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Claude Code のコンテキスト管理を完全解決する方法——セッションをまたいで記憶を保持する

· 約13分
Felo AI
Operations

Claude Codeがセッションをまたいでコンテキストを忘れる問題を、MemClawのワークスペース機能で根本解決する方法を解説します。

Claude Code を使い始めてしばらく経つと、誰もが同じ壁にぶつかる。昨日まで順調に進んでいたプロジェクトを今日また開いたとき、エージェントは何も覚えていない。「このプロジェクトはどんな技術スタックを使っているか」「先週決めたアーキテクチャの方針は何か」「今どのタスクが進行中か」——すべてをゼロから説明し直す羽目になる。

これは Claude Code のバグではない。設計上の制約だ。しかし、その制約を回避する方法がある。

この記事では、Claude Code のコンテキスト問題が起きる仕組みを整理し、従来���対処法の限界を明らかにしたうえで、MemClaw を使ってセッションをまたいだコンテキスト永続化を実現する具体的な方法を解説する。


Claude Code がコンテキストを「忘れる」問題

Claude Code は強力なAIコーディングアシスタントだ。コードを書き、バグを修正し、設計を議論し、ドキュメントを生成する。しかし、セッションを閉じた瞬間、その会話の中で積み上げてきたすべての文脈は消える。

次にセッションを開いたとき、Claude Code はまっさらな状態から始まる。あなたのプロジェクトのことを何も知らない。先週の議論も、決定した方針も、進行中のタスクも、すべてが存在しなかったことになる。

複数のプロジェクトを並行して進めているなら、この問題はさらに深刻になる。クライアントAのコードベースについて話していたはずが、気づけばクライアントBの話が混入している。プロジェクトをまたいだ文脈の汚染は、AIエージェントを使う開発者が最も頭を悩ませる問題のひとつだ。

claude code コンテキスト — セッションごとに記憶がリセットされる問題とMemClawによる解決のビフォーアフター


コンテキストウィンドウとは何か

Claude Code の「記憶」の仕組みを理解するために、まずコンテキストウィンドウという概念を押さえておこう。

コンテキストウィンドウとは、AIモデルが一度に処理できるテキストの量のことだ。会話の履歴、コードファイルの内容、指示、出力——これらすべてがコンテキストウィンドウの中に収まる。ウィンドウの外にある情報は、モデルには見えない。

Claude Code のコンテキストウィンドウは非常に大きい。しかし、それでもセッションをまたいで情報を保持する機能は持っていない。セッションが終了すると、コンテキストウィンドウの内容はすべて破棄される。次のセッションは、また空のウィンドウから始まる。

これはモデルの能力の問題ではなく、アーキテクチャの問題だ。Claude Code 自体には、セッション間で情報を永続化するストレージ層が存在しない。


よくある3つの困りごと

Claude Code を日常的に使っている開発者が直面する、コンテキスト問題の典型的なパターンを3つ挙げる。

セッションを閉じると全部消える

午前中に Claude Code と一緒に設計を詰めた。「このAPIはRESTではなくGraphQLで実装する」「認証はJWTを使う」「データベースはPostgreSQLで、スキーマはこういう構造にする」——こうした決定事項を積み上げて、ようやく実装の方向性が固まった。

午後、別の作業を終えて戻ってきたとき、セッションを再開すると Claude Code は何も覚えていない。また最初から説明し直す。これが毎日繰り返される。

複数プロジェクトで文脈が混入する

クライアントAのプロジェクトでは React + TypeScript を使っている。クライアントBのプロジェクトでは Vue + JavaScript だ。同じ Claude Code セッションで両方を扱っていると、Aの話をしているつもりがBの技術スタックで回答が返ってくることがある。

文脈の汚染は、コードの品質を下げ、レビューコストを増やし、最終的には開発速度を大幅に落とす。

毎回同じ説明を繰り返す

「このプロジェクトはNext.jsを使っています」「テストはVitestで書いています」「コミットメッセージはConventional Commitsに従ってください」——こうした基本情報を、セッションを開くたびに毎回説明している開発者は多い。

1回あたり数分の作業でも、1日に何度もセッションを開き直すなら、その積み重ねは無視できない。


従来の対処法とその限界

CLAUDE.md の手動管理

Claude Code は、プロジェクトルートに CLAUDE.md というファイルを置くことで、セッション開始時に自動的にその内容を読み込む機能を持っている。

これは有効な方法だ。しかし、限界もある。

CLAUDE.md はテキストファイルだ。プロジェクトの状態が変わるたびに手動で更新しなければならない。タスクの進捗を追跡できない。複数プロジェクトが増えるほど管理が煩雑になる。

セッション開始時に文脈を貼り付ける

毎回コピー&ペーストするのは面倒だ。忙しいときや急いでいるときは省略しがちで、そのたびにエージェントの精度が落ちる。プロジェクトが複雑になるほど、貼り付けるべき情報量も増え、コンテキストウィンドウを無駄に消費する。


MemClaw によるコンテキスト永続化

ここまで見てきた問題を根本から解決するのが、MemClawmemclaw.me)だ。

MemClaw は Claude Code のプラグインとして動作する、プロジェクト専用の永続化ワークスペースだ。「AIエージェントの外部脳」として、セッションをまたいでコンテキストを保持し続ける。

ワークスペースの仕組み

MemClaw の核心は、プロジェクトごとに独立したワークスペースという概念だ。

1プロジェクト = 1ワークスペース。それぞれのワークスペースは完全に隔離されており、他のプロジェクトの情報が混入することはない。

各ワークスペースには以下の要素が含まれる:

  • Living README — プロジェクトの背景、技術スタック、決定事項、進行中の作業などを記録する動的なドキュメント。エージェントが作業を進める中で自動的に更新される
  • Artifacts — ドキュメント、レポート、URL、ファイルなど、プロジェクトに関連するあらゆる成果物を保存する
  • Tasks — エージェントが作業を進める中で自動的に追跡されるタスクリスト

8秒でコンテキスト復元

新しいセッションを開いたとき、MemClaw はワークスペースから必要な情報を自動的に取得し、Claude Code のコンテキストに注入する。開発者が何かを説明する必要はない。エージェントは即座に「どのプロジェクトで、今どこまで進んでいて、次に何をすべきか」を把握した状態で作業を開始できる。

複数プロジェクトの完全分離

クライアントAのワークスペースを開けば、エージェントはクライアントAのことだけを知っている。クライアントBのワークスペースに切り替えれば、エージェントはクライアントBのコンテキストで動作する。プロジェクト間の完全な��離が、コードの品質を守り、開発速度を維持する。


実際の使い方

インストール

Claude Code のターミナルで以下のコマンドを実行する。

/plugin marketplace add Felo-Inc/memclaw
/plugin install memclaw@memclaw

API キーの設定

felo.ai/settings/api-keys で API キーを取得し、環境変数に設定する。

export FELO_API_KEY="your-api-key-here"

ワークスペースの作成

新しいプロジェクトを始めるとき、Claude Code に自然言語で伝えるだけでよい。

このプロジェクト用のMemClawワークスペースを作成してください。

日常的な使い方

セッションを開始するとき:

MemClawワークスペースを読み込んでください。

作業が完了したとき:

今日の作業をワークスペースに記録してください。

重要な決定をしたとき:

この設計方針をワークスペースに記録してください: [決定内容]

MemClaw を使った開発ワークフロー例

フリーランサーが3つのクライアントプロジェクトを並行管理するシナリオを考えてみよう。

MemClaw 導入前は、毎朝30分以上を「コンテキストの再設定」に費やしていた。各プロジェクトの技術スタック、現在の進捗、今日やるべきタスクを Claude Code に説明し直す作業だ。

MemClaw 導入後、月曜日の朝にクライアントAの作業を開始するとき:

MemClawワークスペース「client-a」を読み込んでください。

Claude Code は即座に応答する:

ワークスペースを読み込みました。
現在の状況:
- 商品一覧ページの実装が完了(先週金曜日)
- 今週のタスク: カート機能の実装
- 技術スタック: React 18, Next.js 14, TypeScript
カート機能の実装から始めますか?

8秒で先週の状態が完全に復元された。午後にクライアントBに切り替えても、クライアントAの情報は一切混入しない。


まとめ

Claude Code のコンテキスト問題は、多くの開発者が日々直面している現実的な課題だ。CLAUDE.md の手動管理やコンテキストの貼り付けといった従来の対処法は、手動メンテナンスのコストが高く、スケールしない。

MemClaw は、この問題を根本から解決する。プロジェクトごとの独立したワークスペース、8秒でのコンテキスト復元、複数プロジェクトの完全分離——セットアップは数分で完了し、その日から開発ワークフローが変わる。

MemClaw を今すぐ試す → memclaw.me

/plugin marketplace add Felo-Inc/memclaw
/plugin install memclaw@memclaw

この記事はMemClawと提携するFeloチームが作成しています。