Felo LLM PlaygroundでDeepSeek V4を無料で試す
Felo LLM Playgroundはリリース初日にDeepSeek V4-ProとV4-Flashを追加。トリリオンパラメータのオープンソースモデルと無料でチャット — APIキーは不要。
今週、DeepSeek V4がリリースされました。これは1兆パラメータを持つオープンソースモデルで、主要なベンチマークの多くでGPT-5.4やClaude Opus 4.6に匹敵します。これまでに公開された中で最も強力なオープンウェイトモデルです。
今すぐFelo LLM Playgroundで無料でチャットできます。APIキーもクレジットもアカウントも不要です。モデルを選んで、すぐに会話を始めましょう。
Felo LLM Playgroundとは？
Felo LLM Playgroundは、世界をリードするAIモデルたちと並んで対話できる無料のブラウザベースのチャットインターフェースです。LLMのための「テストキッチン」と考えてください——あなたが質問を持ち込み、どのモデルが答えるかを選択できます。
現在、PlaygroundはOpenAI、Anthropic、Google、そして新たにDeepSeekのモデルをサポートしています。会話の途中でもモデルを切り替えたり、応答を比較したり、特定のタスクに最適なモデルを見つけたりできます。別々のAPIアカウントに登録したり、課金を管理したりする必要はありません。
これは、煩わしさなく最新モデルを試したいすべての人のために作られています。プロジェクト向けにモデルを評価する開発者、推論品質を比較する研究者、有能なAIアシスタントを必要とするが各プロバイダーに月20ドルを払いたくない学生、あるいは1兆パラメータモデルを実際に使ってみたいと好奇心を持つ人などに最適です。
DeepSeek V4：アクセスできる内容
DeepSeek V4 には 2 つのバリエーションがあり、どちらも Playground で利用可能です。
DeepSeek V4-Pro はフルサイズモデルです。総パラメータ数は 1.6 兆、クエリごとにアクティブなパラメータは 490 億、32 兆トークンで学習しています。高度な推論、コーディング、数学、長文ドキュメントの分析を最高クラスのクローズドモデルと直接競えるレベルで処理します。
DeepSeek V4-Flash は高速バージョンです。総パラメータ数は 2,840 億、アクティブパラメータは 130 億。大規模モデルのレイテンシを気にせず、日常的な質問に対して迅速で有能な応答を提供します。
どちらのモデルも 100 万トークンのコンテキストウィンドウを共有しており、コードベース全体、本の長さのドキュメント、数ヶ月分の会議メモを 1 回の会話で処理するのに十分です。
比較結果
以下は、現在の主要モデルと比較した際の V4-Pro の位置付けです。
| ベンチマーク | DeepSeek V4-Pro | GPT-5.4 | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| MMLU | 90.1% | 約91% | 約89% |
| HumanEval | 76.8% | 約78% | 約77% |
| SWE-bench Verified | 80.6% | 約82% | 約80% |
| Codeforces レーティング | 3,206 | 約3,100 | 約2,900 |
| MATH | 64.5% | 約66% | 約63% |
V4-Pro は競技プログラミングでリードし、複数のコーディングタスクにおいて GPT-5.4 と同等またはそれ以上の性能を発揮します。拡張推論モード（V4-Pro-Max）は、LiveCodeBench で 93.5%、IMOAnswerBench で 89.8% のスコアを記録しました。
オープンソースモデルとクローズドモデルの差は、これまでになく小さくなっています。タスクによっては、その差が完全になくなっています。
Playground で DeepSeek V4 を使う方法
所要時間はおよそ 5 秒です。
1. Playground を開きます。
ブラウザーで playground.felo.ai にアクセスします。ログインは不要です。
2. モデルセレクターから DeepSeek V4 を選択します。
利用可能なすべてのモデルを含むドロップダウンが表示されます。複雑なタスクには V4-Pro を、素早い応答が欲しい場合は V4-Flash を選択してください。
3. チャットを開始します。
自然に質問を入力してください。モデルはリアルタイムで応答し、これまで使ってきたチャットインターフェースと同様に動作します。
これで全体のセットアップは完了です。APIキーの設定も、トークンの予算も、請求ページも必要ありません。
試してみる価値のあること
どこから始めればよいかわからない場合は、V4 がどのようなことができるかを示す以下のプロンプトを試してみてください。
- 長いコードファイルを貼り付けて、V4-Proにバグの発見やリファクタリングの提案を依頼する
- 数学の問題を与えてみる — 限界まで試したいなら競技レベルでもOK
- 特定の方法で技術的な概念を説明するように頼む（例：「データベースエンジニアに説明するようにトランスフォーマーを説明して」）
- 研究論文の要旨を入力して、批判的な分析を求める
- 同じプロンプトをV4-ProとGPT-5.4で並べて試してみる — Playground なら簡単に比較できます
V4-Pro と V4-Flash を使い分けるタイミング
どちらのモデルも Playground 上で利用でき、選択は簡単です。
V4-Pro は、難しい質問に使うべきモデルです。調査の総合、複雑なコードのデバッグ、数学的証明、長文ドキュメントの分析など、深い推論を必要とするあらゆる作業に適しています。処理は少し遅いですが、その分しっかり考えてくれます。
V4-Flash は、それ以外のすべての用途に適しています。事実確認、文章の下書き、ブレインストーミング、翻訳、要約など。応答が速く、日常的なタスクを大きなモデルと同様にこなします。1回のセッションで多くの質問を処理したい場合は、V4-Flash がスムーズに進行を保ちます。
経験則としては、まず V4-Flash から始めましょう。回答が浅いと感じたり、タスクが明らかに複雑であったりする場合は、V4-Pro に切り替えます。Playground では会話の途中でもモデルを変更できるため、試行錯誤してもリスクはありません。
新しいモデルを試す上で Playground が重要な理由
新しいモデルがリリースされるたびに同じ問題が生じます。「どうやって実際に試すのか？」ということです。
公式 API を利用するには、サインアップ、クレジットカードの登録、リクエストを送るためのコード作成、トークンコストの管理が必要です。製品にモデルを組み込む場合はそれでも構いませんが、単にいくつか質問して動作を試したいだけなら過剰です。
Felo LLM Playground は、この一連の手間をすべて取り除きます。新しいモデルがリリースされたら、ブラウザのタブを開くだけですぐに使えます。設定もコストも契約も不要です。
これは聞こえる以上に重要なことです。「あの新しいモデルを試してみようかな」と思うことと、実際に試すことの間には、多くの場合20分ほどのアカウント設定とAPI構成作業の差があります。Playgroundを使えば、それがゼロになります。
また、モデルの比較を現実的なものにします。DeepSeek V4がClaudeやGPTよりもあなたのユースケースに適しているか知りたいですか？隣り合ったタブで各モデルに同じ質問をしてみましょう。ベンチマーク表を読むよりも、5分間のハンズオンテストの方がはるかに多くのことを学べます。
DeepSeek V4を試す価値がある理由
ベンチマークの数値以上に、V4には実際に体験してみると興味深い点がいくつかあります。
3つの推論モード。 V4には「Non-Think（高速かつ直接的な回答）」、「Think High（ステップごとの分析）」、「Think Max（最大限の推論努力）」の3つのモードがあります。その違いは体感できます。難しい数学の問題では、Think Maxモードを使うとデフォルトモードよりも明らかに詳細で丁寧な結果を生成します。Playgroundでは、モデルが質問に費やす計算量を調整できるということです。簡単な事実確認にはThink Maxは不要ですが、複雑な証明には有用です。
強力な多言語性能。 V4は多言語データを重視して訓練されています。英語と中国語、日本語と韓国語など、複数言語で作業する場合でも、V4はコードスイッチングや多言語間の質問を難なく処理します。英語で中国語の資料について質問しても、問題なく理解して応答します。
優れたコーディング能力。 Codeforcesレーティング3,206、SWE-benchスコア80.6%を誇るV4-Proは、現在利用可能な中でも最も強力なコーディングモデルの1つです。関数の作成、プルリクエストのレビュー、あるいは「なぜ正規表現がマッチしないのか」の説明まで、一貫して高い性能を発揮します。Playgroundではこれを素早く試せます。コードスニペットを貼り付けてレビューを依頼し、ClaudeやGPTのフィードバックとV4の結果を比較してみてください。
100万トークンのコンテキスト。 多くのモデルは128Kまたは200Kトークンで上限になりますが、V4は100万トークンを処理できます。これはおおよそ75万語、つまり長編小説10冊分、あるいは中規模企業の社内ドキュメント全体に相当します。プロジェクト全体のコードベースを貼り付け、チャンク化や要約なしで質問することができます。以前のモデルでは作業を分割する必要がありましたが、V4は全体を一度に扱えます。
Playgroundでの実践的なユースケース
以下は、人々がすでにPlayground上でDeepSeek V4を活用しているいくつかの方法です。
開発者はコードを貼り付け、V4-Proにレビュー、最適化の提案、または見慣れないパターンの説明を依頼します。ミリオントークンのコンテキストにより、単一の関数だけでなくモジュール全体を投入でき、全体像を考慮したフィードバックを得ることができます。一部の開発者は、V4-Flashを簡単な構文の質問に、V4-Proをアーキテクチャレベルの議論に使い分けています。
学生はV4-Pro-Maxを使って数学や科学の問題集に取り組みます。Think Max推論モードでは証明をステップごとに追っていくため、答えを得るだけでなく、解法の理解にも役立ちます。また、異なるレベルで概念を説明することにも優れており、1年生向けと博士課程の学生向けに「勾配降下法」を説明するよう求めると、内容に意味のある違いが現れます。
研究者はV4に論文の要旨や全文の一部を入力し、批判的分析、方法論の欠落、または関連研究とのつながりを求めます。多言語学習もここで役立ちます — V4は中国語、日本語、韓国語の資料を扱い、それらを英語で議論してもニュアンスを損ないません。
ライターやマーケターはV4-Flashをブレインストーミング、下書き、編集に使用します。反応が速いため、下書きを書き、フィードバックを得て、修正し、繰り返すといった反復作業にも適しています — 大規模モデルのような往復時の遅延によるストレスがありません。
Playground上でDeepSeek V4と他のモデルを比較
Playgroundでは複数のプロバイダーのモデルにアクセスできます。V4は次のように位置づけられます。
コーディングタスクでは、V4-Proは利用可能な中でも最高水準にあります。CodeforcesやSWE-benchではClaude Opus 4.6を上回り、タスクの種類によってはGPT-5.4と互角に渡り合います。
文章作成や指示の遵守に関しては、Claude が依然として優位性を持っています。繊細な文体や複雑な書式指示への正確な対応が必要な場合、Claude モデルの方がより信頼できる傾向があります。
一般的な知識と推論能力に関しては、V4-Pro、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro の3つは数パーセントの差で拮抗しています。実際の違いは、ほとんどの質問では気づきにくいでしょう。
日常的なタスクの処理速度においては、V4-Flash に勝るものはなかなかありません。応答が速く、日々の質問の大部分に十分対応できる性能を持っています。
Playground の本当の利点は、他人の言葉を信じる必要がないという点です。自分自身で比較を行ってみてください。すべてのモデルがすぐそこに揃っています。
よくある質問
DeepSeek V4 は本当に Felo Playground で無料ですか？
はい。V4-Pro と V4-Flash の両方が無料で利用できます。アカウントを作成したり、支払い情報を入力したりする必要はありません。
何かをインストールする必要がありますか？
いいえ。Felo LLM Playground はブラウザ上で完全に動作します。playground.felo.ai からアクセスできます。デスクトップでもモバイルでも利用可能です。
英語以外の言語でも DeepSeek V4 を使用できますか？
はい。V4 は英語、中国語、日本語、韓国語など多くの言語で優れた性能を発揮します。多言語対応に重点を置いて訓練されています。
Felo Playground と Felo Search の違いは何ですか？
Felo Search は、AI モデルとリアルタイムのウェブ検索を組み合わせて、最新情報に基づいた回答を引用付きで提供します。Playground は Web 検索を行わない直接チャット型のインターフェースで、あなたとモデルだけが対話します。最新の事実が必要なときは Search を、推論・コーディング・文章作成・アイデア探究をしたいときは Playground を利用してください。
使用制限はありますか？
Playground は無料で利用できます。アクセスが集中する時間帯には特定のレート制限が適用される場合がありますが、通常の利用においてはトークンの上限や日次制限はありません。
今すぐ DeepSeek V4 を試してみましょう
DeepSeek V4 は Felo LLM Playground 上で利用可能です。タブを開き、モデルを選んで、1 兆パラメータのオープンソースモデルがあなたの作業にどのように役立つかを体験してください。