Crie uma Base de Conhecimento que Seu Funcionário de IA Possa Usar — Felo LiveDoc para o Google Antigravity
Transforme documentos, PDFs, arquivos e URLs em uma camada de conhecimento pesquisável para que o trabalho de escritório recorrente deixe de depender de contextos dispersos. Saiba como o Felo LiveDoc se conecta ao Gerenciador de Agentes do Google Antigravity.
Por Que os Agentes Antigravity Continuam Fazendo as Mesmas Perguntas
O Gerenciador de Agentes do Google Antigravity é um planejador competente. Dê-lhe uma tarefa e ele a divide, chama as ferramentas certas e entrega um resultado. Mas há uma lacuna que nenhum tipo de engenharia de prompt consegue preencher: o agente não se lembra do que sua equipe já sabe.
Toda vez que um agente inicia uma nova sessão, ele começa do zero. Seus runbooks, documentos internos de API, decisões de arquitetura, políticas de RH e guias de processos existem em algum lugar — provavelmente em uma dúzia de Google Docs, um wiki do Confluence e um drive compartilhado em que ninguém mais confia. O agente não consegue acessá-los. O treinamento do Gemini 3 certamente não os inclui. E mesmo que você cole o documento relevante na janela de contexto, esse contexto desaparece quando a sessão termina.
O resultado é a mesma conversa repetida inúmeras vezes:
"Como faço o deploy para o ambiente de staging?"
"Qual é o processo de aprovação para faturas de fornecedores?"
"Qual versão da API de pagamentos estamos usando?"
Um funcionário humano aprende essas respostas uma vez. Um agente de IA as esquece todas as vezes.
É exatamente isso que o Felo LiveDoc foi criado para resolver.
O Que É o Felo LiveDoc?
O Felo LiveDoc é uma Skill do Felo que transforma os documentos da sua equipe — PDFs, arquivos Markdown, documentos Word, URLs e mais — em uma base de conhecimento persistente e pesquisável que os agentes Antigravity podem consultar automaticamente. Você indexa seus documentos uma vez. Cada tarefa do agente relacionada a esses tópicos recupera respostas fundamentadas, em vez de suposições.
Ele é colocado em .agent/skills/, assim como qualquer outra Skill do Felo. Faça o commit no Git, e todas as instâncias do Antigravity da sua equipe o recebem na próxima atualização. Sem configuração por usuário, sem divergência de configuração, sem infraestrutura adicional para manter.
Experimente você mesmo: Felo LiveDoc — Skill do Google Antigravity
O Problema: Janelas de Contexto São Finitas e Esquecidas
Para entender por que o LiveDoc é importante, ajuda olhar o que os agentes Antigravity fazem sem ele.
O Fluxo de Trabalho de Copiar e Colar
Hoje, se um agente precisa de contexto interno, alguém precisa:
- Encontrar o documento relevante (boa sorte se estiver escondido em uma estrutura de pastas de 2023);
- Copiar a seção relevante;
- Colar no prompt do agente;
- Torcer para que a janela de contexto seja grande o bastante;
- Repetir tudo no dia seguinte quando a mesma pergunta aparecer.
Isso não escala. Gasta tempo humano, gasta orçamento de tokens e destrói confiança — porque inevitavelmente o agente erra quando o contexto colado está desatualizado.
O Problema das Alucinações
Quando um agente não tem acesso à fonte correta, ele faz aproximações. O Gemini 3 é impressionantemente capaz, mas ele não conhece seus endpoints internos de API, seu checklist de implantação ou o registro de decisão da revisão de arquitetura do último trimestre. Sem base sólida, ele preenche lacunas com respostas plausíveis, porém erradas — exatamente do tipo que causa incidentes em produção.
O Problema de Reinício de Sessão
Mesmo quando você fornece o contexto correto, a próxima sessão começa do zero. O contexto não persiste entre execuções do agente. Assim, o investimento de conhecimento que você fez às 14h desaparece às 9h do dia seguinte.
O LiveDoc resolve os três problemas com uma única camada.
Como o LiveDoc Funciona
Etapa 1: Indexe Seus Documentos Uma Vez
Você aponta o LiveDoc para suas fontes de documentação — uma pasta de PDFs, um diretório de arquivos Markdown, uma lista de URLs ou documentos enviados. Ele processa tudo e constrói um índice semântico que mapeia conteúdo para significado, não apenas palavras-chave.
Não é uma simples busca por arquivos. A indexação semântica entende que "como reverter uma implantação" e "voltar um release para a versão anterior" são a mesma pergunta — mesmo que as palavras sejam totalmente diferentes.
O índice fica armazenado no LiveDoc — a camada de conhecimento persistente do Felo —, portanto, ele sobrevive entre sessões, agentes e membros da equipe.
Etapa 2: Agentes Consultam Automaticamente
Depois que a base de conhecimento é construída, você não precisa dizer aos agentes para usá-la. O SKILL.md da skill atua como um gatilho semântico. Quando uma tarefa do agente corresponde à descrição da skill LiveDoc — qualquer coisa envolvendo documentação interna, runbooks, decisões de arquitetura ou conhecimento da equipe —, o Gerenciador de Agentes carrega a skill automaticamente.
O agente envia uma consulta ao LiveDoc. O LiveDoc recupera os trechos mais relevantes dos seus documentos indexados. O agente usa esses trechos para gerar uma resposta fundamentada. Nenhuma intervenção humana necessária.
Etapa 3: As Respostas São Fundamentadas nos Seus Documentos Reais
A palavra-chave aqui é fundamentadas. O agente não está improvisando com base em dados de treinamento. Ele está citando passagens específicas dos seus runbooks, especificações de API e documentos de processos reais. Se a resposta diz "use kubectl rollout undo para reverter", é porque isso está literalmente no seu guia de implantação — não porque o Gemini 3 acha que é o mais provável.
Essa é a diferença entre um assistente que parece útil e um que é útil.
O Que Torna o LiveDoc Diferente de Apenas Colar Documentos
Memória Persistente
As janelas de contexto reiniciam. O LiveDoc não. Sua base de conhecimento persiste entre sessões, então um agente que aprendeu sobre o processo de implantação em staging hoje ainda saberá disso na próxima semana, mês e trimestre.
Recuperação Semântica, Não Correspondência por Palavra-Chave
Um grep por "staging" encontra todas as menções da palavra. A recuperação semântica do LiveDoc encontra o trecho que responde à sua pergunta real, mesmo que as palavras exatas não estejam no documento fonte.
Compartilhado por Toda a Equipe
Como a skill fica em .agent/skills/ e é versionada no Git, todos os desenvolvedores da equipe têm a mesma base de conhecimento. Nada mais de conhecimento tribal na cabeça de uma única pessoa. Nada mais de “pergunte para a Sarah, ela sabe como isso funciona”.
Acionado Pelo Agente, Não Pelo Humano
Você não precisa se lembrar de ativar o LiveDoc. O Gerenciador de Agentes lida com o roteamento das skills automaticamente. Quando a tarefa precisa, a skill é ativada. Quando não precisa, o agente segue normalmente.
Casos de Uso Reais
Integração de Novos Membros da Equipe
Um novo desenvolvedor entra na equipe. Em vez de um processo de transferência de conhecimento de duas semanas, ele obtém acesso à base de conhecimento indexada pelo LiveDoc. O agente Antigravity dele pode responder perguntas sobre procedimentos de implantação, padrões de revisão de código, convenções de API e ferramentas internas — tudo com base em documentação real, não em aproximações.
Antes do LiveDoc: Engenheiros experientes passam horas respondendo repetidamente às mesmas perguntas de integração.
Depois do LiveDoc: O agente recupera o trecho certo do guia de integração e responde na hora.
Resposta a Incidentes
Algo quebra em produção às 3h da manhã. O engenheiro de plantão precisa saber: Qual é o procedimento de rollback? Quem deve ser notificado? Qual o caminho de escalonamento?
Antes do LiveDoc: O engenheiro procura freneticamente no histórico do Slack, no Confluence e em anotações pessoais enquanto o tempo passa.
Depois do LiveDoc: O agente consulta o LiveDoc, recupera o runbook de resposta a incidentes e fornece exatamente os passos — fundamentados no documento oficial.
Registros de Decisão de Arquitetura
As equipes tomam decisões arquiteturais. Essas decisões são documentadas (às vezes). Meses depois, alguém questiona a escolha e o contexto original se perde.
Antes do LiveDoc: A decisão existe em um documento de anotações de reunião de seis meses atrás que ninguém lembra.
Depois do LiveDoc: O agente recupera o ADR, explica o raciocínio e aponta para a discussão original.
Documentação de Processos
Políticas de RH, fluxos de compras, procedimentos de gestão de fornecedores — a documentação nada glamourosa, porém essencial, que toda organização tem e ninguém quer procurar.
Antes do LiveDoc: "Acho que tem um formulário para isso em algum lugar. Vou perguntar no Slack."
Depois do LiveDoc: O agente encontra a política exata e o formulário correto em segundos.
Instalando o LiveDoc para o Google Antigravity
O caminho de instalação é o mesmo de qualquer Skill do Felo — simples, baseado em pastas e versionável no Git:
# Clone o repositório de skills do Felo
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git
# Copie a skill para a pasta de skills do Antigravity
cp -r felo-skills/felo-livedoc ~/.gemini/antigravity/skills/
Ou, para disponibilidade em equipe, coloque-o no diretório .agent/skills/ do seu projeto e faça o commit no Git. Cada instância do Antigravity da equipe o receberá na próxima atualização.
Para a página completa da skill e detalhes de instalação, visite Felo LiveDoc no felo.ai.
Como o LiveDoc se Encaixa no Ecossistema de Skills do Felo
O LiveDoc é uma camada em um modelo de três camadas de capacidade para agentes Antigravity:
| Camada | Lacuna Que Preenche | Skill Felo |
|---|---|---|
| Live Data | Corte de treinamento do Gemini 3 | felo-search, felo-web-fetch, felo-x-search |
| Knowledge | Falta de memória persistente da equipe | felo-livedoc |
| Output | Falta de entregáveis finalizados | felo-slides, felo-content-to-slides, felo-landingpage |
A maioria das equipes começa fechando a lacuna de dados em tempo real com o felo-search. Depois, adiciona conhecimento persistente da equipe com o LiveDoc. Em seguida, adiciona geração de entregas para que os agentes entreguem resultados completos, não apenas resumos.
Cada camada torna o Gerenciador de Agentes mais capaz sem mudar como sua equipe trabalha. As skills são acionadas automaticamente com base no contexto da tarefa — sem comandos manuais, sem ativações manuais, sem configuração por tarefa.
O ROI de uma Camada de Conhecimento Persistente
O retorno sobre investimento do LiveDoc é simples:
- Tempo economizado por consulta: cerca de 5–15 minutos de busca por documentos, substituídos por recuperação instantânea
- Consultas por semana: para uma equipe de 10, espere 50–100 consultas internas de conhecimento
- Economia de tempo semanal: de 4 a 25 horas por equipe
- Melhoria de qualidade: respostas fundamentadas reduzem erros causados por informação alucinada ou desatualizada
Mas o valor real não é apenas tempo. É consistência. Quando todas as respostas do agente se baseiam na mesma fonte indexada, todos os membros da equipe recebem a mesma resposta correta. Sem divergência de versões, sem “esse documento está desatualizado”, sem informações conflitantes de fontes diferentes.
Como Começar
Se você usa o Google Antigravity, adicionar o LiveDoc leva minutos:
- Clone o repositório de skills —
git clone https://github.com/Felo-Inc/felo-skills.git - Copie a skill —
cp -r felo-skills/felo-livedoc ~/.gemini/antigravity/skills/ - Indexe seus documentos — Aponte o LiveDoc para suas fontes de documentação
- Faça commit no Git — Compartilhe com a equipe via
.agent/skills/ - Veja funcionando — Na próxima vez que um agente precisar de contexto interno, ele recuperará automaticamente do LiveDoc
A página completa da skill está em https://felo.ai/skills/antigravity, e você pode explorar o catálogo completo de Skills do Felo em https://felo.ai.
Conclusão
O Gemini 3 é inteligente. Mas ele não conhece sua empresa. Ele não conhece seus runbooks, suas especificações de API, seus procedimentos de implantação ou o conhecimento acumulado da sua equipe. E esquece tudo entre as sessões.
O Felo LiveDoc dá aos agentes Antigravity o que lhes falta: uma base de conhecimento persistente e pesquisável criada a partir dos seus documentos reais, compartilhada por toda a equipe e acessada automaticamente sempre que o agente precisar.
Seu funcionário de IA deve saber o que sua equipe sabe. Agora ele pode.
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