Felo X Search: Google Antigravity에서 연구, 출시, 보고를 위한 X 신호 추적
Google Antigravity 에이전트에게 실시간 X/Twitter 소셜 리스닝, 트윗 검색, 사용자 프로파일링, 답글 추적 기능을 제공합니다 — 터미널에서 바로 사용할 수 있습니다.
AI 에이전트의 소셜 신호 격차
Google Antigravity의 Agent Manager는 강력한 플래너입니다. 작업을 조율하고, 복잡한 워크플로를 논리적으로 처리하며, Gemini 3의 코드와 문서에 대한 깊은 이해를 활용합니다. 그러나 어떤 계획으로도 채울 수 없는 맹점이 있습니다: Gemini 3는 오늘 X/Twitter에서 무슨 일이 있었는지 모릅니다.
소셜 플랫폼은 제품 출시에 대한 이슈가 터지고, 시장 분위기가 바뀌며, 업계 대화가 실시간으로 이루어지는 곳입니다. 에이전트가 기업을 조사하거나, 경쟁사를 분석하거나, 시장 보고서를 준비할 때 필요한 것은 단순한 정적 문서나 오래된 학습 데이터가 아니라 소셜 신호 층에 접근하는 것입니다.
Felo X Search는 바로 이 격차를 메웁니다. 이 도구는 Antigravity 에이전트에게 트윗 검색, 사용자 프로파일링, 트렌드 추적, 답글 스레드 수집 기능을 제공합니다 — 모두 Agent Manager에서 자동으로 실행되며 수동 명령이 필요 없습니다.
Felo X Search란?
Felo X Search는 Google Antigravity의 Agent Manager에 직접 통합되는 스킬입니다. .agent/skills/ 디렉토리에 설치하면, 사회적 신호나 공공 여론, X/Twitter 데이터를 포함하는 작업이 있을 때마다 항상 사용할 수 있는 데이터 소스가 됩니다.
이 스킬은 Felo의 X Search API를 감싸며, Agent Manager가 읽고 이해할 수 있는 깔끔한 SKILL.md 인터페이스 뒤에 배치됩니다. 작업이 스킬의 설명과 의미상 일치할 경우 자동으로 트리거되어, 별도의 API 호출 없이도 실시간 소셜 데이터를 가져올 수 있습니다.
전체 Antigravity 스킬 페이지를 탐색하거나, felo.ai에서 전체 스킬 카탈로그를 확인할 수 있습니다.
다섯 가지 엔드포인트로 완전한 소셜 커버리지
Felo X Search는 에이전트가 필요로 할 모든 소셜 리스닝 시나리오를 아우르는 다섯 가지 주요 엔드포인트를 제공합니다.
1. 트윗 검색
소셜 리스닝의 기본입니다. 모든 키워드, 해시태그 또는 고급 쿼리로 X 플랫폼 전체를 검색할 수 있습니다. 시간 범위를 설정하고, 쿼리 유형으로 필터링하며, 커서를 사용해 결과를 페이지 단위로 탐색할 수 있습니다.
제품 출시, 경쟁사 발표, 정책 변화 등 실시간으로 회자되는 이벤트에 대해 사람들이 무엇을 말하고 있는지 파악할 때 유용합니다. 고급 X 쿼리 문법을 완벽히 지원하므로, from:username min:likes:100 같은 정밀한 필터도 쉽게 설정할 수 있습니다.
2. 사용자 검색
키워드로 X 사용자를 찾습니다. 기업을 조사하는 중 공식 계정을 파악하거나 주요 인플루언서를 찾고, 특정 주제의 소셜 맵을 구성할 때 진입점이 됩니다.
이는 경쟁 분석 워크플로에서 특히 유용합니다. 예를 들어, 스타트업을 조사하는 에이전트는 창업자의 X 프로필을 빠르게 찾아, 공개 발언을 제품 타임라인과 대조하고, 연구 결과에 소셜 맥락을 추가할 수 있습니다.
3. 사용자 정보 조회
팔로워 수, 소개글, 계정 생성일, 총 트윗 수 등 사용자 프로필의 상세 정보를 얻을 수 있습니다. 배치 조회도 가능하므로 여러 계정을 한 번에 프로파일링할 수 있습니다.
시장 보고서나 브리핑을 준비할 때, 정확한 소셜 지표는 신뢰도를 높입니다. 단순히 “Company X는 소셜에서 강력한 존재감을 가지고 있다”가 아니라, “Company X는 230만 명의 팔로워가 있으며 게시물당 평균 1.5만 회의 참여를 기록한다”와 같은 실제 데이터를 제시할 수 있습니다.
4. 사용자 트윗
모든 공개 계정의 최근 트윗을 가져옵니다. 한도 설정, 답글 포함/제외, 과거 콘텐츠 페이지 탐색이 가능합니다. 지속적인 모니터링의 핵심 엔드포인트입니다.
출시 일정 추적(CEO가 출시 전 어떤 트윗을 했는가), 개발자 관계 모니터링(API 변경 사항을 엔지니어 팀이 어떻게 커뮤니케이션하는가), 특정 계정의 감정 변화를 시간에 따라 추적할 때 사용됩니다.
5. 트윗 답글
트윗 ID를 기준으로 답글 스레드를 가져옵니다. 공개 발언 아래에서 실제로 이루어지는 대화 — 반응, 반박, 커뮤니티 전문 지식, 그리고 보도자료에 포함되지 않는 신호 — 를 파악할 수 있습니다.
시장 조사에서 답글 스레드는 금광과 같습니다. 가격 변동에 대한 여론을 분석하는 에이전트는 단순한 발표 트윗이 아닌, 실제 고객의 반응이 담긴 200개의 답글이 필요합니다.
Antigravity에서의 작동 원리
통합은 단순하지만 우아합니다. 다음은 과정입니다.
한 번 설치. felo-x-search 스킬 폴더를 .agent/skills/ (팀 전체, Git을 통해) 또는 ~/.gemini/antigravity/skills/ (개인) 에 복사합니다. 저장소에 커밋하면, 팀의 모든 개발자는 다음 pull 시 자동으로 반영됩니다.
자동 트리거. SKILL.md 설명이 의미 기반 트리거 역할을 합니다. 트윗, X 사용자, 소셜 감정, 시장 신호가 포함된 작업이 있을 경우, Agent Manager가 스킬을 인식하고 자동 로드합니다. 슬래시 명령이나 수동 호출은 필요 없습니다.
터미널에서 사용. 활성화되면, 명령줄 인터페이스(CLI) 래퍼(felo x [query] [options])와 curl을 통한 직접 API 접근을 제공합니다. CLI는 지능적인 매개변수 추론 기능을 사용하므로 하위 명령이 필요 없습니다. 쿼리를 입력하고, 사용자 모드나 답글 가져오기를 위한 플래그만 추가하면, 구조화된 결과를 받을 수 있습니다.
구조화된 출력. 결과는 기본적으로 읽기 쉬운 Markdown 형식으로 반환됩니다 — 사용자 프로필, 트윗 스레드, 참여 지표, 답글 타임라인 등이 포함됩니다. 에이전트가 원시 데이터를 처리해야 한다면 --json 플래그를 추가하면 됩니다.
실제 에이전트 워크플로
Felo X Search는 Antigravity 에이전트의 역량을 다음과 같은 구체적 시나리오에서 확장합니다.
제품 출시 인텔리전스
프로덕트 매니저가 세 개의 AI 스타트업에 대한 경쟁 분석을 요청한다고 가정합니다.
Felo X Search가 없으면 에이전트는 웹사이트, API 문서, 투자 정보를 가져올 수 있습니다.
하지만 Felo X Search가 있으면 다음도 가능합니다:
- 지난 30일간 각 스타트업을 언급한 트윗 검색
- 창업자의 X 계정을 프로파일링하고 최근 발언 수집
- 커뮤니티가 제품 발표를 어떻게 반응했는지 답글 스레드 분석
- 결과 보고서에 소셜 참여 지표 통합
결과물은 “Company A가 Feature X를 발표했다”에서 “Company A는 3월 15일 Feature X를 발표했으며, 4.2K개의 좋아요와 800개의 답글을 생성했다. 발표 3주 전 창업자가 기능을 미리 공개했으며, 스레드 내 개발자 반응에서는 가격에 대한 우려가 나타났다”로 발전합니다.
시장 감정 추적
에이전트가 AI 코드 에디터 같은 시장 세그먼트를 모니터링한다고 합시다. 이제 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 특정 제품에 대한 실시간 논의 검색
--since-time,--until-time필터를 사용해 시간에 따른 여론 변화를 추적- 팔로워 수 기준으로 정렬된 사용자 검색으로 영향력 있는 인물 식별
- 단순 긍정/부정으로 나눌 수 없는 미묘한 의견을 파악하기 위해 답글 분석
개발자 관계 모니터링
엔지니어링 팀은 Felo X Search를 통해 다음을 수행할 수 있습니다:
- 커뮤니티가 API 변경이나 서비스 중단 공지에 대해 말하는 내용 모니터링
- 컨퍼런스나 키노트 후 개발자 반응 추적
- 제품 업데이트 트윗의 답글 스레드에서 공통 불만 사항 파악
- 소셜 언급과 제품 출시 일정을 연계한 타임라인 보고서 작성
연구 및 검증
에이전트가 “Company Y는 10만 명 이상의 활성 사용자가 있다”는 주장을 발견할 경우, 이제 소셜 신호로 검증할 수 있습니다.
최근 참여율을 확인하고, 신뢰받는 커뮤니티 구성원의 독립적 확인을 검색하며, 관련 토론 스레드를 수집해 다중 출처 검증을 수행합니다.
이것이 환상적 추론을 하는 에이전트와 신뢰할 수 있는 에이전트를 가르는 차이입니다.
CLI 사용법
이 명령줄 인터페이스는 직접 사용과 자동화 모두에 설계되었습니다.
# 특정 주제의 트윗 검색
felo x "AI code editors" --limit 20
# 키워드 관련 사용자 검색
felo x "machine learning" --user
# 특정 계정 정보 가져오기
felo x --id "openai,anthropic" --user
# 계정의 최근 트윗 가져오기
felo x --id "openai" --user --tweets --limit 15
# 특정 트윗의 답글 가져오기
felo x --id "1234567890"
직접 API 접근의 경우, 각 엔드포인트는 JSON 매개변수를 포함한 간단한 POST입니다.
기본 URL은 https://openapi.felo.ai이며, Bearer 토큰으로 인증합니다.
다섯 엔드포인트 모두 일관된 응답 형식을 제공합니다.
Antigravity 팀에 중요한 이유
Felo Skills의 핵심 통찰은 다음과 같습니다: Agent Manager의 역량은 접근 가능한 도구의 폭에 달려 있다는 것입니다.
Gemini 3의 훈련 데이터에는 컷오프가 있습니다. 오늘 X에서 일어난 일을 모르며, CEO가 막 발표한 신제품 트윗이나, 새로운 프레임워크에 대한 개발자 반응을 실시간 답글에서 파악할 수 없습니다.
Felo X Search는 이러한 공백을 메웁니다. 컨텍스트를 전환하거나 데이터를 복사하여 붙여넣는 수동 워크플로가 아니라, Agent Manager가 직접 보고, 이해하고, 자동으로 사용하는 스킬 계층에서의 통합을 통해 이루어집니다.
이를 통해 에이전트는 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- 지식 컷오프 해소 — 모든 연구 작업에 실시간 소셜 데이터 활용
- 증거 기반 주장 — 허구의 수치가 아닌 검증된 트윗 데이터
- 풍부한 결과물 생성 — 단순 제품 기능이 아닌 소셜 참여를 포함한 시장 보고서
- 자율적 운영 — 작업 간 수동 데이터 수집 불필요
설치 방법
시작하는 데 1분도 걸리지 않습니다.
# Felo 스킬 저장소 클론
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# 스킬을 Antigravity 스킬 폴더로 복사
cp -r felo-skills/felo-x-search ~/.gemini/antigravity/skills/
# 팀 단위 설치 시 .agent/skills/ 에 복사 후 Git에 커밋
FELO_API_KEY 환경 변수를 설정하세요 (felo.ai → Settings → API Keys 에서 발급).
이후 Antigravity 에이전트가 소셜 신호와 관련된 작업을 수행할 때 자동으로 스킬이 활성화됩니다.
더 큰 그림
Felo X Search는 Google Antigravity용 스킬 생태계의 한 구성 요소입니다.
팀은 일반적으로 단계별로 스킬을 추가합니다 — felo-search로 실시간 웹 데이터, felo-x-search로 소셜 신호, felo-livedoc으로 팀 지식 유지, felo-slides로 결과물 생성까지.
각 계층은 업무 방식을 바꾸지 않고 Agent Manager의 역량을 점진적으로 확장합니다.
스킬은 작업 의미로 트리거되며, 명령어 기반이 아닙니다.
그저 필요 사항 — 연구, 분석, 보고 — 을 설명하면 Agent Manager가 적합한 도구를 결합해 결과를 제공합니다.
이것이 스킬 기반 AI 에이전트의 약속입니다:
이제 계획만 세우는 것이 아니라, 실제 데이터를 기반으로 일을 수행합니다.
당신의 Antigravity 에이전트에게 소셜 신호 층을 제공할 준비가 되었나요?
felo.ai에서 전체 스킬 카탈로그를 살펴보고, Felo X Search를 설치해 보세요.
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