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Felo OpenAPI의 GPT-6 Astra: 1.05M 컨텍스트, 하나의 모델 ID

· 약 3분
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Felo OpenAPI가 1.05M 컨텍스트 윈도우, 128K 최대 출력, 그리고 호환되는 Chat Completions, Responses, Messages 엔드포인트를 갖춘 GPT-6 Astra를 추가했다.

GPT-6 Astra API infographic cover showing 1.05M context, 128K max output, $5 input, and $30 output

긴 문서, 복잡한 코드, 다단계 에이전트 흐름이 팀에게 모델 호출 분할을 요구한다. Felo OpenAPI는 GPT-6 Astra를 제공한다. 하나의 모델 ID로 호환되는 API 인터페이스에서 이런 작업을 처리한다.

GPT-6 Astra 사용하기: https://openapi.felo.ai/models/openai/gpt-6-astra

GPT-6 Astra의 목적​

GPT-6 Astra는 Felo API Platform의 대표 GPT-6 등급이다. 모델 페이지는 복잡한 추론, 고급 코딩, 긴 컨텍스트 분석, 높은 능력의 에이전트 워크플로우에 적합하다고 설명한다. Reasoning, Tools, JSON, Streaming, Vision 기능을 제공한다.

모델 ID는 gpt-6-astra이다. 컨텍스트 윈도우는 1.05M 토큰이고 최대 출력은 128K 토큰이다. 이 용량으로 요청에 명세, 코드베이스 요약, 도구 정의, 대화 기록을 하나의 작업 컨텍스트에 담는다.

세 가지 프로토콜, 하나의 모델 ID​

Felo API Platform은 세 가지 호환 요청 인터페이스를 제공한다:

  • Chat Completions: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions
  • Responses: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/responses
  • Messages: POST https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

OpenAI 호환 클라이언트가 요청 구조를 유지하고 model 값을 gpt-6-astra로 바꾼다. Claude 스타일 클라이언트는 Anthropic 호환 Messages 인터페이스를 사용한다. 모델 페이지는 Claude Code, Codex, LLM API, 기타 에이전트 클라이언트 활용 사례를 제시한다.

예산에 맞는 가격​

모델 페이지는 다음 요금을 안내한다:

항목요금
입력1M 토큰당 $5.00
출력1M 토큰당 $30.00

페이지는 출시 가격이 공식 공급자 API 요금보다 최대 50% 낮을 수 있다고 안내한다. 최종 비용은 모델, 입력/출력 비율, 캐시 사용, 활성 요금제에 따라 달라진다. 비용 추정에는 각 변수가 포함된다. 표기 요금이 전체 청구서가 아니다.

첫 요청 만들기: 다섯 단계​

1. API 키 생성​

Felo API Platform 계정에서 키를 만들고 환경 변수로 설정한다:

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. 엔드포인트 설정​

Chat Completions에는 다음을 사용한다:

https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions

3. 모델 ID 설정​

"model": "gpt-6-astra"와 함께 messages 배열을 전달한다. 이 cURL 요청으로 경로를 테스트한다:

curl https://openapi.felo.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain this API error."}]
  }'

4. 도구 또는 구조화 출력 추가​

호환되는 파라미터에는 tools, tool_choice, response_format이 있다. 각 제어 지원 여부는 선택한 프로토콜과 모델 경로에 따라 달라진다. GPT-6 Astra는 추론을 지원한다. 프로토콜과 경로가 추론 제어를 제공하면 대화 이어갈 때 반환된 추론 메타데이터를 유지한다.

5. 스트리밍 활성화​

stream을 true로 설정하면 서버 전송 이벤트를 받는다:

{
  "model": "gpt-6-astra",
  "stream": true,
  "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this log."}]
}

사전 점검 목록​

  • 1.05M 컨텍스트 윈도우에 맞춰 입력 비용을 추정한다.
  • max_tokens를 설정해 출력이 프로젝트 예산 내에 있도록 한다.
  • 각 요청 추정에 입력, 출력, 캐시, 요금제 데이터를 기록한다.
  • 앱이나 에이전트 클라이언트 연결 전에 Playground에서 프롬프트를 테스트한다.
  • 도구, JSON 출력, 스트리밍 회귀 샘플을 보관한다.

모델 페이지에서 시작하기​

GPT-6 Astra는 추론, 코딩, 긴 컨텍스트 분석, 에이전트 작업을 하나의 모델 엔트리로 제공한다. Felo OpenAPI는 팀에게 Chat Completions, Responses, Messages를 통한 마이그레이션 경로를 제공한다. 기존 클라이언트가 그대로 있고 요청 인터페이스만 작업에 맞게 바꾼다.

GPT-6 Astra 모델 페이지에서 파라미터, 코드 샘플, Playground 엔트리를 확인한다.

출처: Felo API Platform, GPT-6 Astra 모델 페이지 (2026-09-03 기준)