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Felo SearchでGPT-6 Astra：OpenAIの次世代フラッグシップ、無料で体験

· 約8分
Felo Search Tips Buddy
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OpenAIのGPT-6 AstraがFelo Searchに登場：未解決の数学問題10件の解決、初のCriticalサイバーセキュリティ評価、91.5%の脱獄拒否率。

OpenAIは9月3日にAstraを発表し、モデルをエンドツーエンドの作業向けに設計した。コーディング、深いリサーチ、コンピュータ操作、ドキュメント作成に対応する。発表は二つの歴史を作った。数学と理論計算機科学の未解決問題10件が初めて解決された。そしてAstraはOpenAIのPreparedness Frameworkで「Critical」レベルを初めて突破したモデルとなった。前フラッグシップのGPT-5.6 Solはこのレベルに到達しなかった。

Felo SearchはGPT-6 Astraをモデルラインナップに追加した。検索ボックス下のマイク横にあるセレクターから選択し、研究所が必要だったような質問を投げてみてほしい。本記事では、このモデルの特徴、「Critical」ラベルの意味、最大限活用する方法を紹介する。

GPT-6 Astra infographic banner: ten open problems solved, first Critical cybersecurity tier, 91.5% jailbreak refusal

GPT-6 Astraとは​

AstraはOpenAIの次世代フラッグシップ。OpenAIは「Astra」として公開し、業界やFelo SearchはGPT-5.6ファミリーの後継として「GPT-6 Astra」と呼ぶ。OpenAIは公式バージョン番号を明かしていない。

仕様は公開されている：

  • コンテキストウィンドウ：1,050,000トークン
  • 最大出力：128,000トークン
  • 知識カットオフ：2026年4月30日
  • 入力：テキストと画像、出力：テキスト
  • 推論努力レベル：低から「xhigh」「max」まで
  • API価格：入力100万トークンごとに$10、出力100万トークンごとに$50、キャッシュ入力100万トークンごとに$1

The Informationは「Recurrent Depth」と呼ばれる内部技術を報じた。データが同じ層を複数回通過し、単一のフォワードパスではない。繰り返しパスは思考の連鎖の監視を難しくするため、OpenAIの主任科学者はAstraの計算グラフの深さがGPT-4の2倍以内に収まっていると述べ、監視を重視している。OpenAIはこの技術を認めていない。

パラメータ数はOpenAIの資料に記載されていない。10兆規模の数字が一つの報告に登場し、別の分析では数百億規模と推定された。規模の主張は未確認として扱ってほしい。

未解決問題10件の解決​

Astraの初公開は、数学と理論計算機科学の長年の未解決問題10件を解決した。主な成果：

  • 1999年から未解決だった最初の非ソフィック群の発見
  • Alain Connesが1980年に提唱した剛性予想の反証
  • Erdős問題集からの3件の問題

すべての成果にはLean 4による機械検証済み証明アーティファクトが付属する。人間研究者が原稿を選び、機械が数学を検証した。OpenAIは10件の解決に必要な計算コストをSol APIレートで$2,000と算出した。Clay Millennium Prize問題は解決されていない。

検索において重要なのは、マルチステップ検証。推論の連鎖が必要な質問（証明、データのクロスチェック、文献の追跡など）は、途中で途切れることなく最後まで運ばれる。

Criticalラベル：信頼と検証​

OpenAIのPreparedness Frameworkはモデルを低からCriticalまで評価する。GPT-5.6 Solは「high」に到達した。AstraはOpenAI初の「Critical」モデルとなった。未知の脆弱性の発見、エクスプロイトの作成、堅牢なシステムの侵害を人間の逐次的な指示なしで実行できるレベル。

OpenAIが公開した証拠：

  • ExploitBench（公開エクスプロイト生成ベンチマーク）：100%スコア
  • ExploitGym：42.4%スコア（GPT-5.6 Solは30.3%）
  • Astraの知識カットオフ後に報告された高深刻度V8脆弱性20件の内部テスト（記憶による解答を排除）：約39%の任意コード実行率（出力トークン約76,000）、GPT-5.6 Solは同等条件で約1%
  • Astraが発見しエクスプロイトチェーンに組み込んだゼロデイ脆弱性2件（OpenAIは影響を受けた当事者に開示中）
  • 脱獄拒否率91.5%（GPT-5.6 Solは59%）
  • 難問への「チート」ショートカットを提供するハニーポットテスト：GPT-5.6 Solは56%で選択、Astraは0%

注意点もある。39%の数字はDaybreak Blueアクセスレベルでの内部ベンチマークから得られたもので、標準の本番構成ではない。第三者による検証は未実施。OpenAIはデプロイを強化し、生の能力を提供しない。自動事前実行レビュー、アクション監視と封じ込め、思考の連鎖監視を導入。標準APIアクセスは高度なサイバーセキュリティ作業を拒否し、安全チェックが途中でタスクを停止することがある。

Felo Searchユーザーにとっての変化​

モデル選択は検索エンジンの回答能力を変える。Astraが加わったことで、Felo Searchは持続的な推論が必要な質問（研究レベルの数学、複数の事実の連鎖、言語をまたぐ統合など）に対応し、すべての主張に出典を付けて返す。

Astraは人間のようにソフトウェアを操作する。ブラウザ、スプレッドシート、デスクトップアプリ、ターミナルを扱う。OSWorld V2-Offlineでは72.6%のスコア（GPT-5.6 Solは65.7%）、平均タスク時間は75分から40分に短縮された。Codexでは自己反省的なコンテキストノートを保持し、現在のタスク記録がコンテキストウィンドウをまたいで残る。

  • オープンな質問を投げ、出典付きの回答を得る
  • マルチステップタスクを進め、推論の展開を見る
  • 同じ質問でモデルを比較し、タスクごとに選択する

一点正直な注意：Critical評価モデルを消費者向け製品に組み込むには責任が必要。OpenAIは最強の能力に制限を設け、Feloはこのモデルを多数の選択肢の一つとして提示する。役割は変わらない——探し、推論し、検証する。

アクセス：OpenAIのローンチはTrusted Access Program組織から始まり、Plus、Pro、Business、Enterpriseプラン、APIへと広がった。Felo Searchはローンチ日からモデルをラインナップに保持し、体験リンクはプランに関係なくモデルを開く。

Felo SearchでGPT-6 Astraを使う方法​

Felo Searchはすべてのモデルを一つのセレクターにまとめているので、切り替えは一回のタップで完了する：

  1. felo.aiでサインインする。
  2. モデルセレクターを開く——検索ボックス下のマイク横にあるモデル名、小さな矢印付き。
  3. GPT-6 Astraを選択する。
  4. 質問を入力し、出典付きの回答を読む。

体験リンクは同じ操作を自動で行う——Felo SearchをGPT-6 Astra選択済みで開く：

体験リンク：Felo SearchでGPT-6 Astra

今週投げてみたい質問例​

  • オープンな教科書からの数学証明——推論ステップ付き
  • 言語の壁を越えた論文2本の比較
  • 複数の事実をつなぐ連鎖——「前モデルの半額でリリースされたモデルは、このベンチマークで前モデルより劣ったか？」

Felo SearchでGPT-6 Astraを体験​

AstraはFelo Searchのモデルラインナップに並ぶ。体験リンクを開き、モデルを切り替え、検索エンジンでは答えられないと思っていた質問を投げてみてほしい。

Felo SearchでGPT-6 Astraを体験 — 体験リンクを開く

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