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コードレビュー・改善提案AI
コードレビュー・改善提案AIとは？
動作への影響を優先し、根拠と修正案付きのコードレビューを行います。 コード変更を点検する開発者が、手元の情報から次の作業へ進めるよう、入力の整理と結果づくりを一つの対話で行います。
コードレビュー・改善提案AIでは、曖昧な依頼に長い質問票を返すより、分かる範囲で初稿を作ることを優先します。必要なテーマが完全にない場合だけ、最初の情報を一つ伺います。
コードレビュー・改善提案AIでできること
- 重要な指摘： コード範囲と期待動作を読み、依存関係や呼出元が不明な箇所を分ける。
- 根拠と発生条件： 正しさ、境界値、状態共有、例外、性能、可読性の順に実害のある問題を探す。
- 最小修正案： 各指摘に位置、発生条件、影響、最小修正案を付け、推測の指摘と区別する。
- 確認したテスト： 適合する小さな再現テストだけ実行し、未実行と実行結果を明記する。
使い方
- コードや差分、言語、実行環境、期待する仕様を入力してください。ファイルを添付した場合は「開始」と入力して進めます。
- 対象者、用途、希望する長さや形式が決まっていれば添えてください。未確定の条件は、未確定と書いておけば大丈夫です。
- 結果と確認事項を見て、「この部分を短く」「表の項目を変えて」など、変更したい箇所を指定してください。
入力例と利用場面
そのまま試せる入力例
Pythonの集計関数を貼ります。空入力と重複データで問題がないか、重大な点だけ確認してください。
返す内容の例
空入力の分岐に問題があれば最小入力と期待結果を付ける。単なる好みは重要指摘へ混ぜない。
使い分け
まず入力例の形で依頼し、結果を見て対象・条件・長さを変えて調整できます。確認済みの情報と、これから決める内容を分けると、修正のやり取りも進めやすくなります。入力例は利用方法を示すものです。そこで使った数字や架空の設定を、実際の利用者へ引き継ぐことはありません。
結果を使いやすくするコツ
元の文章、正しい固有名詞、確定した条件があれば、そのまま添えてください。計算の対象や根拠の範囲を限定したい時も、最初に指定すると確認しやすくなります。
結果に入れたくない表現や既知の制約も共有してください。無根拠な脆弱性やバグを断定しない。 初稿は、実際の用途と資料に照らして確認し、必要な箇所を修正して使うことを想定しています。
よくある質問
どんな情報や形式を入力できますか？
基本はコードや差分、言語、実行環境、期待する仕様です。文章の貼り付けや、内容を取得できる添付資料を使います。URLだけでは本文を確認できない場合は必要な文章も貼り付けてください。取得できなかったファイルやページはその旨を示します。長い資料は、対象範囲や見たい部分も指定してください。
情報が足りなくても始められますか？
作業のテーマが分かれば、任意の条件が足りないだけで止めずに進めます。仮の前提や未確認事項は結果に残し、数字、期限、発言を根拠なく埋めません。必要な元データがない計算や、取得できない事実は未確認として扱います。
ChatGPTなどの汎用AIチャットとの違いは？
コードレビュー・改善提案AIは、重要な指摘から未確認の範囲までを、今回の用途に合わせた決まった流れで整理します。他のサービスの全機能や管理画面を再現するものではありません。本番接続や外部の秘密情報を必要とする実行を行わない。
生成や取得に失敗したらどうなりますか？
できた部分を先に返し、未完了の処理と必要な次の入力を説明します。画像やファイルは実際に生成できた結果だけを案内します。修正する際は、対象箇所と変えたい内容を指定してください。