Felo에서 GPT-6 Astra로 AI 에이전트 만들기 — 무료 체험
Felo Agents가 이제 GPT-6 Astra를 추론 모델로 지원한다. 슬라이드, 이미지, 동영상, 웹페이지를 만드는 에이전트를 무료로 만들어 볼 수 있다.
에이전트의 성능은 움직임을 계획하는 모델에 달려 있다. 오늘 Felo Agents에 OpenAI의 최신 추론 모델인 GPT-6 Astra가 선택 가능한 Reasoning Model로 추가됐다. Felo에서 만드는 에이전트가 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도우를 활용해 복잡한 작업을 계획할 수 있다.
지금 felo.ai/agents에서 바로 사용해 볼 수 있다. 오른쪽 상단의 Create Agent를 클릭하고, Intelligent Search Agent 템플릿을 선택한 뒤, Reasoning Model에서 GPT-6 Astra를 고르면 된다. 무료로 체험할 수 있다.
추론 모델이 에이전트의 능력을 바꾸는 이유
대부분의 에이전트는 간단한 요청을 잘 처리한다: 페이지 요약, 단락 번역, 사실 검색 등. 이런 작업은 한 번에 끝나며, 어떤 모델이든 할 수 있다.
복잡한 작업은 다르다. 슬라이드 데크를 만들려면 주제 조사, 각 슬라이드에 들어갈 내용 결정, 문구 작성, 도구 호출 순서까지 필요하다. 동영상을 만들려면 아이디어를 대본으로, 스토리보드로, 촬영 리스트로, 실제 렌더로 바꿔야 한다. 각 단계가 이전 단계에 의존할 때, 계획을 세우는 모델의 역할이 도구보다 중요하다.
GPT-6 Astra는 이런 긴 작업 흐름을 위해 만들어진 추론 모델이다:
- 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도우 — 에이전트가 전체 연구 세션, 코드베이스, 여러 소스 문서를 한 번에 보면서 작업 내내 유지할 수 있다.
- 128K 출력 — 긴 슬라이드 데크나 여러 페이지로 된 웹사이트도 한 번에 완성할 수 있다.
- 강력한 도구 조율 — 추론 모델은 어떤 도구를 언제 호출할지, 결과가 예상과 다를 때 어떻게 대응할지 판단한다. 이런 판단이 작업을 끝내는 에이전트와 중간에 멈추는 에이전트를 구분한다.
GPT-6 Astra의 전체 사양과 벤치마크 결과는 이전 글 GPT-6 Astra in Felo Search에서 다뤘다. 모델의 세부 정보 — 컨텍스트 한계, 가격, 지식 컷오프 —는 그 글에 있다. 이번 글은 모델이 에이전트에게 어떤 능력을 주는지에 집중한다.
GPT-6 Astra로 에이전트 만드는 방법
설정은 1분이면 끝난다:
- felo.ai/agents로 이동해 오른쪽 상단의 Create Agent를 클릭한다.
- Intelligent Search Agent 템플릿을 선택한다.
- Model 섹션에서 Reasoning Model 드롭다운을 열고 GPT-6 Astra를 선택한다.
- 에이전트 이름, 설명, 맞춤 지침을 입력하고 저장한다.

드롭다운의 각 모델은 크레딧 소모 수준을 표시한다 — Astra는 High 티어에 있으며, GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, Claude 5 Opus와 함께 있다. Gemini 3.7 Flash와 GPT-5.6 Luna는 낮은 티어에 있다. 하루에 수백 개의 작은 작업을 처리한다면 낮은 티어 모델이 경제적이다. 복잡하고 여러 단계가 필요한 결과물에는 Astra의 계획 품질이 비용 차이를 상쇄한다.
GPT-6 Astra 에이전트로 만들 수 있는 것
에이전트마다 Astra가 두뇌 역할을 한다. 잘 활용되는 방향 몇 가지:
슬라이드 데크. 에이전트에게 주제와 대상 청중을 지정한다. 주제를 조사하고, 이야기 구조를 잡고, 발표 가능한 데크를 만든다 — 초반에 모델이 결정한 개요가 최종 데크의 완성도를 좌우한다.
이미지. 필요한 내용을 설명한다 — 제품 사진, 블로그 커버, 소셜 그래픽 등. 에이전트가 요청을 정확한 생성 프롬프트로 바꾸고 결과를 반복한다. 추론이 중요한 이유는 좋은 이미지 생성이 명확한 프롬프트에서 시작되기 때문이다.
동영상. 작업 흐름이 길다: 콘셉트, 대본, 스토리보드, 장면 프롬프트, 렌더. Astra가 계획하는 에이전트는 창의적 의도를 단계마다 유지한다.
웹페이지. 랜딩 페이지, 포트폴리오 사이트, 내부 도구 등. 에이전트가 요구사항을 모으고, 코드를 작성하고, 결과를 조립한다. 백만 토큰 컨텍스트로 브랜드 가이드라인, 기존 문구, 레이아웃 제약을 작업 내내 참고할 수 있다.
결과물로 이어지는 연구. Intelligent Search Agent 템플릿의 핵심이다. 연구 요약만 제공하는 대신, 에이전트가 검색하고 읽고, 찾은 내용으로 보고서, 데크, 페이지를 직접 만든다.
더 나은 에이전트 지침을 위한 팁
모델은 반쪽이고, 직접 작성하는 맞춤 지침이 나머지 반쪽이다. 도움이 되는 세 가지:
- 주제뿐 아니라 결과물을 명확히 지정한다. "처음 구매자를 위한 10슬라이드 데크를 만들고, 마지막에는 계산기 CTA를 넣는다"가 "모기지에 대해 작성한다"보다 낫다.
- 도구와 순서를 명시한다. 검색 후 이미지 생성, 연구 후 슬라이드 제작 등 필요한 순서를 구체적으로 지시한다. 명확한 순서에 에이전트가 잘 따른다.
- 도구 호출 예산을 설정한다. Tool Call Limit 설정으로 에이전트가 한 번 실행할 때 도구를 몇 번 호출할지 제한한다. 연구 중심 작업에는 한도를 높이고, 빠르고 집중된 작업에는 낮은 한도가 속도와 비용을 절약한다.
지금 바로 체험해 보기
GPT-6 Astra는 오늘부터 Felo Agents에서 무료로 사용할 수 있다. felo.ai/agents로 이동해 Create Agent를 클릭하고, Intelligent Search Agent 템플릿을 선택한 뒤, Reasoning Model에서 GPT-6 Astra를 고른다. 첫 에이전트 — 데크 제작기, 이미지 파이프라인, 연구 보고서 생성기 —가 1분이면 완성된다.
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