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Felo Search에서 Ox Alpha 무료 체험: 새로운 프론티어 AI 모델

· 약 7분
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Ox Alpha가 이제 Felo Search에서 이용 가능합니다. 1백만 토큰 컨텍스트를 가진 미스터리 프론티어 모델을 무료로 사용할 수 있습니다 - 지금 바로 felo.ai/search에서 체험해보세요.

이번 주, 어디선가 갑자기 등장한 프론티어 AI 모델이 있습니다. 아무도 소유를 주장하지 않습니다.

Ox Alpha는 8월 20일, 공식 소유주 없이 강력한 벤치마크 결과를 내세운 스텔스 모델로 모습을 드러냈습니다. 한 번에 100만 토큰의 컨텍스트를 처리하고, 텍스트, 이미지, 비디오를 읽으며, 프리뷰 기간 동안은 비용이 전혀 들지 않습니다. 그리고 오늘부터 Felo Search 내에서 바로 사용할 수 있게 되었습니다.

브라우저에서 Ox Alpha와 대화할 수 있으며, API 키도, 구독도, 결제 페이지도 필요하지 않습니다. Ox Alpha가 무엇이고, 어떻게 체험할 수 있는지 소개합니다.

Ox Alpha란 무엇인가요?

Ox Alpha는 효율적인 코딩, 지속적인 에이전트 작업, 그리고 프로덕션급 워크로드를 위해 설계된 추론 모델입니다. 이름이 공개된 연구소 없이 스텔스 릴리즈로 출시되어, 실제 제작자가 누구인지 여전히 추측만 무성합니다. 중국 연구소, 리브랜딩된 오픈 모델, 대규모 컴퓨팅을 가진 소규모 팀 등 다양한 소문이 있지만, 어느 것도 확정된 것은 없습니다. 이 미스터리 자체가 재미의 일부이기도 하죠.

중요한 것은 이 모델이 할 수 있는 일입니다:

기능세부 내용
컨텍스트 윈도우1,048,576 토큰. 전체 코드베이스나 연구 자료를 한 번에 입력할 수 있습니다.
입력텍스트, 이미지, 비디오(텍스트로 출력)
추론복잡한 작업에 대한 장기적 추론에 최적화
도구 사용에이전트 워크플로우를 위한 함수 호출
데이터 프라이버시데이터 미보관. 입력한 프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다.

한 번에 백만 토큰을 받아들이는 모델은 단순히 더 큰 자동완성기가 아닙니다. 지난달 작성한 코드, 비교 중인 논문, 연구 문제의 전체 흐름 등 프로젝트 전체를 한 번에 머릿속에 담을 수 있습니다. 그리고 모든 내용을 한 번에 추론합니다.

개발자들은 이미 이 공간을 활용해 다양한 시도를 공유하고 있습니다. 한 엔지니어는 GPU 가속 유체 시뮬레이션을 1,000줄짜리 HTML 파일 하나로 한 번에 작성했습니다. 이전 모델들은 여러 번에 걸쳐야 겨우 접근할 수 있었던 작업입니다. 아직은 초기 개인 사례들이지만, 공통된 패턴을 보여줍니다: 문제를 조각조각 나눠서 주는 대신 전체를 한 번에 맡길 때 최고의 성능을 발휘한다는 점입니다.

Ox Alpha frontier AI model hero banner with 1M token context ribbon

Felo Search에서 Ox Alpha를 써봐야 하는 이유

Felo Search의 기본 아이디어는 간단합니다: 질문을 하면, 통합된 답변을 받는다. 링크를 뒤지는 일도, 수많은 탭을 열어두는 일도, 모두가 보는 똑같은 결과를 정렬하는 일도 없습니다. Ox Alpha를 적용하면 답변의 수준이 달라집니다.

차이가 가장 두드러지는 건 까다로운 질문들입니다. Ox Alpha의 추론 능력은 여러 요소가 얽힌 문제에 최적화되어 있습니다. 예를 들어 “헬스 앱에서 연합 학습과 온디바이스 AI의 프라이버시 트레이드오프 비교” 같은 질문은 예전엔 열 번 넘게 검색해야 했지만, 이제는 하나의 일관된 답변으로 돌아옵니다. 빠뜨리는 부분 없이, 논쟁점까지 정리해서요.

크기도 중요합니다. 긴 법률 문서, GitHub 이슈 스레드, 하루치 회의록을 붙여넣어도 백만 토큰 윈도우 덕분에 Felo는 아무것도 압축하지 않습니다. 후속 질문도 원본 자료에 기반해 답변하니, 요약 상자가 기억하는 범위에 의존하지 않아도 됩니다.

또한 Ox Alpha는 계획과 반복에 특화되어 있어, Felo의 다단계 검색 에이전트와 자연스럽게 어울립니다. 연구 체인은 한 번의 답변에 멈추지 않고, 체크, 비교, 후속 질문까지 이어집니다. Felo Search의 다국어 코어도 그대로 적용됩니다: 영어, 일본어, 중국어 등 Felo가 지원하는 언어로 질문하면, Ox Alpha가 그 언어로 답변합니다.

이 모든 것이 지금은 무료입니다. Ox Alpha를 둘러싼 벤치마크 열풍에는 의심의 여지도 있지만, 비용이 0원이니 몇 분의 호기심을 투자해볼 만합니다.

Multi-step agentic research workflow inside Felo Search with Ox Alpha

누가 먼저 써보면 좋을까

Ox Alpha의 진가를 발휘하는 질문 유형은 세 가지입니다.

모든 것을 한 번에 묻는 질문. 연구자라면 여러 논문의 메모를 한 번에 넣고 모순점을 찾아달라고 해보세요. 백만 토큰 윈도우 덕분에 가설에 반하는 세부사항까지 모두 테이블 위에 남습니다. 바로 이런 곳에서 논문의 핵심이 살아납니다.

흐름과 맥락을 추적하는 질문. 개발자라면 크래시 로그, 실패한 테스트 픽스처, 문제가 된 파일을 건드린 세 개의 풀 리퀘스트를 모두 쌓아두고 실제 버그가 무엇인지 물어보세요. 전체 스토리를 제공하면, Ox Alpha는 마치 레포 전체를 이미 읽은 동료처럼 스택 트레이스와 논쟁합니다.

두 가지 진실이 충돌하는 질문. 분석가라면 두 데이터 소스가 불일치할 때, 평소라면 회의가 필요한 문제를 한 번의 프롬프트로 해결해보세요. 두 버전을 모두 입력하고 어디서 차이가 발생하는지 물으면, Ox Alpha가 어떤 숫자가 왜 잘못됐는지 논리적으로 짚어줍니다.

그리고 한 가지 더, 긴 보고서를 끝까지 읽지 못하는 모든 분께도 추천합니다. 80페이지짜리 PDF를 붙여넣고, 실제로 의사결정에 영향을 주는 부분이 어디인지 물어보세요. 페이지마다 반박해도 괜찮습니다. 전체 문서를 기억하니 논쟁이 솔직하게 이어집니다.

이 마지막 포인트가 종종 과소평가됩니다. 쉽게 잊어버리는 검색 엔진은 모든 질의를 일회성 거래로 만듭니다: 묻고, 받고, 다시 묻고. 하지만 이런 컨텍스트 윈도우를 기반으로 한 프론트엔드는 질문에서 후속 질문, 교차 검증까지 대화를 이어갑니다. 질의가 아닌 대화로 바뀌는 것이죠.

Felo Search에서 Ox Alpha 사용하는 법

시작부터 완료까지 약 10초면 충분합니다:

  1. felo.ai/search로 이동합니다.

  2. 검색 입력창 바로 아래, 마이크 버튼 옆에서 모델 이름을 찾으세요. 클릭하면 모델 패널이 열립니다. Ox Alpha는 "Best (Recommended model)" 목록 맨 위에 reasoning, Beta, New 배지가 붙어 있습니다 — 이미 선택되어 있을 수도 있습니다. 또는 아래 링크로 바로 이동할 수 있습니다:

    https://felo.ai/search?search_model=ox-alpha

  3. 원하는 언어로 질문하세요. Felo Search는 다국어를 지원하므로, Ox Alpha는 영어, 중국어, 일본어 등 다양한 언어로 작동합니다.

Felo Search model panel with Ox Alpha selected, opened from the model switcher next to the mic button

모델을 위해 회원가입할 필요도, 무료 체험 기간 제한도, 신용카드도 필요 없습니다. Ox Alpha가 원하는 답을 주지 않는다면, 다른 모델로 언제든 돌아갈 수 있습니다. Felo Search는 질문에 맞는 모델을 직접 선택할 수 있어, 동일한 프롬프트를 두 모델에 입력해 직접 비교(A/B 테스트)도 가능합니다.

Felo Search의 다른 장점들도 그대로입니다: 모든 답변에 인용 출처 표시, 후속 프롬프트, 그리고 질문한 언어로 계속 답변이 이어집니다.

벤치마크에 대하여: 주의해서 읽고, 자신 있게 써보세요

Ox Alpha는 많은 주목을 받고 있으며, 일부는 충분히 그럴 만합니다. GPT-5.6 Sol과 Claude Fable을 DeepSWE 코딩 벤치마크에서 이겼다는 바이럴 주장이 있었지만, 이는 10문제 테스트 결과일 뿐, 공식 리더보드는 아닙니다. 한 개발자의 자체 랭킹에서는 87.5%로 GLM 5.3 다음, Claude Opus 4.8과 Qwen 3.8 Max보다 앞섰습니다. 또 다른 평가는 DeepSWE 하위셋에서 약 63%로, 오픈 모델 중 파레토 최적이라 불렸고, 클로즈드 모델인 Grok 4.6보다는 약간 낮았습니다.

인상적이지만, 아직은 예비 결과입니다. 샘플 수가 적고, 리더보드는 공식 인증되지 않았으며, 작성자도 익명입니다. 프로덕션 환경에 적용할 분들은 공식 검증을 기다리는 것이 맞습니다.

하지만 좋은 소식도 있습니다: 기다릴 필요도, 위험을 감수할 필요도 없습니다. 이미 자주 쓰는 검색 엔진 안에서 무료로 모델을 체험할 수 있습니다. 직접 가장 어려운 실제 질문을 가져와 검증해보세요. 미스터리 모델을 평가하는 가장 솔직한 방법이기도 합니다: 이미 답을 아는 질문을 던져보고, 어떤 결과가 나오는지 확인해보세요.

지금 바로 Ox Alpha 무료 체험

Ox Alpha는 이번 주 프론티어급 스펙과 함께 등장해 큰 화제를 모으고 있습니다. 이제 Felo Search에서 바로 사용할 수 있으며, 비용도 전혀 들지 않습니다: API 키, 구독, 체험판 모두 필요 없습니다.

미뤄두었던 복잡한 문제를 풀어달라고 요청해보세요. 너무 길어서 읽기 힘든 문서를 붙여넣어보세요. 백만 토큰 추론 모델이 당신의 질문에 어떤 답을 내놓는지 직접 확인해보세요.

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