Xでブランド言及を追跡：AIエージェントが週次レポートを作成

ステップバイステップのチュートリアル：エージェントをFelo OpenAPIに接続し、X上のブランドモニタリングを感情分析と週次プレゼンテーションレポートで自動化します。

毎週月曜日、あなたは先週Xで自社ブランドについて人々が何を言っていたかを知る必要があります。手作業で検索・コピー・集計する代わりに、エージェントが自動で対応してくれます。

やり方は以下の通りです。

3分でFelo OpenAPIに接続

ステップ1：openapi.felo.aiにアクセスし、無料のAPIキーを作成します。

ステップ2：以下をCodex、Claude Code、またはOpenClawにコピー＆ペーストします。

Connect to Felo OpenAPI:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Social: POST /v2/x/tweet/search (X Search), POST /v2/x/user/tweets (User Tweets), GET /v2/youtube/subtitling
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]

When I ask for brand monitoring:
1. Use X Search to find brand mentions
2. Analyze sentiment (positive, negative, neutral)
3. Compare with previous reports in LiveDocs
4. Generate a summary report and presentation

ステップ3：接続完了。これでエージェントがソーシャルシグナルの監視、感情分析、レポート作成まで自動で行えます。

ユーザーストーリー

あなたはAIツールのブランドマネージャーです。毎週月曜の朝、上司に「先週Xで私たちについて何が言われていた？」と聞かれます。

あなたが必要なのは：

• 総言及数
• 感情の内訳（ポジティブ／ネガティブ／ニュートラル）
• 主要な議論とKOL（キーオピニオンリーダー）の言及
• 前週とのトレンド比較
• プレゼンテーション用の要約

これだけ言えばOK

過去1週間の「Felo AI」に関するXでの言及を検索してください。感情分析を行い、主要な議論とKOLの言及を特定し、LiveDocsの先週データと比較して週次レポートプレゼンテーションを作成してください。

Codexが自動でやってくれること

ステップ1：ブランド言及を検索

POST /v2/x/tweet/search
{
  "query": "\"Felo AI\" OR \"felo.ai\"",
  "sort": "relevance",
  "time_range": "7d"
}

Codexはブランドが言及されたすべてのツイート（リツイートや返信も含む）を取得します。

ステップ2：競合ブランドの言及も検索（文脈把握）

POST /v2/x/tweet/search
{
  "query": "competitor brand name",
  "sort": "relevance",
  "time_range": "7d"
}

Codexは競合ブランドの言及も取得し、あなたのブランドのシェア・オブ・ボイスを比較します。

ステップ3：感情分析

Codexはツイート内容を読み取り、以下のように分類します：

• ポジティブ：称賛、推薦、好意的なユーザー体験
• ネガティブ：不満、バグ、機能要望、批判
• ニュートラル：ニュース、事実のみの言及、中立的な議論

さらに以下も特定します：

• ブランドを言及した主要KOLアカウント
• エンゲージメントの高いツイート
• 新たに浮上した議論テーマ

ステップ4：先週と比較

CodexはLiveDocsから先週のレポートを取得します：

POST /resources/retrieve
{
  "query": "brand monitoring report",
  "filters": { "date_range": "previous_week" }
}

比較内容：

• 言及数の増減（パーセンテージ）
• 感情の変化（よりポジティブ？よりネガティブ？）
• 新しい議論テーマ
• 新たなKOLの言及

ステップ5：週次レポートを生成

POST /v2/ppts
{
  "topic": "Brand Monitoring Weekly Report",
  "content": {
    "total_mentions": [count],
    "sentiment_breakdown": { "positive": X%, "negative": X%, "neutral": X% },
    "top_discussions": [key themes],
    "kol_mentions": [notable accounts],
    "week_over_week": [trend comparison],
    "action_items": [recommended responses]
  },
  "theme": "executive-summary"
}

出力：見やすく、経営層向けの週次レポートプレゼンテーション。

ステップ6：LiveDocsに保存

Codexは今週のレポートをLiveDocsに保存します：

• ツイートURL付きの生データ
• 感情分析結果
• KOLのプロフィールとエンゲージメント指標
• 生成されたプレゼンテーション
• 日付・ブランド・レポート種別のタグ

来週のレポートはこのデータをもとに自動で作成されます。

結果

毎週月曜日には以下が手に入ります：

• ダッシュボード：総言及数、感情の内訳、トレンド方向
• 主要な議論：実際に何が語られているか
• KOLウォッチ：誰がブランドについて語り、その影響力は？
• 週次比較：先週から何が変わったか
• アクション項目：推奨される対応やフォローアップ
• プレゼンテーション：チーム会議ですぐ共有できる資料

完全プロンプトテンプレート（コピペOK）

過去1週間の「[BRAND]」に関するXでの言及を検索してください。

分析内容：
1. 総言及数と感情の内訳
2. トップ5の議論・テーマ
3. エンゲージメント指標付きの注目KOL言及
4. LiveDocsに保存された先週データとの比較
5. 推奨アクション項目

経営層向けサマリープレゼンテーションを生成し、すべてのデータをLiveDocsに保存してください。

ブランド名を[BRAND]に置き換えれば、どんなブランドでもモニタリング可能です。競合名も追加すればシェア・オブ・ボイス分析もできます。

応用：マルチブランドダッシュボード

複数ブランドを同時に監視：

過去1週間の「Brand A」「Brand B」「Brand C」に関するXでの言及を検索してください。ブランドごとのシェア・オブ・ボイス、感情、横断的な議論テーマを比較ダッシュボードで表示し、プレゼンテーションを生成してください。

応用：リアルタイムアラート

毎日チェックを自動化：

過去24時間の「[BRAND]」に関するXでの言及を検索してください。ネガティブ感情が30％を超えた場合はアラートとしてフラグし、主な苦情を要約してください。それ以外はデータをLiveDocsに記録してください。

はじめ方

1. 無料APIキーを作成
2. 初期化プロンプトをエージェントに貼り付け
3. 上記のブランドモニタリングプロンプトを試す

もう手作業でソーシャルレポートをまとめる必要はありません。エージェントに監視・分析・プレゼンを任せましょう。

無料APIキーを取得する →

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