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20本のYouTube動画を検索可能なナレッジベースに取り込む

· 約8分
Felo Search Tips Buddy
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ステップバイステップのチュートリアル：Felo OpenAPIとエージェントを接続し、YouTubeの文字起こしを抽出、主要トピックを分析し、LiveDocsで検索可能なチームナレッジベースを構築します。

あなたのチームは、技術系の動画—カンファレンス講演、チュートリアル、製品デモなど—を何十本もブックマークしています。しかし、それらは動画形式のままロックされています。誰もすべてを視聴する時間はありません。

ここでは、その知識を抽出し、検索可能にする方法をご紹介します。

Felo OpenAPI接続まで3分​

ステップ1：openapi.felo.aiにアクセスし、無料のAPIキーを作成します。

ステップ2：以下をCodex、Claude Code、またはOpenClawにコピー＆ペーストします。

Connect to Felo OpenAPI:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Video: GET /v2/youtube/subtitling (YouTube Subtitles)
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]

When I give you YouTube URLs:
1. Extract transcripts via YouTube Subtitles API
2. Analyze key topics, technical points, and takeaways
3. Save structured summaries to LiveDocs with video metadata
4. Generate a knowledge map via Mindmap API

ステップ3：接続完了。あなたのエージェントは、動画コンテンツを抽出し、ナレッジベースを構築できるようになります。

ユーザーストーリー​

あなたのエンジニアチームは、最近のAIカンファレンスから10本の講演動画を共有しました。あなたがやりたいことは：

  • 各動画から内容をすべて抽出する
  • 主要な技術ポイントや実践的な洞察を特定する
  • すべてを検索可能なナレッジベースに整理する
  • トピックのつながりを可視化するマップを作成する

誰も8時間分の動画を見て、必要なテクニックを探す必要はありません。

必要なのはこの一言だけ​

これらのYouTube動画から文字起こしを抽出し、主要トピックと技術的洞察を分析し、LiveDocsで検索可能なナレッジベースを構築してください。また、ナレッジマップのマインドマップも生成してください。

動画URL:
1. https://youtube.com/watch?v=abc123 — "The Future of AI Agents"
2. https://youtube.com/watch?v=def456 — "Building Production RAG Systems"
3. https://youtube.com/watch?v=ghi789 — "LLM Evaluation Benchmarks"
[... more URLs ...]

Codexが自動で行うこと​

ステップ1：文字起こしを抽出​

各動画について、Codexは以下を呼び出します：

GET /v2/youtube/subtitling?url=https://youtube.com/watch?v=abc123

返却内容：タイムスタンプ付きの全文文字起こし。

CodexはURLを一つずつ処理し、すべての文字起こしを収集します。

ステップ2：各動画を分析​

各文字起こしから、Codexは以下を抽出します：

  • メイントピック：この動画は何についてか？
  • 主要技術ポイント：どんな具体的なテクニック、ツール、フレームワークが議論されているか？
  • 実践的洞察：この講演からチームが実装できることは何か？
  • 引用：保存すべき注目の発言
  • 参考文献：言及されたツール、論文、リソース

ステップ3：LiveDocsに保存​

Codexは各動画を構造化されたエントリーとして保存します：

Title: The Future of AI Agents
Source: https://youtube.com/watch?v=abc123
Speaker: [Name]
Duration: 45 minutes
Main Topic: AI agent architecture and capabilities

Key Technical Points:
- Multi-agent coordination patterns
- Tool calling protocol design
- Memory management in long-running agents

Actionable Insights:
- Implement shared memory pool for agent teams
- Use structured tool definitions for better agent coordination

Notable Quotes:
- "The best agent is one that knows when to delegate"

Tags: [AI agents, multi-agent, architecture, conference-2026]

ステップ4：ナレッジマップを生成​

POST /v2/mindmap
{
  "topic": "AI Conference Knowledge Map",
  "content": [all analyzed video topics and relationships]
}

返却内容：異なる動画のトピックがどのようにつながっているかを示すビジュアルマインドマップ—例えば、「エージェントのメモリ」が3つの講演で議論されていたり、「評価方法」が複数の視点から取り上げられている様子など。

ステップ5：要約プレゼンテーションを作成​

POST /v2/ppts
{
  "topic": "AI Conference — Key Takeaways",
  "content": {
    "overview": [number of videos, total hours, main themes],
    "top_insights": [most important findings across all videos],
    "action_items": [things the team should implement],
    "resource_links": [papers, tools, and frameworks mentioned]
  },
  "theme": "conference-summary"
}

返却内容：すべての動画から得られたベストな洞察をまとめた要約プレゼンテーション。

結果​

あなたのチームは今：

  • 検索可能なナレッジベース：各動画の内容がLiveDocsにインデックス化。誰でもトピックを検索し、関連動画や正確なタイムスタンプ、重要な引用を見つけられます。
  • ナレッジマップ：動画間のトピックのつながりを示すビジュアルマインドマップ。
  • 要約プレゼンテーション：すべての動画から得られたベストな洞察をまとめた共有可能なスライド。
  • アクション項目：チームが検討・実装すべき具体的なテクニック。

8時間の動画視聴の代わりに、チームは10分で厳選された知識を得られます。

完全なプロンプトテンプレート（コピー＆再利用可）​

これらのYouTube動画から文字起こしを抽出し、ナレッジベースを構築してください：

[Video URL 1] — [Title/description]
[Video URL 2] — [Title/description]
[Video URL 3] — [Title/description]

各動画について：
1. 文字起こしを抽出
2. 主要トピック、技術ポイント、実践的洞察を分析
3. タグ付きでLiveDocsに構造化要約を保存

その後：
4. トピックのつながりを示すナレッジマップのマインドマップを生成
5. 主要な洞察をまとめた要約プレゼンテーションを作成

どんな動画コレクションにもURLとタイトルを差し替えて使えます。

応用：継続的学習​

定期プロンプトを設定：

LiveDocsナレッジベースで[TOPIC]に関する動画をチェックしてください。YouTubeで過去1ヶ月の新しい動画を検索し、文字起こしを抽出してナレッジベースに追加。前回のコレクションにない新しい洞察があればフラグしてください。

はじめ方​

  1. 無料APIキーを作成
  2. 初期化プロンプトをエージェントに貼り付け
  3. 上記の動画ナレッジベースプロンプトを試す

動画に隠された専門知識を解き放ちましょう。エージェントに視聴・抽出・整理を任せてください。

無料APIキーを取得する →

この記事は次の言語でもお読みいただけます：English、简体中文、한국어、繁體中文、हिन्दी、Français、العربية、Русский、اردو、Bahasa Indonesia、Deutsch、Tiếng Việt、Türkçe、Italiano、ไทย、Español、বাংলা、Português。