FeloでGPT Image 2.6を体験：FlareとSunburstを試そう

November 5, 2026 · 約18分

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FeloでGPT Image 2.6 FlareとSunburstを体験。高速な画像生成から精密な編集、SVG、GIF、期間限定トライアルまで紹介します。

FeloでGPT Image 2.6を体験：FlareとSunburstを試そう

満足できる画像を作るには、複数回の試行が必要になることがあります。キャンペーンのコンセプトを12種類検討したり、商品写真のラベルを変えずに調整したり、キャラクターをループGIFに変換したりする場面もあるでしょう。GPT Image 2.6には、こうした制作工程の異なるニーズに対応する2つのモデルがあります。高速な試作に適したFlareと、細部の表現に適したSunburstです。

FeloのGPT Image 2.6 FlareとFeloのGPT Image 2.6 Sunburstをご覧ください。両モデルはFelo API Platformに掲載されており、期間限定の無料トライアルが案内されています。各モデルのページで機能を確認し、Playgroundでのテストに備えることができます。この記事の執筆時点では、両ページにプロバイダーが一時的に利用できないとの表示もあります。利用を開始する前に、現在の稼働状況とトライアル条件をご確認ください。

2つのGPT Image 2.6モデルを紹介

OpenAIは、画像生成と編集に対応するモデルとしてGPT Image 2.6 FlareとSunburstを公開しました。どちらもテキストと画像を入力できるため、文章による指示から制作を始めることも、既存の画像を参考資料として使用することもできます。透明背景、マークアップを使った編集、SVG出力、OpenAIのImage APIによるアニメーションGIF生成などの機能を共有しています。Feloで個別の設定を利用できるかどうかは、現在の統合状況によって異なります。

	GPT Image 2.6 Flare	GPT Image 2.6 Sunburst
おすすめの用途	高速な下書きと頻繁な修正	精細な画像と正確な編集
モデルの特徴	低レイテンシと対話型ワークフロー	細部、レイアウト、編集精度
適した作業	コンセプトの検討、SNS向けのバリエーション、迅速なプロトタイプ制作	商品画像、完成度の高いデザイン、複数回の調整
モデルID	`gpt-image-2.6-flare`	`gpt-image-2.6-sunburst`

適切なモデルは、取り組む作業によって異なります。同じプロンプト、参照画像、サイズ、品質設定を使って両方をテストし、プロジェクトで重視する細部の表現と応答時間を比較してください。

GPT Image 2.6 Flare：アイデアを短時間で下書きにする

Flareは、軽量で速度を重視したモデルです。画面上で画像の完成を待つ場合や、チームで複数の方向性を比較してから案を選ぶ場合に適しています。

OpenAIによると、Images 2.6は従来より50%高速に画像を生成します。また、Flareは低品質設定で最短6秒で画像を生成できます。これは最良条件での数値であり、すべてのリクエストに対する保証ではありません。画像設定、プロンプトの複雑さ、利用状況、統合環境によって待ち時間は変わります。

FeloのFlareページには、編集時に最大16枚の参照画像を使用できること、最大20,000文字のプロンプト、長辺3,840ピクセルまでの1K、2K、4K出力への対応が記載されています。品質設定は6種類です。auto、low、medium、high、xhigh、maxから選択できます。現在利用できる設定はPlaygroundでご確認ください。

次のような作業にはFlareが適しています。

キャンペーンの構図を複数検討し、方向性を選ぶ。
プレゼンテーションやSNS投稿用のビジュアル案を作成する。
参照画像を組み合わせて、商品モックアップの初稿を作る。
キャラクターやシーンの特徴を保ちながら、段階的に編集する。

例えば、小規模なコーヒーブランドが、日差しの差し込むカフェでコールドブリューのボトルを紹介するポスター案を複数作成するとします。好みのレイアウトが見つかったら、その画像を参照画像として再利用し、背景や見出しの変更を指示できます。修正のたびにボトルの形状や文字を確認してください。一貫性は目標であり、保証されるものではありません。

GPT Image 2.6 Sunburst：細部の表現にこだわる

Sunburstは、精度を重視したモデルです。複雑なレイアウトが必要な画像、商品の特徴を維持する必要がある画像、既存のシーンになじむ部分編集を行う場合に適しています。

スキンケアブランドのローンチ画像を制作するチームを想像してください。商品ボトル、ラベル、照明は承認済みですが、背景を浴室の棚から淡い石の表面に変更する必要があります。適切なプロンプトでは、変更したい部分と維持したい部分の両方を指定します。Sunburstは、このような細部への配慮が必要な作業を想定して設計されています。ただし、最終画像ではラベルの文字、形状、意図しない変更を確認する必要があります。

Sunburstは次のような用途にも適しています。

精密な構図が求められる商品画像やキャンペーンビジュアル。
複数の関連要素を含むポスターやレイアウト。
複数の画像を通じて展開するキャラクター中心のイラスト。
対象を絞った編集を複数回行う作業。
デザインソフトで仕上げるブランド素材やシンプルなベクター案。

GPT Image 2.6で作成できるもの

ビジュアルマークアップを使った編集

対象の位置を文章で説明するより、画像上で示すほうが簡単な場合があります。OpenAIのImage APIでは、マークアップを使った編集において、透明な注釈レイヤーで変更箇所を指定します。プロンプトでは、編集内容と維持する部分を説明します。例えば、花瓶を丸で囲み、部屋のほかの部分を変えずに青い陶器へ変更するよう指示できます。

これは編集の指針であり、ピクセル単位の固定ではありません。指定した範囲の外にも変更がないか、完成画像全体を確認してください。FeloではSunburstの機能として画像マークアップが掲載されていますが、各モデルのページにはモデル固有のプロトコルの詳細がまだ公開されていません。本番環境のワークフローに組み込む前に、Feloで利用できる設定をご確認ください。

SVGとアニメーションGIFを作成

OpenAIのImage APIは、2つの2.6モデルでSVGとGIFの出力に対応しています。SVGは、拡大縮小に対応するアイコン、ロゴ、イラストに適しています。本番環境で使用する前に、デザインツールでファイルを開き、パスと文字の状態を確認してください。

GIF出力では、マスコットが手を振る様子、ろうそくの炎が揺れる様子、商品が短いループで回転する様子などを作成できます。動き、カメラ、開始時と終了時のポーズを指定してください。自然につながるループにするには、被写体を開始位置に戻すよう指示します。

GPT Image 2.6 Sunburstで生成したGIF

ランタンを持ったサルが光を持ち上げ、まばたきをして、開始時のポーズに戻ります。この例はgpt-image-2.6-sunburstを使用し、512 × 512ピクセル、200ミリ秒間隔の9フレームで生成しました。アニメーションの長さは1.8秒です。

alt="GPT Image 2.6 Sunburstで生成したランタンを持つサルのアニメーション" src="https://blog-static.felo.ai/sunburst_lantern_monkey_661cf9e755.gif" />

この例はFelo以外の環境で生成されました。特定のインターフェースでGIF生成を利用できると判断する前に、Feloの現在の出力オプションをご確認ください。

コミュニティで共有されたGIFのアイデア

クリエイターはGPT Image 2.6を使ったGIFの制作例も共有しています。ユーモラスなキャラクターからビジュアルによる解説まで、幅広い作品があります。これらの例はFelo以外の環境で作成されました。掲載したGIFファイルはオンラインで共有されたバージョンから変換したものです。すべての例について、使用したモデルの種類や生成設定が公開されているわけではありません。

alt="GPT Image 2.6のGIFでサングラスをかけた猫が踊る様子" src="https://blog-static.felo.ai/dancing_cat_44c17891df.gif" />

サングラスをかけた猫をダンスするミームに変えるプロンプト。

alt="GPT Image 2.6で生成した小さなロボットのマスコットアニメーション" src="https://blog-static.felo.ai/robot_mascot_dcd37b9d9b.gif" />

ロボットのマスコットを短いアニメーションにした例。

alt="GPT Image 2.6の実験で作成したフクロウのアニメーションキャラクター" src="https://blog-static.felo.ai/animated_owl_ef87edc704.gif" />

イラストのフクロウを動くキャラクターにした例。

alt="GPT Image 2.6のGIFでペリカンが自転車に乗る様子" src="https://blog-static.felo.ai/cycling_pelican_f97b322832.gif" />

自転車に乗るペリカンというユーモラスなプロンプトをアニメーション化。

alt="GPT Image 2.6のアニメーションでイラストのペリカンが自転車に乗る様子" src="https://blog-static.felo.ai/illustrated_pelican_test_932523df04.gif" />

自転車に乗るペリカンのアニメーションテストをイラストで表現した例。

alt="GPT Image 2.6のアニメーションでAIモデル比較ダッシュボードを表現" src="https://blog-static.felo.ai/dashboard_animation_653c2eec5c.gif" />

AIモデルの比較ダッシュボードをテーマにしたアニメーション案。

alt="小説の架空のキャラクターをGPT Image 2.6のGIFで再現" src="https://blog-static.felo.ai/novel_character_8eff685601.gif" />

文章で描写されたキャラクターをフォトリアルなアニメーションポートレートにした例。

品質と複雑さを個別に調整

OpenAIは、2つの異なる設定を説明しています。品質はレンダリングされる細部に影響し、複雑さはレンダリング前にモデルが行う計画の量を制御します。変更箇所が明確な場合は低い複雑さが適しています。一方、要素が多いレイアウトや複数の関係性を含むプロンプトには、中程度または高い複雑さが役立つ場合があります。

以下の比較例では、Flareを使用して立った状態からのバク転を低・中・高の3段階の複雑さでアニメーション化しています。3つのバージョンで動きと周囲の様子を比較してください。1つの例で確認できるのは設定による違いの可能性であり、設定の優劣を示す確かな評価ではありません。

alt="GPT Image 2.6 Flareで低・中・高の複雑さ設定を使って生成した立った状態からのバク転" src="https://blog-static.felo.ai/flare_complexity_backflip_e936e57b9f.gif" />

同じ動作を3段階の複雑さ設定で検証した例。

alt="GPT Image 2.6 Flareで低・中・高の複雑さ設定を使ってアニメーション化した研究者のイラスト" src="https://blog-static.felo.ai/flare_complexity_lab_2517245f3b.gif" />

Flareを使った2つ目の実験では、イラストのキャラクターを3段階の複雑さ設定で比較しています。表示された時間は個別の測定値であり、応答時間の保証ではありません。

計画の量を増やすと、生成に時間がかかったり、意図しない変更が加わったりする場合もあります。OpenAIのAPIでは、複雑さにlow、medium、highを指定でき、文書上のデフォルトはhighです。Feloに掲載されているパラメータには、品質、背景、アスペクト比、出力形式、参照画像が含まれます。選択したFeloのインターフェースで複雑さを設定できるかご確認ください。

透明背景の素材を作成

透明背景は、商品画像の切り抜き、ステッカー、異なるページカラーに配置する素材に適しています。被写体を単独で描くよう指示し、インターフェースが対応している場合は透明背景を選択してください。実際のアルファチャンネルを確認しましょう。画像に描かれた市松模様は透明ではありません。

Feloでモデルを試す方法

モデルページを選択する。 短時間でアイデアを検討するならFlare、精度が求められるビジュアル制作ならSunburstから始めます。
利用状況とトライアルを確認する。 両ページには期間限定の無料トライアルが掲載されていますが、プロバイダーは一時的に利用できないと表示されています。トライアルの対象条件、利用制限、終了日はページに記載されていません。画像を生成する前に現在の条件をご確認ください。
Playgroundを開く。 モデルページのOpen Playgroundボタンを使用し、求められた場合はサインインします。各ページにはAPIキーの作成ページへのリンクもあります。
具体的なプロンプトを作成する。 被写体、構図、スタイル、文字の有無を説明します。編集の場合は、変更する部分と維持する部分を指定します。
利用可能な設定を選び、結果を確認する。 バージョンを比較し、細部を確認して、変更を1つずつ加えながら調整します。

開発者向けには、上記のモデルIDで2つのモデルを識別できます。Feloの各ページにはモデルAPIドキュメントへのリンクがありますが、モデル固有のプロトコル詳細はまだ公開されていないと記載されています。統合を始める前に、エンドポイント、リクエストスキーマ、対応パラメータ、現在の利用状況をご確認ください。各ページでは、一般的なコンソール設定の一部として残高の追加も説明されています。無料トライアルの表示は、APIを無制限に無料で利用できることや、残高の追加が不要であることを意味しません。有料利用には、適用されるプロバイダーの条件と公開済みの利用規約が適用されます。

制作を始めるための3つのプロンプト

1. Flareでキャンペーンのコンセプトを検討する

Luma Leafという架空のスパークリングティーブランドのために、正方形のSNSキャンペーン画像を作成してください。日差しの差し込む屋外カフェのテーブルに、細身の緑色の缶を配置します。柔らかな影と、爽やかなエディトリアル写真のスタイルを使用してください。上部には見出し用の余白を確保してください。文字やロゴは追加しないでください。

2. Sunburstで既存の商品画像を調整する

提供した画像を使用し、背景を淡い石灰岩の表面と朝の柔らかな光に変更してください。ボトルの形状、ラベル、色、カメラアングル、位置は変更しないでください。既存のラベル文字を維持してください。小物は追加しないでください。

3. ループGIFのコンセプトをデザインする

枝に止まった小さな青い紙の鳥を描いた、短く自然につながるループGIFを作成してください。鳥は羽をゆっくり広げ、まばたきをして、元のポーズに戻ります。カメラは固定し、背景はシンプルにしてください。ループ全体を通じて鳥の外見を維持してください。

これらのプロンプトは制作の出発点です。承認済みの色、パッケージ、キャラクターの特徴がある場合は参照画像を追加してください。成果物を公開する前に、文字、輪郭、一貫性を確認してください。

GPT Image 2.6で制作を始めよう

Flareは最初のビジュアルを短時間で作成するのに適しており、Sunburstは細部が重要な作業に適しています。自分のプロンプトで両モデルを比較し、作業内容に合ったモデルを選んでください。

期間限定トライアルを試す： FeloのGPT Image 2.6 Flare · FeloのGPT Image 2.6 Sunburst

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