LiveDocs:AIエージェントチームのための共有メモリの構築
LiveDocsがAIエージェントにセマンティック検索、ファイル保存、共同コンテキストによる永続的な記憶を提供し、一回限りのセッションを継続的なワークフローへと変える方法。
セッションごとにすべてを忘れてしまうAIエージェントは、毎朝詳細な説明が必要な従業員のようなものです。LiveDocsは、エージェントに永続的で検索可能な記憶を与えることで、この問題を解決します。
メモリの問題
AIエージェントとの新しい会話を始めるたびに、ゼロからスタートします。昨日の調査の記憶もなく、チームが保存したファイルへのアクセスもなく、すでに確立したコンテキストへの認識もありません。
これにより、次の3つの問題が生じます:
繰り返し作業:エージェントは前回見つけた情報を覚えていないため、毎回同じ情報を探します。
コンテキストの消失:チームメンバーがファイルをアップロードしたり、URLを保存したり、情報源を集めたりしても、次のセッションのエージェントはそれらの存在を知りません。
出力の不一致:共有コンテキストにアクセスできないため、同じ出発点からでも異なるエージェントセッションが異なる結果を生み出します。
LiveDocsが解決すること
LiveDocsは、エージェントとチームが知識を保存・検索・再利用できる共有ワークスペースです。主な機能は4つあります:
ファイルとURLリソース
ファイルを直接アップロードしたり、URLをリソースとして追加できます。LiveDocsはこれらを保存し、セマンティック検索で利用可能にします。
- PDF、ドキュメント、スプレッドシート
- ウェブページや記事
- 調査レポートやホワイトペーパー
- 社内ドキュメント
セマンティック検索
LiveDocsは単なるキーワード一致ではありません。あなたのクエリの意味を理解し、表現が異なっても関連するコンテンツを見つけます。
「顧客獲得コスト」について尋ねると、LiveDocsは「CAC」や「獲得費用」、「新規顧客あたりのコスト」について議論しているドキュメントも見つけます。なぜなら、それらが同じ概念であることを理解しているからです。
タスク、記録、コメント
構造化されたエントリでワークスペースを整理できます:
- タスク — やるべきことを管理し、優先順位を設定
- 記録 — 構造化データ、発見事項、証拠を保存
- コメント — どのリソースにもコンテキストやメモ、注釈を追加
セッションをまたぐ継続性
LiveDocsはエージェントセッションをまたいで持続します。昨日エージェントが保存したものは今日も利用可能です。先週同僚がアップロードしたものも今すぐ検索できます。
エージェントによるLiveDocsの活用方法
調査ワークフロー
- エージェントがトピックを検索し、関連する情報源を見つける
- ウェブページを読み、重要な情報を抽出
- 発見事項をLiveDocsにソース付きで保存
- 次回のセッションでこれらの発見事項を取り出し、前回の調査を基に作業を進める
エージェントは知識ベースが増えることで、時間とともに賢くなっていきます。
チームコラボレーション
- チームメンバーが製品仕様書をアップロード
- エージェントが製品機能について尋ねられた際に仕様書を検索
- エージェントが仕様書を基にプレゼン資料を作成
- チームメンバーがポジショニングを明確にするコメントを追加
- エージェントが更新されたコンテキストを次の成果物に活用
全員が同じ情報源を基に作業できます。
コンテンツパイプライン
- エージェントがウェブ検索やXから素材を収集
- すべてをLiveDocsにタグやカテゴリ付きで保存
- コンテンツ制作者が編集メモを追加
- エージェントが整理された素材からドラフトを生成
- 最終コンテンツはLiveDocsの情報源を参照し、正確性を担保
セットアップ
LiveDocsはFelo OpenAPIキーに含まれています。別途設定は不要です。
- APIキーを作成
- ファイルをアップロードするか、URLをLiveDocsワークスペースに追加
- エージェントがセマンティック検索でコンテンツを取得可能
API機能
LiveDocsはFelo OpenAPIを通じて利用できます:
- CRUD操作 — ドキュメントの作成・読み取り・更新・削除
- ファイルアップロード — ドキュメントを直接保存
- URLリソース — ウェブページを検索可能なリソースとして追加
- セマンティック検索 — 意味で関連コンテンツを検索(キーワードだけでなく)
- タスクと記録 — ワークフロー整理のための構造化エントリ
- コメント — チームコラボレーションのための注釈やコンテキスト
実際の事例
積み重なる市場調査
1週目:エージェントがAIエージェント市場を調査し、発見事項をLiveDocsに保存。
2週目:エージェントが先週の調査を取り出し、新しい検索から得たデータを追加し、更新レポートを作成。
3週目:エージェントは3週間分の蓄積された調査を持ち、時間の経過によるトレンドを特定し、包括的な分析を生成。
LiveDocsなしでは毎週ゼロからスタート。LiveDocsがあれば調査が積み重なります。
製品ナレッジベース
製品ドキュメント、営業資料、競合分析をLiveDocsにアップロード。Felo OpenAPIに接続されたエージェントはこのコンテキストを利用して:
- 正確な製品情報で顧客の質問に回答
- 現在の機能を参照した営業提案を生成
- 最新のポジショニングを反映した競合比較資料を作成
- 製品実態に合ったサポートドキュメントを作成
会議準備
クライアントとの会議前に、エージェントに次のことを依頼:
- クライアント関連のLiveDocsコンテンツをすべて取得
- 最近のウェブ言及やニュースを収集
- ブリーフィング資料を生成
エージェントは保存されたコンテキストと新しい調査を組み合わせ、全体像を提供します。
セマンティック検索が重要な理由
キーワード検索はあなたの正確な言葉を含むドキュメントを見つけます。セマンティック検索は、言語が異なってもあなたが求めている内容についてのドキュメントを見つけます。
なぜ重要かというと:
- 人は同じ概念を異なる表現で説明する
- 技術文書は一般的なクエリでは使われない専門用語を使う
- 言語をまたいで関連コンテンツを見つけられる
セマンティック検索は「あなたが検索したフレーズを見つけた」ではなく、「あなたが必要とする情報を見つけた」という違いです。
はじめ方
- 無料APIキーを作成
- LiveDocs APIドキュメントを開く
- 最初のファイルをアップロードするか、URLリソースを追加
- エージェントでセマンティック検索をテスト
毎回ゼロから始めるのはやめましょう。エージェントに、やり取りごとに成長する記憶を与えましょう。
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