Explore o GPT Image 2.6 Flare e Sunburst no Felo, da geração rápida de imagens à edição precisa, SVGs, GIFs e testes gratuitos por tempo limitado.

GPT Image 2.6 no Felo: experimente Flare e Sunburst

Uma boa imagem costuma exigir mais de uma tentativa. Talvez você precise explorar uma dúzia de conceitos de campanha, ajustar a imagem de um produto sem alterar o rótulo ou transformar um personagem em um GIF em loop. O GPT Image 2.6 oferece dois modelos para partes diferentes desse processo: Flare para iteração rápida e Sunburst para trabalhos visuais detalhados.

Explore o GPT Image 2.6 Flare no Felo e o GPT Image 2.6 Sunburst no Felo. Os dois modelos estão listados na Plataforma de API do Felo com um teste gratuito por tempo limitado. Você pode explorar as páginas dos modelos e se preparar para testá-los no Playground. No momento da redação deste texto, as duas páginas mostram o provedor como temporariamente indisponível. Confira o status atual e os termos do teste antes de iniciar uma sessão.

Conheça os dois modelos GPT Image 2.6

A OpenAI lançou o GPT Image 2.6 Flare e o Sunburst como modelos de geração e edição de imagens. Os dois aceitam entradas de texto e imagem, permitindo começar com um briefing escrito ou usar imagens existentes como referência. Eles compartilham recursos como fundos transparentes, edição guiada por marcação, saída em SVG e geração de GIFs animados na Image API da OpenAI. A disponibilidade de controles individuais pelo Felo depende da integração vigente.

	GPT Image 2.6 Flare	GPT Image 2.6 Sunburst
Melhor ponto de partida	Rascunhos rápidos e revisões frequentes	Imagens detalhadas e edições precisas
Foco do modelo	Menor latência e fluxos interativos	Detalhes, composição e precisão na edição
Indicado para	Exploração de conceitos, variações para redes sociais, prototipagem rápida	Imagens de produtos, designs refinados, aperfeiçoamento em várias rodadas
ID do modelo	gpt-image-2.6-flare	gpt-image-2.6-sunburst

A melhor escolha depende do trabalho em questão. Teste os dois com o mesmo prompt, imagens de referência, tamanho e configuração de qualidade; depois compare os detalhes e o tempo de resposta relevantes para seu projeto.

GPT Image 2.6 Flare: da ideia ao rascunho em pouco tempo

Flare é o modelo menor, com foco em velocidade. Ele serve como ponto de partida quando alguém espera uma imagem na tela ou quando uma equipe quer comparar várias direções antes de escolher uma.

A OpenAI informa que o Images 2.6 gera imagens 50% mais rápido que antes e que o Flare pode gerar uma imagem em apenas seis segundos com qualidade baixa. Esse é um valor em condições ideais, não uma promessa para cada solicitação: as configurações da imagem, a complexidade do prompt, a demanda e a integração podem afetar a espera.

A página do Flare no Felo lista suporte para até 16 imagens de referência em edições, prompts de até 20.000 caracteres e saída em 1K, 2K e 4K, com lado maior de até 3.840 pixels. Ela lista seis opções de qualidade: auto, low, medium, high, xhigh e max. Confira no Playground as opções expostas no momento.

Considere o Flare quando quiser:

• Explorar várias composições para uma campanha antes de escolher uma direção.
• Gerar conceitos visuais rápidos para uma apresentação ou publicação em rede social.
• Combinar imagens de referência em uma primeira simulação de produto.
• Fazer edições sucessivas enquanto mantém um personagem ou uma cena reconhecível.

Por exemplo, uma pequena marca de café pode pedir um conjunto de conceitos de pôster com sua garrafa de cold brew em um café iluminado pelo sol. Ao encontrar uma composição de que goste, pode reutilizar o resultado como referência e pedir outro fundo ou título. Revise o formato da garrafa e as letras após cada revisão; consistência é uma meta, não uma garantia.

GPT Image 2.6 Sunburst: dedique mais atenção aos detalhes

Sunburst é o modelo com foco em precisão. Comece por ele quando a imagem tiver uma composição exigente, quando um produto precisar permanecer reconhecível ou quando uma edição localizada precisar se integrar de forma natural a uma cena existente.

Imagine uma equipe de cuidados com a pele preparando uma imagem de lançamento. A garrafa do produto, o rótulo e a iluminação já foram aprovados, mas o fundo precisa mudar de uma prateleira de banheiro para uma superfície de pedra clara. Um prompt útil identificaria a mudança desejada e indicaria o que deve permanecer fixo. O Sunburst foi projetado para esse tipo de trabalho sensível a detalhes, mas a imagem final ainda exige uma revisão cuidadosa do texto do rótulo, da geometria e de alterações indesejadas.

Sunburst também é uma boa opção para:

• Imagens de produtos e campanhas que exigem composição detalhada.
• Pôsteres ou composições com vários elementos relacionados.
• Ilustrações com personagens desenvolvidas ao longo de várias imagens.
• Rodadas repetidas de edição direcionada.
• Elementos de marca e conceitos vetoriais simples que podem ser refinados em um software de design.

O que você pode criar com o GPT Image 2.6

Edite com marcação visual

Às vezes, apontar para um objeto é mais fácil que descrever sua posição. Na Image API da OpenAI, a edição guiada por marcação usa uma camada de anotação transparente separada para indicar onde uma mudança deve ocorrer. Um prompt explica a edição solicitada e o que preservar. Por exemplo, circule um vaso e peça cerâmica azul, mantendo o restante do cômodo sem alterações.

Isso é uma orientação, não um bloqueio pixel a pixel. Inspecione o resultado inteiro em busca de mudanças fora da área marcada. O Felo lista a marcação de imagens como um recurso do Sunburst, mas suas páginas de modelo ainda não publicam detalhes específicos do protocolo; confirme os controles disponíveis no Felo antes de criar um fluxo de produção com base neles.

Crie SVGs e GIFs animados

A Image API da OpenAI oferece saída em SVG e GIF para os dois modelos 2.6. O SVG pode ser útil para ícones, logotipos e ilustrações escaláveis. Abra o arquivo em sua ferramenta de design e confira seus caminhos e sua tipografia antes de usá-lo em produção.

A saída em GIF permite outro tipo de briefing: uma mascote acenando, uma vela tremeluzindo ou um produto girando em um loop curto. Descreva o movimento, a câmera e as poses inicial e final. Para um loop contínuo, peça ao modelo que faça o personagem retornar à posição inicial. ### Um GIF gerado com o GPT Image 2.6 Sunburst

Um macaco segurando uma lanterna ergue sua luz, pisca e retorna à pose inicial. Este exemplo foi gerado com gpt-image-2.6-sunburst em 512 × 512 pixels, com nove quadros de 200 milissegundos cada. O resultado é uma animação de 1,8 segundo.

alt="Animação gerada pelo GPT Image 2.6 Sunburst de um macaco segurando uma lanterna" src="https://blog-static.felo.ai/sunburst_lantern_monkey_661cf9e755.gif" />

Este exemplo foi gerado fora do Felo. Confira as opções de saída vigentes do Felo antes de considerar a geração de GIF disponível em uma interface específica.

Mais ideias de GIF da comunidade

Criadores também compartilharam experimentos em GIF feitos com o GPT Image 2.6, de personagens divertidos a explicações visuais. Estes exemplos foram criados fora do Felo. Os arquivos GIF locais foram convertidos das versões compartilhadas na internet; a variante do modelo e as configurações de geração não foram divulgadas para todos os exemplos.

alt="Um gato de óculos escuros dança em um GIF do GPT Image 2.6" src="https://blog-static.felo.ai/dancing_cat_44c17891df.gif" />

Um prompt transforma um gato de óculos escuros em um meme dançante.

alt="Uma pequena mascote robô animada gerada com o GPT Image 2.6" src="https://blog-static.felo.ai/robot_mascot_dcd37b9d9b.gif" />

Uma mascote robô mostra como um personagem pode se tornar uma animação curta.

alt="Uma coruja animada em um experimento com o GPT Image 2.6" src="https://blog-static.felo.ai/animated_owl_ef87edc704.gif" />

Uma coruja ilustrada se transforma em um personagem em movimento.

alt="Um pelicano anda de bicicleta em um GIF do GPT Image 2.6" src="https://blog-static.felo.ai/cycling_pelican_f97b322832.gif" />

Um prompt divertido de um pelicano em uma bicicleta, com animação.

alt="Um pelicano ilustrado anda de bicicleta em uma animação do GPT Image 2.6" src="https://blog-static.felo.ai/illustrated_pelican_test_932523df04.gif" />

Uma versão ilustrada do teste de animação do pelicano em uma bicicleta.

alt="Uma animação do GPT Image 2.6 ilustra um painel de comparação de modelos de IA" src="https://blog-static.felo.ai/dashboard_animation_653c2eec5c.gif" />

Um conceito animado explora um painel de comparação de modelos de IA.

alt="Um personagem fictício de um romance ganha vida como um GIF do GPT Image 2.6" src="https://blog-static.felo.ai/novel_character_8eff685601.gif" />

Um personagem descrito em prosa se transforma em um retrato animado fotorrealista.

Ajuste qualidade e complexidade de forma independente

A OpenAI descreve dois controles distintos. Qualidade afeta o nível de detalhe renderizado; complexidade controla o volume de planejamento do modelo antes da renderização. Uma complexidade menor pode ser útil para uma mudança focada, enquanto uma complexidade média ou alta pode ajudar em uma composição cheia de elementos ou em um prompt com muitas relações.

O exemplo lado a lado abaixo usa o Flare para animar um mortal para trás em pé com complexidade baixa, média e alta. Observe o movimento e o entorno nas três versões; um único exemplo mostra diferenças possíveis, não uma classificação confiável das configurações.

alt="Um mortal para trás em pé gerado com o GPT Image 2.6 Flare com complexidade baixa, média e alta" src="https://blog-static.felo.ai/flare_complexity_backflip_e936e57b9f.gif" />

A mesma ação testada com três configurações de complexidade.

alt="Uma pesquisadora ilustrada animada com complexidade baixa, média e alta usando o GPT Image 2.6 Flare" src="https://blog-static.felo.ai/flare_complexity_lab_2517245f3b.gif" />

Um segundo experimento com o Flare compara um personagem ilustrado com três configurações de complexidade. Os tempos exibidos são medições individuais, não tempos de resposta garantidos.

Mais planejamento pode exigir mais tempo ou introduzir alterações indesejadas. Na API da OpenAI, a complexidade aceita low, medium e high, com high como padrão documentado. Os parâmetros listados pelo Felo incluem qualidade, fundo, proporção, formato de saída e imagens de referência; confirme se a complexidade está disponível na interface do Felo escolhida.

Crie elementos transparentes

Um fundo transparente é útil para recortes de produtos, adesivos e elementos que precisam ocupar páginas com cores diferentes. Peça um objeto isolado e selecione um fundo transparente quando a interface oferecer essa opção. Confira o canal alfa real: um padrão quadriculado pintado na imagem não é transparência.

Como testar os modelos no Felo

1. Escolha uma página de modelo. Comece pelo Flare para uma exploração rápida ou pelo Sunburst para um briefing visual mais exigente.
2. Confira a disponibilidade e o teste. As duas páginas anunciam um teste gratuito por tempo limitado, mas mostram o provedor como temporariamente indisponível. Elegibilidade, limites e data de encerramento do teste não são especificados nas páginas; verifique os termos vigentes antes de gerar.
3. Abra o Playground. Use o botão Open Playground da página do modelo e faça login caso solicitado. As páginas também oferecem um link para a criação de chaves de API.
4. Escreva um prompt específico. Descreva o objeto, a composição, o estilo e qualquer texto. Em uma edição, identifique o que deve mudar e o que deve ser preservado.
5. Escolha as configurações disponíveis e revise o resultado. Compare as versões, inspecione os detalhes pequenos e refine uma mudança por vez.

Para desenvolvedores, os IDs de modelo acima identificam as duas listagens. As páginas do Felo oferecem um link para a documentação da API de modelos, mas informam que os detalhes específicos do protocolo ainda não foram publicados. Confirme ali o endpoint, o esquema da solicitação, os parâmetros aceitos e a disponibilidade vigente antes da integração. As páginas também descrevem a adição de saldo como parte da configuração geral do console; um banner de teste gratuito não comprova que o uso ilimitado da API seja gratuito ou que uma recarga seja dispensável. O uso pago depende do provedor aplicável e dos termos publicados.

Três prompts para começar

1. Explore um conceito de campanha com o Flare

Crie uma imagem quadrada para uma campanha em rede social de uma marca fictícia de chá gaseificado chamada Luma Leaf. Mostre uma lata verde fina sobre a mesa de um café ao ar livre iluminado pelo sol, com sombras suaves e um estilo de fotografia editorial fresco. Deixe um espaço livre no topo para um título. Não adicione texto nem logotipos.

2. Refine uma imagem de produto existente com o Sunburst

Usando a imagem fornecida, substitua o fundo por uma superfície de calcário claro com luz suave da manhã. Mantenha inalterados o formato da garrafa, o rótulo, as cores, o ângulo da câmera e a posição. Preserve o texto existente do rótulo. Não adicione objetos.

3. Crie um conceito de GIF em loop

Crie um GIF curto, com loop contínuo, de um pequeno pássaro de papel azul pousado em um galho. Ele abre as asas com suavidade, pisca e retorna à pose original. Mantenha a câmera imóvel, o fundo simples e a aparência do pássaro consistente em todo o loop.

Estes prompts são pontos de partida. Adicione imagens de referência quando tiver cores, embalagens ou detalhes de personagem aprovados e confira o texto, as bordas e a consistência antes de publicar um resultado.

Comece a criar com o GPT Image 2.6

Flare ajuda você a chegar rápido a um primeiro visual; Sunburst oferece um ponto de partida para trabalhos em que os pequenos detalhes importam. Compare os dois com seus próprios prompts e escolha o que se encaixa na tarefa.

Explore o teste por tempo limitado: GPT Image 2.6 Flare no Felo · GPT Image 2.6 Sunburst no Felo

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