Astra Search

Astra Search 能做什麼

Astra Search 是由 GPT-6 Astra 驅動的 AI 深度研究工具。它會搜尋並閱讀網頁資料、交叉比對多個來源，並產出附有引用的結構化研究報告，適合市場調查、產業分析、競品研究、產品比較、技術與論文綜述、事實查核，以及追蹤最新議題。

適合這些研究情境

• 市場與產業研究： 市場規模、成長趨勢、主要企業、目標客群、政策與風險。
• 競品與產品分析： 功能、價格、定位、優缺點與差異化機會。
• 技術與學術綜述： 最新進展、主流方法、研究共識、爭議與未解問題。
• 事實查核： 驗證具體說法、尋找第一手來源、比對相互矛盾的資訊。
• 輔助決策： 為策略、投資、採購、選型或內容規劃整理證據與可執行建議。

如何提出高品質問題

1. 說明研究主題，以及這份報告要協助你做什麼決定。
2. 限定國家或地區、時間範圍、目標讀者與研究深度。
3. 列出需要比較的對象與評估標準。
4. 指定輸出形式，例如摘要、比較表、時間軸、風險清單或行動建議。
5. 要求優先採用最新資料與第一手來源，並標示資訊衝突、證據不足與不確定性。

請為【目標／讀者】研究【主題】，涵蓋【地區】與【時間範圍】，依照【評估標準】比較【對象】。輸出執行摘要、關鍵發現、證據對照表、主要風險與可執行建議；引用可靠來源，並清楚標示無法確認的資訊。

可直接參考的提問範例

• 調查 2025—2026 年日本生成式 AI 市場，分析市場規模、成長率、主要供應商、監管變化，以及 B2B 產品的進入機會。
• 比較三款企業搜尋平台的功能、價格、安全性與整合能力，同時引用官方文件與獨立評測。
• 綜述 AI Agent 的最新研究，區分已有共識、彼此衝突的結論與尚未解決的問題。
• 查核「某項政策將於今年全面實施」的說法，找出政策原文、適用範圍、生效日期與不同解讀。

如何檢查研究結果

重要結論應開啟引用來源，核對發布日期、原文脈絡與資料口徑，並區分已證實事實和模型分析。用於重要決策時，建議繼續追問第一手資料、反方觀點、證據強弱與未能確認的內容。GPT-6 Astra 點數消耗較高，最好將相關問題合併成一個範圍清楚的研究任務，避免用它處理簡單問答。