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豆包工作のためのFeloスキル:生成は解決済み、検証が仕事

· 約13分
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Feloスキルを豆包工作に追加し、出典付きリサーチやスライド草案を定時タスクで実行可能にします。ファイル納品前にエビデンス確認ステップを挟みます。

Cover: a conveyor belt depositing finished documents, with one passing under a magnifying glass and picking up checkmarked source lines

豆包工作(Doubao Work)は質問に答えません。仕事を完了させます。成果物を説明すると、タスクを計画し、投資・医療・クリエイティブ・EC業務をカバーするドメイン技能ライブラリを活用し、実際の納品物を返します:レイアウト付きのデッキ、数式入りのスプレッドシート、構造化されたドキュメント、ウェブサイト、画像などです。

他のアシスタントが残すループも閉じます。定時タスクはアプリを開かずに同じ仕事を繰り返し実行します。コンピュータ利用機能により、エージェントはローカルファイルの読み書き、ページのオープン、最短経路の場合はローカルCLIの操作も行います。ドキュメントやナレッジがすでにワークスペースツール内にある場合、リサーチから納品までの距離も短くなります。

ただし、パイプラインは数値の真偽を保証しません。

生成は解決済み。検証がボトルネックです。 これはプラットフォームへの不満ではなく、ファイルで終わるワークフローの構造です。出典のない生成レポートは、クライアントやマネージャーに届いた瞬間にリスクとなります。学習データから呼び出された市場数値は、何もないよりも悪くなります。信頼性があるように見えるためです。

Feloスキルはエビデンス確認のステップです。日付付きの出典で検索し、実際のページを取得し、必要に応じて長めの調査を行い、執筆段階に間に合うように結果を返します。デッキ自体は豆包工作から出ますが、主張は何かに紐づきます。

重要な三つの場面:下書き前に事実からアウトラインを始めるため、定時タスク内でリサーチを最新化し前回と比較するため、納品前に出典メモをファイルと一緒に渡すためです。

Feloを豆包工作に接続する2つの方法

自分のビルドに合った方法を選びます。どちらも、タスク中にエージェントが呼び出せるリサーチステップにたどり着きます。

Two separate lanes — one starting at a terminal, one at a folder — bending and merging into a single shared node

パスA — インポートバンドルパスB — Felo CLI
セットアップ技能 / 连接器(スキル / コネクタ)画面からスキルフォルダをインポートnpm install -g felo-ai を一度実行し、キーを保存
利用可能範囲ビルドによる(個人・チーム・エンタープライズ)エージェントがPCを使えるビルドならどれでも
実行者タスク中にエージェントが指示で実行ターミナルで自分、またはエージェントがコンピュータ利用で実行

パスA — スキルバンドルをインポート(ビルドが対応している場合)

スキルバンドルは SKILL.md を含むフォルダで、Feloが公開リポジトリで配布している形式です。豆包工作のバージョンでスキルやコネクタのインポート画面が表示される場合、最短ルートです:バンドルを追加すると、エージェントは内蔵スキルと同じように選択できます。

スキルやコネクタの利用可否は個人・チーム・エンタープライズで異なります。インポート項目が見えない場合はパスBを使います。

パスB — Felo CLIをリサーチツールとして実行

CLIを一度インストールします。セットアップ時にターミナルから呼び出すか、豆包工作のコンピュータ利用機能でタスクの一部として自動実行させます。

npm install -g felo-ai
felo config set FELO_API_KEY your-api-key-here

felo search "latest industry policy"
felo slides "Q3 competitor review, 8 slides"

エージェントは新しいコマンドを覚えず、既存のコマンドを実行し、結果をタスクに戻します。キーはユーザー設定に保存され、タスクプロンプトには入りません。

良い回答に必要な要素をタスクに伝える

どちらの方法でも、プロンプトが基準を運びます。リクエストに入力した出典要件が、アウトプットのレビュー性を保ちます。

研究这个行业最近三个季度的政策变化,整理成一份报告和一套幻灯片。 每条结论必须给出来源和日期;无法核实的部分标注「待确认」;结尾附来源清单。

英語訳:この業界の直近3四半期の政策変化を調査し、レポートとスライドにまとめる。すべての結論に出典と日付を付記し、検証できない部分は「要確認」と記載、最後に出典リストを添付する。

3つの指示が重要な役割を果たします。引用ルールで主張の検証が可能になります。「要確認」ラベルで、空白をもっともらしい内容で埋めることを防ぎます。最後の出典リストで、ファイルが信頼ではなく監査できるものになります。

インポートする価値のあるFeloスキル5選

2つは外部情報の取得、2つは納品物の生成、1つは画像生成を担います。

Felo Search — 日付付きのライブWeb回答

他の全てが依存するリサーチステップで、felo.ai/searchと同じエンジンをタスク内から利用できます。調査結果は日付とリンク付きで届き、定時実行時の差分比較も可能です。

今四半期の業界政策アップデートを検索し、公開日順にリスト化し、それぞれの出典を示す。

Felo Web Fetch — ページを構造化データに変換

検索でページの存在を知り、フェッチで内容を取得します。価格ページや政策文書、商品リストなどが再利用可能な構造で返り、再読の手間が省けます。

競合5社の価格ページを取得し、プランと価格を表で返す。

Felo Content to Slides — メモやURLをアウトライン化

アウトライン段階をテキストで作成します。見出し6つを変えるだけならコストゼロで済み、完成デッキの再生成は余計なレビューサイクルを生みません。

このタスクの調査結果を編集可能なデッキアウトラインに変換する。

Felo Slides — デッキ本体

アウトラインが固まったらファイルを生成します。定時実行の場合、チャットテキストではなく転送可能な成果物が返ることが重要です。同じデッキ生成機能は felo.ai/slides でも単体で利用できます。

調査結果から8枚のスライドを作成し、データ出典をスピーカーノートに記載する。

Felo SuperAgent — 同時に画像生成

豆包工作の多くのタスクは画像で終わります。商品写真、キャンペーンビジュアル、ロゴなどです。SuperAgentはタスク内で画像生成と修正を完結させます。

クリーンな背景でパッケージを主役にした商品ヒーロー画像と、別スタイルのバリエーション2点を作成する。

この5つ以外にも、felo.ai/skills/doubao-work には自社ドキュメントに基づく回答を返すFelo LiveDocや、スクリーンショット・SNS投稿・ランディングページ用バンドルなど、Feloが各プラットフォーム向けに公開しているスキルが揃っています。

すでに実行されている4つのタスク例

各例はリクエスト内容と、Feloレイヤーが追加する価値を示します。

定時競合ウォッチ

毎週月曜朝、競合の変更点(価格・パッケージ・新規投稿・事例)をまとめる必要があります。

毎週月曜8時に、これら競合の価格ページと公開情報をチェックし、変更点と今週注目すべき点をリスト化する。

前回との差分のみを抽出し、各変更にリンクを付けます。10週目でも読む価値が続くのは差分のおかげです。

EC新商品ローンチ資料

新商品にはリスティング文、比較表、短いキャンペーン概要が必要です。すべて現状のカテゴリ情報に基づきます。

このカテゴリの主要商品の訴求ポイントと価格を調査し、自社リスティング文とローンチ計画を下書きする。

実データに基づくコピーと計画、出典リストも次回以降のために保存します。

医療・学術文献サマリー

臨床医や研究者は、治療法に関する最新の多施設研究をエビデンスレベル順に整理して求めます。

過去5年のこの治療法に関する多施設研究を探し、有効性・安全性・対象集団を要約し、各ポイントに論文を添付する。

各行が論文に紐づく文献サマリーで、豆包工作のドキュメント出力にそのまま転用できます。もっともらしい引用が最悪のケースです。

長大なレポートからのブリーフィング資料

社内レポートが存在し、会議には10枚のスライドと1ページ要約が必要です。

このレポートを10枚のスライドと1ページ要約にまとめ、主要数値と出典を保持する。

レポートから生成したスライド草案と要約で、出典メモも保存されます。数値の出所を聞かれても、ファイル内に答えがあります。

手動実行で安定してから定時化する

順番がツールより重要です。

まず手動でリサーチを1回実行します。 質問し、出典を確認し、答えが成立するか判断します。未検証の主張を返す定時タスクは、価値ではなくミスを拡大します。

納品物の形を決めてから自動化します。 デッキ・ドキュメント・シート。毎週形が変わる定期タスクは履歴比較ができません。

テキストパスが安定してから画像・動画スキルを追加します。 多くのタスクは画像や録画で終わりますが、これらは安定後に追加します。

その後、定時タスクに移行します。 手動実行が安定したら、定時化はほぼ1行の変更で済みます。毎回前回との差分を出し、数値や引用は人が確認します。

このリサーチプロセスを毎週月曜8時に定時実行し、前回と差分を比較する。

ガードレール

デフォルトで出典リストを要求します。 出典のないレポートはレビューできません。定期タスク定義に要件を入れ、毎回継承させます。

事実と提案を分けます。 生成分析は取得情報とモデルの推論が混在します。どの文が出典に基づくか、どれが推論かラベル付けした要約を求めます。推論文こそ人の確認が必要です。

APIキーは自分のPCに保管します。 Felo CLIは認証情報をユーザー設定に保存します。タスクテキストにキーを貼らず、会話記録や共有物に残さないようにします。

支出や公開投稿を伴う場合は再確認します。 コンピュータ利用や定時タスクは無人で動きます。金銭・公開・発信は必ず手動承認を挟みます。これは一度きりでなく恒常ルールです。

FAQ

豆包工作はサードパーティスキルのインポートに対応していますか?

プラン(個人・チーム・エンタープライズ)やアカウント設定によります。スキルやコネクタのインポート画面が表示されていれば、SKILL.md形式のバンドルをインポートできます。表示されない場合は、PCにインストールしたFelo CLIが外部ツールとして同じリサーチを実行します。

定時タスクから外部リサーチを呼び出せますか?

はい。手動実行で安定した結果が返るタスクであれば可能です。1回実行し、出典を確認し、その後定時化し、毎回前回との差分を出します。

Feloスキルは豆包工作内蔵スキルと何が違いますか?

内蔵スキルは幅広い業務をカバーし、ドキュメント・スプレッドシート・デッキ自体を返します。Feloスキルは外部情報取得・ページ抽出・出典付きリサーチを担います。両者は補完関係です:一方が納品物を作り、もう一方がエビデンスを提供します。

追加料金はかかりますか?

Feloの検索・生成はFelo APIの利用枠を消費し、豆包工作は独自のモデル・計算リソースで課金されます。深いリサーチは単一検索より多くの枠を使うため、自動化前に手動タスクで価値を確認してください。

生成コンテンツはそのまま公開できますか?

初稿として扱います。出典付きアウトプットで確認コストは下がりますが、公開前に人が結論・数値・引用を必ず確認します。特に価格・医療・コンプライアンス資料では必須です。

どのスキルから始めるべきですか?

情報の鮮度が課題ならFelo Searchから始めます。画像で終わるタスクにはSuperAgentを追加します。両方揃ったら、必要なデッキ用にスライドスキルを加えます。


リサーチスキルを1つ追加し、すでに行っているタスクを実行し、前回納品分とアウトプットを比較します。レビュアーが質問せずにファイルをスポットチェックできるようになっていれば、ループは閉じ、仕事は定時タスク化の準備が整っています。

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