GPT Image 2.5 프롬프트 작성 가이드: 효과적인 프롬프트 작성법

실전 GPT Image 2.5 프롬프트 가이드: 7가지 프롬프트 구조, 12가지 복사-붙여넣기 프롬프트, 수정 규칙, 중요한 설정. Felo에서 무료로 체험하세요.

GPT Image 2.5는 대부분의 핑계를 없앴다.

지시를 더 정확하게 따른다. 얼굴, 제품, 캐릭터를 여러 번 수정해도 인식할 수 있게 유지한다. 읽을 수 있는 짧은 텍스트를 렌더링한다. GPT Image 2보다 최대 50% 빠르게 이미지를 생성해서 한 번에 다섯 방향을 테스트할 수 있다.

렌더링 결과가 여전히 잘못 나오면, 모델이 아니라 프롬프트가 문제다.

OpenAI의 이미지 프롬프트 가이드에서는 한 문장으로 핵심을 설명합니다. 필요한 이미지를 먼저 떠올리고, 그 다음에 주제, 구성, 스타일, 그리고 제약 조건을 묘사하라는 것입니다. 읽기에는 간단하지만 실제로 해보면 생각보다 어렵고, 프롬프트의 세부적인 부분이야말로 꼭 기억해야 할 핵심입니다.

그래서 이번에는 실용적인 버전을 준비했습니다. 각 프롬프트 슬롯이 어떤 역할을 하는지, 오늘 바로 활용할 수 있는 열두 가지 프롬프트 예시, 그리고 사용 가능한 이미지를 얻는 방법과 단순히 운에 맡기는 이미지를 구분하는 규칙까지 소개합니다.

읽으면서 프롬프트를 실행하고 싶다면 Felo의 GPT-Image 2.5 워크스페이스는 무료로 시작할 수 있고, 브라우저에서 실행하며 API 키가 필요 없다.

이 가이드의 모든 이미지는 Felo에서 GPT-Image 2.5로 생성했다. 커버도 포함. 디자인 오버레이 없음.

GPT Image 2.5에서 달라진 점

프롬프트 작성에 영향을 주는 네 가지 업그레이드가 있다. 각각 요청할 수 있는 범위를 바꾼다.

• 자연스러운 빛과 질감. 피부, 천, 금속, 유리가 표면이 아니라 소재처럼 보인다. 명확하게 설명하면 그대로 나온다.
• 참조 정확도. 사진을 업로드하면, 주제의 특징이 새로운 환경, 스타일, 구성에서도 유지된다. 캐릭터와 제품 시리즈를 만들 수 있다.
• 안정적인 다중 수정. 여러 번 수정해도 언급하지 않은 부분은 그대로 남는다. 이전 수정이 다시 흐트러지지 않는다.
• 읽을 수 있는 텍스트. 짧은 카피—헤드라인, 라벨, 패키지, UI 문자열—이 더 정확하게 렌더링된다. 텍스트를 인용하고 위치를 지정하면 효과가 있다.

API 뒤에는 두 가지 모델이 있고, 선택은 속도와 정밀도의 차이다:

Model	Built for	Trade-off
GPT-Image-2.5 Flare	일상 생성, 소셜 및 제품 콘텐츠, 빠른 프로토타이핑, 대량 작업	GPT Image 2와 비슷한 품질, 최대 50% 낮은 지연시간
GPT-Image-2.5 Sunburst	제작 크리에이티브, 정밀 수정, 밀도 높은 디테일, 클라이언트용	GPT Image 2보다 높은 품질, 이미지당 느린 속도

두 모델 모두 토큰당 비용은 같다. 어떤 모델이 필요한지 모르겠다면, 같은 프롬프트를 두 모델에 실행해서 실제로 중요한 부분—대개 텍스트 정확도나 얼굴 일관성—을 비교하라. 출시 정보는 GPT-Image 2.5 on Felo에서 다뤘다.

GPT Image 2.5 프롬프트의 7가지 슬롯

대부분의 프롬프트는 주제만 설명하고 나머지를 잊는다. 모델은 합리적인 선택을 대신 해주지만, 합리적이라는 것은 원하는 결과와 다르다.

이 7가지 슬롯을 채우면 결과가 복불복이 아니게 된다:

1. Job — 이미지의 용도. 제품 사진, 행사 포스터, 캐릭터 시트, 슬라이드 등. 한 줄로 구성이 바뀐다.
2. Subject — 프레임에 있는 대상. 나이, 소재, 색상, 마모, 마감 등 식별 가능한 디테일로 설명한다.
3. Action and interaction — 무슨 일이 일어나는지. 손 위치, 시선 방향, 물건을 잡는 방식 등.
4. Composition — 프레이밍, 카메라 각도, 주제가 차지하는 공간, 텍스트를 위한 빈 공간 위치.
5. Light, material, and texture — 물리적 설명. 부드러운 창빛, 브러시드 알루미늄, 거친 종이, 젖은 아스팔트 등.
6. Style and medium — 사실적인 사진, 에디토리얼 사진, 플랫 벡터 일러스트, 수채화, 3D 렌더 등. 목표가 사실적이면 "photorealistic" 또는 "real photograph"를 요청한다.
7. Text and constraints — 인용된 정확한 텍스트, 위치, 등장 횟수, 반드시 나타나지 않아야 할 것: 추가 텍스트, 로고, 워터마크, 과도한 리터칭 등.

복잡한 이미지는 슬롯을 라벨 섹션으로 그룹화한다. OpenAI 가이드는 scene / subject / details / constraints 구조를 추천하며, 이 방식이 가장 많은 수정에도 살아남는다:

Scene: 배경, 시간, 환경.
Subject: 이미지의 주제.
Details: 구성, 빛, 소재, 스타일, 정확한 텍스트.
Constraints: 바뀌면 안 되거나 나타나면 안 되는 것.

약한 프롬프트 vs. 제대로 된 프롬프트

같은 아이디어를 두 가지 수준으로 비교한다.

약한 프롬프트:

A premium coffee bag on a table, nice lighting.

커피백이 나온다. 내 커피백, 필요한 각도, 읽을 수 있는 라벨은 나오지 않는다.

제대로 된 프롬프트:

Product photograph of a 250 g matte kraft-paper coffee bag standing upright on a dark walnut
table. The front label faces the camera straight on and stays fully legible.
Label text (exact): "MORNING BLEND" as the headline, "Dark Roast · 250 g" beneath it.
Composition: centered, three-quarter height, generous negative space above for a headline.
Light: soft directional window light from the left, gentle contact shadow under the bag,
warm neutral color balance.
Style: premium e-commerce photography, shallow depth of field, subtle film grain.
Constraints: no extra text, no logos, no watermarks, no hands, no props crowding the frame.

같은 모델, 같은 설정. 완전히 다른 결과물.

프롬프트에 넣지 말아야 할 설정

OpenAI API로 생성할 때, 크기, 품질, 배경은 파라미터다—문장이 아니다. "make it 4K"라고 말하면 제안일 뿐이다. size를 설정하면 확정된다.

Parameter	What to set it to	When it matters
model	gpt-image-2.5-flare 또는 gpt-image-2.5-sunburst	작업별 속도와 정밀도
quality	low, medium, high, xhigh, max	작은 텍스트, 복잡한 다이어그램, 최종 결과물
size	1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840, 또는 커스텀 WIDTHxHEIGHT	인쇄, 슬라이드, 세로 소셜 포맷
background	auto, opaque, 또는 transparent	컷아웃, 스티커, 로고, 합성 작업

커스텀 사이즈는 규칙이 있다: 각 변은 16의 배수, 최대 3,840 px, 긴 변과 짧은 변의 비율은 3:1 이하, 전체 픽셀은 655,360~8,294,400 사이. 3,686,400 픽셀 이상—2560×1440 초과—은 실험적이므로 출고 전에 확인한다.

품질 설정을 제대로 활용하는 습관 두 가지:

• 초안은 낮게, 최종은 높게. low나 medium에서 구성을 탐색하고, 최종 프롬프트는 high 이상으로 다시 실행한다. 품질 단계마다 토큰이 달라지고, 최고 단계는 최저 단계보다 약 36배 비용이 든다.
• 문제가 있을 때만 단계 올리기. 작은 텍스트가 뭉개지거나 다이어그램 라벨이 무너질 때만 단계 올린다. 높은 설정이 모든 프롬프트에 더 좋은 이미지를 보장하지 않는다.

Felo에서는 이 설정을 건너뛴다: GPT-Image 2.5를 선택하고, 포맷과 해상도를 고르고, 생성한다. 워크스페이스가 파라미터를 처리하므로 프롬프트만 제대로 작성하면 된다.

12가지 복사-붙여넣기 프롬프트

이 프롬프트들은 시작점이다. 주제만 바꿔서 구조는 유지한다.

1. 인공적이지 않은 사실적 인물 사진

Create a photorealistic candid photograph of a bicycle mechanic in her late 40s,
wiping her hands on a rag in a narrow repair shop.
Visible skin texture: pores, freckles, a small scar on the forearm. Faded ink smudges
on her knuckles. A denim apron worn soft at the edges.
Shot like a 35 mm film photograph, medium shot at eye level, 50 mm lens.
Light: overcast daylight through an open garage door, soft falloff, no harsh highlights.
Color: natural and slightly muted, subtle grain.
Feel: unposed and ordinary, real materials and everyday clutter.
Constraints: no glamorization, no heavy retouching, no studio lighting, no text.

작동 이유: 용도(스냅 사진), 빛, 필름 레퍼런스를 명확히 하고, 모델이 추가할 리터칭을 명시적으로 거부한다.

2. 라벨이 읽히는 이커머스 제품 사진

Studio product photograph of a frosted glass 50 ml serum bottle with a brushed gold cap,
standing on a pale stone plinth against a soft beige backdrop.
Label text (exact): "LUMEN" as the brand, "Hydrating Serum · 50 ml" beneath it.
Render the label text once, straight on, sharp and fully legible.
Composition: centered, full bottle in frame, generous empty space on the right.
Light: large softbox from the upper right, gentle gradient falloff, clean contact shadow.
Style: premium beauty e-commerce photography, crisp detail, no props.
Constraints: no additional text, no logos, no watermarks, no reflections of studio equipment.

작동 이유: 짧은 텍스트, 정확한 인용, 위치와 횟수 지정—이미지 내 카피가 살아남는 세 가지 조건.

3. 읽을 수 있는 헤드라인이 있는 포스터

Design a bold event poster for an electronic music night.
Headline (exact, once): "CITY LIGHTS FESTIVAL"
Subline (exact, once): "SAT 14 NOV · DOCK 9 · 22:00"
Visual: a duotone night skyline in deep indigo and warm amber, grain texture, strong diagonal
composition with the headline sitting in the calm upper third.
Typography: heavy condensed sans-serif, high contrast against the background, generous kerning.
Format: vertical poster, print quality.
Constraints: no extra text, no sponsor logos, no watermarks, no stock-photo people.

작동 이유: 아트워크와 타이포그래피를 분리하고, 두 문자열을 명확히 지정하며, 포스터에 맞게 카피를 짧게 유지한다.

4. 시리즈용 캐릭터 레퍼런스 시트

Create a character reference sheet for an original character.
Character: a young forest ranger with close-cropped dark hair, freckles across the nose,
a moss-green canvas jacket, a burnt-orange scarf, and scuffed leather boots.
Sheet contents: three views — front, three-quarter, and profile — plus one detail close-up
of the scarf knot.
Style: clean concept-art illustration, soft cel shading, consistent line weight,
neutral light gray background.
Layout: evenly spaced figures, same proportions across every view, no overlapping limbs.
Constraints: original design, no copyrighted characters, no text, no watermarks.

작동 이유: 레퍼런스 시트는 포맷이다. 뷰와 고정 디테일을 명시해야 후속 장면 입력으로 재사용할 수 있다.

5. 일관된 주인공이 등장하는 만화

Create a four-panel horizontal comic strip, same character in every panel.
Character consistency: same face, same short red jacket, same black bob haircut,
same proportions and line weight throughout.
Panel 1: she opens the front door and looks back into the apartment.
Panel 2: the door clicks shut; the cat, alone, turns slowly toward the empty room.
Panel 3: the cat sprawls across the sofa in a shaft of afternoon light.
Panel 4: the door opens again; the cat sits primly by the entrance, composed.
Style: clean flat comic illustration, limited palette, thin black outlines.
Constraints: no speech bubbles, no text, no watermarks, no style drift between panels.

작동 이유: 패널을 명확히 나열하고, 일관성 조건을 반복해서 강조한다.

6. 과정을 설명하는 인포그래픽

Create a clean infographic titled "How a Heat Pump Heats a House" for a general audience.
Show four stages connected by arrows: the outdoor unit absorbs heat from the air →
the refrigerant is compressed → heat is released indoors → the refrigerant expands and loops back.
Label each stage with a short caption, and label the key parts: outdoor unit, compressor,
expansion valve, indoor coil.
Style: flat vector illustration, muted blue and warm orange palette, white background,
consistent icon style, generous white space, readable labels.
Constraints: no tiny text, no decorative clutter, no watermarks.

작동 이유: 이미지를 설명 디자인 브리프로 다룬다—대상, 단계, 라벨, 시각 시스템—단순한 일러스트 요청이 아니다.

7. 실제 숫자가 들어간 피치덱 슬라이드

Create one pitch-deck slide titled "Market Opportunity" in the style of a clean Series A deck.
Layout: title top-left, a TAM/SAM/SOM nested-circle diagram in muted blues and grays,
a bar chart beneath it showing growth from 2021 to 2026, and a quiet footer line.
Use exactly these numbers: TAM $42B, SAM $8.7B, SOM $340M.
Footnotes (exact): "Source: internal analysis"
Style: white background, modern sans-serif typography, generous margins, crisp data hierarchy,
no shadows and no gradients.
Constraints: no clip art, no stock photos, no decorative elements, no extra text.

작동 이유: 결과물(슬라이드), 캔버스, 계층, 실제 데이터, 그리고 텍스트로 들어가는 각주를 명확히 지정한다.

8. 실제 출시된 것처럼 보이는 앱 UI 목업

Create a realistic mobile app UI mockup for a neighborhood farmers market.
Screens: a simple header, a short vendor list with small photos and category labels,
a "Today's specials" section with two items, and a footer with location and opening hours.
Style: white background, subtle natural accent colors, clear type scale, minimal decoration,
realistic spacing and touch targets. It should look like a real, usable, well-designed product.
Present the screen inside a modern phone frame, straight on, on a plain light background.
Constraints: no concept-art styling, no invented brand logos, no watermarks.

작동 이유: 제품이 이미 존재한다고 가정하고, 인터페이스의 현실감을 요청한다.

9. 투명 배경의 제품 컷아웃

Extract the product from the input image and isolate it on a fully transparent background.
Output: centered product, crisp silhouette, clean alpha edges, no halos or fringing.
Preserve product geometry, proportions, and label legibility exactly.
Add only light polishing. Do not add a solid backdrop, checkerboard, scenery, floor, or shadow.
Do not restyle the product.
Constraints: transparency must be real alpha, not a painted background.

작동 이유: 분리된 주제와 투명 배경을 모두 요청하고, 실패 사례—체커보드, 헤일로—를 미리 지정한다.

10. 새로운 주제에 스타일 전송

Use the visual style from the input image — its palette, texture, and rendering medium —
and apply it to a new subject: a lighthouse on a rocky coast at dusk.
Keep the style's color range, brush treatment, and level of detail.
Change only the subject. Do not copy the original composition or reuse its objects.
Constraints: no text, no watermarks, no signature, no frame border.

작동 이유: 레퍼런스에 구체적 역할—팔레트, 질감, 매체—을 부여한다. "same style"처럼 모호하게 요청하지 않는다.

11. 정확한 부분 수정

In this room photo, replace only the white dining chairs with chairs made of light oak.
Preserve everything else exactly: camera angle, wall color, rug pattern, table, pendant light,
window light direction, floor shadows, and surrounding objects.
Match the existing perspective and soft daylight; add realistic contact shadows and wood grain.
Constraints: change nothing outside the chairs, no added decor, no text.

작동 이유: 한 가지 변경, 긴 유지 리스트. 결과가 여전히 흐트러지면, 대개 그 리스트에 빠진 항목이 원인이다.

12. 디자인을 깨지 않고 번역

Translate the text in the infographic from English to Spanish.
Do not change any other aspect of the image: layout, icons, colors, typography,
line weights, spacing, and illustration style all stay exactly as they are.
Match the original type size and alignment so the translated text fits the same areas.
Constraints: no leftover English words, no added text, no watermarks.

작동 이유: 번역 프롬프트는 레이아웃을 다시 디자인해서 실패한다. "번역만 하고 재디자인하지 말라"와 고정 항목 리스트가 자산을 재사용 가능하게 만든다.

실제로 렌더링되는 텍스트 작성법

텍스트는 AI 이미지를 가짜처럼 보이게 만드는 가장 빠른 방법이었다. 지금은 훨씬 나아졌지만, 제대로 입력해야 한다.

• 카피를 정확히 인용한다. headline reads "CITY LIGHTS FESTIVAL"이 "add some event text"보다 낫다.
• 등장 횟수를 명시한다. "Render the tagline exactly once"는 중복과 에코를 막는다.
• 특이한 부분은 철자를 명시한다. 브랜드명이나 특이한 스펠링은 글자를 직접 입력하고, 결과를 한 글자씩 확인한다.
• 타이포그래피를 지정한다. 굵은 콘덴스드 산세리프, 중앙 정렬, 넉넉한 자간, 높은 대비.
• 짧게 유지한다. 헤드라인, 라벨, 가격, 짧은 콜아웃. 문단은 레이아웃 툴에서 처리한다.
• 문을 닫는다. "no extra text, no watermarks, no logos"로 마무리하지 않으면 모델이 캡션이나 사인을 만들어낸다.
• 작은 텍스트는 품질을 올린다. 복잡한 라벨, 범례, 축, 각주는 high 이상과 넓은 가로 사이즈가 필요하다.

사용 전 두 가지 체크: 이미지의 모든 단어를 다시 읽고, 모든 숫자를 다시 읽는다. 차트와 다이어그램은 그럴듯한 실수가 검토를 통과하는 곳이다.

참조 이미지는 역할을 지정해야 한다

여러 이미지를 업로드하면 번호를 붙이고 역할을 할당한다. "Use the references"는 모델이 모든 것을 섞을 여지를 준다. 역할을 지정하면 그렇지 않다.

Image 1 is the identity reference for the person — preserve face, features, and proportions.
Image 2 is the clothing reference — dress the person in these garments.
Image 3 is the background reference — place her in that environment.
Match the lighting and color temperature of image 3, and keep the pose from image 1.
Constraints: do not change her face, body shape, or hairstyle; do not add accessories, text, or logos.

신뢰도를 높이는 두 가지 규칙:

1. 움직이는 것과 고정되는 것을 명시한다. "Place the dog from image 2 next to the woman in image 1, matched to the existing light"는 합성 브리프다. "Combine these"는 바람이다.
2. 앵커를 매번 반복한다. 시리즈 작업에서는 식별 디테일—튜닉 색, 얼굴 특징, 비율, 팔레트—을 매번 반복한다. 제약이 반복되지 않으면 모델이 흐트러진다.

반복되는 캐릭터와 제품은 기준 이미지를 승인하고, 모든 새 장면에 입력으로 재사용한다. 이후 버전이 흐트러지면 승인된 이미지를 다시 쓸 수 있다.

드리프트 없는 수정

GPT Image 2.5는 이전 모델보다 다중 수정에 강하다. 하지만 "강하다"가 "자동"은 아니다. 유지되는 패턴:

1. 한 번에 한 가지만 바꾼다. 빛, 배경, 카피 중 하나만. 그렇지 않으면 무엇이 효과였는지 알 수 없다.
2. change-only 공식 사용. "Change only X" 뒤에 명확한 유지 리스트. 픽셀 단위로 고정해야 하는 영역은 프롬프트에 의존하지 말고 원본에 합성한다.
3. 이전 결과를 다시 입력한다. 장면을 처음부터 다시 설명하지 말고, 승인한 이미지를 수정한다.
4. 승인 버전을 저장한다. 수정이 구성을 깨면, 돌아갈 버전이 필요하다.
5. 세밀한 타이포그래피는 외부에서 마무리한다. 커닝과 간격의 마지막 5%는 레이아웃 툴에서 처리하는 것이 빠르다.

15분 반복 루프

사용 가능한 이미지를 얻는 사람과 운에 맡기는 사람의 차이는 프롬프트 어휘가 아니다. 루프다.

1. 기준(2분). 7가지 슬롯을 작성한다. 초안 품질로 이미지 하나 생성.
2. 검토(2분). 다섯 가지 체크: 주제, 구성, 빛, 텍스트, 제약. 가장 큰 문제를 소리 내어 말한다.
3. 한 가지 변경(2분). 문제를 일으킨 슬롯만 수정한다. 나머지 프롬프트는 그대로 두어 비교가 의미 있게 한다.
4. 고정(1분). 렌더링이 만족스러우면 저장하고, 어떤 프롬프트 버전이 만들었는지 기록한다. 그 버전이 기준이 된다.
5. 마무리(5분). 최종 품질과 해상도로 승리 프롬프트를 다시 실행한다. 결과를 최종 크기로 확인한다—폰 피드, 슬라이드, 인쇄 등—모니터에서 확대하지 않는다.

대부분은 3단계를 건너뛰고 매번 전체 프롬프트를 다시 쓴다. 그러면 한 시간 동안 모델이 무엇에 반응했는지 아무것도 배우지 못한다.

흔한 실패와 해결법

증상	실제 원인	해결책
피부와 표면이 플라스틱처럼 보임	"perfect"와 "polished"만 요청하고 질감은 빠짐	피부, 모공, 마모, 소재를 명시; "no heavy retouching" 또는 "no glamorization" 추가
텍스트가 깨지거나 중복됨	카피를 의역하거나 횟수를 명시하지 않음	문자열 인용, "exactly once" 명시, 작은 글씨는 품질 올림
캐릭터가 이미지마다 달라짐	일관성 디테일 반복 중단	승인 이미지 입력으로 재사용, 식별 디테일 매번 반복
수정이 요청한 것 이상을 바꿈	유지 리스트 없음	고정 항목 나열, 픽셀 동일 영역 합성
같은 디테일이 계속 잘못 나옴	매번 전체 프롬프트 재실행	한 슬롯만 변경, 나머지는 동일, 비교
"transparent" PNG가 회색 체커보드	배경을 지우지 않고 그림으로 만듦	투명 요청, PNG 또는 WebP 내보내기, 알파 채널 확인
4K 결과물의 작은 글씨가 흐림	초안 품질로 작은 텍스트 생성	텍스트 많은 이미지는 high 이상, 최종 표시 크기에서 확인
모든 이미지가 스톡 사진처럼 보임	카테고리만 설명하고 구체적 순간 없음	용도, 장소, 시간, 구체적 디테일 추가

Felo에서 프롬프트 실행하기

이 가이드의 모든 프롬프트는 OpenAI API로 실행할 수 있다. 키, 결제, 파라미터 관리가 필요하다. 프롬프트에 집중하고 싶다면 Felo는 GPT-Image 2.5를 브라우저 탭에서 제공한다:

• 무료 시작. 일일 크레딧, 카드/키 불필요.
• 워터마크 없음, 상업적 사용권 완전 보장. 무료 플랜도 포함.
• 최대 4K 출력. 3840×2160 네이티브, 첫 렌더가 최종 자산이 될 수 있다.
• 50+ 시각 스타일, 50+ 언어 텍스트. 포스터, 패키지, 메뉴, 다국어 캠페인에 유용.
• 모든 주요 모델 한 워크스페이스에. GPT-Image 2.5, GPT-Image 2, Nano Banana Pro, Nano Banana 2 Lite, Grok Imagine 2.0, Gemini 3.1 Flash Image 등—작업에 따라 모델 교체 가능.
• 가이드 워크플로우. 스토리보드, 표정 시트, 타이틀 시퀀스, 스프라이트 시트 등, 작동 구조로 시작.

워크스페이스에는 바로 실행할 수 있는 프롬프트도 있다—6패널 스토리보드, 행사 포스터, 제품 패키지, 만화, 설명 그래픽, 광고 변형 등. 캘리브레이션 용도로 활용: 하나 실행, 결과 읽기, 7가지 슬롯을 내 프로젝트에 적용.

FAQ

GPT Image 2.5에 가장 효과적인 프롬프트 작성법은? 디자이너에게 브리프하듯 이미지 용도, 주제, 행동, 구성, 빛과 소재, 스타일, 정확한 텍스트와 제약을 설명한다. 복잡한 이미지는 라벨 섹션으로 그룹화하고, 반복할 때 한 가지씩만 변경한다.

GPT-Image-2.5 Flare와 Sunburst 중 무엇을 써야 하나요? 속도가 중요하고 빠른 검토가 필요하면 Flare로 시작한다. 제작 크리에이티브, 밀도 높은 디테일, 정밀 수정에는 Sunburst를 사용한다. 가격은 같으므로 품질과 지연시간이 기준이다.

AI 이미지에서 읽을 수 있는 텍스트를 얻으려면? 정확한 카피를 인용하고, 위치와 등장 횟수 명시, 타이포그래피 지정, 짧게 유지, "no extra text" 추가. 결과의 모든 단어를 읽고, 작은 글씨에는 높은 품질 설정을 사용한다.

캐릭터나 제품을 이미지마다 일관되게 유지하려면? 기준 이미지를 승인하고, 각 장면에 참조로 업로드, 명확한 역할 할당, 프롬프트마다 식별 디테일 반복. 일관성은 반복된 제약과 고정 참조에서 나온다.

수정이 언급하지 않은 부분까지 바뀌는 이유는? 변경만 나열하고 유지 리스트가 없기 때문이다. "change only X" 뒤에 고정해야 할 것—카메라 각도, 빛, 기하, 라벨, 배경—을 명시한다.

이 프롬프트를 사용하려면 OpenAI API가 필요한가요? 아니다. 프롬프트 기법은 모델 수준이며, Felo의 GPT-Image 2.5 워크스페이스는 API 키 없이 브라우저에서 실행된다. 이 가이드의 프롬프트를 붙여넣고 바로 생성할 수 있다.

GPT Image 2.5로 생성한 이미지는 상업적으로 자유롭게 쓸 수 있나요? Felo에서는 가능하다—이미지에 워터마크 없이 완전한 상업적 사용권이 부여된다. 무료 플랜도 포함.

브리프를 작성하라, 바람을 쓰지 말라

평범한 렌더와 사용 가능한 자산의 차이는 마법 단어가 아니다. 용도, 구성, 빛, 소재, 인용된 카피, 바뀌지 않아야 할 목록이다.

7가지 슬롯을 한 번 작성하면 차이를 느낄 수 있다. 한 슬롯씩만 바꾸면 모델이 따라온다.

워크스페이스를 열고, 이 가이드의 프롬프트를 붙여넣고, GPT-Image 2.5가 실제 브리프에 어떻게 반응하는지 확인하라.

GPT-Image 2.5를 Felo에서 무료로 체험하기 →

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