trattato tutte le specifiche tecniche e i benchmark di GPT-6 Astra in un post precedente, GPT-6 Astra in Felo Search. Se cerchi dettagli sul modello — limiti di contesto, fasce di prezzo, knowledge cutoff — li trovi lì. Qui invece parliamo di cosa permette di fare ai tuoi agenti.
Come creare un agente con GPT-6 Astra
La configurazione richiede circa un minuto:
- Vai su felo.ai/agents e clicca su Crea Agente nell’angolo in alto a destra.
- Scegli il template Agente di Ricerca Intelligente.
- Nella sezione Modello, apri il menu a tendina Modello di Ragionamento e seleziona GPT-6 Astra.
- Inserisci nome, descrizione e istruzioni personalizzate per l’agente, poi salva.

Ogni modello nel menu mostra il livello di consumo dei crediti — Astra si trova nella fascia Alta, insieme a GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra e Claude 5 Opus, mentre Gemini 3.7 Flash e GPT-5.6 Luna occupano le fasce inferiori. Se gestisci centinaia di piccoli compiti al giorno, un modello di fascia inferiore risulta più economico. Per deliverable complessi e a più passaggi, la qualità della pianificazione di Astra compensa spesso la differenza.
Cosa puoi creare con un agente GPT-6 Astra
Ogni agente che crei utilizza Astra come cervello. Alcune direzioni che funzionano bene:
Presentazioni. Dai all’agente un argomento e un pubblico. Ricerca il tema, struttura una narrazione e produce una presentazione pronta da mostrare — in questi compiti la decisione sulla scaletta, presa subito dal modello, determina la coerenza del risultato finale.
Immagini. Descrivi ciò che ti serve — foto prodotto, copertine per blog, grafiche social — e l’agente traduce la richiesta in prompt di generazione precisi, poi migliora i risultati. Il ragionamento conta perché una buona generazione di immagini parte da un prompt ben definito, non da un colpo di fortuna.
Video. La catena è lunga: concetto, script, storyboard, prompt per le scene, rendering. Un agente con Astra come pianificatore mantiene l’intento creativo in ogni passaggio invece di perderlo tra uno strumento e l’altro.
Pagine web. Landing page, siti portfolio, strumenti interni — l’agente raccoglie i requisiti, scrive il codice e assembla il risultato. Con un contesto da un milione di token, mantiene sempre in vista linee guida di brand, testi esistenti e vincoli di layout.
Ricerche che producono un deliverable. Questo è il campo ideale del template Agente di Ricerca Intelligente. Invece di un riassunto di ricerca che richiede ancora lavoro, l’agente cerca, legge e poi costruisce direttamente il report, la presentazione o la pagina a partire da ciò che ha trovato.
Alcuni consigli per scrivere istruzioni migliori agli agenti
Il modello rappresenta solo metà della configurazione — le istruzioni personalizzate che scrivi costituiscono l’altra metà. Tre suggerimenti utili:
- Indica il deliverable, non solo l’argomento. "Crea una presentazione di 10 slide per chi acquista casa per la prima volta, confrontando i tassi dei mutui e concludendo con una CTA verso il nostro calcolatore" risulta più efficace di "scrivi sui mutui".
- Nomina gli strumenti e l’ordine. Se il compito richiede una ricerca prima della generazione di immagini, o una ricerca prima della creazione delle slide, specifica la sequenza. Gli agenti seguono bene le sequenze quando risultano esplicite.
- Imposta il budget delle chiamate agli strumenti. L’impostazione Tool Call Limit limita quante chiamate agli strumenti un agente può effettuare per ogni esecuzione. Per compiti di ricerca approfondita, alza il limite; per compiti rapidi e mirati, un limite basso mantiene le esecuzioni veloci ed economiche.
Provalo ora
GPT-6 Astra è attivo su Felo Agents da oggi, provalo gratis. Vai su felo.ai/agents, clicca su Crea Agente, scegli il template Agente di Ricerca Intelligente e seleziona GPT-6 Astra come Modello di Ragionamento. Il tuo primo agente — un generatore di presentazioni, una pipeline di immagini, una macchina per la ricerca e il reporting — richiede circa un minuto.
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