Nano Banana 2.1 no Felo: Edições com Máscara, 14 Imagens de Referência, Saída em 4K
O Nano Banana 2.1 do Google está disponível no Felo. Edição baseada em máscara, até 14 imagens de referência, renderização de texto precisa e saída de 1K-4K - créditos diários gratuitos, sem cartão.
O Google lançou o Nano Banana 2.1 em 6 de outubro de 2026 e deu três semanas de vida ao modelo anterior. Se você gera imagens profissionalmente — fotos de produtos, cartazes, infográficos, embalagens — o interessante não é apenas que as imagens ficaram melhores. É que o modelo agora altera menos a imagem original.
O Nano Banana 2.1 está disponível hoje no Felo, gratuito para começar, sem necessidade de API key ou cartão. Ele roda no mesmo workspace que o Nano Banana 2, Nano Banana Pro e GPT-Image 2, então você pode testá-lo em comparação com o modelo que já usa, em vez de confiar apenas em tabelas de benchmark.
O que é, de fato, o Nano Banana 2.1
É o modelo de geração e edição de imagens de alta eficiência do Google, construído sobre o Gemini 3.6 Flash e lançado sob o id de API gemini-nano-banana-2.1. Ele substitui o Nano Banana 2 como opção do nível Flash — o Google descontinuou o modelo antigo no dia do lançamento e agendou o encerramento da API para 29 de outubro de 2026.
No papel, ele fica abaixo do Nano Banana Pro. Nos próprios testes de preferência do Google, supera o Pro em todas as categorias:
| Benchmark (Elo, 1000 = base) | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| Preferência geral | 1050 | 990 | 935 |
| Design de infográfico | 1048 | 961 | 912 |
| Consistência multi-personagem | 1106 | 978 | 1011 |
| Edição com máscara e tinta | 1049 | 965 | 927 |
| Consistência de produto | 1024 | 955 | 965 |
| Edição multi-referência | 1066 | 988 | 989 |
Esses são os números do Google a partir da avaliação humana lado a lado de outubro de 2026, não resultados independentes de terceiros. Considere-os como um sinal de direção, não um veredito — e observe que o ranking independente Blind Arena coloca o 2.1 em quarto lugar em edição multi-imagem, quinto em texto para imagem e sexto em edição de imagem única. O modelo anterior ficou em sétimo, décimo primeiro e décimo quarto nessas mesmas três categorias.
Três mudanças que importam no trabalho real
Edição com máscara: o resto da imagem permanece intacto
Este é o recurso principal. Selecione uma região — uma jaqueta, uma placa de trânsito, um transeunte na borda do quadro — e apenas essa região será alterada. Os pixels fora da seleção permanecem onde estavam.
Se você já pediu para um modelo de imagem “trocar a jaqueta para azul marinho” e viu o rosto do modelo, a iluminação e o fundo serem alterados junto, sabe por que isso é importante. A edição baseada em máscara e tinta marca 1049 contra 927 do Nano Banana Pro.
Na prática: você pode mudar o estilo de uma peça de roupa em quarenta fotos de produto sem que a iluminação varie entre elas.
14 imagens de referência, quatro personagens, dez objetos
Um único prompt agora aceita até 14 imagens de referência. Em uma edição de múltiplas etapas, até quatro personagens e dez objetos permanecem reconhecíveis em vez de se dissolverem em algo parecido.
Essa é a diferença entre um mood board e um catálogo de produtos. A consistência de produto se mantém em 1024, então uma garrafa continua sendo a mesma garrafa em todas as fotos. A edição multi-referência chega a 1066 para prompts construídos a partir de várias imagens de origem ao mesmo tempo.
Texto e infográficos que sobrevivem ao render
A renderização de texto era o obstáculo que mantinha imagens de IA fora de trabalhos para clientes. Títulos, rótulos e sinalizações agora saem escritos corretamente e com a forma adequada.
Os números dos infográficos mostram isso: 1048 em design contra 912 do Nano Banana Pro, e 0,521 em precisão factual contra 0,265. Gráficos explicativos com vários quadros mantêm seu layout e seus rótulos. Cartazes, embalagens e panfletos saem prontos para serem levados direto para o layout.
O que mais é novo no 2.1
- Três níveis de raciocínio. Mínimo, médio e alto. O médio é o padrão; o alto gasta mais tempo em layout e texto legível, o mínimo retorna mais rápido para assuntos simples.
- Ancoragem via Pesquisa Google. O modelo pode consultar a Busca Web e Busca de Imagens antes de desenhar um assunto do mundo real, então um ponto turístico ou produto é representado como realmente é.
- Saída em 1K, 2K e 4K. O padrão é 1K. Proporções extremas de até 8:1 são suportadas, e os artefatos de costura que apareciam em panorâmicas foram corrigidos.
- SynthID em toda imagem. O Google insere uma marca d’água invisível em todas as imagens geradas. Isso não altera a aparência da imagem nem restringe seu uso.
Como gerar sua primeira imagem no Felo
1. Abra a caixa de prompt. Acesse felo.ai/tools/nano-banana-2-1 e use o campo no topo da página. Não há necessidade de cadastro para ver o que o modelo faz.
2. Descreva a imagem. Diga o que aparece no quadro, como está iluminado e para que serve. Por exemplo: uma embalagem de café kraft fosca sobre uma superfície cinza clara, luz suave da direita, foto para catálogo de produto. Não é necessário usar sintaxe de prompt ponderado — escreva a frase que diria a um designer.
3. Gere e ajuste. Se o enquadramento está próximo, mas não perfeito, peça a alteração em um prompt de acompanhamento em vez de começar do zero. É aí que as melhorias de consistência aparecem: prompts de acompanhamento mantêm o assunto e a iluminação do turno anterior.
4. Baixe ou continue editando. Exporte na resolução desejada, ou abra o resultado na tela para cortar, preencher ou aumentar a escala antes de baixar.
Onde ele faz diferença
| Trabalho | O que muda com o 2.1 |
|---|---|
| Catálogos de produtos | Gere uma foto de listagem e troque a cor do produto mascarando o item, sem refazer o ensaio |
| Cartazes e panfletos | Títulos e datas saem legíveis, então um primeiro rascunho já pode ir direto para o layout |
| Infográficos | Gráficos com vários quadros e rótulos que mantêm layout e informações corretas |
| Embalagens | Simule uma caixa, rótulo ou saco com o nome do produto escrito corretamente, antes de imprimir |
| Social pago | Produza variações de anúncio nos tamanhos de cada mídia, a partir de um conceito e uma rodada de referências |
| Imóveis e interiores | Monte um ambiente vazio ou mude o estilo de uma foto pronta para outro mercado, sem precisar de novo ensaio |
Custo e créditos
A própria API do Google é paga: US$ 0,0336 por imagem 1K, US$ 0,0504 em 2K e US$ 0,0756 em 4K, com jobs em lote pela metade do preço. Isso é cerca de metade do custo por imagem do modelo anterior.
No Felo, cada geração consome créditos diários gratuitos, então você pode começar sem método de pagamento. Planos pagos aumentam o limite de resolução e priorizam sua fila. Direitos comerciais estão incluídos na geração — não há licença separada nem cobrança por usuário.
O que ele não faz bem
O próprio cartão do modelo do Google lista os pontos fracos, e vale a pena conhecê-los antes de adotar no seu fluxo:
- Texto pequeno costuma sair borrado em 1K. Gere em 2K ou mais quando a imagem tiver letras pequenas.
- A consistência de personagens entre uma foto de entrada e a saída nem sempre é perfeita.
- Esquerda e direita às vezes se confundem.
- Parágrafos longos ou textos de página inteira ainda degradam.
- A ancoragem por busca não pode usar fotos reais de pessoas.
Resumindo
O Nano Banana 2.1 é mais barato que o modelo anterior, pontua mais alto nos testes de preferência do Google do que o modelo premium acima dele, e resolve os dois problemas que mantinham imagens de IA fora do trabalho profissional: edições que vazam para fora da região selecionada e texto que sai com erro de ortografia.
O Nano Banana 2 será desligado em 29 de outubro de 2026. Se algo no seu fluxo ainda chama gemini-3.1-flash-image, basta trocar o id do modelo para gemini-nano-banana-2.1 para migrar.
Gere sua primeira imagem no Felo →
Edições com máscara, 14 imagens de referência, saída de 1K a 4K. Créditos diários gratuitos, licença comercial incluída, sem necessidade de cartão para testar.
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