Felo 검색에서 무료로 DeepSeek V4를 이용할 수 있습니다 — 지금 무료로 체험해 보세요
Felo 검색이 GPT-5.4와 Claude Opus에 맞서는 오픈소스 모델인 DeepSeek V4를 출시 첫날부터 지원합니다. Felo에서 DeepSeek V4-Pro와 V4-Flash를 무료로 사용해 보세요.
DeepSeek이 방금 V4를 출시했습니다. 1조 개의 파라미터를 가진 오픈소스 모델로, 대부분의 벤치마크에서 GPT-5.4 및 Claude Opus 4.6과 맞먹으며, 오늘 MIT 라이선스로 공개되었습니다.
이미 Felo Search에서 바로 사용할 수 있습니다. API 키도, 설정도, 결제 장벽도 없습니다. 모델을 선택하고 질문을 입력하면 끝입니다.
DeepSeek V4란 무엇인가요?
DeepSeek V4는 지난해 V3를 개발한 항저우 기반 AI 연구소에서 만들어졌습니다. V4 시리즈에는 두 가지 변형 모델이 있습니다:
DeepSeek V4-Pro — 플래그십 모델입니다. 총 1.6조 개의 파라미터를 가지고 있으며, 쿼리당 활성 파라미터는 490억 개에 달합니다. 32조 개 이상의 토큰으로 학습되었으며, 고도 추론, 코딩, 연구 등 최첨단 지능이 필요한 복잡한 작업을 위해 설계되었습니다.
DeepSeek V4-Flash — 가벼운 버전입니다. 총 2,840억 개의 파라미터와 쿼리당 130억 개의 활성 파라미터를 가지고 있습니다. 속도와 효율이 필요한 일상적인 작업용으로, 빠르고 유능한 응답을 부담 없이 제공합니다.
두 모델 모두 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 공유하며, 전체 코드베이스, 연구 논문, 혹은 책 한 권 분량의 문서를 한 번에 처리할 수 있을 만큼 충분히 깁니다.
백만 토큰 컨텍스트가 중요한 이유
컨텍스트 윈도우의 크기는 모델이 한 번에 고려할 수 있는 정보의 양을 결정합니다. 대부분의 모델은 최대 128K 또는 200K 토큰까지 처리할 수 있습니다. 백만 토큰은 대략 75만 단어에 해당하며, 이는 약 10권의 장편 소설이나 중간 규모 회사의 전체 내부 문서에 해당합니다.
실제로, 이는 V4에 전체 GitHub 저장소를 입력하고 버그를 찾도록 요청할 수 있음을 의미합니다. 300페이지 분량의 법률 서류를 업로드하여 책임(Liability)이 언급된 모든 조항의 요약을 요청할 수도 있습니다. 한 학기 분량의 강의 노트를 붙여 넣고 주차별로 연결된 주제들을 찾아달라고 요청할 수도 있습니다.
이전 모델들은 그러한 작업을 나누어 처리해야 했습니다 — 문서를 분할하고, 부분적으로 요약한 후, 답변을 다시 합쳐야 했습니다. V4는 이를 한 번에 처리합니다.
중요한 수치들
DeepSeek은 V4-Pro를 가장 성능이 뛰어난 폐쇄형 모델과 직접 비교한 벤치마크 결과를 발표했습니다:
확장된 추론 모드인 V4-Pro-Max는 LiveCodeBench에서 93.5%, IMOAnswerBench에서 89.8%의 점수를 기록하여 수학 및 경쟁 프로그래밍 분야에서 여러 폐쇄형 소스 경쟁자를 능가했습니다.
이는 최전선에서 성능을 내는 오픈소스 모델입니다. 근접한 수준이 아니라, 그 자체로 최전선에 있습니다.
V4가 다른 이유
세 가지 아키텍처 변화가 V4를 돋보이게 합니다:
하이브리드 어텐션 아키텍처. V4는 압축 희소 어텐션(CSA)과 고압축 어텐션(HCA)을 결합했습니다. V4-Pro는 백만 토큰 컨텍스트에서 V3가 필요로 했던 연산의 27%, 메모리의 10%만 사용합니다. 단순한 개선이 아니라 — 실제로 백만 개의 토큰을 실질적으로 처리할 수 있는 이유입니다, 단지 이론상으로만 가능한 것이 아닙니다.
잉그램 조건부 메모리. 모델이 긴 문맥 전반에 걸쳐 선택적으로 정보를 기억할 수 있게 하는 메모리 시스템입니다. 쉽게 말해, 500페이지짜리 문서를 읽더라도 12페이지에서 읽은 내용을 잊지 않고 이어서 이해할 수 있습니다.
세 가지 사고(추론) 모드. Non-Think는 빠르고 직접적인 답변을 제공합니다. Think High는 문제를 단계별로 분석합니다. Think Max는 가장 어려운 질문 — 증명, 경쟁 프로그래밍, 다단계 연구 — 에 최대한의 연산력을 투입합니다. 사용자가 깊이를 선택할 수 있습니다.
Felo Search가 출시 첫날 DeepSeek V4를 추가한 이유
Felo Search는 한 가지 아이디어를 중심으로 구축되었습니다: 사람들이 질문에 답할 때 최고의 AI 모델을 사용할 수 있게 하되, API나 구독을 직접 관리하지 않아도 되게 하자.
출시 첫날 DeepSeek V4를 추가한 것은 이러한 철학에 잘 맞습니다. 그 이유는 다음과 같습니다:
질문의 종류에 따라 필요한 모델이 다릅니다. 간단한 사실 조회는 복잡한 알고리즘 디버깅이나 법률 계약 분석만큼의 연산 성능을 필요로 하지 않습니다. 이제 V4-Pro와 V4-Flash가 다른 최고 수준의 모델들과 함께 제공되므로, 작업에 맞는 모델을 선택할 수 있습니다.
DeepSeek V4는 MIT 라이선스로 공개된 오픈 웨이트 모델입니다. Felo는 이 접근성을 그대로 이어갑니다 — Felo Search에서 V4-Pro와 V4-Flash를 모두 무료로 사용할 수 있습니다. 토큰 제한도 없고, 신용카드 정보도 필요하지 않습니다.
DeepSeek V4는 다국어 데이터에 중점을 두고 학습되어, 언어 간 검색에서 Felo의 핵심 강점과 잘 맞습니다. 영어, 중국어, 일본어 또는 다른 어떤 언어로 검색하든, V4는 강력한 결과를 제공합니다.
Felo Search에서 DeepSeek V4를 사용하는 방법
시작하는 데 약 10초 정도 걸립니다:
1단계: Felo Search 열기.
브라우저에서 felo.ai로 이동하세요. 계정이 필요하지 않지만, 가입하면 추가 기능을 이용할 수 있습니다.
2단계: DeepSeek V4 모델 선택.
검색 인터페이스에서 모델 선택기를 찾으세요. 사용 가능한 다른 모델들과 함께 DeepSeek V4-Pro 및 V4-Flash가 목록에 표시됩니다. 필요에 맞는 모델을 선택하세요:
- 복잡한 연구, 코딩 질문, 상세한 분석 등 깊은 추론이 필요한 작업에는 V4-Pro를 선택하세요.
- 빠른 답변, 일상적인 질문, 요약, 그리고 깊이보다 속도가 중요한 작업에는 V4-Flash를 선택하세요.
3단계: 질문을 입력하세요.
자연스럽게 질문을 입력하면 됩니다. Felo는 DeepSeek V4의 추론 능력과 실시간 웹 검색을 결합하여, 학습 시점의 정보에만 의존하지 않고 최신 정보에 기반한 답변을 제공합니다.
4단계: 결과를 탐색하세요.
Felo는 인라인 인용과 함께 V4의 응답을 제공하므로 출처를 직접 확인할 수 있습니다. 추가 질문을 하거나, 대화 도중 모델을 전환하거나, 결과를 LiveDoc으로 내보내 추가 편집을 할 수도 있습니다.
이것으로 완료됩니다. API 키도, 설정도, 결제 준비도 필요하지 않습니다.
V4-Pro와 V4-Flash를 선택하는 기준
두 모델 모두 성능이 뛰어나지만, 서로 다른 시나리오에 최적화되어 있습니다. 다음은 실용적인 가이드입니다:
다음과 같은 경우에는 V4-Pro가 적합합니다:
- 심층 연구 — 학술 논문을 분석하거나, 기술 사양을 비교하거나, 여러 출처의 정보를 종합할 때. V4-Pro의 백만 토큰 컨텍스트와 추론 모드는 가벼운 모델이 처리하기 어려운 복잡성을 다룰 수 있습니다.
- 코드 생성 및 디버깅. Codeforces 평점 3,206점, SWE-bench 성능 80.6%를 기록한 V4-Pro는 오픈소스 모델을 포함해 가장 강력한 코딩 모델 중 하나입니다. 함수 작성, 풀 리퀘스트 검토, 미묘한 버그 추적 등 모든 작업을 처리할 수 있습니다.
- 수학 및 과학적 추론. V4-Pro-Max는 IMOAnswerBench에서 89.8%의 점수를 기록했습니다. 질문이 증명, 유도, 정량적 분석과 관련되어 있다면 이 모델이 적합합니다.
- 장문 문서 분석. 200페이지 분량의 보고서나 전체 코드베이스를 처리해야 하나요? 백만 토큰 컨텍스트 윈도우 덕분에 V4-Pro는 모든 내용을 한 번에 메모리에 담을 수 있습니다.
다음과 같은 경우에는 V4-Flash가 더 적합합니다:
- 빠른 답변. 사실 조회, 정의, 간단한 설명 — V4-Flash는 더 빠르게 반응하며 이러한 작업도 훌륭하게 처리합니다.
- 일상 생산성. 이메일 작성, 기사 요약, 아이디어 브레인스토밍, 텍스트 번역 등. V4-Flash는 일상적인 업무를 수행하기에 충분히 강력합니다.
- 대량 질의 처리. 한 세션에서 많은 질문을 진행하더라도 V4-Flash는 일상적인 작업의 품질을 유지하면서 원활하게 진행합니다.
DeepSeek V4와 다른 모델 비교
2026년의 AI 모델 시장은 매우 혼잡합니다. V4가 실제로 어떤 위치에 있는지 살펴보겠습니다:
vs. GPT-5.4: V4-Pro는 대부분의 벤치마크에서 약 1~2% 정도 근소하게 뒤처집니다. 하지만 경쟁 프로그래밍(Codeforces)에서는 앞서며, 여러 코딩 작업에서는 GPT-5.4와 동등하거나 더 뛰어난 성능을 보입니다. 실제 사용에서는 차이를 거의 느끼기 어렵습니다. 그리고 V4는 오픈소스인 반면, GPT-5.4는 그렇지 않습니다.
vs. Claude Opus 4.6: V4-Pro는 MMLU, MATH, Codeforces에서 Opus 4.6을 능가합니다. Claude는 여전히 세밀한 글쓰기와 지시 따르기에서 강점을 보이지만, 순수한 추론력과 코딩 능력에서는 V4-Pro가 앞섭니다.
vs. Gemini 3.1 Pro: V4-Pro는 세계 지식 관련 벤치마크에서는 약간 뒤처지지만, 코드와 수학에서는 앞섭니다. 두 모델 모두 백만 토큰 규모의 컨텍스트 처리를 지원합니다.
진정한 차별화 요소는 라이선스입니다. GPT-5.4, Claude, 그리고 Gemini는 모두 폐쇄형입니다. DeepSeek V4는 MIT 라이선스로 Hugging Face에 전체 가중치와 함께 배포됩니다. 연구자, 개발자, 그리고 기업들은 이를 제한 없이 검사하고, 미세 조정하고, 배포할 수 있습니다. Felo에서는 그것이 최첨단 수준의 AI를 무료로 이용할 수 있다는 의미입니다.
Felo 사용자에게 이것이 의미하는 바
DeepSeek V4를 추가하는 것은 단순히 또 하나의 모델을 갖는 것이 아닙니다. 이는 AI 검색이 작동하는 방식의 변화를 반영합니다:
어떤 단일 모델도 모든 작업을 지배하지 않습니다. Felo는 DeepSeek V4를 다른 주요 모델들과 함께 제공함으로써 사용자가 실험하고 특정 질문에 가장 적합한 방식을 찾을 수 있도록 합니다.
오픈소스 모델들이 따라잡았습니다. 1년 전만 해도 오픈소스 모델은 최고의 폐쇄형 모델보다 한 단계 아래였습니다. DeepSeek V4는 그 격차를 거의 완전히 좁혔습니다. 이제 더 이상 품질과 접근성 중 하나를 선택할 필요가 없습니다.
무료 접근은 마찰을 제거합니다. API를 통한 DeepSeek V4-Pro는 백만 개의 입력 토큰당 1.74달러가 들고, V4-Flash는 0.14달러가 듭니다. 하지만 Felo에서는 둘 다 무료입니다. 이는 여러분과 오늘날 이용 가능한 가장 강력한 AI 도구들 사이의 장벽을 없애줍니다.
자주 묻는 질문
DeepSeek V4는 정말 Felo에서 무료인가요?
네. V4-Pro와 V4-Flash는 모두 Felo Search에서 무료로 사용할 수 있습니다. 계정을 만들지 않아도 시작할 수 있지만, 가입하면 대화 기록과 LiveDoc 내보내기 같은 기능을 사용할 수 있습니다.
V4-Pro와 V4-Flash의 차이점은 무엇인가요?
V4-Pro는 대형 모델(1.6T 파라미터, 49B 활성화)로, 연구, 코딩, 수학, 장문 분석과 같은 복잡한 작업을 위해 설계되었습니다. 반면 V4-Flash는 더 작고(284B 파라미터, 13B 활성화), 더 빠르며, 빠른 검색이나 일상적인 질문에 더 적합합니다. 두 모델 모두 동일한 백만 토큰 컨텍스트 윈도우를 공유합니다.
DeepSeek V4를 영어 이외의 언어로 사용할 수 있나요?
물론입니다. DeepSeek V4는 다국어 데이터를 기반으로 학습되었으며, 영어, 중국어, 일본어, 한국어 등 다양한 언어에서 우수한 성능을 보입니다. Felo의 언어 간 검색 기능과 결합하면, 한 언어로 질문하고 다른 언어의 소스에서 답변을 얻을 수 있습니다.
Felo Search는 어떻게 DeepSeek V4와 웹 검색을 결합하나요?
Felo에서 질문을 하면 플랫폼이 실시간으로 웹을 검색하고, 관련 있고 최신의 정보를 모델에 함께 제공합니다. 이는 V4의 답변이 학습 데이터에만 제한되지 않고 최신 자료를 기반으로 한다는 의미입니다. 모든 응답에는 인라인 인용이 포함되어 있어 정보를 직접 확인할 수 있습니다.
DeepSeek V4는 오픈소스인가요?
네. V4-Pro와 V4-Flash는 둘 다 MIT 라이선스 하에 공개되어 있으며, 전체 가중치가 Hugging Face에서 제공됩니다. 누구나 다운로드, 검토, 미세 조정 또는 배포할 수 있습니다.
지금 Felo에서 DeepSeek V4를 사용해 보세요
DeepSeek V4가 오늘부터 Felo Search에서 제공됩니다. 코드 디버깅을 하는 개발자이든, 논문을 탐색하는 연구원이든, 문제 세트를 해결하는 학생이든, 혹은 어려운 질문에 더 나은 답을 찾고자 하는 사람이라도 — V4는 준비되어 있습니다.
모델을 선택하세요. 질문을 던지세요. 1조 개의 파라미터를 가진 오픈소스 모델이 무엇을 할 수 있는지 확인해 보세요.