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Codex에게 5분만 주세요: 시장 조사부터 프레젠테이션 제작까지

· 약 6분
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단계별 튜토리얼: Codex를 Felo OpenAPI에 연결하고, 시장을 조사하고, 출처를 수집하며, 완성된 프레젠테이션 데크를 생성하는 과정을 확인하세요.

내일 있을 클라이언트 미팅을 위한 시장 분석 프레젠테이션이 필요합니다. 여러 시간 동안 조사하고, 구조를 짜고, 슬라이드를 디자인하는 대신 Codex에 한 번만 프롬프트를 주면 모든 과정을 자동으로 처리해줍니다.

방법은 다음과 같습니다.

Felo OpenAPI 연결, 3분이면 충분

1단계: openapi.felo.ai에서 무료 API 키를 생성하세요.

2단계: 아래 프롬프트를 복사해 Codex, Claude Code, 또는 OpenClaw에 붙여넣으세요:

Connect to Felo OpenAPI with these capabilities:
- Models: Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5
- Search: POST /v2/chat (AI Search), POST /v2/web/extract (Web Fetch)
- Social: POST /v2/x/tweet/search (X Search), GET /v2/youtube/subtitling
- Output: POST /v2/ppts (PPT), POST /v2/mindmap, POST /v2/landing_page, Image Generation
- Memory: LiveDocs (semantic retrieval, file upload, URL resources, tasks, records)
- Workflows: SuperAgent SSE for multi-step conversations
Base URL: https://openapi.felo.ai
API Key: [YOUR_API_KEY]

Protocols: OpenAI-compatible Chat Completions, Anthropic-compatible Messages, Responses API

When I ask you to research something:
1. Use Search (POST /v2/chat) to find current information
2. Use Web Fetch (POST /v2/web/extract) to read specific pages
3. Save all findings to LiveDocs with source attribution
4. When I ask for a presentation, use the PPT API (POST /v2/ppts)

Always cite sources. Always save to LiveDocs.

3단계: 연결이 완료되었습니다. 이제 에이전트는 실시간 검색, 웹 추출, 소셜 데이터, 메모리, 결과 생성 기능을 사용할 수 있습니다.

사용자 스토리

당신은 컨설턴트입니다. 내일 AI 검색 도구 시장에 대한 클라이언트 미팅이 있습니다. 다음과 같은 10장의 프레젠테이션이 필요합니다:

  • 시장 규모 및 성장 트렌드
  • 주요 업체 및 경쟁 구도
  • 기술 트렌드와 예측
  • 모든 데이터 포인트에 대한 출처 명시

4~6시간을 조사와 디자인에 쓰는 대신, Codex에 한 번의 프롬프트만 입력하세요.

이렇게만 말하면 됩니다

2026년 AI 검색 도구 시장을 조사해 주세요. 시장 규모, 주요 업체, 기술 트렌드, 향후 2년간 예측을 포함해 주세요. 신뢰할 수 있는 출처 5개 이상을 찾아주세요. 그리고 비즈니스 전문 테마로 10장의 프레젠테이션을 만들어 주세요.

Codex가 자동으로 해주는 일

1단계: 시장 데이터 검색

Codex가 AI Search API를 호출합니다:

POST /v2/chat
{
"query": "AI search tool market size 2026 growth trends",
"model": "gpt-5.6-terra"
}

결과: 시장 데이터, 애널리스트 보고서, 뉴스 기사 등 구조화된 검색 결과를 반환합니다.

2단계: 출처 페이지 읽기

Codex가 Web Fetch를 호출해 가장 신뢰할 수 있는 출처를 읽습니다:

POST /v2/web/extract
{
"url": "https://example-analyst-report.com/ai-search-market-2026"
}

결과: 시장 규모 수치, 성장률, 주요 인사이트가 포함된 전체 페이지 내용을 반환합니다.

Codex는 상위 3~5개 출처에 대해 이 과정을 반복합니다.

3단계: 업계 의견 확인

Codex가 X Search를 호출해 업계 전문가들의 의견을 확인합니다:

POST /v2/x/tweet/search
{
"query": "AI search tools market 2026",
"sort": "relevance"
}

결과: 애널리스트, 창업자, 업계 관찰자들의 관련 트윗을 반환합니다.

4단계: 모든 결과를 LiveDocs에 저장

Codex는 모든 조사 결과를 공유 워크스페이스에 저장합니다:

  • 출처 URL이 포함된 시장 규모 데이터
  • 주요 업체 프로필
  • X에서 수집한 전문가 의견
  • 기술 트렌드 요약

각 항목은 태그와 출처가 명확히 표시되어, 다음 세션에서도 쉽게 찾고 연구를 이어갈 수 있습니다.

5단계: 분석 및 구조화

Codex는 모든 데이터를 논리적인 프레젠테이션 구조로 정리합니다:

  1. 제목: 2026년 AI 검색 도구 시장
  2. 시장 규모 및 성장
  3. 주요 업체 개요
  4. 경쟁 구도
  5. 기술 트렌드
  6. 신흥 활용 사례
  7. 고객 도입 패턴
  8. 투자 및 자금 조달
  9. 2년 전망
  10. 전략적 제언

6단계: 프레젠테이션 생성

Codex가 PPT API를 호출합니다:

POST /v2/ppts
{
"topic": "AI Search Tool Market in 2026",
"outline": [structured outline from analysis],
"theme": "business-professional",
"include_sources": true
}

결과: 10장의 슬라이드로 구성된, 출처가 명시된 다운로드 가능한 테마 프레젠테이션을 반환합니다.

결과

완성도 높은 프레젠테이션을 얻게 됩니다:

  • 전문적인 테마의 10장 슬라이드
  • 출처가 명확히 표시된 데이터 포인트
  • 경쟁 구도 분석
  • 미래 예측
  • 전략적 제언

총 소요 시간: 세팅 5분 + 에이전트 실행 2~3분

완성형 프롬프트 템플릿 (복사해서 사용하세요)

[TOPIC] 시장을 조사해 주세요. 다음을 포함해 주세요:
- 시장 규모 및 성장 트렌드
- 주요 업체 및 경쟁 분석
- 기술 트렌드와 미래 예측
- 신뢰할 수 있는 출처 5개 이상

데이터는 Search(POST /v2/chat), 출처 읽기는 Web Fetch(POST /v2/web/extract), 전문가 의견은 X Search(POST /v2/x/tweet/search)로 수집하고, 모든 결과는 LiveDocs에 저장해 주세요.

그런 다음 [NUMBER]장의 [THEME] 테마 프레젠테이션을 만들어 주세요. 관련 슬라이드에 출처를 명시해 주세요.

[TOPIC], [NUMBER], [THEME] 부분만 바꿔서 어떤 시장 조사 프레젠테이션에도 활용할 수 있습니다.

고급: 반복 자동화하기

시장 조사를 주기적으로 갱신하고 싶다면, 주간 프롬프트를 설정하세요:

[TOPIC]에 대한 시장 조사를 업데이트해 주세요. LiveDocs에 저장된 지난 업데이트 이후의 새로운 데이터를 검색하고, 새로운 출처를 수집해 업데이트된 프레젠테이션을 만들어 주세요. 이전 버전과 비교해 중요한 변화가 있으면 표시해 주세요.

Codex는 LiveDocs에서 이전 연구를 불러오고, 변경된 점을 찾아 업데이트된 데크를 제작합니다.

시작하기

  1. 무료 API 키 생성하기
  2. 초기화 프롬프트를 에이전트에 붙여넣기
  3. 위의 시장 조사 프롬프트 시도해 보기

프레젠테이션에 더 이상 여러 시간을 쓰지 마세요. 에이전트에게 조사, 구조화, 생성의 모든 도구를 제공하세요.

무료 API 키 받기 →


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