Felo X Search:Google Antigravityでリサーチ、ローンチ、レポート用にXシグナルを追跡
Google Antigravityエージェントに、X/Twitterのソーシャルリスニング、ツイート検索、ユーザープロファイリング、返信追跡をリアルタイムで提供 — すべてターミナルから操作可能。

AIエージェントにおけるソーシャルシグナルの欠落
Google AntigravityのAgent Managerは強力なプランナーです。タスクを調整し、複雑なワークフローを推論し、Gemini 3のコードやドキュメントに対する深い理解を活用します。しかし、どれだけ綿密に計画しても埋められない盲点があります。Gemini 3は、今日X/Twitterで何が起きたかを知らないという点です。
ソーシャルプラットフォームこそが、プロダクトローンチが始まり、市場のセンチメントが変化し、業界の会話がリアルタイムで展開される場所です。AIエージェントが企業調査、競合分析、市場レポート作成を行う際には、静的なドキュメントや古い学習データだけでなく、「ソーシャルシグナル層」へのアクセスが必要です。
それを補うのがFelo X Searchです。Antigravityエージェントにツイート検索、ユーザープロファイル取得、トレンド追跡、返信スレッド取得といった機能を提供します。すべてはAgent Managerから自動的にトリガーされ、手動コマンドは不要です。
Felo X Searchとは?
Felo X SearchはGoogle AntigravityのAgent Managerに直接統合されるスキルです。.agent/skills/ディレクトリにインストールするだけで、エージェントのタスクにソーシャルシグナルやパブリックセンチメント、X/Twitterデータが関わる際に常時利用可能なデータソースになります。
このスキルは、FeloのX Search API(信頼性が高く高スループットなX/Twitterデータ検索インターフェース)をラップし、Agent Managerが理解可能なSKILL.mdとして提供します。タスクがスキルの説明と意味的に一致した場合、自動的にトリガーされます。あなたはAPIコールを書く必要なく、エージェントがリアルタイムのソーシャルデータを取得します。
Antigravityスキルページやfelo.aiでスキルカタログ全体を確認できます。
5つのエンドポイントでソーシャルカバレッジを完全網羅
Felo X Searchは、あらゆるソーシャルリスニングシナリオに対応する5つのエンドポイントを提供します。
1. ツイート検索
ソーシャルリスニングの基本中の基本です。X全体を対象にキーワード、ハッシュタグ、または高度なクエリ検索を行えます。期間指定、クエリタイプ別フィルタリング、カーソルによるページネーションも可能です。
エージェントは、製品発表、競合のアナウンス、規制変更、あるいは話題性のある出来事に対して市場がどう反応しているか調べる際にこれを使用します。from:username min:likes:100のような高度なXクエリ構文も完全にサポートしており、フォーマットを手動で指定する必要はありません。
2. ユーザー検索
キーワードでXのユーザーを検索します。企業調査中のエージェントが公式アカウントや主要スピーカーを特定したり、トピック周辺のソーシャル状況を把握したりする際に利用されます。
特に競合分析のワークフローで有用です。新興企業を調査するエージェントは、創業者のXプロフィールを見つけ、発言をプロダクトタイムラインと照合し、ソーシャルコンテキストを調査結果に組み込みます。
3. ユーザー情報照会
任意のユーザー名に対する詳細プロフィール(フォロワー数、自己紹介、アカウント作成日、総ツイート数など)を取得します。バッチ照会にも対応しており、複数アカウントを一度に分析可能です。
エージェントがブリーフィングや市場レポートを作成する際、正確なソーシャルメトリクスを追加することで信頼性が向上します。単に「Company Xは強いソーシャルプレゼンスを持つ」と言う代わりに、「Company Xは230万人のフォロワーを持ち、投稿ごとの平均エンゲージメントは15Kである」とデータで裏付けすることができます。
4. ユーザーツイート
任意の公開アカウントの最近のツイートを取得します。返信を含める/除外する設定や、過去の投稿へのページネーションが可能です。継続的なモニタリングに最適です。
たとえば、プロダクト発表前後のCEOの発言を追跡したり、開発チームのAPI変更に対する発信を監視したり、特定アカウントに関するセンチメントのタイムラインを構築する用途に使えます。
5. ツイート返信
ツイートIDを指定して返信スレッドを取得します。これは公開投稿の下で実際の議論が行われる場所であり、反応やフィードバック、コミュニティの知見など、プレスリリースには現れないシグナルが含まれています。
市場調査において返信スレッドは非常に貴重です。価格改定に対するセンチメントを分析する際、発表ツイートだけでなく、顧客が実際にどう感じているかを示す200件の返信が鍵になります。
Antigravityでの動作仕組み
この統合はシンプルでエレガントです。フローは次のとおりです。
一度インストール。 felo-x-searchフォルダを.agent/skills/(チーム全体用)または~/.gemini/antigravity/skills/(個人用)にコピーします。Gitにコミットすれば、チーム全員のAntigravity環境に自動的に反映されます。
自動トリガー。 SKILL.mdの説明がセマンティックトリガーとして機能します。タスクがツイート、Xユーザー、ソーシャルセンチメント、市場シグナルを含む場合、Agent Managerが一致を検出しスキルをロードします。スラッシュコマンドも手動起動も不要です。
ターミナルから利用。 有効化後はCLIラッパー(felo x [query] [options])と、curl経由での直接APIアクセスが利用可能になります。CLIはパラメータを自動的に推定し、サブコマンドなしで動作します。クエリを渡し、必要に応じてユーザーモードや返信取得フラグを指定するだけで構造化された結果が得られます。
構造化出力を取得。 返却結果は既定で読みやすいMarkdown形式です。ユーザープロフィール、ツイートスレッドのエンゲージメント指標、返信チェーンのタイムスタンプなどが表示されます。エージェントが生データ処理を必要とする場合は、--jsonを追加すればOKです。

実運用におけるエージェントワークフロー
ここでは、Felo X SearchがAntigravityエージェントの能力をどのように変えるのか、いくつかの具体例を紹介します。
プロダクトローンチインテリジェンス
プロダクトマネージャーが3つのAIスタートアップの競合分析を依頼したとします。Felo X Searchなしでは、エージェントはWebサイト、APIドキュメント、資金調達記録を取得することしかできません。Felo X Searchを用いると、さらに以下が可能になります。
- 過去30日間に各スタートアップに言及したツイートを検索
- 創業者のXアカウントをプロファイルし、最新の発言を取得
- 返信スレッドを分析し、コミュニティの反応を可視化
- ソーシャルエンゲージメント指標を最終レポートに統合
出力は単なる「Company AがFeature Xを発表した」から「Company Aが3月15日にFeature Xを発表し、4.2Kのいいねと800件の返信を獲得。創業者は3週間前に機能を予告し、スレッド内の開発者の反応は価格についての懸念を示している」へと進化します。
市場センチメントの追跡
たとえばAIコードエディタ市場を監視する場合、エージェントは次のようなことが可能になります。
- 特定製品に関するトレンド議論を検索
--since-timeおよび--until-timeで繰り返し検索を行い、センチメント変化を時系列でトラッキング- フォロワー数で並べ替えて影響力の高い発言者を特定
- 返信スレッドを取得し、単純なポジ/ネガ分析では見えないニュアンスの意見を抽出
デベロッパーリレーションのモニタリング
エンジニアリングチームにとってFelo X Searchは次のような用途に役立ちます。
- API変更や非推奨通知に対するコミュニティの反応を監視
- カンファレンス発表後の開発者センチメントを追跡
- プロダクト更新ツイートの返信スレッドから共通の課題点を分析
- ソーシャル上の議論とリリーススケジュールを関連付けたタイムラインレポートを作成
リサーチと検証
エージェントが「Company Yには10万人を超えるアクティブユーザーがいる」という主張に遭遇した場合、ソーシャルシグナルを用いて検証が可能です。企業の最新エンゲージメント率を確認し、著名コミュニティメンバーの独立証言を検索し、その主張に関連するスレッドを取得します。これが、有用なエージェントと幻覚するだけのエージェントを分ける多層検証です。
CLIのシンプルな使い方
コマンドラインインターフェースは、直接の利用にもエージェントによる自動実行にも最適化されています。
# 特定トピックに関するツイートを検索
felo x "AI code editors" --limit 20
# キーワードに関連するユーザーを検索
felo x "machine learning" --user
# 特定アカウント情報を取得
felo x --id "openai,anthropic" --user
# アカウントの最近のツイートを取得
felo x --id "openai" --user --tweets --limit 15
# 特定ツイートへの返信を取得
felo x --id "1234567890"
API直接アクセスの場合も、各エンドポイントはシンプルなJSONパラメータ付きPOSTです。ベースURLはhttps://openapi.felo.ai、認証はベアラートークン方式で、5つのエンドポイント間でレスポンスフォーマットは統一されています。
Antigravityチームにとっての重要性
Felo Skills for Antigravityの中心的な洞察は次の通りです:
Agent Managerの能力は、アクセスできるツールに依存する。
Gemini 3のトレーニングデータにはカットオフがあります。今朝Xで何が起きたかを知りません。CEOが製品ローンチについて何をツイートしたか、開発者が新しいフレームワークをどう評価しているかをリアルタイムで教えることはできません。
Felo X Searchはそのギャップを埋めます。タスクを切り替え、データをコピペし、手動でエージェントに渡すといった非効率な方法ではなく、Agent Managerが理解・利用できるスキル層で統合されています。
これによりエージェントは以下のことができるようになります:
- ナレッジカットオフギャップを解消 — あらゆるリサーチにリアルタイムのソーシャルデータを提供
- 主張をエビデンスで裏付け — 幻覚ではなく検証済みのツイートデータを活用
- リッチな出力生成 — 製品機能だけでなくソーシャルエンゲージメントを含む市場レポート
- 自律的に稼働 — タスク間の手動データ収集が不要
インストール手順
導入は1分未満です。
# Feloスキルリポジトリをクローン
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Antigravityスキルフォルダにコピー
cp -r felo-skills/felo-x-search ~/.gemini/antigravity/skills/
# チーム全体で利用する場合は .agent/skills/ にコピーしてGitにコミット
FELO_API_KEY環境変数を設定します(felo.ai → Settings → API Keys から取得)。これで完了です。次にエージェントがソーシャルシグナルを含むタスクを処理するとき、自動的にスキルが有効になります。
ビッグピクチャー
Felo X Searchは、Google Antigravityのスキルエコシステムの一部です。チームは通常、次のように段階的にスキルを追加します。felo-searchでライブWebデータを取得し、felo-x-searchでソーシャル情報を統合、felo-livedocでチームナレッジを持続化し、felo-slidesでアウトプット生成を行います。
各レイヤーは作業方法を変えることなくAgent Managerの能力を拡張します。スキルはタスクの意味に基づいてトリガーされ、手動コマンドを必要としません。あなたが必要なこと(リサーチ、分析、レポート)を説明すると、Agent Managerが最適なツール群を組み合わせて実行します。
それがスキル対応AIエージェントの約束です。もはや計画を立てるだけではなく、実際に必要なデータ層と出力ツールを使って仕事を完遂します。
Antigravityエージェントにソーシャルシグナル層を与えたいですか? felo.aiのスキルカタログを参照し、今すぐFelo X Searchをインストールしてください。
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