GPT-6 Sol이 이제 Felo Search에 있습니다: 에이전트 루프 $2/$10
GPT-6 Sol이 Felo Search에서 사용 가능합니다: 1.05M 컨텍스트, 백만 토큰당 $2/$10, 에이전트 루프 AI 검색을 위해 설계된 중간 등급.
OpenAI는 9월 22일에 GPT-6 Sol을 출시했습니다. 이 모델은 GPT-6 Luna와 함께, Astra 플래그십 출시 후 2주 반 만에 공개되었습니다. Sol은 중간 등급입니다: 백만 입력 토큰당 $2, 백만 출력 토큰당 $10으로, Astra 가격의 1/5, 이전 GPT-5.6 Sol의 절반 가격입니다.
이제 Felo Search에서 바로 사용할 수 있습니다. Sol의 강점은 최고의 모델이 아니라는 점에 있습니다. 최고의 모델은 Astra입니다. 검색 답변은 한 번의 모델 호출로 끝나지 않으며, 선택한 등급에 따라 허용되는 호출 횟수가 달라집니다.
GPT-6 Sol의 실제 정체
Sol은 OpenAI의 GPT-6 세대에서 Astra와 Luna 사이에 위치합니다. 이 위치는 가격 계단을 보면 특별해집니다.
| Spec | GPT-6 Sol |
|---|---|
| Model ID | gpt-6-sol |
| Maker | OpenAI |
| Released | September 22, 2026 |
| Context window | 1,050,000 tokens |
| Max input | 922,000 tokens |
| Max output | 128,000 tokens |
| Input | Text, image |
| Output | Text |
| Price | $2 per million input, $10 per million output |
| Cached input | $0.20 per million tokens |
| Cache writes | $2.50 per million tokens |
| Knowledge cutoff | April 20, 2026 |
GPT-6 세대는 GPT-5.6과 네이밍이 반대입니다. 이전 세대에서 Sol은 플래그십이었고, Terra와 Luna가 그 아래에 있었습니다. GPT-6에서는 Astra가 $10/$50으로 선두에 있고, Sol이 중간 등급, Luna가 $0.10/$0.50으로 가장 저렴한 모델입니다. 이름은 같지만 순위가 반대입니다. 버전 번호만이 두 Sol을 구분합니다.
Sol은 Astra와 요청 방식이 같습니다. 동일한 요청 형식, 동일한 툴 호출 스키마, 동일한 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도우, 동일한 추론 노력 척도를 가집니다. 플래그십과 중간 등급 간 워크로드 이동은 모델 ID만 바꾸면 됩니다. 이 점은 예상보다 중요합니다. 저렴한 등급에서 프로토타입을 만들고, 어려운 문제는 통합을 건드리지 않고 상위 모델로 올릴 수 있습니다.
이번 세대가 공개된 과정
Sol의 출시는 이례적으로 문서화가 잘 되어 있습니다. 모델이 발표 전에 이미 노출되었기 때문입니다.
9월 3일. OpenAI는 사이버 역량에서 Critical 등급을 받은 첫 모델인 GPT-6 Astra를 출시하며 새로운 세대를 시작했습니다.
9월 6일. Sol 출시 예고가 처음 등장했습니다. Astra를 플래그십으로, "Sol, Terra, Luna가 곧 나온다"고 언급했습니다. 스크린샷이나 변경 이력 없이 이름만 돌았습니다.
9월 16일. gpt-6-sol이 실시간 API 트래픽에 등장하기 시작했습니다. 이전 세대 모델 ID로 요청을 보내던 개발자들이 gpt-6-sol 태그가 붙은 응답을 받았습니다. 응답 헤더의 문자열은 공식 발표가 아니지만, 존재를 입증하는 명확한 증거입니다.
9월 22일. OpenAI는 Sol과 Luna를 API에 출시하며, 이미 응답을 보내던 식별자를 공식화했습니다.
중간 두 기록은 남길 가치가 있습니다. 요즘 대부분의 모델 출시가 보도자료가 아니라 로그의 문자열로 드러나기 때문입니다. Felo 페이지가 벤더가 보고한 벤치마크 수치를 결과가 아니라 주장으로 표기하는 이유이기도 합니다.
중간 등급이 흥미로운 이유
Felo에서 하나의 검색 질문은 한 번의 모델 호출이 아닙니다. 루프 구조입니다. 무엇을 찾을지 결정하고, 결과를 읽고, 충분한지 판단하고, 다시 찾고, 여러 소스를 조정한 뒤 답변을 작성합니다. 계획, 도구 선택, 재시도 모두 토큰을 소모하며, 긴 탐색은 답변을 내기까지 이 루프를 여러 번 반복합니다.
Astra의 $10/$50 가격에서는 깊은 연구 한 번이 실제 비용 항목이 됩니다. Sol의 $2/$10에서는 그 1/5에 불과합니다. 루프 구조는 그대로지만, 반복할 수 있는 횟수의 한계가 달라집니다.
OpenAI가 Sol을 만든 이유가 바로 여기에 있습니다. 복잡한 코딩과 에이전트 워크플로우를 위해 설계되었고, 토큰당 가격이 작업 실행 여부를 결정합니다. Astra는 가장 깊은 추론이 필요한 계획에 남겨둡니다.
두 모델 중 하나를 선택해야 한다면, 기준은 단순합니다. 틀리면 비용이 큰 경우 Astra, 느리면 비용이 큰 경우 Sol을 선택합니다.
Felo Search에서 GPT-6 Sol 사용하는 법
1. 모델 선택기에서 GPT-6 Sol을 고릅니다. 동일한 검색창, 동일한 소스, 동일한 작업 공간을 사용합니다.
2. 여러 번 반복이 필요한 질문을 합니다. Sol의 장점은 루프가 필요한 질문에서 드러납니다. 비교, 검증, 조정이 필요할 때 적합합니다. 단일 조회는 중간 등급 모델이 필요하지 않습니다.
3. 컨텍스트 윈도우를 최대한 활용합니다. 922,000 토큰 입력은 저장소, 문서 세트, 모든 소스를 포함한 긴 연구 스레드에 충분합니다. 이 크기에서는 검색 계층이 필수가 아닙니다.
4. 필요할 때 상위 모델로 전환합니다. 질문이 더 깊은 추론을 요구하면, 이미 확보한 증거와 함께 더 강력한 모델로 바꿉니다. 요청 방식이 같으므로 전환 시 아무 문제도 생기지 않습니다.
5. 루프를 짧게 유지합니다. Sol은 저렴하지만 무료는 아닙니다. 백만 토큰당 $0.20의 캐시 입력 비용은 여러 질문에서 같은 소스 세트를 재사용할 때 이점을 줍니다.
Felo Search에서 사용 가능한 다른 세 모델
Sol은 세 가지 동급 모델과 함께 출시되었고, Felo Search는 네 가지 모두를 지원합니다.
| Model | Released by | Price per million tokens | Context | Built for |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4.7 | SpaceXAI | $2 in / $6 out | 500K | 장기 추론과 지식 작업 |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | $4 in / $20 out | 1M | 검증을 견디는 답변 |
| GPT-6 Luna | OpenAI | $0.10 in / $0.50 out | 1.05M | 최저 비용 대량 검색 |
| GPT-6 Sol | OpenAI | $2 in / $10 out | 1.05M | 중간 가격대 에이전트 루프 및 반복 호출 |
Sol과 Grok 4.7은 입력 가격이 같지만 강점이 다릅니다. Sol은 두 배의 컨텍스트를 제공하고, Grok 4.7은 출력 토큰당 비용이 더 낮습니다. 많이 읽고 적게 쓰는 연구에는 차이가 작지만, 긴 종합 답변을 작성할 때는 차이가 커집니다.
먼저 시도해 볼 것
다단계 비교. 세 벤더, 각 가격, 각 벤더가 숨기는 주의사항을 요청합니다. 이 질문은 여러 번의 검색이 필요하며, 바로 이런 상황에서 Sol의 가격이 중요합니다.
저장소 규모의 질문. Sol에 방대한 문서 집합을 지정하고, 특정 동작이 어떻게 구현되는지와 소스 파일 인용을 요청합니다.
상위 모델로 올릴 예정인 1차 조사. Sol에서 넓은 조사를 진행한 뒤, 결론을 더 강력한 모델로 옮겨 최종 검증을 합니다. 두 등급, 하나의 스레드로 처리합니다.
논쟁이 필요한 긴 문서. 계약서를 붙여넣고 누락된 내용을 묻습니다. 컨텍스트 윈도우 덕분에 "전부 읽기"가 현실적인 지시가 됩니다.
Felo Search에서 GPT-6 Sol 사용해 보기
GPT-6 Sol은 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도우, 이미지 입력, $2/$10 가격으로 Felo Search에서 바로 사용할 수 있습니다. 플래그십 등급의 1/5 가격입니다.
Open GPT-6 Sol in Felo Search →
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