Felo에서 Nano Banana 2.1: 마스킹 편집, 14개 참조 이미지, 4K 출력
Google의 Nano Banana 2.1이 Felo에서 출시되었습니다. 마스크 기반 편집, 최대 14개 참조 이미지, 정확한 텍스트 렌더링 및 1K-4K 출력 - 무료 일일 크레딧, 카드 필요 없음.
Google은 2026년 10월 6일 Nano Banana 2.1을 출시하며 이전 모델에 3주간의 유예 기간을 주었습니다. 제품 사진, 포스터, 인포그래픽, 패키지 등 이미지를 전문적으로 생성하는 분들에게 중요한 점은 단순히 이미지가 더 좋아진 것이 아닙니다. 이제 모델이 이미지의 변경 범위를 훨씬 더 제한한다는 점입니다.
Nano Banana 2.1은 오늘부터 Felo에서 무료로 사용할 수 있으며, API 키나 카드 없이 시작할 수 있습니다. Nano Banana 2, Nano Banana Pro, GPT-Image 2와 동일한 작업 공간에서 실행되므로, 기존에 사용하던 모델과 직접 비교 테스트할 수 있습니다. 벤치마크 표만 믿을 필요가 없습니다.
Nano Banana 2.1이란 무엇인가
이 모델은 Gemini 3.6 Flash 기반으로 구축된 Google의 고효율 이미지 생성 및 편집 모델이며, API id gemini-nano-banana-2.1로 출시되었습니다. Nano Banana 2를 대체하는 Flash-티어 옵션으로, 출시와 동시에 이전 모델은 사용 중단되었고 API 종료는 2026년 10월 29일로 예정되어 있습니다.
이론상 Nano Banana Pro보다 아래에 위치하지만, Google의 자체 선호도 테스트에서는 모든 항목에서 Nano Banana Pro를 앞섭니다:
| 벤치마크 (Elo, 1000 = 기준) | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 전체 선호도 | 1050 | 990 | 935 |
| 인포그래픽 디자인 | 1048 | 961 | 912 |
| 다중 캐릭터 일관성 | 1106 | 978 | 1011 |
| 마스크 및 잉크 편집 | 1049 | 965 | 927 |
| 제품 일관성 | 1024 | 955 | 965 |
| 다중 참조 편집 | 1066 | 988 | 989 |
이 수치는 2026년 10월 Google의 인간 평가 결과이며, 독립적인 외부 결과가 아닙니다. 참고 지표로 활용하시고, 독립 Blind Arena 리더보드에서는 2.1이 다중 이미지 편집 4위, 텍스트-이미지 5위, 단일 이미지 편집 6위에 위치합니다. 대체되는 모델은 같은 세 항목에서 각각 7위, 11위, 14위였습니다.
실제 작업에 중요한 세 가지 변화
마스킹 편집: 나머지 이미지는 그대로 유지
가장 주목할 만한 기능입니다. 특정 영역(예: 재킷, 도로 표지판, 프레임 가장자리의 행인)을 선택하면 해당 영역만 변경되고, 선택 외의 픽셀은 그대로 남아 있습니다.
이미지 모델에 "재킷을 네이비로 바꿔줘"라고 요청했을 때 얼굴, 조명, 배경까지 함께 바뀌는 경험이 있다면 이 기능의 중요성을 알 수 있습니다. 마스크 및 잉크 기반 편집은 Nano Banana Pro의 927점 대비 1049점을 기록합니다.
실제 활용 예시: 40개의 제품 사진에서 의류 스타일을 변경해도 조명이 일관되게 유지됩니다.
14개 참조 이미지, 4명 캐릭터, 10개 객체
이제 하나의 프롬프트에 최대 14개의 참조 이미지를 사용할 수 있습니다. 여러 번 편집을 거쳐도 최대 4명의 캐릭터와 10개의 객체가 변형되지 않고 인식 가능한 상태로 유지됩니다.
이는 무드보드와 제품 카탈로그의 차이입니다. 제품 일관성은 1024점으로, 한 병이 여러 사진에서 동일하게 유지됩니다. 여러 소스 이미지를 활용한 프롬프트에서는 다중 참조 편집이 1066점에 도달합니다.
렌더링 후에도 살아남는 텍스트와 인포그래픽
텍스트 렌더링은 AI 이미지가 클라이언트 작업에 활용되지 못했던 주요 장애물이었습니다. 이제 헤드라인, 라벨, 표지판이 정확하게 철자되고 올바른 형태로 출력됩니다.
인포그래픽 점수는 이를 보여줍니다: 디자인에서 1048점(Nano Banana Pro는 912점), 사실 정확성에서 0.521(Nano Banana Pro는 0.265). 다중 패널 설명 그래픽은 레이아웃과 라벨을 유지합니다. 포스터, 패키지, 전단지는 바로 레이아웃 작업에 사용할 수 있을 정도로 정확하게 출력됩니다.
2.1의 추가 변화
- 세 가지 사고 수준. 최소, 중간, 고. 중간이 기본값이며, 고는 레이아웃과 가독성 높은 텍스트에 더 많은 시간을 투자합니다. 최소는 단순한 주제에 가장 빠르게 결과를 반환합니다.
- Google 검색 기반 그라운딩. 실제 대상(랜드마크, 제품 등)을 그릴 때 웹 검색과 이미지 검색을 참고하여 실제 모습대로 묘사합니다.
- 1K, 2K, 4K 출력 지원. 기본값은 1K이며, 최대 8:1의 극단적인 비율도 지원합니다. 파노라마에서 나타나던 스티칭 아티팩트도 개선되었습니다.
- 모든 이미지에 SynthID 적용. Google은 모든 출력물에 보이지 않는 워터마크를 삽입합니다. 이미지 외관이나 사용에는 영향을 주지 않습니다.
Felo에서 첫 이미지를 생성하는 방법
1. 프롬프트 박스 열기. felo.ai/tools/nano-banana-2-1로 이동하여 페이지 상단 입력란을 사용하세요. 모델 결과를 보기 위해 회원가입이 필요하지 않습니다.
2. 이미지를 설명하기. 프레임 내 구성, 조명, 용도를 설명하세요. 예시: 연한 회색 표면 위에 놓인 무광 크래프트 커피백, 오른쪽에서 들어오는 부드러운 빛, 제품 카탈로그 촬영. 가중치 프롬프트 문법은 필요 없습니다 — 디자이너에게 말하듯 자연스럽게 작성하세요.
3. 생성 및 조정. 프레이밍이 거의 맞지만 완벽하지 않다면, 처음부터 다시 시작하지 말고 후속 프롬프트로 변경을 요청하세요. 일관성 개선이 여기서 드러납니다: 후속 프롬프트는 이전 턴의 주제와 조명을 유지합니다.
4. 다운로드 또는 추가 편집. 필요한 해상도로 내보내거나, 캔버스에서 결과를 열어 자르기, 인페인트, 업스케일 후 다운로드할 수 있습니다.
활용 분야와 변화
| 작업 | 2.1에서 달라지는 점 |
|---|---|
| 제품 카탈로그 | 상품을 마스킹하여 색상만 바꿔 촬영 세트를 다시 찍지 않아도 목록 사진 생성 가능 |
| 포스터 및 전단지 | 헤드라인과 날짜가 가독성 있게 렌더링되어 초안이 바로 레이아웃 작업에 활용 가능 |
| 인포그래픽 | 레이아웃과 사실을 모두 유지하는 다중 패널 그래픽 및 라벨 |
| 패키지 | 인쇄 전, 제품명이 정확하게 표기된 박스, 라벨, 봉투 시안 제작 가능 |
| 유료 소셜 광고 | 한 컨셉과 한 번의 참조로 각 광고 위치에 맞는 다양한 크기 변형 생성 가능 |
| 부동산 및 인테리어 | 빈 공간 연출, 완성 사진을 다른 시장에 맞게 재스타일링, 추가 촬영 없이 가능 |
비용 및 크레딧
Google API는 유료입니다: 1K 이미지는 $0.0336, 2K는 $0.0504, 4K는 $0.0756이며, 배치 작업은 절반 가격입니다. 대체 모델 대비 이미지당 비용이 절반 수준입니다.
Felo에서는 각 생성이 무료 일일 크레딧에서 차감되므로 결제 수단 없이 바로 시작할 수 있습니다. 유료 플랜은 해상도 제한을 높이고 우선 처리 대기열로 이동합니다. 상업적 권리는 생성 시 포함되며, 별도의 라이선스나 좌석당 비용이 없습니다.
부족한 점
Google의 모델 카드에 명시된 약점은 다음과 같으며, 워크플로우에 적용하기 전에 알아두면 좋습니다:
- 1K에서 작은 텍스트는 종종 흐릿하게 출력됩니다. 세밀한 글씨가 필요한 경우 2K 이상으로 생성하세요.
- 입력 사진과 출력물 사이의 캐릭터 일관성이 항상 완벽하지는 않습니다.
- 좌우가 가끔 혼동될 수 있습니다.
- 긴 문단이나 페이지 길이의 텍스트는 여전히 품질이 저하됩니다.
- 검색 그라운딩은 실제 인물 사진에는 사용할 수 없습니다.
결론
Nano Banana 2.1은 대체 모델보다 저렴하고, Google 선호도 테스트에서 상위 프리미엄 모델보다 높은 점수를 기록하며, AI 이미지가 실무에 활용되지 못했던 두 가지 문제 — 선택 영역 밖으로 새는 편집, 오타가 발생하는 텍스트 —를 해결했습니다.
Nano Banana 2는 2026년 10월 29일에 종료됩니다. 워크플로우에서 아직 gemini-3.1-flash-image를 호출한다면, 모델 id를 gemini-nano-banana-2.1로 변경하는 것만으로 마이그레이션이 완료됩니다.
마스킹 편집, 14개 참조 이미지, 1K~4K 출력. 무료 일일 크레딧, 상업 라이선스 포함, 카드 없이 바로 체험 가능합니다.
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