Nano Banana 2.1 su Felo: Modifiche Mascherate, 14 Immagini di Riferimento, Output 4K
Nano Banana 2.1 di Google è disponibile su Felo. Modifica basata su maschere, fino a 14 immagini di riferimento, resa accurata del testo e output da 1K a 4K - crediti giornalieri gratuiti, senza carta.
Google ha lanciato Nano Banana 2.1 il 6 ottobre 2026, dando al modello precedente tre settimane di vita. Se generi immagini per lavoro — scatti di prodotto, poster, infografiche, packaging — la parte interessante non è che le immagini siano migliori. È che ora il modello modifica meno parti dell’immagine.
Nano Banana 2.1 è disponibile oggi su Felo, gratis per iniziare, senza API key e senza carta. Funziona nello stesso workspace di Nano Banana 2, Nano Banana Pro e GPT-Image 2, così puoi testarlo direttamente contro il modello che già usi invece di fidarti di una tabella di benchmark.
Cos’è davvero Nano Banana 2.1
È il modello di generazione e modifica immagini ad alta efficienza di Google, basato su Gemini 3.6 Flash e rilasciato con l’id API gemini-nano-banana-2.1. Sostituisce Nano Banana 2 come opzione Flash-tier — Google ha deprecato il vecchio modello il giorno del lancio e programmato la chiusura dell’API per il 29 ottobre 2026.
Sulla carta si posiziona sotto Nano Banana Pro. Nei test di preferenza di Google lo supera in ogni categoria:
| Benchmark (Elo, 1000 = baseline) | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| Preferenza generale | 1050 | 990 | 935 |
| Design infografico | 1048 | 961 | 912 |
| Coerenza multi-personaggio | 1106 | 978 | 1011 |
| Modifica con maschera e inchiostro | 1049 | 965 | 927 |
| Coerenza prodotto | 1024 | 955 | 965 |
| Modifica multi-riferimento | 1066 | 988 | 989 |
Questi sono i numeri di Google dalla valutazione umana affiancata di ottobre 2026, non risultati indipendenti di terze parti. Considerali come un’indicazione, non come un verdetto — e nota che la classifica indipendente Blind Arena piazza la 2.1 quarta nell’editing multi-immagine, quinta nel text-to-image e sesta nell’editing di singola immagine. Il modello che sostituisce era settimo, undicesimo e quattordicesimo nelle stesse tre categorie.
Tre cambiamenti che contano davvero sul lavoro
Modifica mascherata: il resto dell’immagine resta invariato
Questa è la funzione principale. Seleziona una regione — una giacca, un cartello stradale, un passante ai margini dell’inquadratura — e solo quella regione cambia. I pixel fuori dalla selezione restano dove sono.
Se hai mai chiesto a un modello di immagine di “cambiare la giacca in blu navy” e hai visto che rimodellava silenziosamente anche il volto, la luce e lo sfondo, sai perché è importante. La modifica basata su maschera e inchiostro segna 1049 contro i 927 di Nano Banana Pro.
La versione pratica: puoi cambiare lo stile di un capo su quaranta scatti di prodotto senza che la luce cambi tra uno e l’altro.
14 immagini di riferimento, quattro personaggi, dieci oggetti
Un singolo prompt ora accetta fino a 14 immagini di riferimento. In una modifica multi-turno, fino a quattro personaggi e dieci oggetti restano riconoscibili invece di dissolversi in qualcosa di simile.
Questa è la differenza tra una moodboard e un catalogo prodotti. La coerenza prodotto si mantiene a 1024, così una bottiglia resta la stessa bottiglia tra gli scatti. La modifica multi-riferimento arriva a 1066 per prompt costruiti da più immagini sorgente insieme.
Testo e infografiche che sopravvivono al rendering
La resa del testo era il blocco che teneva le immagini AI fuori dal lavoro per i clienti. Titoli, etichette e segnaletica ora escono scritti correttamente e con la forma giusta.
I numeri delle infografiche lo dimostrano: 1048 nel design contro 912 di Nano Banana Pro, e 0,521 in accuratezza fattuale contro 0,265. Le grafiche esplicative multi-pannello mantengono layout ed etichette. Poster, packaging e volantini escono abbastanza precisi da poter essere portati direttamente in impaginazione.
Cos’altro c’è di nuovo nella 2.1
- Tre livelli di ragionamento. Minimo, medio e alto. Medio è il default; alto dedica più tempo a layout e testo leggibile, minimo restituisce più velocemente per soggetti semplici.
- Grounding tramite Google Search. Il modello può controllare Web Search e Image Search prima di disegnare un soggetto reale, così un monumento o un prodotto viene rappresentato com’è davvero.
- Output 1K, 2K e 4K. Il default è 1K. Sono supportati rapporti estremi fino a 8:1, e gli artefatti di cucitura che comparivano nei panorami sono stati risolti.
- SynthID su ogni immagine. Google inserisce una filigrana invisibile in ogni output. Non cambia l’aspetto dell’immagine e non limita l’uso che ne puoi fare.
Come generare la tua prima immagine su Felo
1. Apri la casella prompt. Vai su felo.ai/tools/nano-banana-2-1 e usa il campo in cima alla pagina. Non serve registrarsi per vedere cosa fa il modello.
2. Descrivi l’immagine. Spiega cosa c’è nell’inquadratura, come è illuminata e a cosa serve. Ad esempio: una busta di caffè kraft opaca su una superficie grigio chiaro, luce morbida da destra, scatto da catalogo prodotto. Non serve la sintassi pesata del prompt — scrivi la frase che diresti a un designer.
3. Genera e aggiusta. Se l’inquadratura è quasi giusta ma non perfetta, chiedi la modifica in un secondo prompt invece di ricominciare da capo. Qui si vedono i miglioramenti di coerenza: i prompt successivi mantengono soggetto e luce del turno precedente.
4. Scarica o continua a modificare. Esporta alla risoluzione che ti serve, oppure apri il risultato sulla tela per ritagliare, inpaint o upscalare prima di scaricare.
Dove si guadagna il suo posto
| Lavoro | Cosa cambia con la 2.1 |
|---|---|
| Cataloghi prodotto | Genera una foto di listino, poi cambia la variante colore mascherando il prodotto invece di rifare il set |
| Poster e volantini | Titoli e date sono leggibili, così la prima bozza è già pronta per l’impaginazione |
| Infografiche | Grafiche multi-pannello con etichette che mantengono sia layout che dati |
| Packaging | Simula un cartone, un’etichetta o una busta con il nome prodotto scritto giusto, prima di andare in stampa |
| Social a pagamento | Crea varianti di annunci nei formati richiesti da ogni placement, da un solo concept e un solo giro di riferimenti |
| Immobiliare e interni | Allestisci una stanza vuota, o cambia lo stile di uno scatto finito per un altro mercato, senza prenotare un secondo shooting |
Costi e crediti
L’API di Google è a pagamento: $0,0336 per un’immagine 1K, $0,0504 a 2K e $0,0756 a 4K, con batch a metà prezzo. È circa la metà del costo per immagine del modello precedente.
Su Felo, ogni generazione consuma dai crediti giornalieri gratuiti, così puoi iniziare senza metodo di pagamento. I piani a pagamento alzano il limite di risoluzione e ti spostano in coda prioritaria. I diritti commerciali sono inclusi con la generazione — nessuna licenza separata e nessun costo per utente.
Dove non è ancora forte
La model card di Google elenca i punti deboli, ed è utile conoscerli prima di affidare un workflow:
- Il testo piccolo è spesso sfocato a 1K. Genera a 2K o superiore se l’immagine contiene caratteri minuti.
- La coerenza tra una foto di input e l’output non è sempre perfetta per i personaggi.
- Destra e sinistra vengono talvolta confuse.
- Paragrafi lunghi o testo da pagina intera degradano ancora.
- Il grounding tramite search non può usare foto reali di persone.
In sintesi
Nano Banana 2.1 costa meno del modello che sostituisce, ottiene punteggi più alti nei test di preferenza di Google rispetto al modello premium superiore, e risolve i due problemi che tenevano le immagini AI fuori dal lavoro produttivo: modifiche che trapelano fuori dalla regione selezionata e testo che esce con errori.
Nano Banana 2 si spegne il 29 ottobre 2026. Se qualcosa nel tuo workflow chiama ancora gemini-3.1-flash-image, basta cambiare l’id modello in gemini-nano-banana-2.1 per completare la migrazione.
Genera la tua prima immagine su Felo →
Modifiche mascherate, 14 immagini di riferimento, output da 1K a 4K. Crediti giornalieri gratuiti, licenza commerciale inclusa, nessuna carta richiesta per provarlo.
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