GPT-6 Astra su Felo Search: il nuovo modello di punta di OpenAI, disponibile gratis
GPT-6 Astra di OpenAI arriva su Felo Search: dieci problemi matematici aperti risolti, la prima valutazione Critical per la cybersicurezza e un tasso di rifiuto jailbreak del 91,5%.
Il 3 settembre, OpenAI ha pubblicato la sua prima nota tecnica su Astra, il modello di punta che il settore chiama GPT-6. La nota ha segnato due traguardi. Dieci problemi irrisolti in matematica e informatica teorica hanno ricevuto le prime soluzioni. E Astra è diventato il primo modello OpenAI a superare la soglia "Critical" del Preparedness Framework — un livello che GPT-5.6 Sol, il precedente modello di punta, non ha raggiunto.
Felo Search ha aggiunto GPT-6 Astra alla sua gamma di modelli. Selezionalo dal menu accanto al microfono sotto la barra di ricerca e poni domande che prima richiedevano un laboratorio di ricerca. Questo articolo spiega cos'è questo modello, cosa significa l'etichetta Critical e come sfruttarlo al meglio.

Cos'è GPT-6 Astra
Astra rappresenta il nuovo modello di punta di OpenAI. OpenAI lo presenta come "Astra"; il settore e Felo Search lo identificano come successore della famiglia GPT-5.6 e lo chiamano GPT-6 Astra. OpenAI non ha confermato il numero di versione ufficiale.
Il modello elabora le informazioni con una tecnica che The Information ha riportato internamente come "Recurrent Depth": i dati attraversano gli stessi strati più volte, non una sola volta. OpenAI ha limitato questa tecnica all'interno di Astra, perché i passaggi ripetuti rendono meno trasparente il monitoraggio del ragionamento.
Una specifica riportata — un numero di parametri nell'ordine di dieci trilioni — proviene dagli analisti, non da OpenAI. La nota tecnica si concentra su capacità e sicurezza; il numero di parametri non compare.
Dieci problemi aperti risolti
La prima presentazione pubblica di Astra ha risolto dieci problemi di lunga data in matematica e informatica teorica. I risultati principali:
- Il primo gruppo non-sofico conosciuto — una questione aperta dal 1999
- Una confutazione della congettura di rigidità proposta da Alain Connes nel 1980
- Tre problemi dal set di problemi di Erdős
Ogni risultato include un artefatto di prova verificato dalla macchina in Lean 4. Ricercatori umani hanno curato i manoscritti; la macchina ha verificato la matematica. OpenAI ha calcolato il costo computazionale per tutte e dieci le soluzioni, ai prezzi dell'API Sol, in $2.000. Nessun problema del Clay Millennium Prize è stato risolto.
Per la ricerca, questo ha un impatto specifico: la verifica a più passaggi. Una domanda che richiede una catena di inferenze — una dimostrazione, un controllo incrociato di dati, una ricerca in letteratura — viene portata a termine senza perdere passaggi.
L'etichetta Critical: fidarsi, ma verificare
Il Preparedness Framework di OpenAI valuta i modelli da basso a critical. GPT-5.6 Sol ha raggiunto "high". Astra è il primo modello OpenAI a livello "Critical" — un livello in cui il modello può trovare vulnerabilità sconosciute, creare exploit e compromettere sistemi protetti senza guida umana passo dopo passo.
Le prove pubblicate da OpenAI:
- ExploitBench, un benchmark pubblico per la generazione di exploit: punteggio del 100%
- Un test interno su 20 vulnerabilità V8 ad alta gravità segnalate dopo il cutoff di conoscenza di Astra (escludendo la memorizzazione): un tasso di esecuzione di codice arbitrario di circa 39% su circa 76.000 token di output, contro circa 1% per GPT-5.6 Sol con budget simile
- Due vulnerabilità zero-day che Astra ha scoperto e inserito in una catena di exploit
- Un tasso di rifiuto jailbreak del 91,5%, contro il 59% di GPT-5.6 Sol
- Un test honeypot che offriva una scorciatoia per "barare" su compiti difficili: GPT-5.6 Sol l'ha accettata nel 56% dei casi; Astra, mai
Le precisazioni sono parte integrante di questa storia. Il dato del 39% proviene da un benchmark interno eseguito con livello di accesso Daybreak Blue — non la configurazione di produzione predefinita. La verifica da parte di terzi è in attesa. OpenAI ha rafforzato il deployment, scegliendo di non distribuire la capacità grezza: revisione automatica pre-esecuzione, monitoraggio e contenimento delle azioni, e monitoraggio del ragionamento.
Cosa cambia per chi usa Felo Search
La scelta del modello cambia ciò che un motore di ricerca può rispondere. Con Astra nella gamma, Felo Search gestisce domande che richiedono ragionamento sostenuto — matematica di livello ricerca, catene di fatti multi-hop, sintesi tra lingue — e restituisce fonti citate per ogni affermazione.
- Poni una domanda aperta e ricevi una risposta con fonti allegate
- Affida un compito a più passaggi e osserva il ragionamento svilupparsi
- Confronta i modelli sulla stessa domanda e scegli quello più adatto al compito
Una nota sincera: un modello valutato Critical in un prodotto consumer richiede responsabilità. OpenAI limita le capacità più forti e Felo presenta questo modello come una delle opzioni disponibili. Il compito resta lo stesso — trovare, ragionare, verificare.
Come usare GPT-6 Astra su Felo Search
Felo Search raccoglie tutti i modelli in un unico selettore, quindi il cambio richiede un solo tocco:
- Accedi su felo.ai.
- Apri il selettore dei modelli — il nome del modello accanto al microfono sotto la barra di ricerca, indicato dalla piccola freccia.
- Seleziona GPT-6 Astra.
- Poni la tua domanda e leggi la risposta con le fonti citate.
Il link di esperienza fa lo stesso — apre Felo Search con GPT-6 Astra già selezionato:
Link di esperienza: Felo Search con GPT-6 Astra
Domande da porre questa settimana
- Una dimostrazione matematica da un libro di testo aperto — con i passaggi del ragionamento mostrati
- Un confronto tra due articoli attraverso una barriera linguistica
- Una catena di fatti multi-hop — "quale modello, rilasciato a metà prezzo rispetto al predecessore, ha ottenuto risultati inferiori su questo benchmark?"
Prova GPT-6 Astra su Felo Search
Astra si trova nella gamma di modelli di Felo Search. Apri il link di esperienza, cambia modello e poni la domanda che pensavi un motore di ricerca non potesse risolvere.
Prova GPT-6 Astra su Felo Search — apri il link di esperienza
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