Claude Opus 5.5가 이제 Felo Search에서 제공됩니다: 근거에 기반한 답변
Claude Opus 5.5가 Felo Search에서 사용 가능합니다: 1M 컨텍스트, 백만 토큰당 $4/$20, 그리고 행동 전에 근거로 검증된 답변.
Anthropic은 9월 22일 Claude Opus 5.5를 출시했습니다. 검색에서 중요한 수치는 벤치마크 표에 없습니다. 바로 가격입니다: 백만 입력 토큰당 $4, 백만 출력 토큰당 $20입니다. Opus 5의 $5, $25에 비해 저렴합니다. Anthropic은 일반적인 작업에서 운영 비용이 약 40% 감소하고, 출력 속도는 30% 이상 빨라졌다고 밝혔습니다.
Opus 5.5는 지금 Felo Search에서 바로 사용할 수 있습니다. 더 저렴하고 더 빠른 점만으로도 충분한 이유가 됩니다. 연구 목적으로 전환할 만한 가치는, 동시에 더 신중해졌다는 점에 있습니다.
Claude Opus 5.5의 실제 모습
Opus 5.5는 Anthropic이 9월에 프런티어 개발 속도 조절을 공개적으로 제안한 이후 처음 내놓은 모델입니다. Claude Sonnet 5 위에 위치하며, Fable 라인은 다른 유형의 배포에 할당되어 있습니다.
이 모델의 사양은 단순히 결과를 만들어내는 것이 아니라, 결과를 방어해야 하는 작업을 위해 설계되었습니다: 백만 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 128,000 토큰 출력, 그리고 반복적인 긴 세션도 부담 없이 반복할 수 있도록 백만 토큰당 $0.20의 캐시 입력 비용이 책정되어 있습니다.
| 사양 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|
| 모델 ID | claude-opus-5-5 |
| 제작사 | Anthropic |
| 출시일 | 2026년 9월 22일 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,000,000 토큰 |
| 최대 출력 | 128,000 토큰 |
| 입력 | 텍스트, 이미지 |
| 출력 | 텍스트 |
| 가격 | 입력 백만 토큰당 $4, 출력 백만 토큰당 $20 |
| 캐시 입력 | 백만 토큰당 $0.20 |
| 이전 세대 | Opus 5, 2026년 7월 24일 출시, $5 / $25 |
이 표에서 두 가지 항목이 연구 워크플로우에서 이 모델을 주목하게 만듭니다.
백만 토큰의 컨텍스트. 약 75만 단어 분량으로, 원래라면 질문 전에 요약해야 했던 소스 문서 전체를 담을 수 있습니다. 먼저 요약하는 과정에서 오류가 발생합니다. 요약은 어떤 세부 정보가 필요한지 모르는 모델이 작성하기 때문입니다.
입력 가격의 1/5에 해당하는 캐시 읽기. Felo Search에서의 탐구는 한 번의 호출로 끝나지 않습니다. 첫 번째 시도, 반박, 수정, 종합 등 각 단계마다 같은 소스를 다시 읽습니다. 캐시 덕분에 반복 읽기 비용이 무시할 수준으로 줄어듭니다.
AI 검색에서 검증이 전부인 이유
AI 검색 엔진에 질문하면 읽기 좋은 답변이 나옵니다. 이제 그 자체는 어렵지 않습니다. 진짜 어려운 점은, 그 문장을 실제로 누군가 검증해도 살아남을지 아는 일입니다.
검증은 요약과 다른 역량입니다. 두 소스가 같은 통계를 서로 다른 분모로 설명하는 점을 포착해야 합니다. 한 주장에 대한 근거가 보도자료뿐임을 표시해야 합니다. 근거가 부족할 때는 자신감 넘치는 단락 대신 "여기 증거가 부족하다"고 알려야 합니다.
Anthropic은 Opus 5.5 발표에서 네 가지 벤치마크를 공개했습니다. 그 결과에서 드러나는 패턴은 주의 깊게 볼 만합니다:
| 벤치마크 | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 66.4% | 57.9% |
| FrontierCode v1.1 (Main) | 54.4% | 53.3% |
| AutomationBench | 40.0% | 41.4% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 58.7% | 64.6% |
Anthropic이 두 개에서 앞서고, 두 개에서는 뒤처집니다. 모든 항목에서 앞서는 것보다 더 유용한 공개입니다. Astra는 과학 중심 터미널 작업과 비즈니스 프로세스 자동화에서 우위를 유지합니다. Opus 5.5는 일반적인 에이전트 코딩과 프런티어 코드 영역에서 앞섭니다.
점수보다 방법론 설명이 더 중요합니다. Anthropic은 Opus 5.5를 실제 서비스 환경의 안전장치가 활성화된 상태에서 평가했습니다. 위험 요청을 이전 모델로 라우팅하는 설정까지 포함해, 사용자에게 제공되는 구성 그대로입니다. 평가에서만 존재하는 안전 시스템은 진짜 안전 시스템이 아닙니다. 또한 Opus 5 대비 격리 우회 시도가 약 85% 감소했고, 지금까지 가장 강한 정렬 결과를 보였다고 밝혔습니다.
검색에서는 이 구성이 곧 제품입니다. 답변을 거부하는 모델은 불편합니다. 거부해야 할 질문에 유창하게, 근거까지 달아 답변하는 모델은 더 위험합니다.
Felo Search에서 Claude Opus 5.5 사용하는 방법
1. 모델 선택기에서 선택하세요. Felo Search를 열고 Claude Opus 5.5를 선택한 뒤, 평소와 같은 입력란에 질문을 입력하세요.
2. 요약이 아닌 전체 문서 세트를 입력하세요. 백만 토큰 윈도우는 사전 압축을 멈출 때 가장 큰 가치를 발휘합니다. 제출 자료, 논문, 스레드 등 모든 원문을 업로드하고, 전체 텍스트를 기준으로 질문하세요.
3. 주의사항을 명시적으로 요청하세요. "이 결론이 틀리려면 어떤 조건이 필요할까?", "이 소스 중 가장 약한 것은 무엇인가?"와 같은 질문에 검증 훈련된 모델이 요약 모델과 다르게 답변합니다.
4. 의견 불일치를 드러내게 하세요. 소스 간에 충돌이 있으면, 어디서 일치하고 어디서 갈라지는지, 어떤 주장이 가장 약한 근거에 의존하는지 정리해 달라고 요청하세요. 연구 과정에서 실제로 필요한 출력입니다.
5. 같은 스레드에서 반복하세요. 캐시 읽기는 저렴하지만, 새로 시작하는 것은 그렇지 않습니다. 반박, 수정, 최종 종합까지 한 세션에서 이어가면 모델이 원본 근거를 계속 참고할 수 있습니다.
Felo Search에 탑재된 나머지 세 모델
Opus 5.5는 세 가지 다른 프런티어 모델과 거의 동시에 출시되었고, Felo Search에서는 네 가지 모두 사용할 수 있습니다.
| 모델 | 출시사 | 백만 토큰당 가격 | 컨텍스트 | 용도 |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | SpaceXAI | 입력 $2 / 출력 $6 | 500K | 장기 추론 및 지식 작업 |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 입력 $4 / 출력 $20 | 1M | 검증을 견디는 답변 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | 입력 $0.10 / 출력 $0.50 | 1.05M | 최저 단가 대량 검색 |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 입력 $2 / 출력 $10 | 1.05M | 에이전트 루프 및 반복 호출, 중간 가격대 |
Opus 5.5는 네 가지 중 출력 단가가 가장 높습니다. 그리고 벤더가 안전 구성과 점수를 함께 공개한 유일한 모델입니다. 잘못된 답변이 느린 답변보다 더 큰 비용을 초래하는 질문에 적합합니다.
먼저 시도해볼 만한 것
반복할 계획인 주장. 문서에 넣으려는 통계를 골라, Opus 5.5에 그 출처를 추적해 달라고 요청하세요. 중요한 결과는 숫자가 아니라, 그 근거입니다.
두 가지 모두 근거가 있는 결정. 두 가지 선택지와 제약 조건을 모두 제시한 뒤, 실제로 어떤 근거가 어느 쪽을 지지하는지, 답이 바뀌려면 무엇이 달라져야 하는지 물어보세요.
곧 서명할 문서. 계약서, 정책, 서비스 약관 등에서는, 있는 내용을 나열하는 것보다 빠진 내용을 알려주는 모델이 더 유용합니다.
이미 진행한 연구 스레드. 한 달 전에 했던 질문을 다시 실행해보고, 주의사항을 비교하세요. 그 차이가 이전 세대 모델이 하지 못했던 부분입니다.
Felo Search에서 Claude Opus 5.5를 사용해보세요
Claude Opus 5.5는 백만 토큰 컨텍스트 윈도우, $4/$20 가격, 실제 서비스 환경의 안전장치가 활성화된 상태로 Felo Search에서 제공됩니다. 이전 모델보다 운영 비용이 40% 낮고, Anthropic이 직접 이름을 걸고 내놓은 구성입니다.
Claude Opus 5.5를 Felo Search에서 사용해보기 →
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