Prova Ox Alpha Gratis in Felo Search: Un Nuovo Modello AI di Frontiera
Ox Alpha è ora disponibile in Felo Search. Il misterioso modello di frontiera con un contesto da 1 milione di token è gratuito da usare - provalo subito su felo.ai/search.
Questa settimana è apparso dal nulla un modello AI di frontiera. Nessuno lo rivendica.
Ox Alpha è emerso il 20 agosto come modello stealth con risultati di benchmark notevoli e nessun proprietario ufficiale. Elabora 1 milione di token di contesto in una sola volta, legge testo, immagini e video, e non costa nulla durante il periodo di anteprima. Da oggi è disponibile anche direttamente all’interno di Felo Search.
Puoi chattare con Ox Alpha dal browser senza chiave API, senza abbonamento e senza mai vedere una pagina di fatturazione. Ecco cos’è e come provarlo.
Cos’è Ox Alpha?
Ox Alpha è un modello di ragionamento progettato per lavori impegnativi: coding efficiente, lavoro agentico prolungato e carichi di lavoro di livello produttivo. È stato lanciato in modalità stealth senza alcun laboratorio dichiarato alle spalle, motivo per cui il suo vero creatore è ancora un mistero. Le voci puntano a laboratori cinesi, a un modello open rebrandizzato e a piccoli team con grandi risorse di calcolo. Nulla è confermato, e il mistero è davvero parte del divertimento.
Quello che conta per te è cosa può fare il modello:
| Funzionalità | Dettagli |
|---|---|
| Finestra di contesto | 1.048.576 token. Dagli in pasto un intero codebase o una pila completa di ricerche. |
| Input | Testo, immagini e video (output testuale) |
| Ragionamento | Progettato per ragionamenti a lungo termine su compiti complessi |
| Uso di strumenti | Chiamata di funzioni per flussi di lavoro agentici |
| Privacy dei dati | Nessuna conservazione dei dati. I tuoi prompt non vengono usati per l’addestramento. |
Un modello che può gestire un milione di token in una volta sola non è solo un autocomplete più grande. Può tenere in mente l’intero tuo progetto: il codice scritto il mese scorso, gli articoli che stai confrontando, l’intero filo di un problema di ricerca, tutto visibile in una sola volta. Poi ragiona su tutto in un unico passaggio.
Gli sviluppatori stanno già condividendo cosa fanno con tutto quello spazio. Un ingegnere ha scritto una simulazione di fluidi accelerata da GPU come un unico file HTML da 1.000 righe, in una sola volta. I modelli precedenti richiedevano più round solo per avvicinarsi. Sono segnalazioni individuali e iniziali, ma descrivono un pattern: questo modello dà il meglio quando gli affidi l’intero problema invece di spezzettarlo.
Perché Vale la Pena Provare Ox Alpha in Felo Search
Felo Search si basa su un’idea semplice: fai una domanda, ottieni una risposta sintetizzata. Niente caccia ai link, niente foreste di tab, niente a dover scremare tra gli stessi dieci risultati che vedono tutti. Sostituire il modello con Ox Alpha cambia il livello delle risposte.
La differenza si nota sulle domande più difficili. Il ragionamento di Ox Alpha è ottimizzato per problemi con molte variabili in gioco. “Confronta i compromessi sulla privacy tra il federated learning e l’AI on-device per le app sanitarie” prima richiedeva una dozzina di ricerche separate. Ora arriva come una risposta coerente, con le cautele discusse invece che saltate.
Anche la dimensione conta. Incolla un lungo documento legale, una discussione su GitHub o la trascrizione di un pomeriggio di riunioni. La finestra da un milione di token significa che Felo non deve comprimere nulla. Le domande di follow-up restano ancorate al materiale originale invece che a ciò che una casella di riepilogo ricorda ancora.
E Ox Alpha è progettato per pianificare e iterare, cosa che si abbina perfettamente agli agenti di ricerca multi-step di Felo. Le catene di ricerca verificano, confrontano e approfondiscono, invece di fermarsi alla prima risposta accettabile. Il cuore multilingue di Felo resta valido: chiedi in inglese, giapponese, cinese o una delle altre lingue supportate, e Ox Alpha risponde di conseguenza.
Tutto questo è gratuito, ora. L’hype sui benchmark di Ox Alpha merita un po’ di scetticismo, che vale la pena approfondire qui sotto, ma a costo zero, qualche minuto di curiosità è un ottimo investimento.
Chi Dovrebbe Provarlo per Primo
Tre tipi di domande fanno valere Ox Alpha.
La domanda tutto-in-una-volta. Ricercatori: inserite in una query appunti per una dozzina di articoli e chiedete le contraddizioni. La finestra da un milione di token tiene ogni dettaglio sul tavolo, inclusi quelli che mettono in discussione la vostra ipotesi. È lì che si salvano le tesi.
La domanda di traccia-e-contesto. Sviluppatori: impilate il log del crash, il test fallito e le tre pull request che hanno toccato il file incriminato, poi chiedete qual è il vero bug. Dategli tutta la storia e discuterà con lo stack trace come un collega che ha già letto tutto il repo.
La domanda delle due verità. Analisti: due fonti dati non concordano e di solito serve una riunione per riconciliarle. Dite entrambe le versioni in un unico prompt e chiedete da dove nasce la discrepanza. Ox Alpha analizzerà quale numero è sbagliato e perché.
C’è un altro pubblico da menzionare: chi non finisce mai i report lunghi. Incolla il PDF da 80 pagine e chiedi quali parti cambiano davvero la tua decisione. Poi mettilo alla prova su ogni pagina. Si ricorda l’intero documento, quindi la discussione resta onesta.
Questo è il punto che spesso viene sottovalutato. Un motore di ricerca che dimentica trasforma ogni query in una transazione: chiedi, ottieni, richiedi. Un front end costruito su questa finestra di contesto tiene il filo dalla domanda al follow-up al cross-check. Conversazione invece di query.
Come Usare Ox Alpha in Felo Search
Circa dieci secondi, dall’inizio alla fine:
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Vai su felo.ai/search.
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Cerca il nome del modello proprio accanto al pulsante del microfono, appena sotto il campo di ricerca. Cliccalo per aprire il pannello dei modelli. Ox Alpha è in cima alla lista sotto "Best (Recommended model)" con i badge
reasoning,BetaeNew— potrebbe essere già selezionato. Oppure vai direttamente tramite questo link: -
Fai la tua domanda in qualsiasi lingua. Felo Search è multilingue, quindi Ox Alpha funziona in inglese, cinese, giapponese e molte altre lingue.
Nessuna registrazione per il modello, nessun timer di prova gratuita, nessuna carta di credito. Se Ox Alpha non è quello che ti serve, torna a qualsiasi altro modello. Felo Search ti permette comunque di scegliere quello più adatto alla domanda, così puoi anche testare lo stesso prompt su due modelli diversi e confrontarli.
Tutto il resto che ti piace di Felo Search funziona allo stesso modo: fonti citate su ogni risposta, prompt di follow-up e risposte che restano nella lingua in cui hai chiesto.
A Proposito dei Benchmark: Leggi con Cautela, Prova con Fiducia
Ox Alpha sta facendo molto parlare di sé, e in parte a ragione. Una voce virale diceva che avesse battuto GPT-5.6 Sol e Claude Fable sul benchmark DeepSWE per il coding, ma si trattava di un test su 10 domande, non di una classifica verificata. Una classifica interna di uno sviluppatore lo ha posizionato all’87,5%, secondo solo a GLM 5.3 e davanti a Claude Opus 4.8 e Qwen 3.8 Max. Un altro ha misurato circa il 63% su un sottoinsieme di DeepSWE e lo ha definito pareto-ottimale tra i modelli open, appena sotto Grok 4.6 rispetto ai closed.
Impressionante, ma ancora preliminare. I campioni sono piccoli, la classifica non è verificata e l’autore è anonimo. Chi costruisce stack produttivi dovrebbe aspettare una verifica. È la scelta giusta.
La buona notizia è che non devi aspettare, né scommettere. Il modello è gratuito dentro un motore di ricerca che probabilmente già usi. Porta la tua domanda reale più difficile e metti alla prova la promessa. È il modo più onesto di giudicare un modello misterioso: chiedigli qualcosa che già sai e guarda cosa risponde.
Prova Ox Alpha Gratis Oggi
Ox Alpha è arrivato questa settimana con specifiche da frontiera e un bel po’ di hype. Ora è attivo in Felo Search e usarlo non costa nulla: niente chiavi API, niente abbonamenti, niente prove.
Chiedigli di sbrogliare ciò che stai rimandando. Incolla il documento troppo lungo da leggere. Guarda cosa fa un modello di ragionamento da un milione di token con la domanda a cui non riesci a rispondere.
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