Skip to main content

AI社員が活用できるナレッジベースを構築する — Google Antigravity 向け Felo LiveDoc

· 約16分
Felo Search Tips Buddy
Felo Search Tips Buddy
Committed to answers at your fingertips

ドキュメント、PDF、ファイル、URLを検索可能な知識レイヤーに変換し、定常業務が散在するコンテキストに依存しないようにします。Felo LiveDoc が Google Antigravity の Agent Manager にどのように連携するかを学びましょう。

Felo LiveDoc ナレッジベース検索バナー

なぜ Antigravity エージェントは同じ質問を繰り返すのか​

Google Antigravity の Agent Manager は優秀なプランナーです。タスクを与えると、それを分解し、適切なツールを呼び出し、結果を生成します。
しかし、どんなにプロンプトエンジニアリングを重ねても埋まらないギャップがあります。エージェントはチームがすでに知っていることを覚えていないのです。

エージェントが新しいセッションを始めるたびに、ゼロからスタートします。
あなたのランブック、社内 API ドキュメント、アーキテクチャの決定、HR ポリシー、プロセスガイドなどはどこかに存在します — おそらく十数個の Google Doc、Confluence の Wiki、もしくは誰も信用しなくなった共有ドライブの中に。
エージェントはそれらにアクセスできません。Gemini 3 のトレーニングデータにも含まれていません。
そして、もし関連ドキュメントをコンテキストウィンドウに貼り付けても、セッションが終了すればそのコンテキストは消えてしまいます。

結果として、同じ会話が何度も繰り返されます。

「ステージング環境へのデプロイ方法は？」
「ベンダー請求書の承認プロセスは？」
「今どのバージョンの決済 API を使っている？」

人間の社員は一度学べば覚えます。
AI エージェントは毎回忘れてしまうのです。

これを解決するために生まれたのが Felo LiveDoc です。

Felo LiveDoc とは？​

Felo LiveDoc は、チームのドキュメント（PDF、Markdown ファイル、Word ドキュメント、URL など）を 永続的で検索可能なナレッジベース に変換し、Antigravity エージェントが自動的にクエリできるようにする Felo Skill です。
一度インデックスを作成すれば、それ以降のエージェントタスクは、推測ではなく根拠に基づいた回答を取得します。

エージェントセッション間で共有される永続的なチーム知識

他の Felo Skill と同じように .agent/skills/ に配置します。Git にコミットすれば、次回のプル時にチーム全員の Antigravity インスタンスがそれを取得します。
ユーザーごとのセットアップも、設定のズレも、追加インフラの管理も不要です。

自分で試してみましょう: Felo LiveDoc — Google Antigravity Skill

問題: コンテキストウィンドウは有限で記憶しない​

なぜ LiveDoc が重要なのかを理解するには、Antigravity エージェントが それなしで 何をしているのか見ると分かります。

コピペ作業フロー​

現在、エージェントが社内情報を必要とすると、誰かが次のようにしなければなりません。

  1. 関連するドキュメントを探す（2023 年のフォルダー構造の中なら幸運を祈ります）
  2. 関連箇所をコピーする
  3. それをエージェントのプロンプトに貼り付ける
  4. コンテキストウィンドウが十分に大きいことを願う
  5. 同じ質問が明日また来たら、再び同じことをやる

この方法はスケールしません。
人的コストを消費し、トークンコストを消費し、そして信頼を消費します。なぜなら、貼り付けたコンテキストが古くなっていれば、エージェントは必ずどこかで間違えるからです。

幻覚（ハルシネーション）の問題​

エージェントが正しい情報源にアクセスできない場合、推測を始めます。
Gemini 3 は非常に優秀ですが、あなたの社内 API エンドポイントやデプロイ手順書、アーキテクチャレビューの記録までは知りません。
裏付けがなければ、もっともらしいが誤った回答を生成し、それが本番環境のトラブルを招くことになります。

セッションのリセット問題​

たとえ正しいコンテキストを与えたとしても、次のセッションはまっさらな状態から始まります。
コンテキストはエージェント実行間で保持されません。
つまり、午後 2 時に投資した知識は、翌朝 9 時には失われているのです。

LiveDoc はこれら 3 つの問題を 1 つのレイヤーで解決します。

LiveDoc の仕組み​

ステップ 1: 一度だけドキュメントをインデックス化​

LiveDoc にドキュメントソースを指定します — PDF のフォルダー、Markdown ファイルのディレクトリ、URL のリスト、またはアップロードしたドキュメントです。
LiveDoc はそれらを処理し、意味（セマンティクス）に基づくインデックス を構築します。これは単なるキーワード検索ではありません。

たとえば「デプロイをロールバックする方法」と「リリースを前のバージョンに戻す」は異なる表現でも同じことを指していると理解します。

このインデックスは LiveDoc の中 — Felo の永続的ナレッジレイヤー — に保存され、セッションをまたぎ、エージェントをまたぎ、チームメンバー間で共有されます。

ステップ 2: エージェントが自動でクエリ​

ナレッジベースが構築されると、エージェントに特別な指示をする必要はありません。
スキルの SKILL.md が セマンティックトリガー として機能します。
タスク内容が LiveDoc スキルの説明（社内ドキュメント、ランブック、アーキテクチャ、チーム知識など）にマッチすると、Agent Manager が自動でスキルを読み込みます。

エージェントは LiveDoc にクエリを送り、LiveDoc はインデックス化されたドキュメントから最も関連性の高い文章を返します。
その文章をもとにエージェントは根拠ある回答を生成します。人間の介入は不要です。

ステップ 3: 回答が実際のドキュメントに基づく​

重要なのは 根拠（グラウンディング） です。
エージェントは学習データから即興で答えているわけではありません。
実際のランブックや API 仕様書、プロセスドキュメントの該当箇所を根拠にしています。
もし回答で「kubectl rollout undo を使ってリバートする」と書かれているなら、それはあなたのデプロイガイドにそう書かれているからです — Gemini 3 が「おそらく正しい」と思ったからではありません。

助かりそうに聞こえるアシスタント と 本当に助かるアシスタント の違いはここにあります。

ドキュメントのコピペと LiveDoc の違い​

永続メモリ​

コンテキストウィンドウはリセットされますが、LiveDoc はされません。
知識ベースはセッションをまたいで保持されるため、今日ステージング環境のデプロイ手順を学んだエージェントは、来週・来月・来四半期でもそれを覚えています。

キーワードではなく意味による検索​

「staging」という単語をgrepすればその単語を含むすべてがヒットします。
一方、LiveDoc のセマンティック検索は、たとえ同じ単語が使われていなくても、本当にあなたの質問に答える箇所を見つけます。

チーム全体で共有​

スキルは .agent/skills/ にあり、Git にコミットされるため、チーム全員が同じナレッジベースを共有します。
もう特定の人だけが知っている「属人的な知識」はなくなります。
「それは Sarah に聞いて」と言う必要もありません。

人による起動ではなくエージェントによる自動起動​

LiveDoc の起動を覚えておく必要はありません。
Agent Manager がスキルのルーティングを自動で行います。
必要なときに自動で起動し、不要なときは何もせず進行します。

実際のユースケース​

新メンバーのオンボーディング​

新しい開発者がチームに参加します。
2週間の知識移転期間を経る代わりに、チームの LiveDoc にインデックス化されたナレッジベースにアクセスできます。
Antigravity エージェントは、デプロイ手順、コードレビュー基準、API 規約、社内ツールなどについて — 実際のドキュメントに基づいた回答をできます。

LiveDoc 導入前: シニアエンジニアが同じ質問に何度も答える時間を費やす。
導入後: エージェントがオンボーディングガイドから該当箇所を引き出し、即座に回答。

インシデント対応​

深夜 3 時、本番環境で障害が発生。オンコールのエンジニアはこう考えます：ロールバック手順は？通知すべき相手は？エスカレーションの順番は？

導入前: エンジニアは Slack 履歴や Confluence、個人メモを必死に探す。
導入後: エージェントが LiveDoc にクエリを送り、インシデント対応ランブックを引き出し、手順を提供 — 公式ドキュメントに基づく回答。

アーキテクチャ決定記録​

チームはアーキテクチャの決定を行い、それを（時には）文書化します。
数ヶ月後、誰かがその判断を疑問視し、元の文脈が失われます。

導入前: 決定は誰も覚えていない6ヶ月前の会議ノートに眠っている。
導入後: エージェントがADRを取得し、理由を説明し、当時の議論へのリンクを提示。

プロセス文書​

人事ポリシー、調達ワークフロー、ベンダー管理手順など — どの組織にもあるが、誰も検索したがらない地味なドキュメント群。

導入前: 「たしかこの件のフォームがあったはず。Slackで誰かに聞こう。」
導入後: エージェントが該当ポリシーと正しいフォームを数秒で発見。

Google Antigravity 用 LiveDoc のインストール​

インストール手順は他の Felo Skill と同じく、シンプルでフォルダベース、Git でコミット可能です。

# Felo スキルリポジトリをクローン
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git

# Antigravity のスキルフォルダーにコピー
cp -r felo-skills/felo-livedoc ~/.gemini/antigravity/skills/

チーム全体で利用したい場合は、プロジェクトの .agent/skills/ ディレクトリに配置し、Git にコミットしてください。
次回のプル時に、すべての開発者の Antigravity インスタンスが反映されます。

完全なスキルページと詳細なインストール手順は Felo LiveDoc on felo.ai を参照してください。

Felo Skills エコシステムにおける LiveDoc の位置づけ​

LiveDoc は、Antigravity エージェント向けの三層能力モデルの一部です。

レイヤー補うギャップFelo Skill
Live DataGemini 3 のトレーニングカットオフfelo-search, felo-web-fetch, felo-x-search
Knowledge永続的なチームメモリの欠如felo-livedoc
Output完成した成果物の欠如felo-slides, felo-content-to-slides, felo-landingpage

多くのチームは、まず felo-search でライブデータのギャップを埋め、次に LiveDoc でチーム知識を永続化し、最後に出力生成スキルを追加してエージェントが成果物を生成できるようにします。

各レイヤーは、チームの働き方を変えることなく Agent Manager の能力を強化します。
スキルはタスクコンテキストに基づき自動トリガーされ、スラッシュコマンドや手動操作、タスクごとの設定は不要です。

永続ナレッジレイヤーの投資効果（ROI）​

LiveDoc の投資対効果は明確です。

  • 1 回のクエリあたりの時間削減: 約 5〜15 分のドキュメント検索が即時取得に置き換わる
  • 週あたりのクエリ数: 10 人チームで 50〜100 件の社内知識クエリ
  • 週あたりの時間削減: チーム全体で 4〜25 時間
  • 品質向上: 根拠ある回答により幻覚や古い情報によるミスを削減

しかし真の価値は時間だけではありません。
それは 一貫性 です。
すべてのエージェント回答が同じインデックス化ソースに基づくため、チーム全員が常に正しい同一の回答を得られます。
バージョンの食い違いも、「そのドキュメントは古い」も、矛盾する情報もなくなります。

はじめに​

もしあなたが Google Antigravity を使っているなら、LiveDoc の導入は数分で完了します。

  1. スキルリポジトリをクローン — git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
  2. スキルをコピー — cp -r felo-skills/felo-livedoc ~/.gemini/antigravity/skills/
  3. ドキュメントをインデックス化 — LiveDoc にドキュメントソースを指定
  4. Git にコミット — .agent/skills/ を通じてチームと共有
  5. 動作確認 — 次回エージェントが社内コンテキストを必要としたとき、自動で LiveDoc から取得

完全なスキルページは https://felo.ai/skills/antigravity にあり、Felo Skills の全カタログは https://felo.ai から閲覧できます。

まとめ​

Gemini 3 は賢いですが、あなたの会社 のことは知りません。
あなたのランブック、API 仕様、デプロイ手順、チームの知識も覚えていません。
そしてセッションが終わればすべてを忘れてしまいます。

Felo LiveDoc は、Antigravity エージェントに欠けていたものを提供します。
あなたの実際のドキュメントから構築された、チーム全体で共有される、検索可能で永続的なナレッジベースです。
エージェントが必要とするときに自動でアクセスできます。

AI社員はチームが知っていることを知るべきです。
いま、それが可能になりました。

この記事は次の言語でもお読みいただけます：English、简体中文、한국어、繁體中文、हिन्दी、Français、العربية、Русский、اردو、Bahasa Indonesia、Deutsch、Tiếng Việt、Türkçe、Italiano、ไทย、Español、বাংলা、Português。