プロンプトでAI動画を編集する：維持、変更、再生成
FeloでAI動画の概要を編集し、機能している要素を維持しながら1つの変数を変更します。修正例を確認し、再生成とファイル編集の違いを学びます。
Felo tools: プロンプトベースの動画修正 · AI動画編集ツール · Felo AI動画生成 · テキストから動画。
プロンプトでAI動画を編集するとは、異なるカメラワーク、穏やかな動き、よりシンプルな背景を求めることです。FeloのAI動画ワークフローでは、そのリクエストによって新しい生成が作られます。既存ファイルのトリミングやタイムライン上のレイヤー変更とは異なる操作です。
この違いを理解すると、より良いフィードバックを伝えられます。次のテイクで維持する要素を説明し、重要な変数を1つ変更し、新しい結果と前の結果を比較します。会話を次の試行への指示として扱います。
このガイドでは、オリジナルの指示文3組を使って、その手順を示します。完成したテストの撮影前後の映像ではなく、概要を修正する方法の例です。
説明用ガイド。スクリーンショットや生成動画の結果ではありません。
Feloでプロンプトベースの編集が行うこと
FeloのAI動画編集ツールでは、プロンプト、設定、参照素材、モデル選択を使ってクリップを生成、改良できます。Agent Modeは、フィードバックを別のショットの方向性に変える作業を支援します。
このワークフローには、クリップの分割、トランジションの配置、字幕の追加、別のナレーション音声のミックスに使う一般的なタイムラインはありません。動画を参照素材としてアップロードしても、Feloがファイルをカットして並べ替える状態にはなりません。これらの作業では、採用した出力をダウンロードし、適した編集アプリで作業を続けます。
生成では、修正によって指定した対象以外も変わる場合があります。カメラの動きを遅くすると、異なる反射や背景のディテールが生じることがあります。両方を比較できるよう、前のテイクを保存します。
フィードバックを3つの要素で書く
各修正の冒頭に、維持する要素と変更点を分けた短い指示を書きます。
- 維持: 残したい被写体、設定、映像の特徴を示します。
- 変更: 次のテイクで生じさせる具体的な違いを説明します。
- 確認: 修正が成功したと判断する条件を示します。
例：「青いケトル、淡い色のカウンター、柔らかな窓明かりを維持する。カメラの弧を小さくする。ハンドル全体が映像中に見える状態を保つ。」
「もっと良くして」よりも、この指示のほうが実行につながります。結果のどの部分が重要かをAgentに伝え、受け入れ条件を具体化できます。
これは生成リクエストです。「維持」は意図を伝えますが、ピクセルを固定したり、他のすべてのディテールが同一になることを保証したりするものではありません。
修正1：カメラの動きを小さくする
初期指示:
木製テーブルの上にある陶器の花瓶を6秒間撮影する。滑らかな弧を描きながら花瓶の周りをカメラが動く。柔らかな昼光、無地のクリーム色の壁、テキストやカットはなし。
考えられる問題: 視点の変化が大きく、花瓶の形が一定しなくなったり、ハンドルが画面外に出たりする。
修正後の指示:
同じ陶器の花瓶、木製テーブル、クリーム色の壁、柔らかな昼光を維持する。カメラの動きを、正面から正面右側へ向かう浅い弧に抑える。花瓶全体を画面に収め、カメラの高さを一定に保つ。カメラが完全な側面に到達する前に終える。被写体の回転、カット、テキストはなし。
この修正では、範囲を限定しない弧を小さな経路と明確な終点に置き換えています。カメラの移動と物体の回転も区別しています。
受け入れ確認: クリップ全体を確認します。花瓶の形が判別でき、重要な特徴を失わずに奥行きが少し見える動きになっていることが条件です。魅力的な1フレームだけで成功を判断しないでください。
修正2：背景をシンプルにする
初期指示:
黄色いコートを着た人物が、活気のある屋外市場を歩く。中距離のショットで人物の横を追う。色鮮やかな屋台、背景を動く人々、暖かな午後の光。
考えられる問題: 背景の動きが被写体と競合したり、目を引く看板や物体が生成されたりする。
修正後の指示:
黄色いコートの被写体、中距離の横向き視点、歩く速度、暖かな午後の光を維持する。賑やかな市場の背景を、シンプルな店舗の正面が数軒ある静かな歩行者通りに置き換える。遠くの背景人物は小さく、目立たない状態に保つ。被写体の速度で追い続ける。読める看板や追加テキストはなし。
中心となる動きは変わりません。人物、カメラ、照明を同時に変えず、環境の複雑さを変更しています。
受け入れ確認: 背景のディテールが歩行より強く目立たず、被写体を追いやすい状態にします。新しい生成では新たな問題が生じる可能性があるため、服装の連続性と動きも確認します。
修正3：編集に使える終わり方にする
初期指示:
小さな木箱が開き、中から陶器のオブジェが現れるクローズアップを生成する。ふたが開くにつれてカメラが近づく。暖かなサイドライトとシンプルな暗い背景。
考えられる問題: クリップの終わりにオブジェが現れるため、オブジェを確認したり次のカットにつないだりする時間がほとんど残らない。
修正後の指示:
木箱、陶器のオブジェ、暖かなサイドライト、暗い背景を維持する。ショットの早い段階でふたを開く動作を完了する。オブジェが見えた後はカメラをほぼ静止させ、落ち着いた締めの構図を保つ。後でタイトルを追加できるよう、右側に明確な空間を残す。生成テキストはなし。
このフィードバックは、終わり方の役割を対象にしています。フレーム単位の正確なタイミングを示すものではありません。正確なタイミングが必要な場合は、適した編集ワークフローで採用した構図を後からトリミングまたは延長します。
受け入れ確認: クリップの終わりまでに、視聴者が現れたオブジェを認識できますか。締めの構図は次のショットや予定しているタイトルと合いますか。
文言ではなく入力を変更するタイミングを知る
プロンプトであらゆる不一致を解決できるわけではありません。外見のずれが続く場合は、説明文を増やすより明確な被写体画像が役立つことがあります。終わり方が重要な場合は、対応する最終フレーム入力で目標を伝えられることがあります。
現在のFelo連携には違いがあります。Seedanceは最初と最後のフレーム、または参照メディアに対応し、Wanは追加の参照コレクションなしで最初と最後のフレームに対応し、Klingは最初、中間、最後のフレームに対応します。MiniMax H3にはFelo内のネイティブなエンドポイントスロットがありません。入力計画を変更する前に、メインジェネレーターのリンク先にあるモデル情報を確認してください。
同様に、音声を出力しないモデルに「足音を追加して」と指示しても、対応していない音声機能は生まれません。現在のtext-to-video tableには、Seedanceの生成音声とWanのオプション音声が記載されています。MiniMaxとKlingは無音です。
小さな修正記録を残す
バージョン、依頼した変更、設定、受け入れ判断の4項目で簡単な記録を作ります。例：「Version 2：弧を小さくする。6秒。同じモデルと解像度。ハンドルは見えるが、終わり方はまだ詰まりすぎている。」
この記録で、同じ修正の繰り返しを防げます。記憶に頼らず、より良いテイクに戻ったり、次のプロンプトに学びを組み合わせたりできます。
各新規生成の前に、表示されたクレジット見積もりを確認します。モデル、解像度、長さを変更すると料金が変わることがあり、修正の繰り返しは追加の生成試行になります。無期限に試す前に、ショットごとの現実的な試行予算を設定します。
テイクが概要の条件を満たしたら、完成シーケンスに移します。具体的な問題がない状態で採用済みのショットを修正し続けると、プロジェクトを改善できないまま時間を消費することがあります。
よくある質問
他のすべてのピクセルを維持して、1つのオブジェクトだけを変更できますか？
このワークフローで、そのレベルの分離制御ができるとは考えないでください。プロンプトによる修正では新しいクリップが生成され、他のディテールが変わることがあります。正確な保持が必要な場合は、精密な編集向けに設計されたツールを使用します。
このワークフローで字幕を追加したり、動画をトリミングしたりできますか？
FeloのAI動画生成フローは、一般的なタイムラインエディターではありません。字幕、カット、最終編集には編集アプリを使用します。
プロンプトによる修正は無料ですか？
新しい生成試行として扱われます。修正が無料で含まれると考えず、選択したモデルと設定の現在の見積もりを確認してください。
結果が1回悪かったらモデルを切り替えるべきですか？
最初に失敗の原因を特定します。動作が不明確なら、より良い概要が必要になることがあります。対応していない制御には、別のモデルが必要になることがあります。原因を確認せずに切り替えると、比較が難しくなります。
Feloのプロンプトベースの動画ワークフローを開き、明確な修正を1つ伝えます。維持するもの、変更するもの、次のテイクで確認するものを指定します。
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