無料の DeepSeek V4 が Felo Search で利用可能になりました — 無料でお試しください
Felo Search は、GPT-5.4 や Claude Opus に匹敵するオープンソースモデル DeepSeek V4 への初日サポートを追加しました。Felo で DeepSeek V4-Pro と V4-Flash を無料でお試しください。
DeepSeek が新たに V4 をリリースしました。これは GPT-5.4 や Claude Opus 4.6 に匹敵する、1 兆パラメータ規模のオープンソースモデルで、本日 MIT ライセンスのもと公開されました。
すでに Felo Search 上で利用可能です。API キーもセットアップも課金も不要。モデルを選び、質問するだけで使えます。
DeepSeek V4 とは？
DeepSeek V4 は、昨年 V3 を手掛けた杭州拠点の AI 研究所によって開発されました。V4 シリーズには次の 2 つのバリアントがあります。
DeepSeek V4-Pro — フラッグシップモデル。総パラメータ数 1.6 兆、クエリごとにアクティブ 490 億パラメータを持ち、32 兆を超えるトークンで学習されています。高度な推論、コーディング、研究タスクなど、最先端レベルの知能を必要とする用途向けです。
DeepSeek V4-Flash — 軽量版モデル。総パラメータ数 2,840 億、アクティブ 130 億。高速性を重視して設計され、日常的なタスクで迅速かつ優れた応答を求める場面に最適です。
どちらのモデルも 100 万トークンのコンテキストウィンドウを備えており、コードベース全体、研究論文、あるいは書籍のような長文文書も一度に処理できます。
なぜ100万トークンのコンテキストが重要なのか
コンテキストウィンドウのサイズは、モデルが一度にどれだけの情報を考慮できるかを決定します。多くのモデルは128Kまたは200Kトークンで上限に達します。100万トークンはおおよそ75万語に相当し、これは約10冊の長編小説、または中規模企業全体の内部ドキュメントに匹敵します。
実際には、V4にGitHubリポジトリ全体を入力してバグを見つけさせたり、300ページの法的文書をアップロードして、責任に関する条項の要約を頼むことができます。あるいは、1学期分の講義ノートを貼り付けて、週ごとのテーマを関連付けさせることもできます。
これまでのモデルでは、その作業を分割して行う必要がありました。つまり、文書を分割し、部分的に要約し、それから回答をつなぎ合わせる必要がありました。V4はそれを一度で処理します。
重要な数値
DeepSeekは、V4-Proを最も高度なクローズドモデルと直接競合するベンチマーク結果を公開しました。
拡張推論モードであるV4-Pro-Maxは、LiveCodeBenchで93.5％、IMOAnswerBenchで89.8％を記録し、数学および競技プログラミング分野でいくつかのクローズドソース競合モデルを上回りました。
これは、最前線で活躍するオープンソースモデルです。近いのではなく、その最前線にいます。
V4を特別にしているもの
V4を際立たせる3つのアーキテクチャ変更:
ハイブリッド・アテンション・アーキテクチャ。 V4は、Compressed Sparse Attention（CSA）とHeavily Compressed Attention（HCA）を組み合わせています。V4-Proは、V3が100万トークンのコンテキストを処理する際に必要とした計算資源のわずか27%、メモリの10%しか使用しません。これは些細な改良ではなく、モデルが実際に100万トークンを扱える理由です（理論上だけではありません）。
エングラム条件付きメモリ。 長いコンテキストにわたって情報を選択的に呼び出すことを可能にするメモリシステムです。つまり、500ページに及ぶ文書を読んでも、12ページ目で読んだ内容を見失うことなく処理できます。
3つの推論モード。 「Non-Think」はすばやく直接的な回答を返します。「Think High」は問題を段階的に解き明かします。「Think Max」は最も難しい課題（証明、競技プログラミング、多段階の研究など）に最大限の計算力を投入します。深さを選ぶのはあなたです。
Felo Searchが初日にDeepSeek V4を追加した理由
Felo Searchはひとつの考えに基づいて構築されています：ユーザーがAPI管理やサブスクリプションの手間をかけることなく、質問に最適なAIモデルを提供すること。
リリース初日にDeepSeek V4を追加したのは、その理念に合致しているからです。その重要性は次の通りです：
質問の種類によって必要なモデルは異なります。簡単な事実確認には、複雑なアルゴリズムのデバッグや法的契約の分析に必要な計算能力は要りません。V4-ProやV4-Flashが他の主要モデルと並んで利用可能になったことで、タスクに最適なモデルを選択できます。
DeepSeek V4はMITライセンスでオープンウェイトです。Feloはそのアクセス性を引き継ぎ、Felo Search上でV4-ProとV4-Flashの両方を無料で使用できるようにしています。トークン制限もクレジットカードも不要です。
DeepSeek V4は多言語データに重点を置いて訓練されており、これはFeloのクロスランゲージ検索における中核的な強みと一致しています。英語、中国語、日本語、その他の言語で検索しても、V4は優れた結果を提供します。
Felo SearchでDeepSeek V4を使う方法
始めるのにかかる時間はおよそ10秒です：
ステップ1：Felo Searchを開きます。
ブラウザでfelo.aiにアクセスします。アカウント登録は不要ですが、登録すると追加機能が利用可能になります。
ステップ2：DeepSeek V4モデルを選択します。
検索画面でモデルセレクターを探します。DeepSeek V4-ProやV4-Flashなど、利用可能な他のモデルと並んで表示されます。ニーズに合ったものを選びましょう：
- V4-Pro は、複雑なリサーチ、コーディングに関する質問、詳細な分析、または高度な推論が必要なあらゆる内容に最適です。
- V4-Flash は、迅速な回答、日常的な質問、要約、またはスピードが重要で深さを重視しないタスクに最適です。
ステップ3：質問を入力します。
自然に質問を入力してください。Felo は DeepSeek V4 の推論能力とリアルタイムのウェブ検索を組み合わせて、トレーニング中にモデルが学習した内容だけでなく、最新情報に基づいた回答を提供します。
ステップ4：結果を確認します。
Felo はV4の回答をインライン引用付きで提示するため、情報源を検証できます。追加の質問をしたり、会話の途中でモデルを切り替えたり、結果を LiveDoc にエクスポートしてさらに編集することも可能です。
これで完了です。APIキーも設定も、課金の準備も不要です。
V4-Pro と V4-Flash の使い分け
どちらのモデルも高性能ですが、それぞれ異なるシナリオに最適化されています。以下は実践的なガイドです：
V4-Pro が適しているのは次のような場合です：
- 深いリサーチ — 学術論文の分析、技術仕様の比較、または複数の情報源をまとめる場合。V4‑Pro のミリオントークン文脈と推論モードは、軽量モデルでは対応できない複雑さを処理します。
- コード生成とデバッグ。Codeforces レーティング 3,206、SWE‑bench で 80.6% を記録しており、V4‑Pro はオープンソース・商用問わず最強クラスのコーディングモデルの一つです。関数の作成、プルリクエストのレビュー、微妙なバグの追跡など、すべてをこなします。
- 数学的・科学的推論。V4‑Pro‑Max は IMOAnswerBench で 89.8% のスコアを達成しました。質問が証明、導出、または定量的分析に関係する場合はこれが最適です。
- 長文ドキュメント分析。200 ページのレポートやコードベース全体を処理する必要がありますか？ミリオントークンのコンテキストウィンドウにより、V4‑Pro はすべてを一度にメモリに保持できます。
V4‑Flash がより適しているのは次のような場合です：
- 迅速な回答。事実確認、定義、簡潔な説明など — V4-Flash はこれらを同様に処理し、より高速に応答します。
- 日常的な生産性。メールの下書き、記事の要約、ブレーンストーミング、テキスト翻訳など。V4-Flash は日々の業務をこなすのに十分な性能を備えています。
- 大量の質問処理。1回のセッションで多くの質問を行う場合でも、V4-Flash は品質を維持しながらスムーズに処理を進めます。
DeepSeek V4 と他モデルの比較
2026年のAIモデルの市場は混雑しています。V4 がどの位置にあるのかを見てみましょう。
vs. GPT-5.4: V4-Pro は多くのベンチマークでわずか1～2ポイント程度遅れています。しかし、競技プログラミング（Codeforces）では優位に立ち、いくつかのコーディングタスクでは GPT-5.4 に匹敵または上回ります。実際の業務ではほとんど差を感じないでしょう。そして V4 はオープンソースであるのに対し、GPT-5.4 はそうではありません。
vs. Claude Opus 4.6: V4-Pro は MMLU、MATH、Codeforces で Opus 4.6 を上回ります。Claude は依然として繊細な文章作成や指示の理解において優位性を持ちますが、論理的推論やコーディング能力では V4-Pro がリードしています。
vs. Gemini 3.1 Pro: V4-Pro は世界知識に関するベンチマークではわずかに劣りますが、コードおよび数学面で優れています。両者ともにミリオントークンのコンテキスト処理能力を共有しています。
本当の差別化要因はライセンスです。GPT-5.4、Claude、そしてGeminiはすべてクローズドソースですが、DeepSeek V4はMITライセンスのもとで提供され、完全な重みデータがHugging Faceで公開されています。研究者、開発者、企業が制限なく検査、微調整、展開することができます。Felo上では、それが最先端レベルのAIを無料で利用できることを意味します。
Feloユーザーにとっての意味
DeepSeek V4を追加することは、単に新しいモデルを利用できるようになるというだけではありません。これはAI検索の仕組みにおける変化を反映しています。
すべてのタスクで単一のモデルが優れているわけではありません。Feloは、DeepSeek V4を他の主要モデルと並行して提供することで、ユーザーがさまざまに試行し、自分のニーズに最も合ったものを見つけることを可能にしています。
オープンソースモデルが追いついてきました。1年前、オープンソースモデルは最高のクローズドモデルよりも明確に下のレベルでした。DeepSeek V4はその差をほぼ完全に埋めています。もはや品質とアクセス性のどちらかを選ぶ必要はありません。
無料アクセスが摩擦を取り除きます。DeepSeek V4-ProのAPI経由の利用には、入力トークン100万あたり1.74ドルかかります。V4-Flashは0.14ドルです。Feloではどちらも無料で利用できます。これにより、今日最も高性能なAIツールとの間にある障壁が取り除かれます。
よくある質問
DeepSeek V4は本当にFeloで無料なのですか？
はい。V4-Pro と V4-Flash の両方が Felo Search 上で無料で利用できます。アカウントを作成しなくてもすぐに開始できますが、登録すると会話履歴や LiveDoc エクスポートなどの機能を利用できるようになります。
V4-Pro と V4-Flash の違いは何ですか？
V4-Pro はより大規模なモデル（1.6T パラメータ、49B アクティブ）で、研究、コーディング、数学、長文ドキュメントの分析といった複雑なタスク向けに設計されています。V4-Flash はより小型（284B パラメータ、13B アクティブ）で高速なモデルで、素早い調査や日常的な質問に適しています。どちらも 100 万トークンのコンテキストウィンドウを共有しています。
DeepSeek V4 を英語以外の言語で使用できますか？
もちろん可能です。DeepSeek V4 は多言語データでトレーニングされており、英語、中国語、日本語、韓国語など多くの言語で高い性能を発揮します。Felo のクロスランゲージ検索機能と組み合わせることで、ある言語で質問し、他の言語の情報源から得た回答を受け取ることができます。
Felo Search は DeepSeek V4 とウェブ検索をどのように組み合わせていますか？
Felo で質問をすると、プラットフォームはリアルタイムでウェブを検索し、関連性の高い最新情報をクエリとともにモデルに提供します。これにより、V4 の回答は学習データに限定されず、最新の情報源に基づいたものになります。各回答にはインライン引用が含まれており、自分で情報を確認できます。
DeepSeek V4 はオープンソースですか？
はい。V4-Pro と V4-Flash の両方が MIT ライセンスのもとで公開されており、Hugging Face で完全な重みが入手可能です。誰でもダウンロード、検証、ファインチューニング、またはデプロイできます。
今すぐFeloでDeepSeek V4を使い始めよう
DeepSeek V4は本日よりFelo Searchで利用可能になりました。コードのデバッグを行う開発者、論文を調べる研究者、問題集に取り組む学生、あるいは難しい質問により良い答えを求める方など、どなたにもV4は対応しています。
モデルを選び、質問をしてみましょう。1兆パラメータのオープンソースモデルの実力を体験してください。