実際に仕事を完了するAIエージェントワークフローの構築方法
リサーチ、プレゼンテーション、ランディングページなど、リクエストから実際の成果物までを実現するAIエージェントワークフローの実践ガイド。
多くのAIエージェントのデモはチャットメッセージで終わります。しかし、実際の仕事はチャットメッセージで終わりません。プレゼンテーション、レポート、ランディングページ、またはキャンペーンパッケージで完結します。
ここでは、単なる回答ではなく、実際の成果物を生み出すエージェントワークフローの構築方法を紹介します。
問題点：話すだけで成果を出さないエージェント
あなたのエージェントは問題を論理的に考え、計画を立て、しっかりとした回答を生成できます。しかし、その後はどうでしょうか？
その回答はチャットに残ったままです。結局あなたがやるべきことはまだ残っています。
- 調査内容をドキュメントにコピーする
- プレゼン資料を自分で作成する
- 主張を裏付ける情報源を探す
- ビジュアルを作成する
- ランディングページの原稿を下書きする
エージェントは思考を担当しましたが、実際の作業はあなたがやることになります。
エージェントが本物のツールを持つと何が変わるか
エージェントが実際のツールを呼び出せるようになると（想像だけでなく）、アウトプットは会話から成果物へと変わります。
以前: 「これが市場調査の要約です。これらのトレンドを見てください…」
以後: エージェントがデータを検索し、情報源を集め、PPTデッキを生成し、すべてを共有メモリに保存し、完成したデッキをあなたに渡します。
以前: 「このようなセクション構成のランディングページを提案します…」
以後: エージェントがトピックを調査し、ビジュアル素材を生成し、コピーと構成を含むランディングページを下書きし、公開可能なページを作成します。
違いは推論力ではありません。本当に成果物を生み出すツールへのアクセスです。
実用的なワークフローの構築
ステップ1: 成果物を定義する
エージェントに何を言わせるかではなく、どんなアウトプットが必要かから始めましょう。
- チームミーティング用のプレゼン資料？
- 情報源付きのリサーチレポート？
- プロダクトローンチ用のランディングページの下書き？
- ビジュアルとコピーを含むキャンペーンパッケージ？
成果物を明確にしましょう。エージェントの役割はそれを作ることです。
ステップ2: ツールチェーンを設計する
すべての成果物にはツールの連携が必要です。よくあるパターンを紹介します。
リサーチからプレゼンへ
Search API → Web Fetch → LiveDocs → PPT API
エージェントが情報を検索し、情報源ページを読み、発見内容をメモリに保存し、引用付きのスライドデッキを生成します。
アイデアからキャンペーンパッケージへ
Search → Web Fetch → Image API → Landing Page API
エージェントがコンセプトを調査し、裏付け情報を集め、ビジュアルを生成し、ランディングページを下書きします。
ドキュメントからブリーフへ
ファイルアップロード → LiveDocs Retrieve → Mindmap API → PPT API
エージェントがアップロードされたドキュメントを読み、要点を抽出し、マインドマップを作成し、プレゼン資料を生成します。
ステップ3: エージェントにツールレイヤーを与える
ここが実践的なポイントです。エージェントには、これらすべてのツールを単一のインターフェースで提供するプラットフォームが必要です。
Felo OpenAPIは、モデルAPI、ツールAPI、メモリ、アウトプット機能を1つのAPIキーでまとめて提供します。エージェントは必要なツールを同じ機能レイヤーから呼び出せます。
利用可能なツール：
- AI Search — リアルタイムWeb検索
- Web Fetch — ページ内容の読み取りと抽出
- X Search — ユーザー、ツイート、ソーシャルシグナルの検索
- YouTube Subtitles — 動画のトランスクリプト取得
- PPT API — テーマ付きスライドデッキの生成
- Mindmap API — ビジュアル構造マップの作成
- Landing Page API — ローンチページの下書き
- Image Generation — ビジュアル素材の生成
- LiveDocs — ファイル、URL、共有コンテキストのセマンティック検索付き保存
- SuperAgent — ストリーミング対応のマルチステップワークフロー会話
ステップ4: エージェントにツールを連携させる
接続が完了すれば、エージェントはどのツールをどの順番で使うか自分で判断します。あなたはゴールを伝えるだけで、エージェントが手順を考えます。
例のプロンプト: 「AIエージェント市場を調査し、信頼できる情報源を5つ集めて、チーム向けのプレゼン資料を作成してください。」
エージェントの流れ：
- 市場データをSearch APIで検索
- Web Fetchで情報源ページを読み取り
- 発見内容をLiveDocsに保存
- PPT APIでデッキを生成
- 完成したプレゼン資料を返す
細かい手順指示は不要です。エージェントはパターンを理解しています。
実際のワークフローパターン
市場調査からプレゼン資料へ
アナリストやコンサルタントによくあるワークフロー：
- エージェントが市場トレンドやデータポイントを検索
- 情報源のWebページを読み、引用を抽出
- X（Twitter）上の議論を追跡し、感情や専門家意見を収集
- すべての発見を情報源付きでLiveDocsに保存
- テーマ付きスライドと引用証拠を含むPPTデッキを生成
アウトプットは、エージェントが集めて保存した情報源に裏付けられた、チームでレビューできるデッキです。
プロダクトローンチキャンペーン
新製品をローンチするコンテンツチーム向け：
- エージェントが市場や競合を調査
- データや検証のためにWeb情報源を収集
- キャンペーン用のビジュアル素材を生成
- コピー、構成、SEOを考慮したランディングページを下書き
- 補助資料（ブリーフ、アウトライン、マインドマップ）を作成
1つのプロンプトで、完全なキャンペーンパッケージが手に入ります。
ドキュメント変換
既存ファイルをプレゼンやブリーフに変換：
- ファイルやURLをLiveDocsにアップロード
- エージェントがセマンティック検索で関連コンテンツを取得
- 要点を構造化するマインドマップを作成
- 整理された内容からスライドを生成
- 配布用のブリーフや要約を作成
生のドキュメントが、整理されて見栄えの良い成果物に変わります。
日常のエージェント業務
日々の生産性向上に：
- エージェントがモデルAPIで推論や計画を実行
- 検索・抽出ツールで最新データを取得
- チームのコンテキストや過去のリサーチにLiveDocsを活用
- スライド、ページ、画像、ブリーフなどのアウトプットを生成
お気に入りのエージェント（Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes）がインターフェースとなり、Feloが機能レイヤーを担います。
よくある失敗と注意点
要約だけを求めて成果物を求めない
やってはいけない例：「AIエージェント市場についてどう思いますか？」
やるべき例：「AIエージェント市場を調査し、情報源付きの10枚のプレゼン資料を作成してください。」
前者はチャットメッセージ、後者はデッキが得られます。
エージェントに記憶を持たせない
記憶のないエージェントは毎回ゼロから始めます。LiveDocsを使えば、チームが保存した内容や先週使った情報源、持ち越すべきコンテキストを覚えさせることができます。
1つのツールしか使わない
最良のワークフローは複数のツールを連携させます。検索＋抽出＋保存＋生成。各ツールが次の工程を支えます。検索だけで止めないようにしましょう。
はじめてみよう
- 無料APIキーを作成
- エージェントをセットアップ — Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes、またはカスタムエージェントで利用可能
- 成果物重視のプロンプトをエージェントに与えて、実際の動作を体験しましょう
あなたのエージェントはすでに「考える」ことができます。あとは成果物を生み出すツールを与えるだけです。
この記事は次の言語でもお読みいただけます：English、简体中文、한국어、繁體中文、हिन्दी、Français、العربية、Русский、اردو、Bahasa Indonesia、Deutsch、Tiếng Việt、Türkçe、Italiano、ไทย、Español、বাংলা、Português。