GPT-6 Astra su Felo Search: il nuovo modello di punta OpenAI, disponibile gratis
GPT-6 Astra di OpenAI arriva su Felo Search: dieci problemi matematici aperti risolti, primo rating di sicurezza informatica Critical e tasso di rifiuto jailbreak del 91,5%.
OpenAI ha lanciato Astra il 3 settembre e ha presentato il modello per lavoro end-to-end: programmazione, ricerca approfondita, uso del computer e creazione di documenti. Il lancio ha segnato due svolte. Dieci problemi irrisolti in matematica e informatica teorica hanno ricevuto soluzioni. Astra è diventato il primo modello OpenAI a superare la soglia "Critical" del Preparedness Framework — un livello che GPT-5.6 Sol, il precedente modello di punta, non ha raggiunto.
Felo Search ha aggiunto GPT-6 Astra alla sua gamma di modelli. Selezionalo dal menu accanto al microfono sotto la barra di ricerca e poni domande che richiedevano un laboratorio di ricerca. Questo post spiega cos'è il modello, cosa significa l'etichetta Critical e come sfruttarlo al meglio.
Cos'è GPT-6 Astra
Astra rappresenta il nuovo modello di punta di OpenAI. OpenAI lo presenta come "Astra"; il settore e Felo Search lo identificano come successore della famiglia GPT-5.6 e lo chiamano GPT-6 Astra. OpenAI non ha confermato il numero di versione ufficiale.
La specifica è pubblica:
- Finestra di contesto: 1.050.000 token
- Output massimo: 128.000 token
- Knowledge cutoff: 30 aprile 2026
- Input: testo e immagini; output: testo
- Livelli di sforzo nel ragionamento da basso a "xhigh" e "max"
- Prezzi API: $10 per milione di token in input, $50 per milione di output, $1 per milione di input memorizzato
The Information ha riportato una tecnica interna chiamata "Recurrent Depth": i dati attraversano gli stessi strati più volte, non una sola passata. Poiché passate ripetute oscurano il monitoraggio del chain-of-thought, il capo scienziato di OpenAI ha dichiarato che la profondità del grafo di calcolo di Astra rimane entro un fattore due rispetto a GPT-4, e che il monitoraggio resta prioritario. OpenAI non ha confermato la tecnica.
OpenAI non ha pubblicato il numero di parametri. Un rapporto ha indicato una cifra vicino a dieci trilioni; un'altra analisi ha stimato decine di miliardi. Ogni affermazione sulla dimensione resta non verificata.
Dieci problemi aperti risolti
La prima presentazione pubblica di Astra ha risolto dieci problemi di lunga data in matematica e informatica teorica. I risultati principali:
- Il primo gruppo non-sofico conosciuto — una domanda aperta dal 1999
- Una confutazione della congettura di rigidità posta da Alain Connes nel 1980
- Tre problemi dal set di problemi di Erdős
Ogni risultato include un artefatto di prova verificato da Lean 4. Ricercatori umani hanno curato i manoscritti; la macchina ha verificato la matematica. OpenAI ha calcolato il costo computazionale per tutte e dieci le soluzioni, ai prezzi API di Sol, pari a $2.000. Nessuno dei problemi Clay Millennium è stato risolto.
Per la ricerca, questo conta in un modo specifico: verifica multi-step. Una domanda che richiede una catena di inferenze — una prova, un controllo incrociato dei dati, una traccia bibliografica — viene portata a termine senza perdere passaggi.
L'etichetta Critical: fiducia, ma verifica
Il Preparedness Framework di OpenAI valuta i modelli da basso a critical. GPT-5.6 Sol ha raggiunto "high". Astra è il primo modello OpenAI a livello "Critical" — un livello in cui il modello trova vulnerabilità sconosciute, crea exploit e compromette sistemi protetti senza guida umana passo dopo passo.
OpenAI ha pubblicato queste evidenze:
- ExploitBench, benchmark pubblico di generazione exploit: punteggio 100%
- ExploitGym: punteggio 42,4%, contro 30,3% di GPT-5.6 Sol
- Test interno su 20 vulnerabilità V8 ad alta gravità segnalate dopo il knowledge cutoff di Astra (escludendo la memorizzazione): tasso di esecuzione codice arbitrario del 39% a 76.000 token di output, contro 1% di GPT-5.6 Sol con budget simile
- Due vulnerabilità zero-day scoperte da Astra e integrate in una catena di exploit; OpenAI le sta comunicando alle parti interessate
- Tasso di rifiuto jailbreak del 91,5%, contro 59% di GPT-5.6 Sol
- Test honeypot che offre scorciatoie per "barare" su compiti difficili: GPT-5.6 Sol ha accettato il shortcut nel 56% dei casi; Astra, zero
Le precisazioni sono parte della storia. Il dato del 39% proviene da un benchmark interno eseguito a livello Daybreak Blue — non la configurazione di produzione standard. La verifica di terze parti è in attesa. OpenAI ha rafforzato il deployment, evitando di distribuire capacità grezza: revisione automatica pre-esecuzione, monitoraggio e contenimento delle azioni, monitoraggio chain-of-thought. L'accesso API standard rifiuta lavori avanzati di sicurezza informatica e i controlli di sicurezza possono interrompere un compito durante l'esecuzione.
Cosa cambia per gli utenti di Felo Search
La scelta del modello modifica le risposte di un motore di ricerca. Con Astra nella gamma, Felo Search gestisce domande che richiedono ragionamento sostenuto — matematica di livello ricerca, catene di fatti multi-hop, sintesi tra lingue — e restituisce fonti citate per ogni affermazione.
Astra usa software come una persona: browser, fogli di calcolo, applicazioni desktop, terminali. Su OSWorld V2-Offline ottiene 72,6%, contro 65,7% di GPT-5.6 Sol, e la durata media dei compiti è scesa da 75 minuti a 40. In Codex mantiene note contestuali auto-riflessive — un registro del compito attuale che persiste tra finestre di contesto.
- Poni una domanda aperta e ricevi una risposta con fonti citate
- Proponi un compito multi-step e osserva il ragionamento
- Confronta i modelli sulla stessa domanda e scegli uno per compito
Una nota sincera: un modello Critical in un prodotto consumer richiede responsabilità. OpenAI limita le capacità più forti e Felo presenta questo modello come una delle opzioni. Il compito resta — trovare, ragionare, verificare.
Accesso: OpenAI ha distribuito il modello alle organizzazioni del Trusted Access Program, con piani Plus, Pro, Business ed Enterprise e l'API più ampia nei giorni successivi. Felo Search mantiene il modello nella gamma dal giorno del lancio — il link di esperienza lo apre, indipendentemente dal piano.
Come usare GPT-6 Astra su Felo Search
Felo Search mantiene tutti i modelli in un unico selettore: il cambio richiede un solo tocco:
- Accedi su felo.ai.
- Apri il selettore modelli — il nome del modello accanto al microfono sotto la barra di ricerca, indicato dalla piccola freccia.
- Seleziona GPT-6 Astra.
- Poni la tua domanda e leggi la risposta citata.
Il link di esperienza fa lo stesso — apre Felo Search con GPT-6 Astra preselezionato:
Link di esperienza: Felo Search con GPT-6 Astra
Domande da porre questa settimana
- Una dimostrazione matematica da un libro aperto — con i passaggi del ragionamento mostrati
- Un confronto tra due articoli attraverso una barriera linguistica
- Una catena di fatti multi-hop — "quale modello, rilasciato a metà prezzo rispetto al precedente, ha ottenuto risultati inferiori su questo benchmark?"
Prova GPT-6 Astra su Felo Search
Astra si trova nella gamma di modelli di Felo Search. Apri il link di esperienza, cambia modello e poni la domanda che pensavi un motore di ricerca non potesse risolvere.
Prova GPT-6 Astra su Felo Search — apri il link di esperienza
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