GPT-6 Sol è ora in Felo Search: Agent Loops a $2/$10
GPT-6 Sol è attivo in Felo Search: 1,05M di contesto a $2/$10 per milione di token, il livello intermedio pensato per i cicli agent AI su cui si basa la ricerca.
OpenAI ha rilasciato GPT-6 Sol il 22 settembre, insieme a GPT-6 Luna e due settimane e mezzo dopo il modello di punta Astra. Sol occupa il livello intermedio: $2 per milione di token in input e $10 per milione in output, un quinto del prezzo di Astra e la metà di quanto costava GPT-5.6 Sol.
Ora è attivo in Felo Search. Il punto di forza di Sol non sta nell’essere il modello migliore disponibile. Questo ruolo spetta ad Astra. Sol serve perché una risposta di ricerca non richiede mai una sola chiamata al modello, e il livello scelto determina quante chiamate si possono effettuare per ottenere la risposta.
Cosa rappresenta davvero GPT-6 Sol
Sol si posiziona tra Astra e Luna nella generazione GPT-6 di OpenAI. Questa posizione sembra poco rilevante finché non si osserva la scala dei prezzi a cui appartiene.
| Specifica | GPT-6 Sol |
|---|---|
| Model ID | gpt-6-sol |
| Maker | OpenAI |
| Released | 22 settembre 2026 |
| Context window | 1.050.000 token |
| Max input | 922.000 token |
| Max output | 128.000 token |
| Input | Testo, immagine |
| Output | Testo |
| Price | $2 per milione input, $10 per milione output |
| Cached input | $0,20 per milione di token |
| Cache writes | $2,50 per milione di token |
| Knowledge cutoff | 20 aprile 2026 |
La generazione GPT-6 inverte la nomenclatura rispetto a GPT-5.6. Nella generazione precedente Sol rappresentava il modello di punta, con Terra e Luna sotto di esso. In GPT-6, Astra guida a $10/$50, Sol occupa il livello intermedio e Luna chiude la famiglia a $0,10/$0,50. Stessi tre nomi, ordine opposto. Solo il numero di versione distingue le due versioni di Sol.
Sol condivide la superficie di richiesta con Astra. Stesso formato di richiesta, stesso schema per le chiamate agli strumenti, stessa finestra di contesto da 1.050.000 token, stesso livello di ragionamento. Spostare un carico di lavoro tra il modello di punta e quello intermedio richiede solo un cambio di Model-ID, non una riscrittura. Questo aspetto conta: si può prototipare sul livello economico e passare ai casi complessi senza modificare l’integrazione.
Come questa generazione è diventata pubblica
Il rilascio di Sol risulta documentato in modo insolito, perché il modello era visibile prima dell’annuncio ufficiale.
3 settembre. OpenAI pubblica GPT-6 Astra, il primo modello valutato come Critico per capacità informatiche, inaugurando la generazione.
6 settembre. Prima segnalazione pubblica dell’arrivo di Sol, che descrive Astra come modello di punta con “Sol, Terra e Luna ancora in arrivo.” Nessuno screenshot, nessun changelog. Solo un nome che circola senza prove.
16 settembre. gpt-6-sol compare nel traffico API in tempo reale. Sviluppatori che indirizzano richieste al Model-ID della generazione precedente ricevono risposte etichettate gpt-6-sol. Una stringa nell’header di risposta non rappresenta un annuncio, ma fornisce una prova concreta dell’esistenza del modello.
22 settembre. OpenAI rilascia Sol e Luna sull’API e conferma l’identificativo che già rispondeva alle richieste.
Le due voci centrali meritano di restare nella cronaca perché rappresentano il modo in cui la maggior parte dei modelli emerge oggi: non un comunicato stampa, ma una stringa nei log di qualcuno. Per questo motivo le pagine Felo etichettano i benchmark forniti dai produttori come affermazioni e non come risultati.
Perché il livello intermedio risulta interessante
Una singola domanda di ricerca in Felo non corrisponde a una sola chiamata a un modello. Si tratta di un ciclo: decidere cosa cercare, leggere la risposta, valutare se basta, cercare ancora, confrontare le fonti, poi scrivere. Pianificazione, scelta degli strumenti e tentativi consumano token, e un’analisi approfondita può ripetere questo ciclo molte volte prima di produrre una risposta.
Con Astra a $10/$50, una ricerca approfondita pesa sul bilancio. Con Sol a $2/$10, il costo scende a un quinto. Il ciclo non cambia; cambia il limite su quante iterazioni si possono sostenere.
OpenAI ha creato Sol proprio per questo. Si posiziona per workflow complessi di coding e agenti, dove il prezzo per token determina se vale la pena eseguire il compito, mentre Astra resta per i piani che richiedono il massimo livello di ragionamento.
Se si sceglie tra i due per la stessa domanda, la regola pratica è semplice: Astra quando sbagliare costa caro, Sol quando perdere tempo costa caro.
Come usare GPT-6 Sol in Felo Search
1. Apri il selettore dei modelli e scegli GPT-6 Sol. Stessa casella di ricerca, stesse fonti, stesso workspace.
2. Formula domande che richiedono più passaggi. Il vantaggio di Sol emerge sulle domande che necessitano di un ciclo: confrontare, verificare, conciliare. Le ricerche singole non richiedono un modello intermedio.
3. Sfrutta tutta la finestra di contesto senza ridurre. 922.000 token in input bastano per un repository, un set di documenti o una lunga discussione con tutte le fonti collegate. I livelli di retrieval diventano opzionali con questa dimensione.
4. Escalare in modo mirato. Quando una domanda richiede il massimo ragionamento, passa a un modello più potente con le prove già in contesto. La superficie di richiesta condivisa garantisce continuità.
5. Mantieni il ciclo breve dove possibile. Sol costa poco, non nulla. L’input in cache a $0,20 per milione di token premia il riutilizzo dello stesso set di fonti tra più domande invece che la rilettura.
Gli altri tre modelli attivi in Felo Search
Sol è arrivato insieme ad altri tre modelli, e Felo Search li esegue tutti e quattro.
| Modello | Rilasciato da | Prezzo per milione di token | Contesto | Progettato per |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | SpaceXAI | $2 in / $6 out | 500K | Ragionamento a lungo termine e lavori di conoscenza |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | $4 in / $20 out | 1M | Risposte che superano la verifica |
| GPT-6 Luna | OpenAI | $0,10 in / $0,50 out | 1,05M | Ricerca ad alto volume al costo più basso per chiamata |
| GPT-6 Sol | OpenAI | $2 in / $10 out | 1,05M | Cicli agent e chiamate ripetute a prezzo intermedio |
Sol e Grok 4.7 hanno lo stesso prezzo in input ma punti di forza diversi: Sol offre il doppio del contesto, Grok 4.7 costa meno per token in output. In una ricerca che legge molto e scrive poco, la differenza è minima. In una che produce una lunga sintesi, la differenza si fa sentire.
Cosa provare per primo
Un confronto multi-step. Chiedi tre fornitori, i loro prezzi e la clausola nascosta di ciascuno. Questa domanda richiede più round di recupero, proprio dove il prezzo di Sol fa la differenza.
Una domanda su scala repository. Indirizza Sol verso una grande raccolta di documentazione e chiedi come viene implementato un comportamento specifico, con citazioni ai file sorgente.
Un primo passaggio da approfondire. Svolgi l’indagine ampia con Sol, poi passa la conclusione a un modello più potente per la verifica finale. Due livelli, un solo thread.
Un documento lungo da contestare. Incolla un contratto e chiedi cosa non copre. La finestra di contesto permette di “leggere tutto” in modo realistico.
Prova GPT-6 Sol in Felo Search
GPT-6 Sol è attivo in Felo Search con una finestra di contesto da 1.050.000 token, input immagine e prezzo $2/$10, un quinto rispetto al livello di punta superiore.
Open GPT-6 Sol in Felo Search →
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