DeepSeek V4 Grátis Já Está Disponível no Felo Search — Experimente Gratuitamente
O Felo Search adiciona suporte no primeiro dia para o DeepSeek V4, o modelo de código aberto que rivaliza com o GPT-5.4 e o Claude Opus. Experimente gratuitamente o DeepSeek V4-Pro e o V4-Flash no Felo.
O DeepSeek acabou de lançar a versão V4. Um modelo de código aberto com um trilhão de parâmetros que se iguala ao GPT-5.4 e ao Claude Opus 4.6 na maioria dos benchmarks, lançado hoje sob uma licença MIT.
Você já pode usá-lo no Felo Search. Sem chave de API, sem configuração, sem paywall. Escolha o modelo, faça uma pergunta, pronto.
O Que É o DeepSeek V4?
O DeepSeek V4 vem do laboratório de IA sediado em Hangzhou, responsável pelo V3 do ano passado. A série V4 possui duas variantes:
DeepSeek V4-Pro — o principal modelo. 1,6 trilhão de parâmetros totais, com 49 bilhões ativos por consulta, treinado em mais de 32 trilhões de tokens. Foi desenvolvido para tarefas complexas de raciocínio, programação e pesquisa que exigem inteligência de ponta.
DeepSeek V4-Flash — o irmão mais leve. 284 bilhões de parâmetros totais, 13 bilhões ativos. Projetado para velocidade e tarefas cotidianas em que você precisa de uma resposta rápida e eficiente, sem sobrecarga.
Ambos os modelos compartilham uma janela de contexto de um milhão de tokens — longa o suficiente para processar bases de código inteiras, artigos de pesquisa ou documentos do tamanho de um livro em uma única execução.
Por que o contexto de um milhão de tokens é importante
O tamanho da janela de contexto determina quanta informação um modelo pode considerar de uma só vez. A maioria dos modelos atinge o limite em 128K ou 200K tokens. Um milhão de tokens equivale a aproximadamente 750.000 palavras — cerca de 10 romances completos, ou toda a documentação interna de uma empresa de médio porte.
Na prática, isso significa que você pode fornecer ao V4 um repositório inteiro do GitHub e pedir que ele encontre um erro. Você pode enviar um documento jurídico de 300 páginas e solicitar um resumo de todas as cláusulas que mencionam responsabilidade. Pode colar notas de aulas de um semestre inteiro e pedir que ele conecte os temas ao longo das semanas de material.
Modelos anteriores obrigavam você a dividir esse trabalho — separar documentos, resumir partes e depois juntar as respostas. O V4 lida com tudo de uma vez.
Os números que importam
A DeepSeek publicou resultados de benchmark que colocam o V4-Pro em competição direta com os modelos fechados mais avançados:
O V4-Pro-Max — o modo de raciocínio estendido — alcançou 93,5% no LiveCodeBench e 89,8% no IMOAnswerBench, superando vários concorrentes de código fechado em matemática e programação competitiva.
Este é um modelo de código aberto atuando na fronteira. Não perto dela — mas nela.
O que torna o V4 diferente
Três mudanças arquitetônicas diferenciam o V4:
Arquitetura de atenção híbrida. O V4 combina Atenção Esparsa Comprimida (CSA) com Atenção Altamente Comprimida (HCA). O V4-Pro usa apenas 27% do poder de computação e 10% da memória que o V3 precisava para contextos de um milhão de tokens. Isso não é um pequeno ajuste — é o motivo pelo qual o modelo consegue realmente lidar com um milhão de tokens na prática, não apenas no papel.
Memória condicional de engrama. Um sistema de memória que permite ao modelo relembrar seletivamente informações em contextos longos. Em termos simples: ele pode trabalhar em um documento de 500 páginas sem perder o que leu na página 12.
Três modos de raciocínio. O Non-Think fornece respostas rápidas e diretas. O Think High percorre os problemas passo a passo. O Think Max utiliza o máximo de computação para as questões mais difíceis — provas, programação competitiva, pesquisas em várias etapas. Você escolhe a profundidade.
Por que o Felo Search adicionou o DeepSeek V4 no primeiro dia
O Felo Search foi criado em torno de uma ideia: oferecer às pessoas os melhores modelos de IA para responder perguntas, sem que precisem gerenciar APIs ou assinaturas.
Adicionar o DeepSeek V4 no dia do lançamento se encaixa nisso. Eis por que isso é importante:
Perguntas diferentes exigem modelos diferentes. Uma pesquisa rápida de fato não precisa da mesma potência usada para depurar um algoritmo complexo ou analisar um contrato jurídico. Com o V4-Pro e o V4-Flash agora disponíveis junto a outros modelos líderes, é possível combinar o modelo à tarefa.
O DeepSeek V4 é licenciado pelo MIT e tem pesos abertos. O Felo leva essa acessibilidade adiante — você pode usar tanto o V4-Pro quanto o V4-Flash no Felo Search gratuitamente. Sem limites de tokens, sem necessidade de cartão de crédito.
O DeepSeek V4 foi treinado com forte ênfase em dados multilíngues, o que se alinha com a principal força do Felo em pesquisa entre idiomas. Esteja você pesquisando em inglês, chinês, japonês ou qualquer outro idioma, o V4 oferece resultados consistentes.
Como usar o DeepSeek V4 no Felo Search
Começar leva cerca de 10 segundos:
Passo 1: Abra o Felo Search.
Acesse felo.ai no seu navegador. Não é necessária uma conta — embora o cadastro desbloqueie recursos adicionais.
Passo 2: Selecione o modelo DeepSeek V4.
Procure o seletor de modelo na interface de pesquisa. Você verá o DeepSeek V4-Pro e o V4-Flash listados junto com outros modelos disponíveis. Escolha aquele que melhor atende às suas necessidades:
- Escolha o V4‑Pro para pesquisas complexas, questões de programação, análises detalhadas ou qualquer tarefa que se beneficie de um raciocínio profundo.
- Escolha o V4‑Flash para respostas rápidas, perguntas do dia a dia, resumos e tarefas em que a velocidade é mais importante do que a profundidade máxima.
Etapa 3: Faça sua pergunta.
Digite sua dúvida naturalmente. O Felo combina o raciocínio do DeepSeek V4 com a busca em tempo real na web, para que você receba respostas baseadas em informações atuais — não apenas no que o modelo aprendeu durante o treinamento.
Etapa 4: Explore os resultados.
O Felo apresenta a resposta do V4 com citações em linha, para que você possa verificar as fontes. Você pode fazer perguntas adicionais, alternar de modelo no meio da conversa ou exportar os resultados para um LiveDoc para edição posterior.
É isso. Sem chaves de API, sem configuração, sem necessidade de cobrança.
Quando usar o V4‑Pro vs. V4‑Flash
Ambos os modelos são capazes, mas foram otimizados para diferentes cenários. Aqui está um guia prático:
V4-Pro é a escolha certa quando você precisa de:
- Pesquisa aprofundada — analisar artigos acadêmicos, comparar especificações técnicas ou reunir informações de várias fontes. O contexto de um milhão de tokens e os modos de raciocínio do V4-Pro lidam com uma complexidade que modelos mais leves não conseguem.
- Geração e depuração de código. Com uma pontuação de 3.206 no Codeforces e 80,6% no SWE-bench, o V4-Pro é um dos modelos de programação mais poderosos disponíveis, seja de código aberto ou não. Escrever funções, revisar pull requests, localizar erros sutis — ele dá conta de tudo isso.
- Raciocínio matemático e científico. O V4-Pro-Max obteve 89,8% no IMOAnswerBench. Se a sua pergunta envolve provas, derivações ou análises quantitativas, este é o modelo ideal.
- Análise de documentos longos. Precisa processar um relatório de 200 páginas ou uma base de código inteira? A janela de contexto de um milhão de tokens permite que o V4-Pro mantenha tudo na memória ao mesmo tempo.
V4-Flash funciona melhor quando você precisa de:
- Respostas rápidas. Consultas factuais, definições, explicações breves — o V4-Flash responde mais rápido e lida com isso igualmente bem.
- Produtividade diária. Redação de e-mails, resumos de artigos, brainstorming, tradução de texto. O V4-Flash é mais do que capaz para o trabalho do dia a dia.
- Consultas em grande volume. Se você faz muitas perguntas em uma sessão, o V4-Flash mantém o ritmo sem sacrificar a qualidade nas tarefas rotineiras.
DeepSeek V4 vs. outros modelos
O cenário dos modelos de IA em 2026 está lotado. Veja onde o V4 realmente se posiciona:
vs. GPT-5.4: O V4-Pro fica um pouco atrás na maioria dos benchmarks, cerca de 1–2 pontos percentuais. Mas ele lidera em programação competitiva (Codeforces) e iguala ou supera o GPT-5.4 em várias tarefas de codificação. Para a maioria dos usos no mundo real, a diferença é difícil de notar. E o V4 é de código aberto — o GPT-5.4 não é.
vs. Claude Opus 4.6: O V4-Pro supera o Opus 4.6 em MMLU, MATH e Codeforces. O Claude ainda tem vantagem em escrita sutil e seguir instruções, mas em raciocínio puro e programação, o V4-Pro toma a dianteira.
vs. Gemini 3.1 Pro: O V4-Pro fica ligeiramente atrás nos benchmarks de conhecimento geral, mas lidera em código e matemática. Ambos contam com capacidade de contexto de um milhão de tokens.
O verdadeiro diferencial é a licença. GPT-5.4, Claude e Gemini são todos fechados. O DeepSeek V4 é distribuído sob a licença MIT com todos os pesos disponíveis no Hugging Face. Pesquisadores, desenvolvedores e empresas podem inspecionar, ajustar e implantá-lo sem restrições. No Felo, isso se traduz em IA de nível de fronteira sem custo para você.
O que isso significa para os usuários do Felo
Adicionar o DeepSeek V4 não é apenas sobre ter mais uma opção de modelo. Isso reflete uma mudança em como a busca por IA funciona:
Nenhum modelo único domina todas as tarefas. Ao oferecer o DeepSeek V4 ao lado de outros modelos líderes, o Felo permite que você experimente e descubra o que funciona melhor para suas perguntas específicas.
Os modelos de código aberto alcançaram o nível dos fechados. Há um ano, os modelos de código aberto estavam claramente um degrau abaixo dos melhores modelos fechados. O DeepSeek V4 praticamente elimina essa diferença. Você não precisa mais escolher entre qualidade e acessibilidade.
O acesso gratuito elimina atritos. O DeepSeek V4-Pro via API custa US$ 1,74 por milhão de tokens de entrada. O V4-Flash custa US$ 0,14. No Felo, ambos são gratuitos. Isso remove a barreira entre você e as ferramentas de IA mais avançadas disponíveis atualmente.
Perguntas frequentes
O DeepSeek V4 é realmente gratuito no Felo?
Sim. Tanto o V4-Pro quanto o V4-Flash estão disponíveis sem custo no Felo Search. Você não precisa criar uma conta para começar, embora registrar-se lhe dê acesso a recursos como histórico de conversas e exportação de LiveDoc.
Qual é a diferença entre o V4-Pro e o V4-Flash?
O V4-Pro é o modelo maior (1,6T de parâmetros, 49B ativos), desenvolvido para tarefas complexas — pesquisa, programação, matemática, análise de documentos longos. O V4-Flash é menor (284B de parâmetros, 13B ativos) e mais rápido, sendo mais adequado para consultas rápidas e perguntas do dia a dia. Ambos compartilham a mesma janela de contexto de um milhão de tokens.
Posso usar o DeepSeek V4 em outros idiomas além do inglês?
Com certeza. O DeepSeek V4 foi treinado com dados multilíngues e apresenta bom desempenho em inglês, chinês, japonês, coreano e muitos outros idiomas. Combinado com os recursos de busca entre idiomas do Felo, você pode fazer perguntas em um idioma e obter respostas baseadas em fontes em outros idiomas.
Como o Felo Search combina o DeepSeek V4 com a busca na web?
Quando você faz uma pergunta no Felo, a plataforma pesquisa na web em tempo real e fornece informações relevantes e atuais ao modelo juntamente com sua consulta. Isso significa que as respostas do V4 são baseadas em fontes atualizadas, não se limitando aos dados de treinamento. Cada resposta inclui citações embutidas para que você possa verificar as informações por conta própria.
O DeepSeek V4 é de código aberto?
Sim. Tanto o V4-Pro quanto o V4-Flash são lançados sob a licença MIT, com todos os pesos disponíveis no Hugging Face. Qualquer pessoa pode baixá-los, inspecioná-los, ajustá-los ou implantá-los.
Comece a usar o DeepSeek V4 no Felo agora
O DeepSeek V4 está disponível no Felo Search a partir de hoje. Seja você um desenvolvedor depurando código, um pesquisador analisando artigos, um estudante resolvendo listas de exercícios ou apenas alguém que quer melhores respostas para perguntas difíceis — o V4 está pronto.
Escolha um modelo. Faça uma pergunta. Veja o que um modelo open-source com um trilhão de parâmetros pode fazer.